サービス導入社数の拡大と機能高度化に伴い、アーキテクチャの再構築や実装の自動化を主導し、強靭なシステムを構築します。データ基盤の設計・運用やMLOps/データパイプラインの構築、技術基盤の設計・ディレクションを推進します。
・Webアプリケーション開発5年以上 ・技術選定やアーキテクチャ設計の実務経験3年以上 ・自社プロダクトでのアーキテクト経験 ・フロント/バック/インフラすべての領域における実装経験
空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援 ・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築 リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイ...
週5日 ・Pythonを用いたAI/機械学習プロジェクトでの実務経験（2年以上） ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・画像認識、3D点群処理（SLAM/LiDAR等）、VPS、LLMのいずれかにおける実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験および技術調査・PoCの実行能力
■案件の内容 空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援 ・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築 リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用し...
週5日
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 既存サービスへの新技術導入や改善、新規サービスの立ち上げに向けたPoCなどを専任で取り組んでもらうR&Dチームのテックリードを募集します。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスの技術戦略の検討 ・生成AIなどの先端技術の調査や研究 ・技術選定や開発プロセスのブラッシュアップなど開発環境の整備 ・DjangoやGoを用いたバックエンドのAPI設計 / 開発 / 運用 ・JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド設計 / 開発 / 運用 【開発環境】 ・OS：MacOS, Windows ・言語...
自動運転AIシステムの開発PMを募集しています! 本プロジェクトでは、化学プラントの運転データを活用し、AIによって人の判断を支援しながら段階的に自動運転化を目指しています。 現フェーズは、プラントの実データを用いて、自動運転の仕組みが回るか検証するためのMVPを開発しており、以下のテーマの対応をしている。 ・時系列データを用いた将来予測モデルの構築 ・過去データをもとにした推奨操作の提示 ・運転員からのフィードバックを活用した改善ループ設計 ・現場導入を前提としたUI/UX検討 【具体的な内容】 本ポジションの工数は0.5人月を想定しており、内訳は以下の通りです。 ①システムの構想討議 ②顧客向け説明資料の作成業務 ・...
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】CX変革AIプラットフォームプロダクトにおけるリード機械学習エンジニア 【内容】 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。 高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 - 推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole...
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】RAG / AI Agentエンジニア 【内容】 ・エンタープライズ企業向けに高度なRAG（検索拡張生成）/ AIエージェントの設計・実装 ・クライアント固有の業務課題に合わせたカスタマイズ型AIの設計/開発 ・高度なセキュリティ要件を前提としたRAGパイプライン構築 ・複数テクノロジーを組み合わせた制御ロジックの設計/開発 ・自律的に業務を完遂するAIエージェントの実装 ・非同期/ドキュメント重視（Deep Work）な開発プロセスへの参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python（FastAPI等）を用いた商用サー...
大手インターネット企業の社内において、生成AI・機械学習を活用した業務改善およびビジネス価値創出を推進いただくポジションです。 不正決済検知（ML）、ユーザースコアリング（ML）、業務効率化プロセス（生成AI）などの類似テーマの知見を活かし、以下のフェーズを一気通貫で担当いただきます。 1) 企画：目的・課題の明確化、実現可能性の検討、ROIの試算 2) 開発：システム/モデル設計、モデル構築、オフライン/オンライン評価とビジネスインパクト検証 3) 運用：業務への導入、保守運用、継続的改善 ビジネス視点でのAI利活用を上流から担える希少な案件です。エンド側プロパーも参画しているため、すべての領域の第一人者である必要はあり...
一部リモート ・機械学習/統計モデリングの実務経験（分類/回帰、特徴量設計、評価指標の設計など） ・生成AIの活用経験（プロンプト設計、RAG、もしくはLLM API/OSSの実装活用いずれか） ・要件定義～運用までの一連の開発プロセスにおける実務経験 ・ビジネス課題の整理およびROIを意識した施策立案・検証スキル ・日本語での高いコミュニケーション能力（ネイティブレベル）
■案件の内容 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチ...
