【LLM/RAG・バックエンド/一部リモート】LLM活用アプリケーション開発支援
作業内容
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
必須スキル
一部リモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
歓迎スキル
・Azure上でのインフラ設計/構築運用経験（例：Azure OpenAI、Azure Kubernetes Service、Azure Cognitive Search、Azure Storage など） ・ベクトルデータベースの導入/運用経験 ・評価データセット整備やオフライン評価基盤の知見
稼働日数
目安160時間/月（精算幅あり）
勤務形態
一部リモート
勤務地
東京都 九段下駅 東京都 千代田区 九段下
面談回数
1回
開発環境
・LLM：Azure OpenAI Service など（想定） ・検索/RAG：Cognitive Search もしくはベクトルDB（例：Pinecone、pgvector など） ・バックエンド：Python/Node.js/Javaのいずれか（想定）、REST/GraphQL API ・CI/CD：Azure DevOps/GitHub Actions（想定） ・監視/ログ：Azure Monitor、Application Insights（想定）
作業時間
9:00-18:00 または 10:00-19:00
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
LLM×RAGの実務経験を重視します。評価手法の設計から改善サイクルの実行まで一貫して推進できる方にマッチします。バックエンドは言語不問ですが、PythonまたはNode.jsの経験があるとよりスムーズです。
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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