【Python/SQL/リモート併用/週5日】全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築支援
作業内容
大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。
必須スキル
リモート併用 ・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等） ・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験
歓迎スキル
・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 ・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・AIエージェントを活用した開発経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow) - 言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam - データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg - インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG Python、SQL、AWS、Spark、Google Cloud Platform(GCP)、Apache、GitHub、Redshift、BigQuery、Terraform
作業時間
10:00-19:00
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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