リモート併用
■ 案件概要 業務改善を目的とした生成AI活用プロジェクトにて、 Difyを用いたアプリ開発およびRAG基盤の設計・高度化をご担当いただきます。 PoC段階から本番運用・定着化までを見据えた伴走支援ポジションです。 ■ 業務内容 ① Difyアプリケーション開発 ・Workflow／Chatflow構築 ・プロンプト設計 ・外部ツール連携 ・エージェント構築 ② RAG基盤の設計・改善 ・大規模ナレッジの整理および登録フロー最適化 ・図表を含むドキュメントへの対応設計 ・更新頻度の高いナレッジの運用設計 ・前処理／埋め込み設計／ベクトルDB活用 ③ 内製化・技術支援 ・プロジェクトメンバーへのレクチャー ・ベストプラクテ...
【事業内容】 デジタルプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 LLM活用ニーズ拡大に伴うAI事業部立ち上げおよび開発体制強化のため 【業務内容】 ・AIソリューション開発・PoC ・LLM・RAG・マルチエージェントを用いた業務自動化ツールのアーキテクチャ設計・実装 ・Claude Code、Devin等を用いた高速プロトタイピングとテスト自動化 ・自社AIプロダクト開発 ・社会課題解決（教育、障がい支援等）をテーマにした独自プロダクトの研究開発 ・AIモデルのFine-tuningやRAG構成の最適化 ・技術リサーチ・基盤整備 ・最新AIエージェントの評価・導入、社...
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評...
大規模言語モデル（LLM）を中心とした自然言語処理・機械学習技術と、運用型ゲームコンテンツの豊富なデータを活用し、開発・運用を支援するAIシステムの設計〜導入までをご担当いただきます。 モデル選定、プロンプト設計、UX最適化、システムパフォーマンス評価など、プロジェクトの各工程に幅広く関与いただきます。 また、LLMや関連サービスの最新動向をキャッチアップし、適宜チーム内や社内へ知見共有を行っていただきます。
・自然言語処理、機械学習、LLMに関する基礎的な理解 ・LLMを含むNLP技術での課題解決経験（PoC可） ・PythonまたはRによる開発経験 ・円滑なコミュニケーションスキルとチームワーク志向
保険会社向けに、AI分析対象となる大規模データのETLパイプラインを設計・実装いただきます。 分散処理基盤の構築、ジョブスケジューリング設計、SageMakerを用いた機械学習パイプラインの実装・実行、さらにデータ保護やデータガバナンス観点での設計・実装までをご担当いただきます。 想定業務: - ETLパイプラインの要件定義～設計・実装・運用 - 分散処理/バッチ基盤の設計、Airflow(MWAA)によるジョブスケジューリング - SageMaker による学習・推論パイプラインの実装、MLOps整備 - データ保護/ガバナンス設計（カタログ、権限、監査、コスト最適化） - Pythonを用いた実装全般
- AWSの実務経験（データ基盤/分析基盤の設計・実装経験） - 上流工程（要件定義～基本設計）のリード/参画経験 - Pythonでの開発経験 - ETL/データパイプライン設計・実装経験 - Airflow などのジョブスケジューラ運用経験
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...
リモート併用 ・AIに関する特定領域での高い専門性 下記いずれかのご経験 - 生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作の実務経験 - 開発工程にAIを組み込み、効率化・高度化した実務経験 - MLエンジニアとして機械学習プロジェクトをリードした実績 ・年齢: 〜50歳 ・外国籍: 不可 ・週2リモートのハイブリッド勤務が可能な方
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 # 1： 体験設計 * 社外コミュニケーションを前提に、受発注・相談・依頼・進捗・完了までのユーザージャーニー設計 * 「誰が・何を・どこまでやれば完了か」を定義し、運用・体制まで含めてプロダクト化 # 2：BPaaSメニュー設計・プロダクト化 * 需要が高い業務領域の選定（継続性・収益性・代行適性） * 代行メニューの要件定義、オペレーション設計、品質指標とSLA/ガードレール設計 # 3：AI機能の企画・要件定義・評価設計 * LLM活用領域（要約/分類/推論/生成）と決定論領域（制約/権限/監査/検証）の切り分け * Human-in-the-Loop、エスカレーション...
【業務内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論API...
