【Python/LLM・FastAPI/フルリモート】AI開発リードエンジニア(評価データ構築・PoC推進)

掲載終了6ヶ月前

【Python/LLM・FastAPI/フルリモート】AI開発リードエンジニア(評価データ構築・PoC推進)

750,000〜850,000/月

作業内容

LLMや機械学習を活用したAIプロダクト開発の技術リードをお任せします。 ビジネス要件を踏まえた実践的な開発タスク設定、評価データの構築、オフライン/オンラインでの評価運用と継続改善、他チーム・ビジネス部門と連携したPoC/技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸にした中長期の技術戦略立案を担当いただきます。 また、社内のAI関連プロジェクトに対して技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参画、メンバーの技術レベル向上支援、専門知見の横展開にも取り組んでいただきます。 稼働はフルリモート、コア時間目安は10:00-19:00、10月開始想定、募集は1名です。

必須スキル

・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価/改善サイクルを継続運用した実績 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築、およびオフライン評価と改善の経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験

歓迎スキル

・日本語を含む非構造化テキストをPythonで日常的に取り扱った経験 ・scikit-learn等の機械学習ライブラリや各種ML APIの業務利用経験 ・学習データの構築〜モデル(ニューラル/回帰など)の学習・評価の実務経験 ・FastAPI/Flask等でのAPI化・デプロイの経験 ・LLM開発でのプロンプト改善と評価ループの運用経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

開発言語: Python 3 フレームワーク/ライブラリ: FastAPI、各種 LLM API(Gemini, OpenAI, Azure OpenAI) インフラ: AWSメイン(必要に応じてGCP, Azure)、Docker リポジトリ: GitHub CI/CD: GitHub Actions, CircleCI 監視: Datadog, Rollbar AI支援: GitHub Copilot LLM業務利用: Gemini, Notebook LM(Google Workspace) タスク管理: Jira コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace エディタ: VSCode, Cursor など(申請により選択可)

作業時間

10:00-19:00(休憩含む)

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

金融系を含む独自データを活かしたAIプロダクトの強化およびPoC推進のため、技術的リード人材を増強します。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 目安160時間/月前後 現場の雰囲気 プロダクト志向で検証サイクルが速いチーム。ドキュメント/議論はオンライン中心。 案件担当のコメント LLM評価・改善ループを自走できる方を歓迎します。ビジネス要件と技術検証の橋渡しができる方にマッチします。

スキル

バックエンド:
AIツール・LLMサービス:
ビジネスツール・コミュニケーション:

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

この案件のおすすめポイント

  • フリーランス多数
  • 新技術に積極的
  • 安定稼働
  • 長期案件
  • 即日参画可能
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