生成AIおよび大規模言語モデルを活用したリーガルテック系プロダクトにおいて、以下を担当いただきます。 - 新規機能の設計・実装（主にAPI開発）およびデプロイ - 既存AI機能の保守運用、品質改善、パフォーマンス最適化 - モデル選定・プロンプト/パイプライン改善、評価設計 - インフラ/ML基盤との連携（MLOps を見据えた運用改善） プロダクトは法務領域の業務効率化を支えるSaaSで、安定稼働中の機能改善と並行して新規価値創出を推進します。 募集背景 リーガルテック領域における生成AI活用の需要増に伴い、新規機能開発の加速と既存機能の品質向上を図るための増員募集です。
フルリモート 以下のご経験・スキルを満たす方を想定しています。 - Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 - Rust、Java、Go、C#のいずれかでの開発経験 - AI/LLMを用いたWebサービス開発経験 - データサイエンティストとしての基礎知識（特徴量設計、評価指標、A/Bテスト等） - Webアプリケーション開発通算5年以上
最先端の生成AI（LLM/VLM）を用い、エンタープライズ企業の業務変革を支援する某スタートアップでの募集です。 国産LLMと高精度RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業などへの導入を推進します。VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施から、実運用パイプラインの設計・構築、既存プロダクトへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 担当範囲は要件定義〜運用保守まで。モデル比較・評価、特徴量/プロンプト設計、ベクトルDB活用、品質・パフォーマンス検証、MLOpsを見据えた運用設計などを含みます。 募集背景 エンタープライズ向けAI実装需要の拡大に伴い、PoCから本番運用までを推進できる体制を強化するための増員募集です。
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoCの推進経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みへの理解
3Dデータ処理やAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームサービスにおいて、新機能開発および運用を担当いただきます。 - React/TypeScriptを用いたWebアプリケーションおよび3Dモデルビューア・エディタの設計・実装 - Python＋GCP上でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOpsの設計・実装 - CI/CDや監視体制の強化による信頼性の向上 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド体制での参画となります。 募集背景 3Dデータを扱うプラットフォームの機能拡充と品質向上、ならびにAIモデルの本番活用を加速するための開発体制強化に伴う増員募集です。
・Python または React を用いた開発実務経験 ・GitHub Copilot などのAI支援ツールを業務で有効活用できること ・Git/GitHubを用いたチーム開発の基礎スキル ・基本的なクラウド（GCP等）に関する理解
### ■ プロジェクトの背景：世界規模のデータをビジネスの武器へ変える。 現在、クライアント企業は世界各国に跨る膨大なデータを保有していますが、それらを一貫したガバナンスのもとで活用し切るための「真の基盤」を構築するフェーズにあります。 国ごとに異なる個人情報保護法（GDPRやAPPI等）への対応、膨大なトラフィックに耐えうるパイプライン、そしてデータサイエンティストが即座に分析を開始できる環境の提供。 これらを一手に引き受ける「データ基盤の心臓部」を作り上げるのが、あなたの役割です。 ### ■ 具体的にお任せしたいこと 単なる「作業」ではなく、データエンジニアリングの「最適解」を定義していただく仕事です。 1. 技...
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のデータ基盤を構築し事業成長を牽引する次世代データエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、グローバルで展開する複数プロダクトから日々生成される数十億件（ペタバイト級）のトラッキングデータやトランザクションデータを統合・処理し、データサイエンティストや経営陣がリアルタイムに価値を引き出せる次世代データ分析基盤（モダンデータスタック）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データの欠損や遅延が誤った経営判断やAIの精度低下を招く」という強い危機感を持ち、Pythonを用いた堅牢でスケーラブルなETL/ELTデータパイプラインを構築する...
【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャ...
