【Python/LLM・機械学習】バックエンドエンジニア/AIサービス開発
作業内容
SaaS型のビジネスマッチングシステムにおけるAI機能のバックエンド開発を担当いただきます。AIをマイクロサービスとして実装し、API連携でSaaS本体へ機能を提供、継続的な評価・改善までを一貫して担います。 具体的には、PdMやデザイナーとの要件ディスカッション、PoC/技術検証、要件を満たす設計への落とし込み、タスク分解・見積もり、依存関係整理とロードマップ策定、実装・運用までを推進します。 RAG構成やプロンプトの定性/定量評価計画を策定し、実測に基づいて精度・パフォーマンスを継続改善します。 さらに、金融機関等の独自データ活用を軸に中長期の技術戦略を立案し、社内の分散データ基盤整備、他プロジェクトとの連携、メンバーの技術育成や知見共有もリードいただきます。 利用技術イメージ:Python、LLM API、RAG、Web API、マイクロサービス、CI/CD、クラウドインフラ 等。
必須スキル
・WebアプリケーションまたはWeb APIの開発経験(業務2年以上) ・外部LLM系APIを用いたシステム開発経験(業務/個人不問) ・GitHub等を用いたチームでのプロダクト開発経験(業務1年以上) ・日本語ネイティブ、または日本語N1相当の言語力(N1保持、あるいは日本の大学卒/日本企業での就業等)
歓迎スキル
・Pythonのasyncioによる非同期処理の知見 ・プロジェクト環境やCIをゼロから構築した経験 ・インフラを含むシステムアーキテクチャ設計経験 ・オブジェクト指向設計の実務経験/強い関心 ・デプロイフロー/ブランチ戦略の設計・運用経験 ・LLM活用におけるプロンプト調整と継続的な評価改善サイクルの実践 ・日本語を含む非構造化データをPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learn等の機械学習ライブラリや各種ML APIの業務利用経験 ・学習データ作成からモデル学習・評価(ニューラル/回帰等)までの一連の経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク:Python(FastAPI等想定)、asyncio ・AI/ML:LLM各種API、RAG構成、scikit-learn ほか ・インフラ:クラウド(AWS/GCP等想定)、コンテナ、マイクロサービス ・CI/CD:GitHub、CIツール、デプロイフロー設計 ・コラボ:GitHub、ドキュメント/チケット管理ツール ※上記は想定のため、参画後に最適技術を選定・検証します。
作業時間
10:00~19:00を目安(応相談)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AI機能強化によるSaaS価値向上と、独自データ活用を見据えた中長期の技術戦略推進のため、バックエンド/AI領域を牽引できる人材を募集します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析,その他 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間/月程度(精算幅あり) 現場の雰囲気 プロダクト志向が強く、PdMやデザイナーと近い距離で議論しながら開発を進める風土。技術検証やPoCにも前向きです。 案件担当のコメント AI×SaaSのコア機能を裁量高く推進できる環境です。要件定義から評価・改善まで一気通貫で担いたい方、RAGやプロンプト最適化の実践経験を積みたい方に最適です。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
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- 新技術に積極的
- 安定稼働
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