- 大手製造業向けAI/生成AIプロジェクトのPM/PMO向け東京都内案件で、リモート可否の記載はなく、週2-3日稼働、単価は100万〜110万円です。
- AI/生成AI関連のPM・QA支援がミッションです。課題整理〜要件定義、モデル導入管理、品質管理、QAプロセス設計、進行・リスク/スコープ管理をご担当いただきます。
- 必須はPMまたはQAの3年以上、日英でのビジネス対応、要件定義・品質管理・クラウド利用・AI基礎知識です。歓迎は記載なしですが、PythonやLangChain、AWS/GCPの経験が活かせます。
- 大手製造業のAI案件で、LLM・Vision・Speechなど先端テーマのPM・QAに携われます。
- 週2-3日稼働のため、スキルアップや他案件との両立を図りたい方に適しています。
- 日英中のマルチリンガル環境に適応できる方は、グローバルな調整力を存分に活かせます。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを基盤とするプラットフォームの開発に、要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで一貫して携わっていただきます。 具体的には、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発、Python/GCPによるスケーラブルなAPIとバックエンド基盤の構築を担当します。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合やMLOpsの開発・運用、アーキテクチャ選定とプロトタイピング、コードレビュー、CI/CDプロセスの改善にも貢献いただきます。
ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験（フロントエンド・バックエンドは問いません）。 GCPを用いたインフラ開発経験が3年以上あること。 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した経験。 GitHub CopilotなどのAIツールを高度に活用できる能力。 複数のチームやステークホルダーとの合意形成を行い、リーダーシップを発揮できる方。
- 国内No.1のファンクラブSNSのAIチームで、コンテンツモデレーション向けAIシステムを開発・運用します。
- セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・評価や推論パイプライン設計・本番運用を担当します。
- フルリモートで週5日稼働、月給900〜950万円の報酬と、技術提案でプロダクト成長に貢献できる環境が魅力です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに高収入の機械学習案件に挑戦できます。
- PyTorchを用いたセグメンテーションや物体検出モデルの実装経験がある方に最適です。
- 週5日稼働で安定した報酬と、プロダクト成長に直接関与できる環境が魅力です。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムをコアとするプラットフォームにて、 リードソフトウェアエンジニアとして開発プロセス全般（要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで）を担っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 - React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の設計と開発 - PythonとGCPを活用した、拡張性の高いAPIおよびバックエンド基盤の構築 - 機械学習・AIモデルをサービスへ組み込むためのMLOps開発と運用 - 技術的な課題に対するアーキテクチャ選定やプロトタイピングの実施 - コードレビューやCI/CDプロセスの改善を通じた開発品質・生産性の向上
一部リモート可 以下のスキルと経験をお持ちの方を歓迎します。 - ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験（フロントエンド、バックエンド問わず） - GCP環境でのインフラ開発経験が3年以上ある方 - テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発プロジェクトを主導した実績 - GitHub CopilotなどのAI開発支援ツールを効果的に活用し、開発生産性を向上させる能力 - 複数のチームや関係者との調整・合意形成能力、およびチームリーダーシップ
医療分野のAIサービスを提供する某ベンチャー企業にて、 大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理（NLP）を活用したAI機能の新規開発および改善をご担当いただきます。 このサービスは、診療時の会話音声や診療記録データを用いて、 高精度な文字起こし、要約、必要項目の抽出を行い、 電子カルテシステムへの記載をサポートする記録作成支援を行っています。 現在は特に、診療内容の要約品質向上が重要な課題となっております。 顧客ごとに異なる要約形式や記録方法に合わせて、 LLMを用いた要約パイプラインの構築・改善、 評価・モニタリング体制の確立、そして品質改善サイクルの運用まで一貫してご担当いただきます。 主な業務内容は以下の通りです...
