【Python/AWS AI】生保向けAIプラットフォーム開発
作業内容
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
必須スキル
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
歓迎スキル
・生成AIアプリケーションのプロダクション導入経験 ・LLMの評価指標設計やプロンプト最適化の経験 ・Guardrails/安全対策（機密情報マスキング、出力制御など）の設計経験 ・MLOps/Model Registry、パイプライン構築の経験（SageMaker Pipelines など）
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python データベース: DynamoDB、PostgreSQL（pgvector） 検索/ベクトル: OpenSearch クラウド/AI: AWS（Bedrock、SageMaker ほか） その他: RAG構成、チケット管理連携 就業: 9:00〜18:00、大崎常駐
作業時間
9:00〜18:00（休憩含む）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
生保企業における全社AI活用の基盤立ち上げ案件のため、AIプラットフォームの中核を担う増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160〜180時間/月を想定 現場の雰囲気 金融系のためドキュメントや品質基準が明確で、落ち着いた進行。新技術にも前向きです。 案件担当のコメント RAG/LLM活用の実務経験がある方を歓迎します。ガードレール設計まで踏み込める方は特にマッチします。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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