⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「次世代AIエージェント」開発プロジェクトにおける増員募集です。 プロジェクトでは、AIを活用した業務効率化・ナレッジ共有を支援するAIエージェントを開発しています。 プロダクトを活用することで社内外の情報を安全に統合し、自然言語での検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を大幅に向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを複数編成します。 各チームにはPO（プロダクトオーナー）...
### ⭐**募集背景** 大手通信系企業が推進する「AI活用による業務効率化プラットフォーム」開発プロジェクトにおける増員募集です。 本プロジェクトでは、個人の思考支援から組織のナレッジ管理まで、AIを活用して知的労働を効率化するプロダクト群を開発しています。 本プロダクトを活用することで社内外の情報を統合し、検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを編成しており...
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・建設業界向けAIソリューション事業にて、PMとして顧客折衝・マネジメントを行いながら、Webアプリの設計・開発も一貫して対応 ・役割：PM兼上流SE ・フェーズ：企画～実装 ・主な業務：AI受託開発のプロジェクトマネジメント、顧客へのITソリューション提案、Webアプリケーション設計・開発、LLM/RAGを活用した検証・実装など
・ゼロからのITプロジェクトにおいて顧客折衝の経験がある ・インターネットサービスの企画・機能要件定義を行った経験が3年以上（受託・自社サービス問わず） ・自身で設計・開発経験がある（経験が5年以上） ・Spring Boot/VBAの開発または開発管理経験 ・アジャイル開発（リーン、デザイン志向、スクラム等）経験 ・現在の状況を分析しリスクを抽出、その上でリカバリプランを自ら構築できる
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【案件名】 AIを活用した業務効率化案件 【案件内容】 AIを活用した業務効率化案件が推進されております。 インフラの設計・構築経験があり、AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。 【期間】 期間は2026/04/01～を予定し、延長の可能性があります（調整中）。 【作業場所】 ハイブリット（勤務地：渋谷。週3回出社） 【必須スキル】 ・クラウドの設計・構築経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・Pythonの経験 ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・O...
生成AI
■ 仕事内容 当社が運営する BtoBマッチングサービス（企業同士、企業と候補者の双方をつなぐプラットフォーム）において、 アプリケーション内検索・マッチング精度向上を目的とした AIエージェント開発を担当いただきます。 現在、AIエージェントの組み込み導入は検討段階で、仕様検討からジョインいただける方を募集しております。 ■ 主な業務内容 ・企業 × 企業、企業 × 候補者の マッチングアルゴリズム開発 ・アプリ内検索機能の改善／最適化 ・Python を用いた機械学習モデルの構築・運用 ・PyTorch を利用したモデル実装 ・LangChain等を活用した AI エージェント機能の開発 ・GCP サービスを利用したモデ...
■ 必須スキル Python を用いた開発経験 機械学習モデルの構築経験 PyTorch を利用した実務経験 GCP（特にAI/MLサービス）の使用経験 ■ 歓迎スキル LangChain を用いたエージェント開発経験 BtoBマッチングサービス、検索サービスの開発経験 scikit-learnなどのML関連ツール経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
【事業内容】 Generative AI・機械学習を中心としたAI開発 DXコンサルティング 新規事業立ち上げ支援 【募集ポジション】 AIエンジニア（生成AI/機械学習） 【募集人数】 複数名 【募集背景】 生成AI／AIエージェント関連プロジェクトの増加に伴う体制強化 【業務内容】 ・生成AI（LLM）を活用したプロダクト 業務システム開発 ・RAG（検索拡張生成）を用いたバックエンド実装 ・AIエージェントの設計／開発 ・画像認識／音声認識／機械学習モデルの実装／改善 ・WebアプリやSaaSへのAI機能組み込み 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 時給5000～6250円 【必須条件】 ・Pythonを用...
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、創業資金40万円から年商80億円へと成長してきた次世代ベンチャーです。 美容・医薬品・EC・広告・医療DX・不動産・農業...
- Docker、Kubernetesを業務で利用した経験 - 以下のいずれかの言語の経験 - Go言語での開発経験1年以上 - Javaでの開発経験（Spring Framework、Spring Bootを用いた）が豊富で、単独で実装可能な方 ※本プロジェクトではGo言語を採用予定のため、Go言語経験者が望ましいが、Java経験をベースにGo言語へのキャッチアップが可能な方も可。 - 以下のいずれかのAPI技術の経験 - REST APIを業務で利用経験 - gRPC/Protobufを業務で利用経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- モデル構築ではなく、AIエージェントのアーキ設計、プロダクト・システムへのモデル実装などがメインとなります。 - RAG/AIエー...
