【Pythonなど】バックエンド兼MLOpsエンジニアの求人・案件
【業務概要】 広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。
・Python を用いたMLサービスバックエンドの開発経験 ・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験 ・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 ・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計経験
HR領域事業の機械学習エンジニア
【案件】 HR領域事業の機械学習エンジニア 【開発環境】 Python、SQL、ShellScript Docker AWS 【主に行う業務】 データサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装実務をご担当いただきます。 Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行っていただき、各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供するまでの流れを想定しています。 【求める人物像】 ・勤怠/健康状態に問題がなく、中長期的に業務に携わっていける方 ・コミュニケーション能力のある方 ・ハウスルールなど遵守しつつ業務を遂行で...
【スキル】 必須： ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ・要件定義、顧客折衝などのリーダー的な経験 尚可： ・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・人材領域での経験
【MLOps】分析基盤エンジニアの求人・案件
弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。 1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。
– MLOps、SREに関連した業務開発経験 – Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 – Git / GitHubを利用したチーム開発経験 – AWS等のクラウドシステムを利用した開発経験
【python】分析基盤エンジニアの求人・案件
クライアント社内で運用している需要予測・発注数量最適化ソリューションにおけるデータパイプライン、MLパイプラインの運用、エラー発生、顧客問い合わせ時の初動調査のご担当をいただきます。複数のクライアントの運用を行っており、各パイプラインの運用、さらには、将来的にはその開発まで対応を可能な方を期待しています。
– GCP (BigQuery, GKE, Composer) – Docker – Airflow – python MLOpsの経験 Pythonを使ったデータ分析の経験
【MLOps】大手広告代理店におけるMLエンジニア
【業務概要】 クライアント側では、広告クリエイターが効果的な広告を素早く効率的に制作できるよう、良質な広告素材を自動で生成し、推薦するサービスを開発しています。チーム内のリサーチサイエンティストがMLモデルの研究開発を行うので、それらをアプリケーションとして提供するためのバックエンド開発、最新のMLモデルを素早く安定して提供するためのMLOps開発を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 MLモデルを受け取り、推論サーバーを構築 推論サーバーの最適化（コスト、レイテンシなど） UX向上のため、フロントエンジニアと連携してサーバー機能を改善
・機械学習モデルの開発経験 ・バックエンドの実務経験 ・Python言語を利用したWebサービスの開発経験 ・MySQL等、DB設計の経験 ・Httpやネットワークの基礎知識 ・コミュニケーション能力(他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったかの確認ができる) ・仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験 ・GCP・AWSなどパブリッククラウドを用いた開発経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
【分析基盤エンジニア】クレジット会社 ML Opsエンジニアの募集
■概要 クレジットサービスを運営している会社です。 機械学習モデルを効率よく安全に回せる環境の構築をお願いします。 ■業務 ・要求課題整理、アーキテクチャ検討 ・ワークフローの設計～運用 ・CI/CDパイプラインの構築 ・モデル設計～構築 ■環境 GCP(Dataflow,teraform) 現モデルはVertexAI
・MLOpsのアーキテクチャ検討～構築経験 ・GCP及び、AWSの経験 ・Iac及び、CI/CDの経験 ・表形式データのモデル開発の経験 ・英語（少なくともビジネスレベル）
【ML Ops】コミュニティSNS事業におけるMLOpsエンジニア
データサイエンティストが構築したモデルを実際の機械学習のプロダクションシステムに落とし込む作業をお願いいたします。 【詳細】 ・MLアプリケーションPoCのプロトタイプの開発 ・機械学習APIサーバーの設計/構築/運用または実装 ・サービス監視設計/運用
・クラウド上でのPythonを用いたソフトウェア開発経験 ・機械学習などの大規模データを扱うバッチ処理、ワークフローの開発/運用経験 ・MLOpsの企画/設計/開発/運用経験
【その他】テクニカルライター業務
[ML/MLOps系の記事の場合] （※下記はエンジニアに求める要件です。イメージのため） ・CI/CDの経験(Github Action) ・Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでのインフラ開発経験（GCS、BigQuery、Vertex AI、Cloud Dataflow、Cloud Bigtable、GKE、Cloud Composer） ・監視ツールの導入・運用経験（Cloud Monitaring） [データサイエンス系記事の場合] （※下記はデータサイエンティストに求める要件です。イメージのため） ・SQL/Python ・（want）時系列因果推論 ・（want）反実仮想機械学習
【GCP/フルリモート可能】【業務委託（準委任）】CI/CDパイプラインの構築や、 ミドルウェア開発、インフラ構築案件の案件・求人
機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 ■想定業務 分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） 【日本語ネイティブの...
