【Python/LLM・RAG/フルリモート】自社SaaSのRAG・VLM・LLMOpsアルゴリズム高度化/PMF推進
作業内容
国産LLMを核とするAIスタートアップにて、自社SaaSプロダクトのPMF達成に向けた中核技術（RAG、VLM、LLMOps）の刷新・高度化を担当いただきます。 既存手法の寄せ集めに留まらず、アルゴリズムやモデル層からの改善を推進し、エンタープライズ向けのビジネス文書解析における難易度の高い課題解決をリードします。 顧客別ニーズに基づく技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装・評価・運用まで一気通貫で関与いただくポジションです。
必須スキル
フルリモート 以下のご経験について、各項目末尾に（◯/×）で明記ください（未記載の場合は選考対象外となる可能性があります）。 ・エンジニア実務経験3年以上 ・NLP（自然言語処理）を用いた研究または開発の実績 ・自然言語処理テーマでの修士号取得もしくは学会発表の実績 ・NLPモデルを活用した検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験
歓迎スキル
・CS関連分野の修士号または博士号 ・AWS上での機械学習実験やパイプライン（MLOps/LLMOps）構築経験 ・Terraformを用いたIaCによる環境構築/運用経験 ・生成AIを活用したエージェント/検索システムの開発経験 ・VLM（Vision-Language Model）を用いた開発・検証・評価の経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語: Python ・領域: LLM/RAG、VLM、LLMOps、情報検索、推薦、ドキュメント解析 ・クラウド/インフラ: AWS（例: S3、Lambda、SageMaker、ECS/EKS など） ・IaC/運用: Terraform、CI/CD ・その他: PoC設計〜本番実装、評価設計、メトリクス設計
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
140~180時間 (中割)
募集回数
1回
募集背景
エンタープライズ向け自社SaaSのPMFを加速するため、RAG・VLM・LLMOps基盤をモデル層から強化。PoC〜本番実装までを推進できる即戦力の増員募集です。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160h前後（精算140h〜180h） 現場の雰囲気 少数精鋭で意思決定が速く、新技術の検証〜導入に前向きなチーム。 案件担当のコメント RAG/LLMOpsをコアから磨き込める稀少な環境です。PoC〜本番導入まで裁量大きく動ける方に最適。必須要件の（◯/×）記載をお忘れなく。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 外国籍が活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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