- 本プロジェクトでは医療機関向けAIサービスの開発を担当し、LLMやNLPを活用した機能を構築します。
- 主な業務は、診療中の会話音声や診療記録から文字起こし・要約・項目抽出を行い、電子カルテへの記載を支援するシステムを構築することです。
- フルリモートでフルフレックス制により、月平均140〜180時間の稼働で、850,000円〜1,250,000円の報酬が得られます。
- フルリモートで勤務できるため、場所を選ばずに働けます。
- 月平均140〜180時間のフルフレックス制で、柔軟な働き方が可能です。
- PythonとPyTorchを用いたLLM開発経験がある方にとって、実際の医療データを扱う機会が得られます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを組み合わせたプラットフォーム開発に従事します。
- React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを設計・開発し、PythonとGCPでスケーラブルなAPIを構築します。
- 東京都本社で週5日勤務、月額850,000円の報酬が保証されます。
- 週5日勤務で東京都本社にて、月額850,000円の報酬が保証されます。
- React/TypeScriptとPython/GCPを駆使したフルスタック開発に携わり、技術リーダーとして活躍できます。
- 一部リモート可で柔軟な働き方が可能なため、ワークライフバランスを重視する方におすすめです。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを基盤とするプラットフォームの開発に、要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで一貫して携わっていただきます。 具体的には、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発、Python/GCPによるスケーラブルなAPIとバックエンド基盤の構築を担当します。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合やMLOpsの開発・運用、アーキテクチャ選定とプロトタイピング、コードレビュー、CI/CDプロセスの改善にも貢献いただきます。
ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験（フロントエンド・バックエンドは問いません）。 GCPを用いたインフラ開発経験が3年以上あること。 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した経験。 GitHub CopilotなどのAIツールを高度に活用できる能力。 複数のチームやステークホルダーとの合意形成を行い、リーダーシップを発揮できる方。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・医療音声および診療記録データの要約機能開発 ・LLMを用いたAI機能の設計および改善 ・要約結果の評価設計および品質改善 ・プロンプトおよびパイプライン改善対応 ・MLOps環境下でのAI機能運用改善
・PyTorchを用いた開発経験のある方 ・Pythonによる開発経験のある方 ・LLMや生成AIを用いた開発経験のある方 ・AIモデルの評価および改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 国内No.1のファンクラブSNSのAIチームで、コンテンツモデレーション向けAIシステムを開発・運用します。
- セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・評価や推論パイプライン設計・本番運用を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月給900〜950万円の報酬と、技術提案でプロダクト成長に貢献できる環境が魅力です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに高収入の機械学習案件に挑戦できます。
- PyTorchを用いたセグメンテーションや物体検出モデルの実装経験がある方に最適です。
- 週5日稼働で安定した報酬と、プロダクト成長に直接関与できる環境が魅力です。
E0197 【案件名】 AI新規事業開発 【業務内容】 ・クライアント企業のデータソースの調査・整理・クレンジング ・LLM・ML モデルへのデータパイプライン設計・構築 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の構築・チューニング ・ベクトルDB・埋め込みモデルの選定・導入・評価 ・データウェアハウス / データレイク（BigQuery・Snowflake・Redshift等）との連携 ・AIシステムのモニタリング・ログ管理・品質評価の仕組み構築 ・クライアントの技術チームへの導入支援・ナレッジ移転 ・本番運用後の改善対応・パフォーマンスチューニング ■開発手法：アジャイル 【必須...