・「Airflow」「composer」のどちらかの経験 ・「Kubernetes」「k8s」「GKE」「EKS」「AKS」のどれかひとつ以上の経験 ・「Terraform」経験 ・「mlops」経験 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験
【Docker/Kubernetes/リモート併用】【業務委託（準委任）】機械学習のサイクルを回せる環境の構築案件の案件・求人
分析官や機械学習モデルを実装するエンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築をお任せします。 ・ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ・機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ・データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来...
リモート併用 ・「Airflow」「composer」のどちらかの経験 ・「Kubernetes」「k8s」「GKE」「EKS」「AKS」のどれかひとつ以上の経験 ・「Terraform」経験 ・「mlops」経験 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験
【ML Ops】データストラテジスト業務
・分析基盤の構築・改善 ・社内のデータマネジメント業務 ・技術調査 【業務スコープ】 (a) （推薦システム基盤開発）分析官や (ML/MLOps) エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せる環境の構築のサポートをお任せします ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 下記の内容について特に、要件定義 / 技術調査 / 設計 をお任せいたします ※ 一部実装、運用をお任せする可能性がございます ・共通分析基盤構築 ・機械学習ワークフロー (b) （社内環境整備の技術的アプローチ）分析官や社内各チームと連携しながら、分析環境の改善と様々...
・SQLを用いたデータ抽出経験 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDの経験 ・Go、Java、Pythonなどを利用した開発経験 ・GCPでの開発経験 ・コンテナ技術（Docker）を用いた開発経験 ・ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築 ・MLOpsまたはデータエンジニアの業務経験
【AIエンジニア】顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発する機械学習エンジニア募集
[ポジション]：AIエンジニア 様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。 【業務イメージ】 ・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し ・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善 ・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築 ・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化
・レコメンドに関わる機械学習モデルの開発経験 ・ToCサービスのデータ分析経験 ・MLOps開発経験
AI企業でのWebアプリケーション サーバーサイドエンジニア
【業務内容】 データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションサーバの設計、開発、運用 自社のAI開発ツール、その上のアプリケーションやWebサービスに関する新機能の設計・開発・デプロイプロセスの改善 既存サービスの再設計、機能追加 各種ドキュメント作成
・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる ・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験 ・クラウドマネージドシステムの知見 ・gitによるバージョン管理 ・Python ・MLOpsへの興味・経験
AI企業でのWebアプリケーション フロントエンジニア
【業務内容】 データセット作成やディープラーニングに特化したワークステーション開発・販売、教育サービスなどを提供する企業にてWebアプリケーションクライアントの設計、開発、運用 各種ドキュメント作成
・(サーバ)Web Application Frameworkを利用してWebアプリを作成することができる ・AWSやGCPといった各種クラウドサービスの利用したプロダクトの開発・運用経験 ・クラウドマネージドシステムの知見 ・gitによるバージョン管理 ・Python ・MLOpsへの興味・経験
AI関連の複数案件におけるPM（LLM/RAG/生成AI）
- 職種はAI関連プロジェクトのPMで、勤務地は東京都です。リモートは一部可で、週4日〜週5日稼働が可能です。
- 大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェント・フレームワークで業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムを企画・実装し、グローバルスクラムの中心としてPoCから本番運用までをリードします。
- 必須スキルはWeb系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携の基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定・ステークホルダー折衝、企画書・要件定義書・スケジュール表作成／レビュー経験、生成系AIツール業務活用経験です。歓迎スキルはスクラムマスター資格、PMP・PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務です。