・Python（PyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクトを運用し、AI出力の評価・改善を行った経験 ★特に、自社サービスを提供する企業で、 長期的にLLMエンジニアとして活躍されてきた方を求めています。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを基盤とするプラットフォームを開発し、ユーザーに高度な可視化と解析機能を提供します。
- React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを設計・開発し、PythonとGCPでスケーラブルなAPIを構築、MLOpsでAIモデルを本番へ展開します。
- リードエンジニアとして技術選定とチーム牽引を経験でき、週5日勤務で東京都本社と一部リモート可の働き方が魅力です。
- 東京都本社で週5日勤務ながら一部リモート可の柔軟な働き方が可能です。
- React/TypeScriptとPython/GCPを駆使したフルスタック開発が経験でき、MLOpsやAIモデル展開の実務経験を積めます。
- 5年以上の開発実務とテックリード経験を活かし、チームを率いるリーダーシップを発揮できます。
某社の先進的なプラットフォーム開発において、リードソフトウェアエンジニアとしてプロジェクトを牽引していただきます。 具体的には、3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたシステム全般の要件定義から設計、実装、運用まで一貫して担当します。 React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタ機能の開発、Python/GCP環境でのスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps実践）などが主な業務です。 また、アーキテクチャ選定やプロトタイピング、CI/CD環境の改善にも貢献いただきます。 募集背景 事業拡大に伴い、先進的なプラットフォーム開発を技術的側面から牽引...
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上ある方 ・GCPを用いたインフラ構築・運用経験が3年以上ある方 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用し、業務効率化や問題解決に取り組める方 ・チーム内での合意形成を促進し、リーダーシップを発揮できる方
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたプラットフォーム開発に携わっていただきます。 要件定義から設計、実装、運用、そしてチームリードまで、プロジェクト全体を牽引する重要なポジションです。 具体的な業務としては、React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア・エディタの開発、 Python/GCP環境でのAPIおよびバックエンド基盤の構築、 機械学習・AIモデルを本番環境へ統合するMLOpsの開発・運用、 アーキテクチャの選定とプロトタイピング、さらにはコードレビューやCI/CDの改善なども含まれます。
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験が5年以上 ・GCP環境におけるインフラ開発経験が3年以上 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての実績をお持ちの方 ・AIツールを高度に活用できるスキル ・複数のチームやステークホルダーとの円滑な合意形成能力
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験（特にPyTorchの知見をお持ちの方） LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方は...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
- 職種はAI関連プロジェクトのPMで、勤務地は東京都です。リモートは一部可で、週4日〜週5日稼働が可能です。
- 大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント・フレームワークで業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装し、グローバルスクラムの中心としてPoCから本番運用までをリードします。
- 必須スキルはWeb系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携の基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定・ステークホルダー折衝、企画書・要件定義書・スケジュール表作成／レビュー経験、生成系AIツール業務活用経験です。歓迎スキルはスクラムマスター資格、PMP・PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務です。
- 東京都内で一部リモート可、週4日〜週5日で働けるため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。
- Web系開発経験があり、AI/LLMに興味がある方にとって、実務経験がなくても歓迎される環境です。
- グローバルスクラムでリーダーシップを発揮したい方や、PoCから本番運用までを一貫して担当したい方に最適です。
「リゾートバイト」に特化した人材紹介事業を展開している企業様からの募集です。 労働集約型のビジネスモデルから脱却し、社内業務の効率化を目的とした「AI共通基盤（AWS）」の構築を、上流工程からリードいただける方をお探ししております。 募集目的 -将来的な社内AI活用（求職者面談・紹介フローの自動化、カスタマーサポートのAI化、クラウドPBX連携など）の土台となる、各アプリケーションから汎用かつセキュアに利用できる「AI共通プラットフォーム」を設計・構築するため。 ・チーム体制 -社内のIT部門・業務改善メンバー等の既存メンバーと連携して進めていただきます。 ・開発環境 -AWS等を用いた生成AIシステムインフラ（LLM、...
