【LLM/RAG・バックエンド/一部リモート】LLM活用アプリケーション開発支援
作業内容
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
必須スキル
一部リモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
歓迎スキル
・Azure上でのインフラ設計/構築運用経験（例：Azure OpenAI、Azure Kubernetes Service、Azure Cognitive Search、Azure Storage など） ・ベクトルデータベースの導入/運用経験 ・評価データセット整備やオフライン評価基盤の知見
稼働条件
目安160時間/月（精算幅あり） / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・LLM：Azure OpenAI Service など（想定） ・検索/RAG：Cognitive Search もしくはベクトルDB（例：Pinecone、pgvector など） ・バックエンド：Python/Node.js/Javaのいずれか（想定）、REST/GraphQL API ・CI/CD：Azure DevOps/GitHub Actions（想定） ・監視/ログ：Azure Monitor、Application Insights（想定）
作業時間
9:00-18:00 または 10:00-19:00
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
LLM×RAGの実務経験を重視します。評価手法の設計から改善サイクルの実行まで一貫して推進できる方にマッチします。バックエンドは言語不問ですが、PythonまたはNode.jsの経験があるとよりスムーズです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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