顧客企業が提供する、3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームの新機能開発および運用をご担当いただきます。 - React/TypeScriptを用いたWebアプリケーションや3Dモデルビューア・エディタの設計・実装 - Python＋GCP環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルの本番サービス統合に向けたMLOps開発 - CI/CD基盤やモニタリングの強化による信頼性向上 - UX向上を目的としたレンダリング性能改善 出社とリモートのハイブリッド体制での参画となります。
・Python もしくは React のいずれかでの開発経験 ・GitHub Copilot などのAI支援ツールを業務で有効活用できること ・多様なステークホルダーと合意形成できる高いコミュニケーション力
AI/MLプロダクトの開発をリードいただけるエンジニアを募集します。 研究開発から本番導入まで一貫して担当し、機械学習モデルの設計・実装・改善に加え、チームのテクニカルリードとして技術選定や品質向上を推進いただきます。 MLOpsを意識した運用設計やリリースプロセス整備も含め、事業インパクトの最大化を目指します。 募集背景 AI機能の拡充とプロダクトのスケールに伴い、研究から本番運用までを牽引できるリード人材を強化するための増員募集です。長期での体制強化を想定しています。
一部リモート ・Pythonでの機械学習開発経験5年以上 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル実装の実務経験 ・モデルの本番運用（デプロイ、監視、継続改善）の経験 ・チームのテクニカルリードまたはリードエンジニア経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Webアプリや3Dビューアの設計・実装 ・Python/GCPでのAPIアプリ開発・運用 ・ML/AIモデル統合のMLOps開発対応 ・CI/CDや監視基盤強化による信頼性向上 ・レンダリング性能改善によるUX最適化
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上 ・GitHub Copilot等を活用した開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。
・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築実務経験 ・NLP（自然言語処理）を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術（例：Docker）の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームにおける新機能開発・運用をご担当いただきます。 - React/TypeScript によるWebアプリおよび3Dモデルビューア・エディタの設計/実装 - Python＋GCP 環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発 - CI/CDや監視体制の強化による信頼性・可用性の向上 - UX向上を目的としたレンダリング性能の最適化 勤務地はリモート併用で、本郷三丁目へ週3日出社となります。就業時間は10:00～19:00（フレックス制、柔軟に調整可能）。期間は即日からの長期想定です。
リモート ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（フロントエンド/バックエンドいずれか可） ・GitHub Copilot などのAI開発支援ツールを業務で有効活用できる方 ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、画像・音声・テキストを統合解析するマルチモーダルAIのAPI基盤開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 大量の非構造化データを高速に処理する推論パイプラインの構築と、信頼性の高いデータ提供基盤の実現。 具体的な業務内容 Python（FastAPI / PyDantic）を用いたAI推論APIの設計および実装 PyTorch / TensorFlow等で構築されたAIモデルのプロダクション環境へのデプロイ GPUリソースの最適化（NVIDIA Triton Inference Server等）による推論効率の向上 データセットの管理・...
3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームの新機能開発・運用を担当いただきます。 - React/TypeScriptによるWebアプリや3Dモデルビューア／エディタの設計・実装 - Python＋GCP上でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルの本番統合に向けたMLOps基盤の開発 - CI/CDや監視強化による信頼性の向上 - UX改善を目的としたレンダリング性能チューニング 勤務形態は本郷三丁目駅を拠点に、週3日以上出社＋一部リモートのハイブリッドです。 募集背景 プラットフォームの機能拡張とAIモデルの本番適用を加速するため、開発体制を強化します。中長期での継続開発を見...
GCP ・Python もしくは React のいずれかでの開発実務経験 ・GitHub Copilot などのAI支援ツールを業務で有効活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション力
【フルリモート／週5／Python】教育格差をなくす次世代AIアダプティブラーニングプラットフォームのバックエンド開発 ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、全国の学校現場や学習塾で利用され、数百万人の児童・生徒の学習ログをリアルタイムに解析して「一人ひとりに最適な学習（個別最適化）」を提供する次世代EdTechプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］平日の日中（学校の授業時間帯）に発生する秒間数万リクエストという極端なトラフィックスパイクを捌き切り、データサイエンティストが構築した学習習熟度予測モデル（ナレッジトレーシング等）を遅延なく推論・実行できる、ス...
【フルリモート／週5／Python】AI創薬・次世代バイオインフォマティクスプラットフォームのバックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、膨大なゲノムデータやタンパク質構造データをAIで解析し、新薬開発（創薬）のプロセスを劇的に短縮・効率化する次世代バイオインフォマティクスプラットフォームの開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数テラバイトに及ぶ秘匿性の高い生命科学データや医療データをセキュアに管理し、バイオインフォマティシャンや研究者が開発した機械学習モデル（化合物探索、毒性予測など）をバックエンドシステムに統合して、スケーラブルかつ安定して計算処理を実行できる基盤を実...