- 東京都内で一部リモート可、週4日〜週5日で働けるため、柔軟な働き方を求める方におすすめです。
- Web系開発経験があり、AI/LLMに興味がある方にとって、実務経験がなくても歓迎される環境です。
- グローバルスクラムでリーダーシップを発揮したい方や、PoCから本番運用までを一貫して担当したい方に最適です。
【PyTorch/フルリモート】某クリエイター向けSNSにおける機械学習エンジニア案件
- 職種は機械学習エンジニアで、勤務地はフルリモート。稼働日数は週5日、月間140時間〜180時間で勤務可能です。
- 主なミッションは、クリエイター向けSNSのコンテンツモデレーションAIシステムを開発・運用し、モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善を担当します。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、セグメンテーション・物体検出・分類モデル実装、評価指標設計、データセット設計、画像・動画前処理、AWS・Docker開発・運用経験です。歓迎スキルに最新モデル実装や実験管理ツール利用経験があります。
- フルリモートで週5日、月間140〜180時間の稼働が可能で、報酬は月額100万円〜110万円と高額です。
- AIシステムの開発から運用まで一貫して担当できるため、機械学習エンジニアとしてのスキルを幅広く活かせます。
- PyTorch、AWS、Dockerを使った実務経験が必須で、最新モデルや実験管理ツールの経験がある方に最適です。
AI関連の複数案件におけるPM（オープンポジション）
- プロジェクトマネージャーとしてPM（AI関連複数案件）／東京都／一部リモート可／週4〜5日稼働／月額140万円／業務内容はAIシステム企画・実装
- 大規模言語モデルを活用したAIシステムの企画・実装をリードし、PoCから本番運用を担当します。AIエージェント設計、RAG統合、MLOps基盤構築、グローバルスクラムで連携を行います。
- 必須：Web系開発でのPM・PLまたは要件定義経験、エンジニア経験、スケジュール・リソース・タスク・リスク管理実務、生成AI／クラウド／API連携基礎理解、要件ヒアリング・提案書作成・見積査定、企画書作成経験、生成AIツール活用経験。歓迎：スクラムマスター資格、PMP、PMBOK知見、Python・TypeScriptでのプロトタイピング経験、UX/UI設計・デザイン実務。
- 週4〜5日稼働で、東京都内で一部リモート可。月額140万円の報酬で安定した収入が得られます。
- AI/LLMを活用したシステム企画・実装をリードし、グローバルスクラムでの開発連携経験が積めます。
- Web系開発経験とPM・PL経験を活かし、生成AIツール活用やMLOps/DevOps基盤構築に携わることができます。
【Python/フルリモート/週5日】生成AIモデルのデータ設計・評価リサーチ
- AIエンジニア（機械学習エンジニア）として、東京都在住でフルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月額70万円〜75万円です。
- AIモデルの性能と信頼性を向上させるため、学習データ設計と評価基盤構築をリードし、LLM・VLM向けデータ設計や評価指標策定を行います。
- 必須スキルはPythonによるデータ処理・分析経験と機械学習プロジェクトでのデータ設計経験。歓迎スキルにLLM・VLMデータ設計や評価指標解析、論文調査実績があります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 月額70万円〜75万円の報酬で、AIモデルのデータ設計・評価に携わる高付加価値業務です。
- LLM・VLMなど最先端モデルのデータ設計や評価指標策定を経験できるため、スキルアップに最適です。
【Python/React/GCP/一部リモート可】リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）
- リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）として東京都で勤務し、一部リモート可、週5日（月平均160時間）で稼働いただきます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームの要件定義から設計・実装・運用までを牽引し、React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを開発し、Python/GCPでスケーラブルなAPIを構築します。
- 必須スキルはバックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験、GCPでのインフラ開発3年以上、テックリード経験、Claude Code活用、ステークホルダー合意形成・リーダーシップです。歓迎スキルは3Dモデル・CG知識、数学的素養、GCPクラウドネイティブ技術理解、0-1フェーズや1-10フェーズのプロダクト立ち上げ経験です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可で、週5日（月平均160時間）で安定した稼働が可能です。報酬は月額850,000円〜1,050,000円と高めの設定です。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームで、React/TypeScriptとPython/GCPを駆使した開発に携わりたい方に最適です。
- バックエンドエンジニアとして5年以上の経験とGCPインフラ開発経験がある方、テックリードとしての実績がある方におすすめです。
SNS／コンテンツモデレーションAIシステム開発・運用
■業務概要 国内最大級のクリエイタープラットフォームを運営する企業にて、AIチームの一員としてコンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をお任せします。 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 少数精鋭のチームで、自らの提案がプロダクトの成長に直結するやりがいのある環境です。 ■必須要件 機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの...