3Dデータ処理とAIアルゴリズムをコアとするプラットフォームにて、 リードソフトウェアエンジニアとして開発プロセス全般（要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで）を担っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 - React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計と開発 - PythonとGCPを活用した、拡張性の高いAPIおよびバックエンド基盤の構築 - 機械学習・AIモデルをサービスへ組み込むためのMLOps開発と運用 - 技術的な課題に対するアーキテクチャ選定やプロトタイピングの実施 - コードレビューやCI/CDプロセスの改善を通じた開発品質・生産性の向上
一部リモート可 以下のスキルと経験をお持ちの方を歓迎します。 - ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験（フロントエンド、バックエンド問わず） - GCP環境でのインフラ開発経験が3年以上ある方 - テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発プロジェクトを主導した実績 - GitHub CopilotなどのAI開発支援ツールを効果的に活用し、開発生産性を向上させる能力 - 複数のチームや関係者との調整・合意形成能力、およびチームリーダーシップ
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを基盤とするプラットフォームを開発し、ユーザーに高度な可視化と解析機能を提供します。
- React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを設計・開発し、PythonとGCPでスケーラブルなAPIを構築、MLOpsでAIモデルを本番へ展開します。
- リードエンジニアとして技術選定とチーム牽引を経験でき、週5日勤務で東京都本社と一部リモート可の働き方が魅力です。
- 東京都本社で週5日勤務ながら一部リモート可の柔軟な働き方が可能です。
- React/TypeScriptとPython/GCPを駆使したフルスタック開発が経験でき、MLOpsやAIモデル展開の実務経験を積めます。
- 5年以上の開発実務とテックリード経験を活かし、チームを率いるリーダーシップを発揮できます。
某社の先進的なプラットフォーム開発において、リードソフトウェアエンジニアとしてプロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたシステム全般の要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当します。 React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の開発、Python/GCP環境でのスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps実践）などが主な業務です。 また、アーキテクチャ選定やプロトタイピング、CI/CD環境の改善にも貢献いただきます。 募集背景 事業拡大に伴い、先進的なプラットフォーム開発を技術的側面から牽引...
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上ある方 ・GCPを用いたインフラ構築・運用経験が3年以上ある方 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用し、業務効率化や問題解決に取り組める方 ・チーム内での合意形成を促進し、リーダーシップを発揮できる方
【20~40代の方活躍中！】 ■概要 結婚サイトジュエリー関連のエンハウス開発をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・新商品移行に伴う既存バッチの影響対応(システム開発) ・UX向上を狙ったレコメンド施策等のシステム開発 ・開発プロセスの改善(テスト自動化、MLOpsなど)などに携わって頂きます。 ・既存のシステムの改修だけではなく、新規のレコメンドロジックやソートロジックの開発、開発プロセスの改善など、多くの業務に関わっていただける方を募集致します。 --------------------------------------------------------------------------------------...
Python(Web開発系)
内視鏡データ(動画)を管理するデータベースシステムの開発を中心に、次世代の内視鏡AIの開発の基盤となるサーバーシステムの開発をご担当いただきます。 主な内容としては ・動画データでのMLOps環境の開発・整備 ・動画データとカルテ情報を紐づけた症例情報の管理システムの開発・運用 ・アノテーションツール/サービスの開発・運用 データセンターの環境はCPUサーバー2台(ストレージ500TB)、GPUサーバー2台(DGX)で、LinuxサーバーでオンプレミスでKubernetesの環境を整備しています。ストレージサービスはRook(Ceph)を検討しています。社内サービスはPythonをメインに開発しております。 【求められる成果】...
