掲載終了3ヶ月前

【Python/AWS/機械学習/フルリモート】大手HR領域のレコメンド開発エンジニア募集

650,000〜700,000/月

作業内容

大手人材系事業のデータサイエンス部門にて、レコメンド関連システムの設計・実装を担当いただきます。 Python・SQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、バッチ処理やAPIとしてAWS上に実装・提供します。要件定義以降の工程を一貫して関わり、MLOpsを見据えた運用性の高い仕組み作りにも携わっていただきます。【主な業務内容】・レコメンドアルゴリズムの実装、評価、改善・バッチ/オンライン推論(API)の設計・開発（AWS環境）・データ抽出・前処理（SQL）、特徴量設計・コンテナ(Docker)を用いた開発環境整備とデプロイ支援・要件定義～設計～実装～テスト～運用までの一連の工程【勤務地/体制】・フルリモート（初日のみ出社想定）・想定出社先：大手町駅または五反田駅

必須スキル

機械学習・Pythonによる開発実務経験 3年以上・要件定義/設計以降の上流工程経験 1年以上・API開発の実務経験・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 1年以上・AWSなどクラウド環境での開発経験・Dockerを用いた開発経験

歓迎スキル

・統計学/機械学習に関する知識または実務経験・レコメンドやマッチング系アルゴリズムの実装経験・データ前処理～分析～モデリングまでの一連の実務経験・MLOpsの推進/パイプライン構築経験・要件定義や顧客折衝の経験・人材/HR領域の業務知見

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

2回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・言語/ライブラリ：Python、SQL ・インフラ：AWS（Batch/Container/ECS/Lambda/API Gateway等のいずれか）・コンテナ：Docker ・構成：レコメンド用バッチ/オンライン推論APIをAWS上で構築・運用・開発体制：データサイエンス部署との協働

作業時間

10:00～19:00

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

HR事業におけるレコメンド強化および新規施策の内製化推進に伴う増員募集です。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 6-10名平均稼働時間目安160時間前後（精算140-180）現場の雰囲気データサイエンス部門と開発チームが連携し、検証～実装までスピーディに回す実践的な現場です。案件担当のコメント要件定義から運用まで幅広く関与いただけるため、技術選定や改善提案の余地が大きい環境です。レコメンド領域の実務経験を活かし、MLOpsまで踏み込みたい方に特におすすめです。