【Python/生成AI】図面データ抽出・記載判定PoC開発

・生成AI（LLM/ベクトル検索/プロンプト設計等）の実務経験 ・Pythonでの開発実務経験（データ処理/API連携/スクリプト実装）

・図面（CAD、PDF、スキャン画像等）の取り扱い経験（レイアウト解析、OCR、座標情報の扱い など） ・Azure OpenAIの実務経験（Azure環境でのデプロイ/権限・コスト管理）

週5日 / 一部リモート可

1回

業務委託(フリーランス)

・言語/環境：Python ・生成AI：Azure OpenAI ほか各種LLM（評価/比較を想定） ・周辺：OCR/レイアウト解析ライブラリ（例：Tesseract、layoutparser など）、ベクトルDB検討、評価指標設計 ・開発体制：小規模チームでのPoC推進

9:30〜18:30（目安）

140~180時間 (上下割)

図面データの自動抽出・自動判定の実現可否を見極めるためのPoC推進。結果に応じて別プロジェクトへスライドの可能性あり。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析,その他 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 平均稼働160時間前後を想定 現場の雰囲気 少数精鋭で意思決定が速く、PoC前提の試行錯誤に前向きな現場です。 案件担当のコメント 生成AIの実装～評価まで一気通貫で手を動かせる方を歓迎します。図面系の知見があると立ち上がりがスムーズです。