S0051 【案件名】 次世代GPUクラウド「ネオクラウド」プラットフォーム開発テックリード 【業務内容】 ・GPU仮想化・分割・割当スケジューラの全体アーキテクチャ設計 ・Kubernetes上のGPUワークロード運用設計（マルチクラスタ、ネットワーク等） ・モデル配布・起動・オートスケーリングを含む推論提供基盤の設計・実装 ・メータリング/課金、可観測性（SRE）、API/SDKの開発 ・技術ロードマップ策定、採用、開発プロセスのリード ・外部パートナー（DC/回線/機材）との技術アライアンス推進 【必須スキル】 ・クラウド/プラットフォーム/基盤ソフトの設計開発経験（K8s、分散システム、制御プレーン等） ・マルチテ...
3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを核としたプラットフォームの新機能開発・運用をご担当いただきます。 主な業務: ・React/TypeScriptによるWebアプリ、3Dモデルビューア/エディタの設計・実装 ・Python＋GCP環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 ・ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps実装 ・CI/CDや監視強化による信頼性向上施策の推進 ・UX向上に向けたレンダリング性能チューニング 稼働場所は本郷三丁目で、週3日以上の出社を前提としたハイブリッド勤務となります。
TypeScript ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（フロントエンド/バックエンドいずれか） ・GitHub Copilot等のAI開発支援ツールを業務で有効活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション力
## 案件概要 ### 担当業務 ・クライアント／PMとの仕様調整、進捗報告、課題解決推進を行います。 ・Azure上でのデータ基盤、ETL／ELTパイプライン構築を行います。 ・Webフレームワークを用いたAPI設計・実装を行います。 ・技術選定および実装推進を行います。 ・進捗管理、各種ドキュメント作成を行います。 ## 求めるスキル ### 必須スキル ・PMや顧客と折衝しながら上流工程を推進した経験 ・AWSまたはAzure上でのデータ基盤／ETLパイプライン構築経験 ・Webフレームワークを用いたAPI開発経験（3年以上） ・IaCを用いたインフラ開発経験 ### 歓迎スキル ・AIモデル開発またはLLMエージェント...
リモート併用
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 代表やステークホルダーとの仕様調整およびロードマップ作成、要件定義 - 外部パートナーやAIチームのタスク管理、コードレビュ...
Google Cloud - SREまたはクラウドインフラ関連の7年以上の実務経験 - 高トラフィック環境でのシステム設計と運用経験 - 開発チームや運用チームとの連携経験
大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態：準委任／商流：エンド直
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見（必須）
【案件名】 金融機関向け法人営業支援AIツール開発 【業務概要】 大手銀行の法人営業支援AIツール開発プロジェクトにおいて、 Azure上のアプリケーション設計・開発・運用を中心にご担当いただきます。 クライアントやPMと連携しながら、データ基盤構築、ETL／ELTパイプライン構築、 バックエンド開発まで横断的にご対応いただくポジションです。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・クライアントおよびPMとの仕様調整、進捗報告、課題解決の推進 ・Azure上でのデータ基盤、ETL／ELTパイプラインの構築 ・Webフレームワークを用いたバックエンドAPIの設計・実装 ・データ基盤／バックエンドにまたがる技術判断、実...
週2リモート
住友商事グループの全社DXを推進するプロジェクトにて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを横断的にリードいただきます。 ＜主な業務＞ ・各事業部の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定および進行管理 ・DS/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・需要予測、数理最適化などの高度なMLモデルの実装・導入支援 ・役員/部長クラスへのレポーティングと意思決定支援、ビジネス提案 勤務地はリモート併用で、月4回程度 大手町に出社があります（想定長期）。
・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバーを率いたマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などコンサルティング実務の経験（事業会社/SIer/ファーム不問） ・統計/機械学習で事業課題を解決し、収益改善やコスト削減へつなげた定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル ・論理的かつ構造化されたドキュメント作成力（アウトカム志向の記述が可能）
大手人材系事業のデータサイエンス部門にて、レコメンド関連システムの設計・実装を担当いただきます。 Python・SQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、バッチ処理やAPIとしてAWS上に実装・提供します。要件定義以降の工程を一貫して関わり、MLOpsを見据えた運用性の高い仕組み作りにも携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・レコメンドアルゴリズムの実装、評価、改善 ・バッチ/オンライン推論(API)の設計・開発（AWS環境） ・データ抽出・前処理（SQL）、特徴量設計 ・コンテナ(Docker)を用いた開発環境整備とデプロイ支援 ・要件定義～設計～実装～テスト～運用までの一連の工程 【勤務地/体制】...
