【Python/生成AI】大手総合商社DXプロジェクト/データサイエンティスト
作業内容
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT/Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
必須スキル
・統計/機械学習を用いたデータ分析の実務経験(EDA〜モデル選定まで) ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
歓迎スキル
・購買履歴や顧客ログなどのビジネスデータ分析経験 ・メガベンチャーなど大規模データ環境での開発・運用経験 ・アジャイル/スクラム開発の実務経験 ・自然言語処理やLLMを活用した非構造化データ分析経験
稼働条件
週4日,週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・ライブラリ: Python(pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow いずれか) 生成AI: OpenAI API, Claude(Anthropic), LangChain など 環境: 大規模データ基盤(詳細は商談時)、Gitベースのチーム開発 手法: 統計解析、機械学習、EDA、NLP/LLM活用 開発プロセス: アジャイル(スクラム)ベースでの進行を想定
作業時間
9:30〜17:45(コアタイムなし/フルフレックス)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
大手総合商社におけるデータドリブンな意思決定を全社で加速するためのDXプロジェクト拡大に伴う増員募集です。PoCから本格実装まで推進できる体制強化を図ります。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 募集人数 2人 チーム規模 11-20名 平均稼働時間 目安140〜180時間/月 現場の雰囲気 大手企業の安定した体制の中で、最新技術の検証・導入に積極的なチーム。コミュニケーションはオープンで、裁量を持って動ける環境です。 案件担当のコメント 生成AIの実活用に前向きな現場で、大規模データを扱いつつPoC〜実装まで携われる希少なポジションです。自走力とコミュニケーション力を重視します。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 40代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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