TypeScript,Next,Python - React/Next.js、TypeScriptによるプロダクションレベルのフロントエンド開発経験 - Next.js/FastAPI/Flask/Express/NestJS 等を用いたAPI設計・実装経験（認証/認可設計を含む） - 複雑なRDBMS設計・運用経験、ORMを活用したスキーマモデリングの知識 - クラウドインフラ・コンテナ環境でのデプロイ/運用経験（スケーラビリティ/可用性設計） - 3月から稼働開始可能な方
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 生成AIの急速な普及を背景に、弊社では企業向けにLLMを活用した業務支援チャットボットの開発を進めています。 Sup...
TypeScript,Next.js,PosgreSQL - Next.js / TypeScriptを用いたWebアプリ開発経験（3年以上） - PostgreSQLの理解 - GCPの利用経験 - LLM API（OpenAI・Gemini・Vertex AI等）の利用経験
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- モデル構築ではなく、AIエージェントのアーキ設計、プロダクト・システムへのモデル実装などがメインとなります。 - RAG/AIエー...
Python - RAGの設計・実装経験（前処理、ハイブリッド検索、リランキングなどAdvanced RAG周辺知識を含む） - LLMフレームワーク（LangChain等）の活用経験、または同等の独自パイプライン構築経験 - クラウド（AWS/Azure/GCP）上での大規模サービス設計・運用経験（オートスケーリング、監視、セキュリティ対策を含む） - コンテナ基盤（Docker/Kubernetes）でのデプロイ・運用経験 - チームでの設計レビュー・コードレビューを通じた品質担保経験 - 3月から稼働開始可能な方
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AIオーケストレーション基盤を中心に、エージェントランタイム、ツール連携、ガードレール、セキュアサンドボックス、監査ログ/トレーシ...
Python - 何らかのLLM/エージェントフレームワーク（LangChain, LlamaIndex, 自前実装等）の実務経験 - チェーン/ツール呼び出し/RAGのいずれかを含むこと
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 我々はAIエージェントを中核としたERP/SCM SaaSの開発と、自社で運営する食品卸事業のリアルな業務データを活用したR&Dを...
Python - 事業会社または自社プロダクト開発経験（全体設計〜運用フェーズの理解） - 設計書がない環境での要件整理・実装経験 - 自ら手を動かして開発・運用を進められる実務遂行力 - バックエンド〜フロントまでのフルスタック開発スキル - 現場との仕様調整・提案力
既存システムの保守・運用を支援するAI関連サービスにおけるバックエンド開発をご担当いただきます。 検証フェーズを終え、現在は機能拡張および性能改善を中心とした開発工程に移行しています。少人数体制のチームでスピード感を持って進めているプロジェクトです。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・APIの設計および開発経験 ・PostgreSQL等のRDBMSを用いた開発経験 ・AWS（S3、RDS など）を活用した開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験
AWS基盤および各種サービスを活用した「AIエージェント」開発プロジェクトに参画いただきます。単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエージェントのエンジニアリングに携わります。
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go いずれかを用いたサーバーレスアーキテクチャ開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた構築・運用経験 ・自走力があり、抽象的な指示からタスクを分解して推進できる方 ・課題の言語化と共有ができるコミュニケーション能力
製品レビュープラットフォームにおいて、生成AIを活用した業務変革およびAI駆動開発の推進をリードいただきます。 企画・要件定義・仕様策定など最上流から参画し、開発進行管理（アジャイル）や運用改善と新規機能開発を並行して推進。AI活用のための環境構築や技術検証もお任せします。 プロダクト全体を見渡し、関係者と連携しながら継続的な改善を実行いただくポジションです。
◯ Rubyを用いたAI駆動開発の実務経験（プロダクト管理を含むリード/推進経験） ◯ アジャイル開発での運用改善と新規開発を同時に進めた経験
AIオーケストレーション基盤を中心に、エージェントランタイム、ツール連携、ガードレール、セキュアサンドボックス、 監査ログ/トレーシング、共通ライブラリの設計・実装を担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・AIオーケストレーション基盤の設計・実装 - Agnoベースのエージェントランタイム設計・実装（マルチステップのワークフロー） - YAML/JSON によるフロー定義を解釈し、RAG・NL2SQL・ツール実行を組み合わせる実行エンジンの開発 ・ツールレジストリ/ポリシー制御 - 社内API・DBクエリ・外部SaaS等のツールを登録・管理する ToolRegistry の設計・実装 - テナント/...