【Python/React/一部リモート】リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
【Python/機械学習】大手小売・ECにおける需要予測および価格最適化モデル開発データサイエンティスト
大手小売チェーンが展開する「ECサイト」および「実店舗」の膨大な購買・在庫・販促データを掛け合わせ、商品の売れ行きを予測する「需要予測」と、利益・売上を最大化する「動的価格設定（ダイナミックプライシング）」の機械学習モデルの構築・改善を担っていただきます。PoC（概念実証）のアルゴリズム選定から、本番実装を見据えたパイプライン設計、ビジネス側への効果説明までを主導するハイレイヤーなポジションです。 ■ 機械学習モデルの設計・開発（需要予測・価格最適化） - LightGBM、XGBoost、またはディープラーニング（時系列解析等）を用いた、高精度な需要予測モデルの設計、実装、および精度評価の検証 - 予測結果をインプットとし、...
- Pythonを用いた、実務における機械学習モデル（回帰分析、分類、時系列予測など）の設計、開発、および運用経験（3年以上） - SQLを用いた、大規模データ（数千万件〜数億件規模）に対するインデックスやクエリパフォーマンスを意識した高速な抽出・加工実務経験 - 需要予測、価格最適化、動的プライシング、または高度なレコメンデーションアルゴリズムなど、小売・流通・EC領域におけるデータサイエンスの実務経験 - 複雑な数理モデルのロジックや統計的な分析結果を、専門用語を噛み砕いて非エンジニア（ビジネス層）へロジカルに説明・提案できる高いコミュニケーション能力
【AI/機械学習/フルリモート】医療系AI SaaSにおけるAI／機械学習エンジニア
某医療機関向けAI SaaS企業にて、AI/機械学習エンジニアを募集しています。 主に音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 医師と患者様の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、医療従事者の方々の業務負荷軽減を支援します。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・音声の文字起こし、要約、必要項目の抽出といったAI機能の開発・改善 ・AI機能の評価・精度改善 ・プロンプト設計やRAGなどを活用した出力品質の向上 ・学習・評価データの前処理およびアノテーション設計 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備と運用改善
・音声認識、またはLLMに関する深い知見をお持ちの方 ・AI機能の精度改善に携わった経験 ・実プロダクトへAI機能を組み込み、その運用改善を行った経験
【エンド直】次世代推論プラットフォーム構築｜Kubernetesアーキテクト支援_S0059
S0059 【案件名】 次世代推論プラットフォーム構築｜Kubernetesアーキテクト支援 【業務内容】 AIの推論基盤として機能するKubernetes環境の定義・設計・構築をリード。AKS・GKEを活用し、プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担う。弊社より2名参画中の増員枠。 【必須スキル】 ※全て必須 ・本番運用を意識したクラウドインフラの設計・構築経験（AWS / GCP / Azure いずれか） ・Kubernetesを用いたシステム運用経験（AKS / GKE / EKS いずれか） 以下のいずれか1つ以上 ・大規模バックエンドシステムの設計・開発経験 ・ネットワーク・インフラ全般の実務経験 ・SI...
【Python/React】3Dデータプラットフォームサービス開発エンジニア募集【Python／React／フルスタックエンジニア／リモートOK（週3出社）】
3Dデータ処理やAIアルゴリズムを核としたプラットフォームサービスの新機能開発と運用を担当します。 React/TypeScriptでのWebアプリや3Dモデルビューアの設計・実装、Python＋GCPでのAPI設計・構築、MLOps開発、CI/CD基盤強化、レンダリング性能改善を行います。
・PythonまたはReactの開発経験 ・GitHub Copilot等のAIツールを業務で活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力
【AIモデル設計/Go】オンラインガチャサービス開発
生成AIと機械学習技術を組み合わせた次世代システムの設計・実装をご担当頂きます。 Claude Code, Cursor, MCPといった最先端ツールを駆使し、AI技術そのものの構築から運用まで、全てをAIとの協働で実現していきます。 ＜具体的な業務内容＞ - Claude Code、Cursorを活用したAIモデル設計・開発・評価 - 各種MCPツールを駆使した効率的なMLOps構築 - プロンプトエンジニアリングによるAPI連携最適化（OpenAI, Claude, Gemini等） - AI支援による継続的改善・運用自動化 - 次世代AI開発手法の研究・社内展開 ＜工程＞ 要件定義、設計、実装、評価、M...
