【Python/Azure/AIエージェント・RAG/ハイブリッド】AIエージェント・RAG環境構築（インフラ設計構築・開発）
作業内容
大手情報・通信企業におけるAI活用による業務効率化プロジェクトで、RAG基盤の設計・構築およびAIエージェントの実装をご担当いただきます。 定型タスクの対応ではなく、業務課題に対してアイディアを出し、技術選定～設計～実装～運用まで自走して進めるポジションです。OpenAIやGeminiなどのモデル活用、Azure上でのインフラ設計・構築、Pythonでのアプリ／スクリプト実装が主な役割となります。 交代枠のため即日参画可能な方を優先し、スピード感ある選考を想定しています。 募集背景 大手情報・通信業にて、全社横断の業務効率化を目的としたAI活用プロジェクトを推進中です。交代枠のため、即日で立ち上がれる即戦力を1名募集しています。
必須スキル
以下のうち複数の実務経験をお持ちの方を歓迎します。 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験 ・OpenAI または Google Gemini の活用実績 ・Pythonによる堅牢なコーディング／実装スキル ・Azure（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Functions、AKS、Storage、VNet等）上での設計・構築経験 ・自走して要件の言語化や提案、実装まで一気通貫で進められる方
歓迎スキル
・ベクトルDB（例：Azure Cognitive Search、Pinecone、Weaviate、FAISS 等）の運用経験 ・ドキュメント前処理（分割、埋め込み生成、メタデータ設計）の知見 ・LLM評価（プロンプト評価、RAG評価指標）やガードレール設計の経験 ・MLOps/LLMOps（監視、ログ、評価指標の可視化）の実務経験 ・セキュリティ／ガバナンスを意識したクラウド設計の知見 ・スクラムまたはアジャイルでの開発経験
稼働日数
週5日想定。ハイブリッド勤務（週3回出社）。 / 月間140～180時間目安
勤務形態
一部リモート
勤務地
渋谷駅
開発環境
言語・フレームワーク：Python（FastAPI などのWebフレームワーク想定） LLM：OpenAI（Azure OpenAI含む）、Gemini 検索・RAG：Azure Cognitive Search／ベクトルDB、Embedding各種 インフラ：Microsoft Azure（Functions、AKS/Container Apps、Storage、VNet、Key Vault 等） CI/CD・運用：GitHub Actions / Azure DevOps、監視ログ（Application Insights など） 開発手法：アジャイル/スクラムベースでの短サイクル実装・検証 Python、Microsoft Azure、Azure AI Search、GitHub、FastAPI、Gemini、OpenAI
作業時間
10:00～19:00（コアタイムや前後調整は応相談）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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