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモート。稼働日数は週5日、月間140時間〜180時間で勤務可能です。
- 主なミッションは、クリエイター向けSNSのコンテンツモデレーションAIシステムを開発・運用し、モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善を担当します。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装、評価指標設計、データセット設計、画像・動画前処理、AWS・Docker開発・運用経験です。歓迎スキルに最新モデル実装や実験管理ツール利用経験があります。
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能で、報酬は月額100万円〜110万円と高額です。
- AIシステムの開発から運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く活かせます。
- PyTorch、AWS、Dockerを使った実務経験が必須で、最新モデルや実験管理ツールの経験がある方に最適です。
- プロジェクトマネージャーとしてPM（AI関連複数案件）／東京都／一部リモート可／週4〜5日稼働／月額140万円／業務内容はAIシステム企画・実装
- 大規模言語モデルを活用したAIシステムの企画・実装をリードし、PoCから本番運用を担当します。AIエージェント設計、RAG統合、MLOps基盤構築、グローバルスクラムで連携を行います。
- 必須：Web系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定、企画書作成経験、生成AIツール活用経験。歓迎：スクラムマスター資格、PMP、PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務。
- 週4〜5日稼働で、東京都内で一部リモート可。月額140万円の報酬で安定した収入が得られます。
- AI/LLMを活用したシステム企画・実装をリードし、グローバルスクラムでの開発連携経験が積めます。
- Web系開発経験とPM・PL経験を活かし、生成AIツール活用やMLOps/DevOps基盤構築に携わることができます。
- AIエンジニア（機械学習エンジニア）として、東京都在住でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月額70万円〜75万円です。
- AIモデルの性能と信頼性を向上させるため、学習データ設計と評価基盤構築をリードし、LLM・VLM向けデータ設計や評価指標策定を行います。
- 必須スキルはPythonによるデータ処理・分析経験と機械学習プロジェクトでのデータ設計経験。歓迎スキルにLLM・VLMデータ設計や評価指標解析、論文調査実績があります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 月額70万円〜75万円の報酬で、AIモデルのデータ設計・評価に携わる高付加価値業務です。
- LLM・VLMなど最先端モデルのデータ設計や評価指標策定を経験できるため、スキルアップに最適です。
- リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）として東京都で勤務し、一部リモート可、週5日（月平均160時間）で稼働いただきます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームの要件定義から設計・実装・運用までを牽引し、React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを開発し、Python/GCPでスケーラブルなAPIを構築します。
- 必須スキルはバックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験、GCPでのインフラ開発3年以上、テックリード経験、Claude Code活用、ステークホルダー合意形成・リーダーシップです。歓迎スキルは3Dモデル・CG知識、数学的素養、GCPクラウドネイティブ技術理解、0-1フェーズや1-10フェーズのプロダクト立ち上げ経験です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可で、週5日（月平均160時間）で安定した稼働が可能です。報酬は月額850,000円〜1,050,000円と高めの設定です。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームで、React/TypeScriptとPython/GCPを駆使した開発に携わりたい方に最適です。
- バックエンドエンジニアとして5年以上の経験とGCPインフラ開発経験がある方、テックリードとしての実績がある方におすすめです。
- 職種: AIシステム開発・運用（コンテンツモデレーション）／勤務地: フルリモート／稼働日数: 週5日／報酬: 900,000円/月
- コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当し、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装・本番運用を行います。
- 必須スキル: PyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ経験、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装経験、評価指標設計・実装経験、データ前処理・品質管理経験、Pythonでのデータパイプライン実装、AWS実務経験、Docker環境構築経験。歓迎スキル: SAM2・SegFormer・Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験、YOLO系等の物体検出モデル実装経験、ByteTrack・DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験、動画処理パイプライン設計・実装経験、fine-tuning・転移学習経験、MLOpsツール使用経験、モデルバージョン管理経験、推論パイプライン本番運用経験、GPU最適化経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した報酬を得られます。
- AIチームの少数精鋭で、自らの提案がプロダクト成長に直結するやりがいがあります。
- AWS・Docker・PyTorchを活用した実務経験が活かせる環境です。
- 職種: PL・フルスタックエンジニア、勤務地: 本郷三丁目、リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 136万円〜、フルリモートで働けます。
- ミッションは、Agentic AIシステムの設計・実装やLLM/VLMの評価・統合、Fine-tuningパイプライン構築など、音声入力リアルタイムAI支援プロダクトの開発です。
- 必須スキルはTypeScript, Next.js, Node.jsで3年以上の実務経験。歓迎は音声通信やLLM活用経験、Terraform・Datadog等のインフラ・可観測性経験です。
- フルリモートで働けるため、通勤時間を削減し、柔軟な働き方が可能です。
- 週5日稼働で安定した報酬（136万円〜）が得られ、経験年数に応じた高い単価が魅力です。
- PL・フルスタックエンジニアとして、AIエージェント開発の最前線で技術リーダーシップを発揮できます。
- フルスタックエンジニア（Go, TypeScript, React, AWS）をリモート勤務、週5日稼働可能です。
- ビジネス側の抽象的ニーズを技術要件へ翻訳し、Pythonで高速バックエンドAPIとTypeScriptでモダンフロントエンドWebアプリを設計・実装します。
- 必須スキルはGo, TypeScript, React, AWSで、1年以上の実務経験が必要です。歓迎スキルにAWS環境構築・運用経験や物流領域の知識があります。
- 週5日リモートメインで田町に拠点を持つフルスタックエンジニア案件。稼働日数は週5日で、安定した稼働時間が確保できます。
- 正社員化を目指す方に最適で、GoとReactを用いたバックエンド・フロントエンド開発を自走型で実施できる経験者向けです。
- AWS/GCP/Azureを活用したスケーラブルインフラ構築経験や物流・サプライチェーン領域の知識がある方に特におすすめです。
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - Agentic AIシステムの設計・実装（Planning, Tool Calling, Memory, Multi-Agen...