・プロダクト開発経験(3年以上、バックエンド・フロントエンド問わず) ・Go、Dart (Flutter)、TypeScriptのいずれかでの開発経験(3年以上) ・生成AIツールへの深い知見と実務経験 ・AIファーストで新技術を吸収し、従来手法からの柔軟なアンラーニングができる適応力
【Python/React/一部リモート】AI関連3Dデータプラットフォーム開発リードソフトウェアエンジニア案件
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とする 某プラットフォームにおいて、 要件定義から設計、実装、運用、 そしてチームリードまで一貫して牽引いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・React/TypeScriptを使用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計と開発 ・Python/GCPを活用したスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 ・ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用
・ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験 ・テックリードまたはプロジェクトリードとして、 技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub CopilotなどのAIツールを高度に活用し、 生産性を向上させられるスキル ・複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、 チームを牽引できるリーダーシップ
【AI/機械学習/フルリモート】医療SaaS AI/機械学習エンジニア募集
医療機関向けAI SaaSプロダクトにおいて、最先端の音声認識、自然言語処理、 そしてLLM技術を駆使したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 * 音声認識、自然言語処理、LLMを活用した革新的なAI機能の開発と機能改善 * 診療会話や様々なテキストデータからの要約生成および重要項目抽出機能の実現 * AIモデルの出力品質向上に向けたプロンプト設計、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装、ルールベースアプローチの適用 * 学習用・評価用データの前処理とアノテーション設計の最適化 * 効率的なMLOps基盤の構築、整備、および...
以下のいずれかのご経験をお持ちの方を歓迎いたします。 * 音声認識またはLLMに関する深い知見と開発経験 * AIモデルの精度改善における豊富な経験 * 実プロダクトへのAI機能組み込みおよび運用改善の実績
3Dデータ処理・AIプラットフォームのリードソフトウェアエンジニア支援_E0166
E0166 【案件名】 3Dデータ処理・AIプラットフォームのリードソフトウェアエンジニア支援 【業務内容】 ・3Dモデルビューアおよびエディタ機能の設計と開発 ・PythonおよびGCPを使用したAPIとバックエンド基盤の構築 ・AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps運用 ・アーキテクチャ選定およびプロトタイプ制作 ・コードレビューやCI/CDの改善による品質向上 【必須スキル】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バック不問） ・インフラの3年以上の開発経験（GCP） ・テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub Copilot等のAIツール...
【上流工程/85万円前後】3Dデータプラットフォームサービス開発エンジニア募集の案件・求人
【案件概要】 作業内容： 顧客企業が展開している3Dデータ処理やAIアルゴリズムを核としたプラットフォームサービスの新機能開発および運用をご担当いただきます。 React/TypeScriptを用いたWebアプリや3Dモデルビューア・エディタの設計・実装 Python＋GCP環境でのAPIアプリケーション設計・構築・運用 ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps開発 CI/CD基盤や監視の強化による信頼性向上 UX最適化に向けたレンダリング性能の改善 担当工程： 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 職種： フロントエンドエンジニア,バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,フルスタッ...
【データ集計・分析補佐】LLMエンジニア
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 1.データ解析・研究開発 •大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価 •探索的データ分析（EDA）・可視化・仮説検証 •特徴量設計・データ表現の設計 •学習用データセットおよび評価用データセットの整備 2.機械学習 / 深層学習モデル開発 •機械学習モデルの設計・実装・評価 •ベースライン構築およびモデル改善 •表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発 •GPU環境を用いたモデル学習・実験運用 •モデル性能評価、誤差分析、改善提案 3.大規模学習・開発基盤 •分散学習ジョブの設計・運用・最適化 •学習パイプライン / 開発基盤...
