【Python/SQL/ログ基盤】新規SaaSのログ整備・分析基盤構築および運用モニタリング(基本リモート)
作業内容
新規開発中のSaaSにおいて、運用・モニタリングならびに詳細な利用状況の可視化・改善を目的に、Python製APIへ必要なログ出力の追加・調整を行い、あわせて分析基盤の整備を担当いただきます。 ログ運用・監視によりコスト、負荷、エラー発生状況を継続的にトラッキングし、ログから利用傾向やデータ出力状況を深掘り分析。定期レポーティングに加え、UXからロジック層までの課題抽出と改善提案まで一気通貫で実施します。 また、企業・個人に紐づく各種情報(論文、特許、企業情報、Web検索/クロール、購入データ等)の仕様・特性をリサーチし、要件に応じて統合・整形・切り出しを行います。 主な使用技術はAWS中心(一部GCP/Azure併用)を想定しています。
必須スキル
・SaaSプロダクトにおける運用および利用状況可視化のためのログ基盤整備・分析の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いて、日本語を含む非構造化データの調査・分析・統合を行った経験
歓迎スキル
・Redshift、Athena、BigQuery等を用いたログ基盤の設計・構築・分析の経験(AWS中心/一部GCP・Azure利用) ・Flask、FastAPIなどによるWeb API実装経験 ・自然言語処理、機械学習、情報検索に関する業務経験や関連データ整備の経験 ・GB級(圧縮後)以上の大規模データを並列・逐次処理で効率的に扱うコード実装経験 ・冪等性を担保した統合処理が可能なデータ基盤の設計・構築・運用経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python, SQL フレームワーク: Flask, FastAPI データ基盤: Amazon Redshift, Amazon Athena, BigQuery(必要に応じてGCP/Azure) クラウド: AWS中心(一部GCP/Azure) 監視・モニタリング: CloudWatch 等(想定) その他: ログ収集・集計・可観測性向上に関するツール群
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
新規SaaSの成長に伴い、可観測性とデータドリブンな改善サイクルを加速させるため、ログ基盤の強化および分析・運用体制の内製化を推進します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160〜180時間/月を想定 現場の雰囲気 データドリブンな意思決定を重視し、新技術の採用に前向きなチームです。 案件担当のコメント ログ基盤の設計~運用、分析、改善提案まで広く裁量を持って関われます。初回1〜2日と月1回の出社が発生するため、通勤可能な方にマッチします。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
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