半リモート ・Pythonによる開発経験 (またはGo、Rust、Java等による開発経験がありキャッチアップが可能な方) ・Linuxサーバーの構築・運用経験 (オンプレミスの為、クラウド環境のみの方は不可となります)
【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンド基盤の整備・構築を担当いただきます。 【業務内容】 ・機械学習施策（主にレコメンデーション）の実験や開発（API/バッチ）を高速に行うためのクラウド環境（AWS）の整備・構築 ・上記含め、クライアントの持っているデータの価値を最大にするためのMLOps環境を設計・構築・運用
・AWS環境の開発および設計/構築経験 ・機械学習に関連する開発経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験
機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline）
・機械学習、コンピュータサイエンス、数学に関する基本的な知識 ・機械学習を用いたシステムやアルゴリズムの実装経験 ・Git、GitHub を用いたチーム開発経験
HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、レコメンド基盤の整備・構築を担当いただきます。 具体的な業務内容としては、以下となります。 ・機械学習施策（主にレコメンデーション）の実験や開発（API/バッチ）を高速に行うためのクラウド環境（AWS）の整備・構築を ・上記含め、クライアントの持っているデータの価値を最大にするためのMLOps環境を設計・構築・運用
・機械学習に関連する開発経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験
HR系クライアントのデータサイエンス部署にて、レコメンド基盤の整備・構築を担当いただきます。 具体的な業務内容としては、以下となります。 ・機械学習施策（主にレコメンデーション）の実験や開発（API/バッチ）を高速に行うためのクラウド環境（AWS）の整備・構築を ・上記含め、クライアントの持っているデータの価値を最大にするためのMLOps環境を設計・構築・運用
・機械学習に関連する開発経験 ・データ加工、DB構築などのデータエンジニアリング領域に携わった経験
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたプラットフォーム開発に携わっていただきます。 要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで、プロジェクト全体を牽引する重要なポジションです。 具体的な業務としては、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタの開発、 Python/GCP環境でのAPIおよびバックエンド基盤の構築、 機械学習・AIモデルを本番環境へ統合するMLOpsの開発・運用、 アーキテクチャの選定とプロトタイピング、さらにはコードレビューやCI/CDの改善なども含まれます。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上 ・GCP環境におけるインフラ開発経験が3年以上 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用できるスキル ・複数のチームやステークホルダーとの円滑な合意形成能力
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験（特にPyTorchの知見をお持ちの方） LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方は...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
- 職種はAI関連プロジェクトのPMで、勤務地は東京都です。リモートは一部可で、週4日〜週5日稼働が可能です。
- 大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント・フレームワークで業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装し、グローバルスクラムの中心としてPoCから本番運用までをリードします。
- 必須スキルはWeb系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携の基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定・ステークホルダー折衝、企画書・要件定義書・スケジュール表作成／レビュー経験、生成系AIツール業務活用経験です。歓迎スキルはスクラムマスター資格、PMP・PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務です。
- 東京都内で一部リモート可、週4日〜週5日で働けるため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。
- Web系開発経験があり、AI/LLMに興味がある方にとって、実務経験がなくても歓迎される環境です。
- グローバルスクラムでリーダーシップを発揮したい方や、PoCから本番運用までを一貫して担当したい方に最適です。
「リゾートバイト」に特化した人材紹介事業を展開している企業様からの募集です。 労働集約型のビジネスモデルから脱却し、社内業務の効率化を目的とした「AI共通基盤（AWS）」の構築を、上流工程からリードいただける方をお探ししております。 募集目的 -将来的な社内AI活用（求職者面談・紹介フローの自動化、カスタマーサポートのAI化、クラウドPBX連携など）の土台となる、各アプリケーションから汎用かつセキュアに利用できる「AI共通プラットフォーム」を設計・構築するため。 ・チーム体制 -社内のIT部門・業務改善メンバー等の既存メンバーと連携して進めていただきます。 ・開発環境 -AWS等を用いた生成AIシステムインフラ（LLM、...
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモート。稼働日数は週5日、月間140時間〜180時間で勤務可能です。
- 主なミッションは、クリエイター向けSNSのコンテンツモデレーションAIシステムを開発・運用し、モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善を担当します。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装、評価指標設計、データセット設計、画像・動画前処理、AWS・Docker開発・運用経験です。歓迎スキルに最新モデル実装や実験管理ツール利用経験があります。
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能で、報酬は月額100万円〜110万円と高額です。
- AIシステムの開発から運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く活かせます。
- PyTorch、AWS、Dockerを使った実務経験が必須で、最新モデルや実験管理ツールの経験がある方に最適です。
- プロジェクトマネージャーとしてPM（AI関連複数案件）／東京都／一部リモート可／週4〜5日稼働／月額140万円／業務内容はAIシステム企画・実装
- 大規模言語モデルを活用したAIシステムの企画・実装をリードし、PoCから本番運用を担当します。AIエージェント設計、RAG統合、MLOps基盤構築、グローバルスクラムで連携を行います。
- 必須：Web系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定、企画書作成経験、生成AIツール活用経験。歓迎：スクラムマスター資格、PMP、PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務。
- 週4〜5日稼働で、東京都内で一部リモート可。月額140万円の報酬で安定した収入が得られます。
- AI/LLMを活用したシステム企画・実装をリードし、グローバルスクラムでの開発連携経験が積めます。
- Web系開発経験とPM・PL経験を活かし、生成AIツール活用やMLOps/DevOps基盤構築に携わることができます。
■案件の内容 最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計 ・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築 ＜想定業務内容＞ ・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計 ・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築 ・モデルの実運用性能を測定するための評価指標（ベンチマーク）の設計と結果分析 ・「学習・評価・データ改善...