- 機械学習プロジェクトの上流工程におけるプロジェクトマネジメント（PM）経験 - 経営層や他部門（情シス等）の異なる意見を調整し、バランスを保ちながら合意形成を図る高度な折衝・ファシリテーション能力 - ゼロベースの環境から最適解を導き出し、プロジェクトを推進する実行力 - 一定のPythonのフレームワークを用いた開発経験・知見
- フルスタックエンジニア（3Dデータプラットフォームサービス開発）東京都内、一部リモート可、週5日稼働です。
- 3Dモデルビューア・エディタの設計・実装やPython/GCPでのAPI構築、MLOps開発、CI/CD強化、UX最適化を担当します。
- 必須: PythonまたはReact開発経験、GitHub Copilot活用、コミュニケーション力。歓迎: 3Dモデル知識、テックリード経験、成長期企業開発経験。
- 東京都内で一部リモート可、週5日稼働で安定した報酬750,000円〜850,000円/月が魅力です。
- 3DデータとAIを組み合わせたプラットフォーム開発に携わり、MLOpsやCI/CDのスキルを磨けます。
- Python・Reactを活用したフルスタック開発経験がある方に最適な案件です。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
大手小売チェーンが展開する「ECサイト」および「実店舗」の膨大な購買・在庫・販促データを掛け合わせ、商品の売れ行きを予測する「需要予測」と、利益・売上を最大化する「動的価格設定（ダイナミックプライシング）」の機械学習モデルの構築・改善を担っていただきます。PoC（概念実証）のアルゴリズム選定から、本番実装を見据えたパイプライン設計、ビジネス側への効果説明までを主導するハイレイヤーなポジションです。 ■ 機械学習モデルの設計・開発（需要予測・価格最適化） - LightGBM、XGBoost、またはディープラーニング（時系列解析等）を用いた、高精度な需要予測モデルの設計、実装、および精度評価の検証 - 予測結果をインプットとし、...
- Pythonを用いた、実務における機械学習モデル（回帰分析、分類、時系列予測など）の設計、開発、および運用経験（3年以上） - SQLを用いた、大規模データ（数千万件〜数億件規模）に対するインデックスやクエリパフォーマンスを意識した高速な抽出・加工実務経験 - 需要予測、価格最適化、動的プライシング、または高度なレコメンデーションアルゴリズムなど、小売・流通・EC領域におけるデータサイエンスの実務経験 - 複雑な数理モデルのロジックや統計的な分析結果を、専門用語を噛み砕いて非エンジニア（ビジネス層）へロジカルに説明・提案できる高いコミュニケーション能力
某医療機関向けAI SaaS企業にて、AI/機械学習エンジニアを募集しています。 主に音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 医師と患者様の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、医療従事者の方々の業務負荷軽減を支援します。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・音声の文字起こし、要約、必要項目の抽出といったAI機能の開発・改善 ・AI機能の評価・精度改善 ・プロンプト設計やRAGなどを活用した出力品質の向上 ・学習・評価データの前処理およびアノテーション設計 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備と運用改善
フルリモート ・音声認識、またはLLMに関する深い知見をお持ちの方 ・AI機能の精度改善に携わった経験 ・実プロダクトへAI機能を組み込み、その運用改善を行った経験
AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 データ解析・研究開発 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備 機械学習 / 深層学習モデル開発 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発 アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析 大規模学習・開発基盤 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤...
