【Python/AWS・生成AI/フルリモート】RAG活用ツール開発支援
作業内容
大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。
必須スキル
必須スキル: - Pythonでの開発経験 - 開発〜試験工程の基本的な理解 - AWS上での開発実務経験 - 変動する要件に対し柔軟に対応できるコミュニケーション力
歓迎スキル
歓迎スキル: - RAG構築・チューニングの実務経験 - AI/LLMを活用したツールやアプリの開発経験 - 設計書・ドキュメント整合性チェックの自動化スクリプト経験 - チーム開発または品質管理の経験 - AWSにおけるセキュリティ設計・コスト最適化の知識 - 生成AI案件もしくは公共系プロジェクトの参画経験
稼働条件
目安160〜180時間/月 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境: - 言語: Python - クラウド: AWS（例: Lambda, API Gateway, S3, ECS/EKS, OpenSearch など想定） - データ/検索: RAG構成（ベクタストア/埋め込みモデル活用） - 連携: 各種AI/LLM API - コラボ: 週1回定例ミーティング、オンライン中心 - テスト: 単体〜結合レベルの妥当性確認を実施
作業時間
目安 10:00〜19:00（フレックス要素あり）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
要件変動があるため、自走して要件整理から実装まで進められる方がフィットします。RAGの経験がある方は特に歓迎です。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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