週5日
- AIエンジニア（機械学習エンジニア）として、東京都在住でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月額70万円〜75万円です。
- AIモデルの性能と信頼性を向上させるため、学習データ設計と評価基盤構築をリードし、LLM・VLM向けデータ設計や評価指標策定を行います。
- 必須スキルはPythonによるデータ処理・分析経験と機械学習プロジェクトでのデータ設計経験。歓迎スキルにLLM・VLMデータ設計や評価指標解析、論文調査実績があります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 月額70万円〜75万円の報酬で、AIモデルのデータ設計・評価に携わる高付加価値業務です。
- LLM・VLMなど最先端モデルのデータ設計や評価指標策定を経験できるため、スキルアップに最適です。
- リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）として東京都で勤務し、一部リモート可、週5日（月平均160時間）で稼働いただきます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームの要件定義から設計・実装・運用までを牽引し、React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを開発し、Python/GCPでスケーラブルなAPIを構築します。
- 必須スキルはバックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験、GCPでのインフラ開発3年以上、テックリード経験、Claude Code活用、ステークホルダー合意形成・リーダーシップです。歓迎スキルは3Dモデル・CG知識、数学的素養、GCPクラウドネイティブ技術理解、0-1フェーズや1-10フェーズのプロダクト立ち上げ経験です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可で、週5日（月平均160時間）で安定した稼働が可能です。報酬は月額850,000円〜1,050,000円と高めの設定です。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームで、React/TypeScriptとPython/GCPを駆使した開発に携わりたい方に最適です。
- バックエンドエンジニアとして5年以上の経験とGCPインフラ開発経験がある方、テックリードとしての実績がある方におすすめです。
- 職種: AIシステム開発・運用（コンテンツモデレーション）／勤務地: フルリモート／稼働日数: 週5日／報酬: 900,000円/月
- コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当し、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装・本番運用を行います。
- 必須スキル: PyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装経験、評価指標設計・実装経験、データ前処理・品質管理経験、Pythonでのデータパイプライン実装、AWS実務経験、Docker環境構築経験。歓迎スキル: SAM2・SegFormer・Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験、YOLO系等の物体検出モデル実装経験、ByteTrack・DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験、動画処理パイプライン設計・実装経験、fine-tuning・転移学習経験、MLOpsツール使用経験、モデルバージョン管理経験、推論パイプライン本番運用経験、GPU最適化経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した報酬を得られます。
- AIチームの少数精鋭で、自らの提案がプロダクト成長に直結するやりがいがあります。
- AWS・Docker・PyTorchを活用した実務経験が活かせる環境です。
- 職種: PL・フルスタックエンジニア、勤務地: 本郷三丁目、リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 136万円〜、フルリモートで働けます。
- ミッションは、Agentic AIシステムの設計・実装やLLM/VLMの評価・統合、Fine-tuningパイプライン構築など、音声入力リアルタイムAI支援プロダクトの開発です。
- 必須スキルはTypeScript, Next.js, Node.jsで3年以上の実務経験。歓迎は音声通信やLLM活用経験、Terraform・Datadog等のインフラ・可観測性経験です。