【必須スキル】 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 関連分野における学士号 または同等の実務経験
法人向けAI活用型Webプロダクトのバックエンド開発を担当するポジションです。LLMを活用した機能開発やAIエージェント基盤の設計・実装、スケーラブルで堅牢なアーキテクチャ設計、API開発、クラウド環境での構築・運用まで幅広く携わります。分散システム設計やMLOps基盤整備など技術的チャレンジの多い環境です。
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験5年以上 ・高負荷WebプロダクトまたはBtoB向けサービスの開発経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azureいずれか）での開発経験 ・Docker／Kubernetes等のコンテナ技術の実務経験 ・API設計およびバックエンドアーキテクチャ設計経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- アルゴリズム開発を中心とし、バックエンド開発など多様な業務に従事いただきます。 【業務内容の一例】 - 画像解析アルゴリズムを実...
Python,FastAPI,AWS - PythonおよびFastAPIを用いた開発経験 - 非同期処理やワーカーを活用したアーキテクチャへの深い知見 - バックエンド開発経験(目安5年) - 週5日のフルコミットで、東日本橋のオフィスに出社可能な方
【案件概要】 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的意思決定〜要件定義〜開発進行などの推進やリード ・検証管理の自...
フルリモート
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業概要 当社はAIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューション...
- コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 - Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 - 複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 - クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 - スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 - AI関連技術に関する知識と情熱 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行...
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
インフラ産業向けの大規模プラットフォームにおいて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当いただきます。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までを設計・実装。既存のマイクロサービスやバッチ基盤への組み込みも行います。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。あわせて、組織全体の生成AI活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも取り組んでいただきます。
フルリモート ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習もしくは自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure いずれか）を利用した開発経験
最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダク...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 以下いずれか必須 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ...
自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 バックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビ...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱
エンド直案件。インフラ産業向け大規模プラットフォームにて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当します。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までの実装、既存のマイクロサービス/バッチ基盤への統合を推進します。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。生成AIの全社活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも関与いただきます。 期間は随時開始の長期想定、フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし・標準8h）。面談1回（弊社同席）。
フルリモート ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・GCP／AWS／Azureいずれかのパブリッククラウドを利用した開発経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ LLM活用基盤構築業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・LLM活用を前提としたAIサービス基盤の設計・構築 ・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の運用および改善 ・CI/CDパイプラインや自動テスト環境の整備 ・MLOpsパイプライン構築およびモデルデプロイ支援 ・監視／ログ分析を含む運用基盤の最適化 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・DockerおよびKubernetesを用いた基盤構築のご経験 ・クラウド環境でのCI/CD運用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 【業務内容】 Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数...
・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ★期間：...
・スタートアップやメガベンチャーなどの事業会社での就業経験2年以上 ・機械学習基盤（Training pipeline, Serving, Monitoring など）の構築の経験 ・Google CloudまたはAWSでのML領域の開発・運用経験 ・レコメンドシステムの開発、運用経験（toC、toB問わず） ・要件定義の経験 ・開発進行、技術的意思決定などのリード力
エンド企業のDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの 企画・PoC・本番導入まで一気通貫でリードして頂きます。 論文調査〜実装〜推進〜評価まで、技術とプロジェクト推進の双方をご担当 頂きます。 主な作業内容は下記となります。 最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的な調査と技術検証 課題定義〜KPI設計〜データ整備〜モデル選定／チューニング〜評価までの プロジェクトリード 技術成果物のレビュー 社内勉強会・技術ブログでの情報発信 PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくり 環境：言語：Python / JavaScript / TypeScript FW：FastAPI...
・LLM/生成AI技術に関する深い理解と、商用レベルでの実践経験 ・AI/機械学習プロジェクトで、要件定義〜評価・運用まで主導した経験 ・Python /TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ・課題整理・技術選定・進行管理を自走して行える推進力 ・開発案件における顧客折衝経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ レコメンド基盤構築推進支援にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・レコメンド向け機械学習基盤の設計および構築 ・機械学習モデルを用いたレコメンド／ランキング開発 ・特徴量設計、前処理、学習パイプライン整備 ・MLOps導入およびモデル運用改善 ・リアルタイム推論の性能改善対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた機械学習モデル開発のご経験 ・レコメンドシステムに関する実務経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、機械学習の中核モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 回帰・分類モデルの開発から本番運用、NLPタスク対応、MLOps/デプロイメント、運用改善まで一気通貫で担当します。 その他の具体的なタスクは面談時に詳細開示いたします。
機械学習 ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境に構築・運用した実務経験 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術に関する知見と実務経験
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