【Python/Databricks】金融機関向けDWH開発業務支援
作業内容
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト(取り込みロジックは既存流用) ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
必須スキル
・Pythonでの開発実務経験:2年以上 ・SQLを用いた実務経験:2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験:3年以上
歓迎スキル
・Databricksの実務経験 ・Apache Spark(PySpark)の経験 ・Google BigQueryの経験(基本的なクエリが実行できるレベル) ・SAS言語の理解、SAS Viyaの利用経験 ・チームリーダーまたはPMOの経験 ・データ移行における移行計画書の作成経験 ・AWS/Azure/Google Cloudのいずれかの利用経験(使用サービスをお知らせください)
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/ツール:Python, SQL, Databricks, Apache Spark(PySpark), Google BigQuery, SAS, SAS Viya ・クラウド:AWS, Azure, Google Cloud ・フェーズ:設計/開発/テスト ・周辺:既存取り込み処理の流用、既存パイプライン運用・保守
作業時間
9:00〜18:00(休憩1時間)※現場規定に準拠
精算基準時間
130~170時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
新データベース構築プロジェクトの推進に伴い、ETL基盤(Databricks)強化のための増員募集です。 担当工程 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間目安150時間前後(精算幅130〜170h) 現場の雰囲気 落ち着いた雰囲気でレビュー体制が確立。ドキュメント整備を重視する現場です。 案件担当のコメント 金融系DWHのため品質基準が高く、設計〜テストまで着実に進められる方に適した環境です。DatabricksやPySparkの経験を積みたい方にも良い機会です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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