- フルリモートで働けるため、通勤時間を削減し、柔軟な働き方が可能です。
- 週5日稼働で安定した報酬（136万円〜）が得られ、経験年数に応じた高い単価が魅力です。
- PL・フルスタックエンジニアとして、AIエージェント開発の最前線で技術リーダーシップを発揮できます。
- フルスタックエンジニア（Go, TypeScript, React, AWS）をリモート勤務、週5日稼働可能です。
- ビジネス側の抽象的ニーズを技術要件へ翻訳し、Pythonで高速バックエンドAPIとTypeScriptでモダンフロントエンドWebアプリを設計・実装します。
- 必須スキルはGo, TypeScript, React, AWSで、1年以上の実務経験が必要です。歓迎スキルにAWS環境構築・運用経験や物流領域の知識があります。
- 週5日リモートメインで田町に拠点を持つフルスタックエンジニア案件。稼働日数は週5日で、安定した稼働時間が確保できます。
- 正社員化を目指す方に最適で、GoとReactを用いたバックエンド・フロントエンド開発を自走型で実施できる経験者向けです。
- AWS/GCP/Azureを活用したスケーラブルインフラ構築経験や物流・サプライチェーン領域の知識がある方に特におすすめです。
- フルスタックエンジニア（3Dデータプラットフォームサービス開発）東京都内、一部リモート可、週5日稼働です。
- 3Dモデルビューア・エディタの設計・実装やPython/GCPでのAPI構築、MLOps開発、CI/CD強化、UX最適化を担当します。
- 必須: PythonまたはReact開発経験、GitHub Copilot活用、コミュニケーション力。歓迎: 3Dモデル知識、テックリード経験、成長期企業開発経験。
- 東京都内で一部リモート可、週5日稼働で安定した報酬750,000円〜850,000円/月が魅力です。
- 3DデータとAIを組み合わせたプラットフォーム開発に携わり、MLOpsやCI/CDのスキルを磨けます。
- Python・Reactを活用したフルスタック開発経験がある方に最適な案件です。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
大手小売チェーンが展開する「ECサイト」および「実店舗」の膨大な購買・在庫・販促データを掛け合わせ、商品の売れ行きを予測する「需要予測」と、利益・売上を最大化する「動的価格設定（ダイナミックプライシング）」の機械学習モデルの構築・改善を担っていただきます。PoC（概念実証）のアルゴリズム選定から、本番実装を見据えたパイプライン設計、ビジネス側への効果説明までを主導するハイレイヤーなポジションです。 ■ 機械学習モデルの設計・開発（需要予測・価格最適化） - LightGBM、XGBoost、またはディープラーニング（時系列解析等）を用いた、高精度な需要予測モデルの設計、実装、および精度評価の検証 - 予測結果をインプットとし、...
- Pythonを用いた、実務における機械学習モデル（回帰分析、分類、時系列予測など）の設計、開発、および運用経験（3年以上） - SQLを用いた、大規模データ（数千万件〜数億件規模）に対するインデックスやクエリパフォーマンスを意識した高速な抽出・加工実務経験 - 需要予測、価格最適化、動的プライシング、または高度なレコメンデーションアルゴリズムなど、小売・流通・EC領域におけるデータサイエンスの実務経験 - 複雑な数理モデルのロジックや統計的な分析結果を、専門用語を噛み砕いて非エンジニア（ビジネス層）へロジカルに説明・提案できる高いコミュニケーション能力
某医療機関向けAI SaaS企業にて、AI/機械学習エンジニアを募集しています。 主に音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 医師と患者様の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、医療従事者の方々の業務負荷軽減を支援します。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・音声の文字起こし、要約、必要項目の抽出といったAI機能の開発・改善 ・AI機能の評価・精度改善 ・プロンプト設計やRAGなどを活用した出力品質の向上 ・学習・評価データの前処理およびアノテーション設計 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備と運用改善
フルリモート ・音声認識、またはLLMに関する深い知見をお持ちの方 ・AI機能の精度改善に携わった経験 ・実プロダクトへAI機能を組み込み、その運用改善を行った経験
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