【Python/AWS・GCP・Kubernetes】AIプロダクトのバックエンド開発
作業内容
自社AIプロダクトのバックエンド全般を担当いただきます。 - バックエンドシステムの設計・実装・運用 - LLMを活用したAIエージェント機能の実装 - リアルタイム音声処理/音声合成向けAPIの設計・開発 - 自然言語処理（NLP）パイプラインの構築および最適化 契約形態は業務委託（準委任）。西新宿のオフィス出社とリモートを併用し、10:00〜19:00が目安の就業時間です。
必須スキル
以下いずれかの学位または同等の実務経験：コンピュータサイエンス/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理など。 - Pythonによるアプリケーション開発経験：5年以上 - クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の商用経験：3年以上
歓迎スキル
- 自然言語処理や機械学習を用いたシステム開発経験 - Python、TensorFlow、PyTorchによる機械学習モデル開発経験 - LLMやエージェント基盤（RAG/ツール呼び出し等）の実装経験があると尚可
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・フレームワーク：Python、TypeScript / React / Next.js / Nx インフラ：GCP（コンテナ/Kubernetes）、Docker ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 開発マシン：Mac（Appleシリコン）、デュアルモニタ対応
作業時間
10:00～19:00（休憩含む）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AI機能強化および新規プロダクト拡張に伴うバックエンド体制の増強のための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安稼働 140～180時間/月 現場の雰囲気 最新技術の導入に前向きで、ドキュメント文化とオープンなコミュニケーションが根付いたチームです。 案件担当のコメント LLM/音声/リアルタイム処理など先端領域に取り組める環境です。PythonとKubernetes基盤の実務経験がマッチする方はスピード選考が期待できます。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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