上位プロジェクトメンバーの一員として、大企業向けAIソリューション開発にご参画いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定のご経験を活かしながら、設計・実装をリードしていただける方を募集しています。 ＜担当領域・担当フェーズ＞ プロダクト設計・技術選定・実装全般 設計・実装のリード(案件内容より) ＜技術領域＞ バックエンド、AIのモデル開発・精度改善など ※掲載金額は週5日換算です※ ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・アーキテクチャ設計や技術選定の実務経験 ・AI(LLM/RAGなど)を用いたシステム開発のプロジェクト経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
案件名：大規模言語モデルの構築・開発募集（LLM） 単価：スキル見合い（～75万円）※週5単価 場所：フルリモート（初日出社あり） ※※神保町駅 精算：140-180h（週5稼動） 面談：Web1回 備考：PC貸与、49歳まで、週4〜週5稼動 ＜概要＞ ビッグデータや生成AIを使用したDX支援にて急速にサービスを拡張している企業にて 大規模言語モデルを用いたフィンテックサービスの開発に携わっていただきます。 ・プロジェクトの企画から開発まで ・関連する技術調査と研究 ・社内外との連携・調整 ・進捗管理、品質管理、スケジュール管理など ＜必須スキル＞ ・LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Pythonを用いた開...
フルリモ ・LLMを用いたWebアプリケーション開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAGを活用したAI開発経験
大手情報・通信業のお客様先にて、\nAIを活用した業務効率化プロジェクトにご参画いただきます。\n既存の業務をAIで自動化・効率化するためのアイディアや方針をもとに、\nAIエージェント実装やRAG構築などを行います。
・Pythonによる開発経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築経験（社内情報の検索性向上対応） ・AIエージェント実装経験（業務タスク自動化） ・OpenAIまたはGemini等の生成AI活用経験 ・コーディング実務が可能なこと
大手情報・通信業にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装メンバーを募集します。 アイディアや方針に基づき、RAGの構築やAIエージェントの実装など具体的な開発を推進いただきます。特定業務の保守ではなく、業務効率化に向けて手を動かしながら設計〜実装〜検証まで一気通貫で関わるポジションです。 ・勤務地は渋谷を拠点としたハイブリッド（週4出社想定） ・開始時期：早期参画希望 ・面談：2回 ・募集人数：2名
以下のうち複数を高い水準でカバーしている方を想定しています。 ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築/運用経験 ・RAG（社内情報の検索性向上）環境の設計・構築経験 ・AIエージェント実装経験（業務タスクの自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGeminiなど生成AI APIの活用経験
大手情報・通信企業にて、AIを活用した業務効率化を実装フェーズから牽引いただくポジションです。 既に策定済みの構想・方針をもとに、RAGによる社内情報検索性の向上、AIエージェントを用いた業務タスク自動化など、実務適用に直結する開発を担当いただきます。 週4日出社のハイブリッド体制（渋谷駅直結オフィス）で、即日からの参画が可能です。 面談は2回（一次：弊社同席、二次：エンド面談）を予定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・Azure上での設計・構築・運用経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の設計・構築経験（社内ナレッジ検索や文書検索の高度化に寄与した実績） ・AIエージェント実装経験（業務プロセス自動化に直結する開発） ・要件整理からコーディングまで一貫して自走できること
大手情報・通信業にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装フェーズをリードいただけるエンジニアを募集します。 企画・方針に沿って、RAGによる社内情報検索性の向上や、AIエージェントによる業務タスクの自動化などを、要件定義から設計・開発・テスト・運用まで一気通貫でご担当いただきます。 勤務地は渋谷のオフィスとリモートのハイブリッド（週4日出社）で、9月開始想定、稼働率100%です。面談は2回（1次：上位、2次：エンド）。商流制限・年齢制限は確認中です。
・Pythonでの開発経験 ・Microsoft Azure上での環境構築/運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の構築経験（社内ナレッジ検索の高度化） ・AIエージェントの実装経験（業務自動化、コーディングを含む） ・OpenAI や Google Gemini 等の生成AIサービス活用経験 ・要件定義および顧客折衝の実務経験
某大手企業にて、AIを活用したコンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。
・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・AIエディター/Claude,Cursorなどを用いた開発経験
国内最大手クラスの情報・通信企業において、生成AIを核とした全社的DXを推進する開発プロジェクトです。RAGを用いた高精度ナレッジ検索や、業務自動化を担うAIエージェントの設計・実装、OpenAI・Geminiなどの先端モデル活用による業務効率化ソリューションの企画〜開発を担当いただきます。 主なテーマ例： ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）によるナレッジ検索システムのPoC/開発 ・LangChain/LlamaIndex等を用いたAIエージェントの設計・実装とタスク自動化 ・OpenAIやGemini APIを活用した新規業務ソリューションの企画〜実装 現場は渋谷拠点でリモート併用（原...
