掲載終了3ヶ月前

【Python/BigQuery/Next.js/フルリモート】データ基盤構築およびRAGチャットアプリ開発

550,000〜600,000/月

作業内容

複数データソース（Zendesk、kintone、AWS など）からのデータ収集・変換処理の開発を担当します。 BigQuery を中心としたデータウェアハウス基盤の設計・構築・運用に加え、蓄積データを活用した RAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットアプリケーションの設計・実装を行います。フロントエンドは Next.js/React を想定し、LLM API（Gemini/GPT 等）やベクトル検索（Vertex AI Vector Search など）を組み合わせた全体アーキテクチャ設計にも関与いただきます。

必須スキル

・Python の実務経験（データ処理、API 連携の実装）・SQL の実務経験（集計・分析クエリ作成）・AI を活用した開発経験・自律的に課題を発見し、主体的にプロジェクトを推進できる方

歓迎スキル

＜データエンジニアリング＞・GCP 利用経験（Cloud Run / GCS など）・BigQuery もしくは他クラウド DWH の運用経験・REST API を用いたデータ連携実装（Zendesk / kintone / AWS 等）・BI ツールによるダッシュボード開発・BtoB のデータ活用基盤の経験・GCP Cloud Functions、AWS Lambda、Step Functions などサーバレスの活用・DWH 設計経験＜AI 駆動開発＞・AI コーディングアシスタント（GitHub Copilot / Claude Code 等）の活用経験・生成 AI を組み込んだシステム設計・開発＜AI / RAG アプリ開発＞・RAG アプリケーションの開発経験・Gemini / GPT などの LLM API 利用経験・Vertex AI（Vector Search / Embeddings API）の活用・テキスト Embedding・ベクトル検索の実装・コンテキストエンジニアリングの実務＜フロントエンド＞・Next.js / React を用いた Web アプリ開発（RAG UI 実装）＜その他＞・サブスクリプション解約予測などの分析・モデル活用に関与した経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

言語・ツール：Python、SQL、JavaScript/TypeScript、Next.js、React クラウド：GCP（BigQuery、Cloud Run、GCS、Vertex AI など）、AWS（一部連携）データ基盤：DWH（BigQuery）、ETL/ELT、REST API 連携 AI/LLM：Gemini、OpenAI GPT、Embeddings、ベクトル検索（Vertex AI Vector Search 等）管理：Git、CI/CD、Issue 管理ツール BI：各種ダッシュボードツール（例：Looker、Data Portal 等）

作業時間

9:00～18:00（休憩1時間）

精算基準時間

150~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

データ活用の加速と生成 AI を用いた業務効率化を目的に、データ基盤の内製化および RAG チャットアプリの新規開発・機能拡張を推進するための増員募集です。長期的に運用・改善までリードいただける方を求めています。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 2人チーム規模 6-10名平均稼働時間平均稼働目安 160～180 時間/月現場の雰囲気自走重視のプロフェッショナルチーム。新技術の検証に前向きで、ドキュメントとレビュー文化が整っています。案件担当のコメントフルリモート中心で、データ基盤からアプリまで一気通貫で携われる案件です。RAG の実務経験が浅い方でも、Python/SQL とクラウド DWH の素地があればキャッチアップ可能です。能動的に動ける方にマッチします。