機械学習 ・Pythonによる開発実務経験 3年以上 ・要件定義/設計以降の上流工程経験 1年以上 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 1年以上 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
## 案件概要 ### 担当業務 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 ・各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 ・要件定義以降の工程をご担当いただきます。 ## 求めるスキル ### 必須スキル ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ### 歓迎スキル ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関...
基本フルリモート
◆案件名◆ 自動運転/運転支援向け認識ソフトウェア開発 ◆内容◆ ・自動運転・ADAS向け画像認識モデル（物体検出、セグメンテーション等）の研究開発 ・最新論文（SOTA）の調査、PoC実装、および車載SoCへの最適化（軽量化・高速化） ・学習パイプライン（MLOps）の構築、および実機（NVIDIA Orin等）での評価・チューニング 【工程】要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用 【開発環境】 言語：Python, C++, C FW：PyTorch, TensorFlow, ONNX インフラ・DB：AWS, Docker, NVIDIA Orin/Thor, Qualcomm Snapdragon, ...
### ● 案件概要 私たちが挑むのは、日本のECサイトを「Netflix」のようなユーザーが次に欲しいものに「出会わざるを得ない」体験へと塗り替えるプロジェクトです。 ただのCVR向上は通過点に過ぎません。 目指すのは「生成AI × リアルタイム推論 × 因果推論」を掛け合わせ、UI全体を動的に最適化する変態的（最高の褒め言葉です）なMLプラットフォームの構築。 「最先端」という言葉を安売りしたくない。 本気で世界を獲りに行く基盤をあなたの手でリードしませんか？ ### ● 具体的な業務内容：アルゴリズムで、購買体験の「特異点」を創り出す あなたには、プロダクトの脳にあたるML基盤の設計から実装、そして組織のリードまで...
【事業内容】 AIソリューション開発事業 【募集ポジション】 RAG/AI Agentエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大およびプロジェクト増加に伴う開発体制強化のため 【業務内容】 ・生成AIプラットフォームの開発 ・クライアント向け要件定義〜開発〜運用保守まで一気通貫の支援 ・クラウドサービスと自社サービスのAPI連携開発 ・SaaS追加機能の設計/実装/テスト ・クラウド基盤構築/運用 ・生成AIによる業務自動化/ナレッジ共有の仕組み構築 ・関連する改善/最適化業務全般 【稼働日数】 週3日〜 フルリモート 【単価】 100万円～120万円 【開発環境】 ・言語/FW：Python（Fas...
建設業界向けのAIプロダクト開発において、AI領域の設計・実装をご担当いただきます。 主な業務内容: ・自社SaaSにおける図面・画像情報から、LLMを活用したデータ抽出・構造化 ・受託案件での各種AIプロダクト（画像/文書認識、推論基盤など）の企画〜実装 ・機械学習を用いた示唆機能の実装や、3Dモデリング関連機能の開発 組織拡大フェーズのため、建設・製造などのドメイン知見を活かし、上記タスクを自走できるAIエンジニアを募集します。 契約形態は準委任（履行割合型）、面談はWEB1回（エンド直・同席あり）。フルリモート・地方在住可、フルフレックスです。 募集背景 自社SaaSおよび受託案件のAI機能需要増加に伴い、開発組...