・Pythonを使用したバックエンド開発経験3年以上 ・REST / gRPC 等を用いたマイクロサービス設計・実装経験 ・メッセージング基盤（Kafka/RabbitMQ 等いずれか）の利用経験 ・LangChainなどのLLM/エージェントフレームワークの実務経験
大手電子部品メーカーにて、社内向けRAGシステムの追加機能開発および精度検証を推進します。 今回、フロントエンド〜バックエンドまで一貫して対応可能なフルスタックエンジニアを募集します。 想定業務 ・社内向けRAGシステムの追加機能開発（要件整理〜実装〜テスト） ・フロントエンド（検索・チャットUI、管理画面、フィードバックUI等）の実装・改善 ・バックエンド（Python API、認証・認可、RAGパイプライン、OpenSearch連携等）の実装 ・AWS上でのIaC実装・運用改善（CloudFormation/CDK等） ・精度検証（評価観点の整理、ログ設計、改善サイクル運用） ・セキュリティ/IAM、監査・運用（ログ、監...
バックエンド ・Pythonを用いたAPI開発経験 3年以上 ・AWS環境でのシステム設計、構築経験 フロントエンド ・Webフロントエンド開発経験 2年以上 ・TypeScriptでの開発経験（React/Next.js等、いずれか） ・API連携を前提とした画面実装（認証、エラーハンドリング、状態管理など） ・既存UIの改善、運用（軽微な改修を継続的に回せる）
商船系システム会社にて、現場課題を迅速に検証するためのPoC/MVP内製開発体制を強化します。 不確実性の高い初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを募集。1～3か月スパンで「検証→見極め→本格化」のサイクルを回し、継続的に改善していきます。 作業形態：テレワーク中心＋週1回虎ノ門へ出社 期間：2026年4月～超長期想定 役割：Pythonを用いたAPI/業務ロジック実装、Azure上の設計・構築・運用、IaC・CI/CD整備、RAG/エージェント等の先端AI技術を用いた検証・実装
・Pythonでの業務ロジック実装およびAPI開発経験 ・性能を考慮したDB設計/構築の実務経験 ・Azure上でのシステム設計・構築・運用経験 ・Azure DevOpsによるCI/CDパイプライン構築/運用経験 ・Terraformを用いたIaC実装および自動化スクリプト開発経験 ・Dev/Stg/Prodのマルチ環境構築経験 ・Git/GitHub（ブランチ戦略、PRレビュー、チーム開発フロー）の実務理解 ・RAGやエージェントなどAI先端技術の知見 ・生成AIモデル活用のシステム開発経験
生成AIのビジネス活用を推進するPMO/コンサルとして参画いただきます。関係各部門やユーザ部門と連携し、要件定義～課題整理・解決策の提示をリード。会議のファシリテーション、議事録作成、課題抽出・管理、各種ドキュメント整備（提案資料、業務可視化資料、実行計画など）を担当いただきます。 基本はテレワーク中心ですが、必要に応じて御茶ノ水へ出社があります（関東近郊在住の方想定）。契約形態は準委任、商流は元請直です。
・部門折衝やユーザ連携を通じて要件定義～課題解決まで推進できるコミュニケーション力 ・会議のファシリテーション、的確な議事録作成、課題の抽出と整理の実務スキル ・成果物として分かりやすく落とし込めるドキュメント作成能力 ・業務改善・業務可視化の実務経験、ITコンサルまたはPMOとしての経験 ・社内向けの教育・研修の企画および実施経験
生成AIを中核とした新規/既存事業で、企画・検証段階から本番運用まで一気通貫で価値提供するリードエンジニアを募集します。 - 商社の現場課題をヒアリングし、技術的実現性の検証（Feasibility Study）とシステム企画を推進 - LLM/RAG等の生成AIを活用した業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計とプロトタイプ開発 - AWS上でのスクラッチ開発（フロントエンド〜バックエンド〜インフラ）をフルスタックで担当 - アジャイルチームのリード（技術選定、コードレビュー、進捗/品質管理） - PoCを踏まえたプロダクション展開・スケール戦略の立案と実行 出社は原則週1回（大手町）、それ以外はリモート想定です。
- プロジェクトリーダーとしての開発マネジメント/推進経験 - 要件定義から参画し、ビジネス要求を技術仕様（構成案等）へ落とし込んだ実績 - AWSを用いたフロントエンド・バックエンド・インフラのスクラッチ開発が可能なフルスタック力 - 抽象課題に対する解決策提案や技術選定のリード経験 - Python または TypeScript（React）のコードレビューが可能（両方できると尚可） - 顧客折衝を通じた要件定義/仕様調整の経験