以下1, 2のいずれかの領域において、「実装・最適化」の経験を有すること。 1.アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 •Transformerベースのモデル、またはMamba等のState Space Models (SSM) を用いた大規模モデルの設計・実装経験。 •基盤モデルのScaling Lawsに基づき、1兆トークン級の学習に必要な計算リソースを定量的で見積もる能力 •数B〜数十B規模のモデルにおける事前学習のハイパーパラメータ・チューニングおよび学習安定化の経験 2.大規模分散学習のエンジニアリング •PyTorch FSDPやDeepSpeed等のライブラリを、モデルの規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマ...
【Python/AI/機械学習/フルリモート】医療系AI SaaSにおけるAI/機械学習エンジニア
某医療機関向けSaaSを提供するベンチャー企業で、 音声認識、自然言語処理、LLM（大規模言語モデル）を活用した AI機能の開発と改善をお任せします。 医師と患者の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、 音声の文字起こし、会話内容の要約、必要情報の抽出など、 医療従事者の業務負担軽減に貢献する機能開発に携わっていただきます。 具体的には、 音声認識・自然言語処理・LLMを活用したAI機能の開発・改善、 診療会話やテキストデータからの要約・必要項目抽出機能の開発、 文字起こし・要約・項目抽出結果の評価・精度改善、 プロンプト設計、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、 ルールベース処...
下記いずれかのスキルを必須とします。 ・音声認識、またはLLMに関する深い知識と開発経験をお持ちの方 ・AI機能の精度改善における実務経験 ・実プロダクトへのAI機能組み込みおよび運用改善経験
【Python/React】東大発AIスタートアップリードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）
■案件の内容 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義～設計・実装、運用、チームリードまで一貫して牽引いただきます。 - React/TypeScriptでの3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発 - Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用 - 技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定とプロトタイピング - コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性の向上 ■募集背景 シリーズA資金調達を完了し、製造・インフラ領域のDXを加速する成長フェーズです。導入企業の急拡...
【Python,PyTorch】医療系AI SaaS開発支援
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 医療AIモデル開発支援業務にて Python,PyTorchの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・NLPモデルの設計および改善 ・生成AI機能の開発対応 ・LLM活用および精度改善対応 ・MLOps基盤の構築運用対応 ・推論環境の最適化対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Pythonを用いた機械学習開発のご経験 ・PyTorch使用のご経験 ・TensorFlow利用のご経験 ・機械学習モデル開発のご経験 ・LLM関連技術を用いた開発のご経験 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 1,200,000円 ～ 1,300,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
【PMO】ML導入プロジェクト
【案件概要】 大手製造業の検査ラボ部門におけるAI/ML導入プロジェクトにおいて、上流工程からPMO業務までを一貫して担当いただきます。 業務部門へのヒアリングを通じた要件定義、各種設計ドキュメントの作成、外部ベンダーのコントロール、プロジェクトの進捗・リスク管理など、AI実装に向けた推進全般を担う役割です。 【必須スキル】 ・要件定義から設計ドキュメント作成までの一連の実務経験 ・AI/MLプロジェクトに関する知見（画像AI/生成AI等のPoC、MLOpsの理解） ・外部ベンダーのコントロール経験 ・プロジェクトマネジメント経験（WBS作成、課題/リスク管理） ・高い資料作成スキル（PowerPoint/Excel）およ...
【Python,PyTorch】機械学習SE/医療向けLLM構築業務
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・NLPモデルの設計および改善 ・生成AI機能の開発対応 ・LLM活用および精度改善対応 ・MLOps基盤の構築運用対応 ・推論環境の最適化対応
・Pythonを用いた機械学習開発のご経験 ・PyTorch使用のご経験 ・TensorFlow利用のご経験 ・機械学習モデル開発のご経験 ・LLM関連技術を用いた開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【フルリモート/週4日,5日稼働/AWS/Terraform/Kubernetes】エンタメ系toCサービス向けML基盤構築エンジニア募集
【案件概要】 エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤（MLOps領域）の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。 クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。 【業務内容】 ・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）におけるインフラ設計・運用 ・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善 ・CI/CDパイプラインの構築および運用改善 ・監視、アラート設計を含む運用体制の整備 ・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験 ・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験 ・Kubernetesを用いた開発・運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・Pythonでの開発経験 【尚可スキル】 ・エンタメ系サービスでの就業経験 ・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code（IaC）化の経験 ・機械学習モデルの学習・運用経験
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