フルリモート ・PDFや図面などの画像/スキャンデータを、LLMを用いて構造化した実務経験 ・OpenCV等を用いた物体検出や画像処理アルゴリズムの実装経験 ・Pythonを中心としたAI/ML開発の経験 ・クラウドやコンテナ等、実運用を意識した開発の基本知識
住友商事グループのDX推進において、リードデータサイエンティストと連携しながら、技術実装から運用、ビジネス活用までを一気通貫でリードいただくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・Kubernetes（AKS/EKS）を活用した機械学習基盤の設計、構築、運用支援 ・TerraformによるIaC化と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの整備 ・障害発生時の原因究明やパフォーマンスチューニング、信頼性向上の取り組み フルリモートでの稼働となり、SREとしてMLOps/プラットフォーム領域を横断的に推進いただきます。
SRE ・Kubernetes（AKSまたはEKS）の本番運用経験 ・Rayを用いた学習処理の分散並列実行の実務経験 ・インフラ/アプリ双方に跨るトラブルシュート能力
住友商事グループのDX推進案件にて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略まで一気通貫で牽引いただきます。 主な業務: - 各事業部の経営課題のヒアリングとデータ活用戦略の立案 - 分析計画・KPI設計、ロードマップ策定および推進管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術育成 - 需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 - 役員・部長層へのレポーティングとビジネス提案 稼働はリモート併用で、大手町へ月4回程度の出社が発生します。
以下のご経験・スキルを必須とします。 - データサイエンティストとしての実務5年以上 - 3名以上のメンバー管理、またはリードエンジニアとしての牽引実績 - 提案・要件定義・折衝など、コンサルティングワークの実務経験（事業会社/SIer/ファーム不問） - 統計/機械学習で事業課題を解決し、利益改善やコスト削減に繋げた定量実績 - Pythonによる商用レベルのモデル実装・評価スキル - 論理的かつ構造化されたドキュメント作成力（アウトカム重視の記述が可能）
■案件の内容 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ...
週5日
【フルリモート／週5／Python】小売・EC向けAI需要予測SaaSのバックエンド・データ基盤開発 ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、小売店やEC事業者の膨大な販売データを機械学習モデルで分析し、最適な発注量や価格を算出する需要予測SaaSのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］テラバイト級のトランザクションデータや外部データ（天候・カレンダー情報等）を安定かつ高速に処理するデータパイプラインの構築と、機械学習モデルの推論結果をフロントエンドへ低遅延で返す堅牢なAPIの実現。 ### 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を...
①AIプロダクト開発 AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ②システムアーキテクチャ・インフラ マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ③開発プロセス・品質向上 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分...
・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 ・スタートアップや成長フェーズ企業での就業経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱
「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。 高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 マルチモーダル・生成AIの活用 (Gen...
・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験
自社AIプロダクトにおけるバックエンドエンジニアとして参画いただき、以下の業務をご担当いただきます。 - AIプロダクトのバックエンド設計・実装・運用 - 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装 - マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 - GCP上でのコンテナ化、Kubernetesを用いた運用 - 機械学習基盤との統合およびMLOpsパイプラインの構築・運用 勤務形態は週2リモート／週3出社（西新宿）で、10:00～19:00が目安の就業時間です。長期参画を想定しています。
バックエンド ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験5年以上 ・BtoB向けプロダクトの開発経験 ・自然言語処理領域（画像認識以外）でのAI開発参画経験 ・週2～3日の出社対応が可能な方（西新宿）
### ● 案件概要 多くのAIプロジェクトがPoC（実証実験）で足踏みをする中、私たちは違います。 LLM、音声、画像認識。 これらの先端技術を製造業や大企業の心臓部（実業務）へ実装し、血を通わせる。 それが私たちの使命です。 今回は、その「知能の爆発」を支えるSRE（Site Reliability Engineering）エンジニアを募集します。 東大発の知性とあなたのエンジニアリングが融合したとき、日本の製造業の景色が変わります。 ＜🚀 SREが「主役」になれる、3つの圧倒的理由＞ 1. 機械学習基盤を「設計」から支配する 既存の環境を守るだけではありません。Kubernetesを用いたML基盤の設計・構築からク...
■概 要: 某AIプラットフォームにて アプリ・Web・AIを繋ぐAPIおよびバックエンド基盤の開発を担当します。 画像アップロード基盤や認証管理、リアルタイム同期基盤など 本番運用を見据えた高品質なシステム構築を担うポジションです。 ■スキル: <<必須>> ・Web API開発の実務経験 ・クラウド環境（AWS／GCP等）でのバックエンド開発経験 ・DB設計・運用経験（RDB／NoSQL） ・インフラ構築経験 ・BtoB業務アプリケーションへの理解 ・AI活用を前提とした設計／実装／技術調査の経験 <<尚可>> ・Python開発経験 ・マルチテナントSaaS設計経験 ・Firestore／MQTT／PubSub系の実務...
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