以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。 1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力 – 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 2. 大規模分散学習のエンジニアリング – 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせ...
S0059 【案件名】 次世代推論プラットフォーム構築｜Kubernetesアーキテクト支援 【業務内容】 AIの推論基盤として機能するKubernetes環境の定義・設計・構築をリード。AKS・GKEを活用し、プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担う。弊社より2名参画中の増員枠。 【必須スキル】 ※全て必須 ・本番運用を意識したクラウドインフラの設計・構築経験（AWS / GCP / Azure いずれか） ・Kubernetesを用いたシステム運用経験（AKS / GKE / EKS いずれか） 以下のいずれか1つ以上 ・大規模バックエンドシステムの設計・開発経験 ・ネットワーク・インフラ全般の実務経験 ・SI...
3Dデータ処理やAIアルゴリズムを核としたプラットフォームサービスの新機能開発と運用を担当します。 React/TypeScriptでのWebアプリや3Dモデルビューアの設計・実装、Python＋GCPでのAPI設計・構築、MLOps開発、CI/CD基盤強化、レンダリング性能改善を行います。
・PythonまたはReactの開発経験 ・GitHub Copilot等のAIツールを業務で活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装をご担当頂きます。 Claude Code, Cursor, MCPといった最先端ツールを駆使し、AI技術そのものの構築から運用まで、全てをAIとの協働で実現していきます。 ＜具体的な業務内容＞ - Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価 - 各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築 - プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等） - AI支援による継続的改善・運用自動化 - 次世代AI開発手法の研究・社内展開 ＜工程＞ 要件定義、設計、実装、評価、M...
・プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) ・Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) ・生成AIツールへの深い知見と実務経験 ・AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力
3DデータデータprocessingやAIアルゴリズムを核としたプラットフォームの新機能開発および運用。Webアプリ設計・実装・API構築・MLOps・レンダリング性能改善などを担当。
・Python,React両方での実務経験3年以上 ・GitHubCopilotなどのAIツールを使用しての作業経験
某社が提供する3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを活用したプラットフォームサービスにおいて、 新機能の開発および運用業務に携わっていただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - React/TypeScriptを使用したWebアプリケーション、3Dモデルビューア・エディタの設計・実装 - PythonとGCP環境を用いたAPIアプリケーションの設計、構築、運用 - 機械学習・AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps開発 - CI/CD基盤の強化および監視体制の改善によるシステム信頼性の向上 - ユーザーエクスペリエンス最適化に向けたレンダリング性能の改善
- PythonまたはReact、いずれかのプログラミング言語を用いた開発経験 - GitHub CopilotなどのAI開発支援ツールを業務で効果的に活用できること - プロジェクト関係者と円滑に合意形成を図れる高いコミュニケーション能力
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とする 某プラットフォームにおいて、 要件定義から設計、実装、運用、 そしてチームリードまで一貫して牽引いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・React/TypeScriptを使用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計と開発 ・Python/GCPを活用したスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 ・ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用
一部リモート ・ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験 ・テックリードまたはプロジェクトリードとして、 技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub CopilotなどのAIツールを高度に活用し、 生産性を向上させられるスキル ・複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、 チームを牽引できるリーダーシップ
医療機関向けAI SaaSプロダクトにおいて、最先端の音声認識、自然言語処理、 そしてLLM技術を駆使したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 * 音声認識、自然言語処理、LLMを活用した革新的なAI機能の開発と機能改善 * 診療会話や様々なテキストデータからの要約生成および重要項目抽出機能の実現 * AIモデルの出力品質向上に向けたプロンプト設計、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装、ルールベースアプローチの適用 * 学習用・評価用データの前処理とアノテーション設計の最適化 * 効率的なMLOps基盤の構築、整備、および...
