【Python/FastAPI・LLM/フルリモート】AIアプリ開発プロジェクトリード（PL）募集

- Pythonを用いたLLMプロダクト開発経験（自らプロンプトを調整し、継続的に評価・改善のPDCAを回した実績） - ビジネス要件に沿って評価用データセットを構築し、オフライン検証で改善を行った経験 - GitHub等を用いたチーム開発の実務経験

- 日本語を含む非構造化データをPythonで日常的に取り扱った経験 - scikit-learnなどの機械学習ライブラリや各種ML APIの業務利用経験 - 学習データの構築から、ニューラル/回帰モデルの学習・評価までの一連の経験 - FastAPI/Flask等で作成したアプリケーションをAPIとして提供した経験 - LLMプロダクト開発における継続的なプロンプト最適化と評価の推進経験

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

開発言語: - Python 3 フレームワーク/ライブラリ: - FastAPI、各種LLM API（Gemini, OpenAI, Azure OpenAI） インフラ/実行環境: - AWSをメインに、必要に応じてGCP/Azureも利用 - コンテナ: Docker 開発・運用ツール: - リポジトリ: GitHub - CI/CD: GitHub Actions, CircleCI - 監視/エラートラッキング: Datadog, Rollbar - AIコーディング支援: GitHub Copilot - LLM業務利用: Gemini, Notebook LM（Google Workspace契約） - タスク管理: Jira - コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace エディタ: - VSCode, Cursor 等（申請により柔軟に選択可能）

10:00〜19:00（休憩含む）

140~180時間 (上下割)

LLM/機械学習を活用した新規・既存プロダクト強化のため、技術リード人材を増員。PoCから本番運用までの推進力強化を目的とした募集です。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間目安140〜180時間程度 現場の雰囲気 ビジネス部門との連携が密で、PoC〜プロダクションまでスピーディに進めるカルチャー。最新技術の導入に積極的です。 案件担当のコメント LLM活用の実務経験を重視しています。要件整理から評価設計、改善サイクルの自走ができる方にマッチします。フルリモートで裁量高くご活躍いただけます。