掲載終了3ヶ月前

【Python/生成AI・統計解析】大手総合商社DXデータサイエンティスト（PoC〜実装）

1,050,000〜1,150,000/月

作業内容

大手総合商社のDX推進プロジェクトに参画し、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画〜PoC〜実装まで一貫して担当いただきます。 - 産業データを対象にしたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 - Pythonによる機械学習モデルの選定・実装および品質の高いコーディング - 生成AI（ChatGPT/Claude等）を用いたエージェント開発や分析レポート自動化システムの構築 - 非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善使用技術例：Python, JavaScript/TypeScript, React, Next.js, AWS, GCP, Azure, Terraform ほか作業場所：大手町駅（東京都）／リモート併用（週2回程度）契約形態：準委任商流：元請（決裁企業）→BTM 個人事業主：可

必須スキル

- 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連のプロセス） - Pythonでの可読性・保守性に優れたコーディングスキル - 不確実性の高い状況でも自走し、タスク設計から完遂まで行える主体性 - チームでの建設的なコミュニケーション能力

歓迎スキル

- 購買履歴や顧客ログなど実ビジネスデータを活用した分析・システム実装経験 - メガベンチャー等での大規模データ環境での開発・運用経験 - アジャイル（スクラム）での開発経験 - 自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・利活用経験

稼働条件

週5日 / 一部リモート可

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

言語・フレームワーク：Python, JavaScript, TypeScript, React, Next.js クラウド：AWS, GCP, Azure IaC：Terraform その他：生成AI（ChatGPT/Claude等）、各種ML/データ分析ライブラリ（例：pandas, scikit-learn, PyTorch/TF 等）

作業時間

9:30〜18:30（想定、調整可能）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

大手総合商社におけるDX強化と、生成AI・データ分析を活用した意思決定支援の内製化・高度化に伴う増員募集です。担当工程企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析募集人数 2人チーム規模 6-10名平均稼働時間目安160〜180時間/月現場の雰囲気大手×アジャイルのハイブリッド環境で、ビジネス部門との連携が密。新技術の検証に前向きです。案件担当のコメント生成AIと統計解析を組み合わせた実務寄りの案件です。要件が流動的な場面もあるため、自走できる方にマッチします。リモート併用で働きやすく、意思決定層との距離も近い点が魅力です。