フルリモート 以下のいずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。 * 音声認識またはLLMに関する深い知見と開発経験 * AIモデルの精度改善における豊富な経験 * 実プロダクトへのAI機能組み込みおよび運用改善の実績
E0166 【案件名】 3Dデータ処理・AIプラットフォームのリードソフトウェアエンジニア支援 【業務内容】 ・3Dモデルビューアおよびエディタ機能の設計と開発 ・PythonおよびGCPを使用したAPIとバックエンド基盤の構築 ・AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps運用 ・アーキテクチャ選定およびプロトタイプ制作 ・コードレビューやCI/CDの改善による品質向上 【必須スキル】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） ・インフラの3年以上の開発経験（GCP） ・テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub Copilot等のAIツール...
【案件概要】 作業内容： 顧客企業が展開している3Dデータ処理やAIアルゴリズムを核としたプラットフォームサービスの新機能開発および運用をご担当いただきます。 React/TypeScriptを用いたWebアプリや3Dモデルビューア・エディタの設計・実装 Python＋GCP環境でのAPIアプリケーション設計・構築・運用 ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps開発 CI/CD基盤や監視の強化による信頼性向上 UX最適化に向けたレンダリング性能の改善 担当工程： 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 職種： フロントエンドエンジニア,バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,フルスタッ...
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 1.データ解析・研究開発 •大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価 •探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 •特徴量設計・データ表現の設計 •学習用データセットおよび評価用データセットの整備 2.機械学習 / 深層学習モデル開発 •機械学習モデルの設計・実装・評価 •ベースライン構築およびモデル改善 •表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発 •GPU環境を用いたモデル学習・実験運用 •モデル性能評価、誤差分析、改善提案 3.大規模学習・開発基盤 •分散学習ジョブの設計・運用・最適化 •学習パイプライン / 開発基盤...
以下1, 2のいずれかの領域において、「実装・最適化」の経験を有すること。 1.アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 •Transformerベースのモデル、またはMamba等のState Space Models (SSM) を用いた大規模モデルの設計・実装経験。 •基盤モデルのScaling Lawsに基づき、1兆トークン級の学習に必要な計算リソースを定量的で見積もる能力 •数B〜数十B規模のモデルにおける事前学習のハイパーパラメータ・チューニングおよび学習安定化の経験 2.大規模分散学習のエンジニアリング •PyTorch FSDPやDeepSpeed等のライブラリを、モデルの規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマ...
某医療機関向けSaaSを提供するベンチャー企業で、 音声認識、自然言語処理、LLM（大規模言語モデル）を活用した AI機能の開発と改善をお任せします。 医師と患者の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、 音声の文字起こし、会話内容の要約、必要情報の抽出など、 医療従事者の業務負担軽減に貢献する機能開発に携わっていただきます。 具体的には、 音声認識・自然言語処理・LLMを活用したAI機能の開発・改善、 診療会話やテキストデータからの要約・必要項目抽出機能の開発、 文字起こし・要約・項目抽出結果の評価・精度改善、 プロンプト設計、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、 ルールベース処...
機械学習 下記いずれかのスキルを必須とします。 ・音声認識、またはLLMに関する深い知識と開発経験をお持ちの方 ・AI機能の精度改善における実務経験 ・実プロダクトへのAI機能組み込みおよび運用改善経験
データ分析基盤やAI基盤の整備・提供を通じ、全社のAIトランスフォーメーション（AX）の推進・実装をけん引する。具体的な業務内容として、データ戦略及びデータアーキテクチャの企画、実行、推進、管理、データ分析基盤（CDP・DWH・Data Lake・ETL・BIツール等）の企画、構築、管理、AI基盤（MLOps・生成AI・AIエージェント等）の企画、実行、管理、最新技術動向の調査、及び各種ステークホルダーの要望に基づいた価値創出の提案、データドリブンな意思決定の加速支援を行う。
データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験、データアーキテクト、データマネジメントの経験、AIフレームワークに関する知識・構築経験、データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験、データモデリング、データベース設計の知識とスキル、プロアクティブに業務推進できるスキル、各種ステークホルダーを巻き込めるコミュニケーションスキル
■案件の内容 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義～設計・実装、運用、チームリードまで一貫して牽引いただきます。 - React/TypeScriptでの3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発 - Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用 - 技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定とプロトタイピング - コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性の向上 ■募集背景 シリーズA資金調達を完了し、製造・インフラ領域のDXを加速する成長フェーズです。導入企業の急拡...
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