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務/CRM/FAQシステムの知見 ・生成AI関連プロジェクトへの参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝や要件整理の実務経験 ・見積作成および提案資料作成の経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。 即日〜長期 ・支払サイト：35日
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
以下、概要になります ・AWS基盤を活用したAIエージェントシステムの開発業務 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：AIエージェント・周辺アプリケーションの設計・開発、RAG等の評価・検証、技術調査・プロトタイプ検証、既存インフラとの統合など
サーバーサイドエンジニア ・AWS上でのソリューション開発経験（実務2年以上） ・Python/TypeScript/Go等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC（Terraform/CloudFormation/AWS CDK等）を用いた開発経験 ・チームメンバーや関係者との仕様確認・調整ができる
------------------------------- ■案件名：ヘルスケア向けAIプロダクトの新規フルスタック開発 ■案件の内容 AI関連サービス企業にて、3D技術を活用したヘルスケア向けSaaSおよび関連する情報管理システムのフルスタック開発を担当いただきます。 新規機能の設計・実装に加え、プロダクト成長を意識した改善や、ユーザー視点でのUX向上に向けた改修をお任せします。 設計～実装～テスト～運用まで一貫して関わっていただけるポジションです。 ■求めるスキル ・エンジニア実務経験3年以上 ・TypeScript／Python／React／Node.jsを用いた開発経験 ・AIシステムの開発経験（LLM/モデル連...
フルリモート
生成AIの業務活用を推進するPMO/コンサルとして、部門間調整やユーザとの連携を行い、要件定義から課題解決までをご担当いただきます。 打ち合わせのファシリテーション、ミーティング後の議事録作成、課題抽出と整理、各種ドキュメント作成（可視化資料・成果物）をお任せします。 稼働は基本テレワークですが、必要に応じて御茶ノ水オフィスへの出社があります（関東近郊在住の方を想定）。 契約形態は準委任、商流は元請直です。2月開始～長期を想定（参画時期は相談可）。
・部門折衝やユーザ連携を通じた要件定義と課題解決の実務経験 ・会議ファシリテーション能力および、的確な議事録作成・課題抽出/整理スキル ・取組内容をわかりやすく伝えるドキュメント作成力（業務可視化/成果物作成） ・業務改善/業務可視化の実務経験、ITコンサルまたはPMO経験 ・社内向け教育・研修の企画/実施経験 ・関東近郊在住で必要時に出社可能であること
AI機能の要件定義から設計・実装・検証までをご担当いただきます。\n具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI\n機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを\n行っていただきます。
・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 エンタープライズ向けカスタマーサポート領域における、LLM / RAG / API連携を用いたAIエージェント・ナレッジ検索システムの設計・実装を担当いただきます。 顧客業務の要件整理からPoC構築、本番向けチューニング・評価までを一貫して対応できるエンジニアを想定しています。 * 顧客業務およびシステム要件の整理・要件定義の支援 * PoCシナリオおよび成功指標（KPI）の整理・設計 * LLM / RAG を用いたAIエージェント、ナレッジ検索の設計・実装 * プロンプト設計・プロンプトチュー二ング * 評価基盤の構築（自動テスト、精度指標の設計） * 外部システムとの連携実装（CR...
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
■必須スキル■ ・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 * 生成AIのテクノロジーを応用したSaaSプロダクトの技術営業 (ソリューションエンジニア / サポートエンジニやコンサルに近いポジション)。 * 技術営業の対象はそのAI技術やアプリの技術側面を理解して営業を支援します。 # ■必須スキル * AI／SaaS／クラウド製品のセールスエンジニアの実務経験（3年以上） * 社内外との円滑なコミュニケーションスキル # ■尚可スキル * 生成AIソリューションの提案経験（RAG/音声系アプリ/業務自動化） * PBX/CTI・CRMなどの業務システムとの接続設計 * 技術要件整理の経験 * BPO/業務改善/BPR系プロジェクトへの参画経験 ...
