【Python/Databricks】新DB構築に伴うETL開発・既存パイプライン運用保守
作業内容
新たなデータベース構築にあたり、ETL処理基盤としてDatabricksを採用します。DatabricksおよびPythonを用いた実装をご担当いただきます。 主な作業内容: ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存を流用） ・既存ETLパイプラインの運用・保守 期間: 2026-03-02 〜（長期想定） 勤務地: 千代田区周辺（常駐） 募集人数: 1名 商流: 元請け 清算: 130h-170h 支払いサイト: 30日以内 打合せ回数: 1回 備考: 下記経験有無について、提案時に〇×で提示をお願いします（SAS言語理解、SAS Viya経験、チームリーダー/PMO経験、データ移行計画書の作成経験、AWS/Azure/GCPの経験）。
必須スキル
・Pythonを用いた実務経験 2年以上 ・SQLを用いた実務経験 2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験 3年以上
歓迎スキル
・Databricksの利用経験 ・Apache Spark（PySpark）の経験 ・Google BigQueryの利用経験（基本的なクエリ実行レベル） ・SAS言語/ SAS Viyaの知見 ・チームリーダー/PMOの経験 ・データ移行における移行計画書の作成経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク: Python, PySpark ・プラットフォーム: Databricks ・データベース/DWH: Google BigQuery ほか ・その他: SQL、ETL/データパイプライン運用、ジョブスケジューリング
作業時間
9:00〜18:00（想定、詳細は現場規定に準拠）
精算基準時間
130~170時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
新規データベース構築に伴い、ETL基盤の拡張と運用体制強化が必要なため増員募集。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安160時間前後／月 現場の雰囲気 落ち着いたチームで、ドキュメント整備とレビュー文化がある現場です。 案件担当のコメント Python×DatabricksでのETL開発・運用の実務比率が高い案件です。SparkやBigQueryの知見がある方はより活躍いただけます。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
運営会社：株式会社広済堂ビジネスサポート案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）