・PythonでのAIアプリケーション/APIの豊富な開発経験 ・Azure上でのインフラ設計・構築およびAI関連サービス（例：Azure OpenAI、Cognitive Search等）の実務利用 ・OpenAI API/Gemini APIを活用したプロダクションまたは実用段階の開発経験 ・RAGアーキテクチャの深い理解と、ベクトルDB（例：Azure Cosmos DB for MongoDB + pgvector/FAISS/Chroma 等）の構築・運用経験 ・LangChainやLlamaIndexを用いたAIエージェント実装経験 ※書類通過率向上のため、スキルシートの該当項番およびPRポイントの明記をお願いします。
大手情報・通信企業にて、社内業務の効率化を目的としたAI活用プロジェクトに参画いただきます。 方針・アイデアを基に、実装フェーズを中心にRAG基盤の整備やAIエージェントの実装、Azure上での環境構築・運用までをご担当いただきます。 ・RAG環境の設計/構築（社内ドキュメントの検索性向上） ・業務タスク自動化のためのAIエージェント実装（設計～コーディング～テスト） ・Azure上の各種サービス設計/構築と運用 ・関係者との要件すり合わせ、改善提案、パフォーマンス/品質改善 勤務形態はハイブリッド（週4出社、他リモート）となります。
・Pythonでの開発経験 ・Azureでの環境構築/運用経験（例：Azure OpenAI Service、Azure Cognitive Search、Azure Functions、App Service 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の設計/構築経験 ・AIエージェントの設計～実装経験（業務タスク自動化レベルでのコーディングが可能な方）
大手情報・通信業のクライアントにて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装メンバーを募集します。 企画・方針に基づき、RAG基盤の構築（社内ナレッジ検索性向上）やAIエージェントによる業務タスク自動化の実装、クラウド環境（Azure）上での環境構築・運用まで一気通貫で担当いただきます。 要件定義や顧客折衝も含め、現場課題を捉えて手を動かしながら最適解を形にしていく役割です。 ・勤務地：渋谷のオフィスを中心としたハイブリッド（週4出社想定） ・面談：2回（1次：上位、2次：エンド） ・開始時期：9月～（調整可） ・募集人数：2名 ・商流：情報・通信業／制限なし（確認中） ・稼働率：100％ ・精算：固定 ・支払：月末締...
Azure・RAG・AIエージェント ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築/運用経験（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Functions、Container系など） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計/実装経験（社内ドキュメント等の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディングまで対応可能な方） ・OpenAIやGemini等の大規模言語モデル/API活用経験 ・要件定義および顧客折衝の実務経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ システム精度改善支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAGシステムの構築・機能追加 ・RAGシステムの精度評価・分析 ・精度改善に向けたモデルチューニング ・クラウド環境の構築・運用 ・最新技術のキャッチアップと適用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・RAGシステムの構築経験 ・Pythonによるソフトウェア開発経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・クラウド環境でのインフラ構築経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
大手金融機関でのLLM活用支援に携わっていただきます。\n主に下記業務をご担当していただきます。\n①行内のローカルLLMを利用し、各ユーザー部署業務の効率化を主導\nユースケースごとにアプリケーションの開発やチューニングをご実施していただきます。\n②エンドユーザー向けのAIアシスタント公開に向けたAIガードレールの構築を主導\n（セキュリティや信頼性の担保など）
・Python分析実務経験 ・LLMのチューニングに理解と経験 ・プロンプティング、RAG開発に理解と経験 ・Difyでのアプリ開発に理解と経験 ・上記4点での業務をお客様と直接コミュニケートしリードできるマネジメントスキル（仕様書作成を含む） ・Cloud経験（GCP・Azure）
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーションの開発支援を行います。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や運用面のサポートまで幅広く担当いただきます。 - LLMを用いた機能設計・実装（プロンプト最適化含む） - ベクターストアや検索基盤を用いたRAGパイプラインの設計・改善 - 精度評価指標の設計、評価実験、改善施策の実装 - API/バックエンド開発および運用 - 必要に応じてAzure上のリソース連携や設定調整 リモート併用、フルリモートのご相談も可能です。
フルリモート 以下のご経験をお持ちの方を募集します。 - LLMを活用したアプリケーション開発経験 - RAGの精度検証・評価および改善の実務経験 - バックエンド開発経験（API設計・実装、データ連携 等）
エンタープライズ向けに、Azureおよび一部AWSを想定したエージェンティックRAGの構築支援を行います。 - エージェンティックRAGアプリケーションおよびAzureインフラの要件定義・設計 - Azure環境でのリソース構築、対象ドキュメントを用いたRAGパイプラインの実装 - 構築したRAGに対応するAIエージェントの開発 - アジャイルでのPoC実施と精度向上の反復 - クライアント向けナレッジ移管のためのガイドライン作成 - RAG構築後の運用手順書作成と作業説明 勤務地は立川駅近辺で週2日出社、他はリモート想定。期間は2025年10月中旬～12月末（延長可能性あり）です。
リモート ・Azure上でのRAG構築経験（Azure OpenAI/検索インデクサー/ベクターストア等の実務） ・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリング経験 ・データクレンジング/前処理の実務経験
【事業内容】 ビッグデータ解析を用いた経済指標の開発やAI/データ活用による新規サービスの企画・開発を行うデータ分析系企業 【募集ポジション】 LLMエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 生成AI領域の強化に伴う即戦力人材の確保 【業務内容】 ・LLMを用いたアプリケーション開発 ・RAGの精度検証/改善 ・バックエンド開発 ・Azure環境を用いたインフラ構築 【稼働日数】 週4日以上（週数回の出社歓迎/フルリモート相談可） 【単価】 スキルによって変動します 【必須条件】 ・LLMを使用したアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証/改善経験 ・バックエンド開発経験 【歓迎条件】 ・Azureでの...
