【Python/ML/フルリモート】ソーシャルECアプリ向け機械学習基盤の設計・構築リード
作業内容
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献していただきます。 募集背景 事業拡大に伴うレコメンド機能の高度化と 機械学習基盤の強化を目的とした増員募集です。 即戦力として、技術的なリーダーシップを発揮し、 プロダクトの成長を牽引していただける方を求めています。
必須スキル
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
歓迎スキル
大規模データ環境での機械学習基盤構築経験。 MLOpsの実践経験や、リアルタイム推論システムの運用経験。
稼働条件
週5日 / 月平均140~180時間程度 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, 機械学習ライブラリ(TensorFlow, PyTorch等), クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等), MLOpsツール, コンテナ技術(Docker, Kubernetes), データベース, リアルタイムデータ処理技術
作業時間
10:00~19:00(休憩1時間)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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