LLMを活用したアプリケーション開発業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および\n改善\n・バックエンド開発
・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証・改善経験 ・バックエンド開発経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI基盤向けデータ前処理業務にて、 SQLの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AI（RAG）基盤に連携する データの前処理／検証対応 ・テキストデータのクレンジング、形式統一作業 ・OCRを用いた画像／スキャン文書のデータ化対応 ・LLM出力内容の品質確認およびデータ改善支援 ・データ品質や進捗状況の可視化補助 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonまたはSQLを用いたデータ処理経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
お客様内で推進している、AWS基盤および各種サービスを組み合わせた 「AIエージェント」開発プロジェクトをご支援いただける方の募集になります。 単なるチャットボットではなく、業務プロセスを自律的に実行するエンジニアリングに携わっていただきます。 具体作業： Amazon BedrockによるAIエージェントおよびAWS各種サービスを組み合わせた周辺アプリケーションの設計、開発、テスト Iエージェント、RAG（検索拡張生成）等の精度向上を目的とした評価・検証、エージェント機能の実装 AI活用領域における技術選定のための調査、プロトタイプを用いた技術検証 既存のAWSインフラとAIサービスの統合・最適化 ★期間：随...
・AWS上での開発経験2年以上 ・Python / TypeScript / Go 等を用いたサーバーレスアーキテクチャの開発経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation / AWS CDK 等）を用いた開発経験
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ LLM評価自動化作業にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・LLMモデルの評価・改善作業 ・プロンプト改善およびテスト自動化 ・Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤構築 ・RAG構成を用いたアプリ開発補助 ・クラウド環境でのLLM活用検証 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの開発経験がある方 ・Azure環境での開発・運用経験がある方 ・LLMモデル改善または検証経験がある方 ・プロンプト設計・改善の実務経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ゲームコンテンツの開発および運用を支援するAIシステムの設計・開発・導入・運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習を活用した支援システムの構築に注力いただきます。 具体例：要件整理、モデル選定・実装、評価指標設計、推論基盤整備、運用改善（精度向上・コスト最適化）など。
必須（目安：LLM関連の実務4年以上）： ・自然言語処理、機械学習、LLMに関する実務経験と知見 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きな姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAI基盤構築推進支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォーム基盤の設計および構築 ・AI処理／RAG検索／自動応答機能の実装対応 ・AIモデルの構築および精度改善、チューニング対応 ・Guardrails設計および安全性考慮した実装 ・主要ユースケースのPoCから本実装までの推進 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたAIモデル開発のご経験 ・AWSのAIサービス（Bedrock／SageMaker等）利用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
通信業界向けに、AI技術を応用した新規プロダクトの開発を担当いただきます。アジャイル開発体制のもと、要件定義などの上流から設計・実装・テスト・運用まで一貫して関わっていただきます。 プロダクトはTypeScript/React/Node.jsを中心としたWebシステムで、RAGなどの生成AI関連技術の適用・精度改善にも取り組む想定です。チームでの協働やディレクション連携も発生します。
・AI関連プロジェクトへの参画経験、もしくは強い関心を持ち継続的に自己学習している方 ・要件定義など上流工程の経験 ・TypeScript、React、Node.jsを用いたWebシステム開発経験
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。\nウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・\n検証までをご担当いただきます。\n具体的な業務内容は以下の通りです。\n・ AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・ AI推論パイプラインの実装 - モデル選定,PoC実施,精度検証\n・ 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー\n\n【開発環境】\n・ Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)...
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験 ・API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
■案件名 ：製造業様生成AI基盤構築保守業務 - Azureクラウドエンジニア募集 ■業務内容 ： 製造業向け生成AI基盤（RAG）の企画、設計、構築、保守、運用を担当いただきます。 Azure環境のモダナイゼーションとオブザーバビリティ、セキュリティ、コスト最適化などを含むアセスメントを通じた環境改善、 およびマルチクラウド（AzureとAWS）におけるCCOE推進支援。 ・Azure環境のモダナイゼーション（Hub-Spoke構成） ・Azure環境のオブザーバビリティ、セキュリティ、コスト最適化などのアセスメントと環境改善 ・クラウドセキュリティとオブザーバビリティの不足を補うための対応 ・LLMやMCPサーバーを使...
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