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ RAG構築支援にて、 Azureの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Azure環境でのRAG構築・リソース設定 ・生成AIエージェントの開発 ・精度向上PoCの実施 ・ガイドラインや手順書作成 ・データクレンジング ・AIプロンプト設計 ・アジャイル開発環境での作業 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Azure上でのRAG構築のご経験 ・生成AIプロンプトエンジニアリング経験 ・データクレンジングのご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化・自動化を推進する案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・営業支援、カスタマーサポート、データ分析向けのAIエージェントの設計・開発 ・RAG/LLMを用いたアプリケーション開発および改善 ・顧客の業務プロセス分析と要件整理 ・運用に向けた改善提案やチューニング 基本は西新宿のオフィス勤務（週3目安）で、オンボーディング2週間は週4出社、その後は最低週1出社必須の一部リモート体制です。 生成AI領域に深く関われる環境です。
リモート ・Pythonによるバックエンド開発経験（2年以上） ・生成AI／RAG／LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・基本設計以降（設計〜実装〜テスト〜運用）の実務経験 ※上記スキルの有無をご教示ください。
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ RAGシステム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAGシステムの構築 ・RAGの精度評価・分析 ・精度改善および機能追加 ・クラウド環境でのインフラ構築 ・最新技術やツールを用いた改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・RAGシステムの構築経験 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・LangChain / LangGraphの利用経験 ・クラウド環境の構築経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
本案件は、生成AIを活用した社内向けの情報検索システムを新規構築するプロジェクトです。 対象となる情報は、法規、過去の提案資料、技術資料など多岐にわたり、これらを効率的に検索・参照することで、他部署からの問い合わせや質問対応の工数を削減することを目的としています。 バックエンドはPython（FastAPI）、フロントエンドはNext.jsで構築し、AWS上でのコンテナ運用やRAGの導入もスコープとなっています。 スキル感としてはテックリードやPLとして技術でPJ推進をした経験がある方を想定しております。 チーム人数も平均5～6名のため、一人称で対応できる方が望ましいです。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、...
・Python（FastAPI）を用いたバックエンド構築経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド構築経験 ・AWS（ECS等）を用いたコンテナベースのアプリケーション基盤構築経験（閉域環境） ・テックリードやチームリーダー、プロジェクトリーダーの経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築経験 ・Cognitoを利用したユーザー認証機能の構築経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・Azure環境における生成AIおよびRAGアーキテクチャの設計・技術検証プロジェクト ・役割：技術検証担当 ・フェーズ：設計～テスト ・主な業務：閉域環境でのRAGアーキテクチャ設計および技術検証、LLM・検索基盤・推論基盤の組み合わせ評価、RAGパイプラインのサンプル実装、検証環境の構築 ・構築手順書・設計資料・アーキテクチャ図の作成、チュートリアルやサンプルコードの整備、資材パッケージ化など
・ITエンジニア経験3年以上 ・生成AI/RAGに関する基礎知識 ・Pythonを用いた開発スキル（LangChainを使った開発など） ・Linux環境での開発経験 ・主体的に動ける
生成AI技術を活用したPoC検証（短期想定）と、Python/Django製Webアプリの保守・機能追加に携わっていただきます。 PoCでは、構成方針の検討から実装まで一定範囲を自走できる方を想定しています。研究要素が強く、技術検証やレポーティングを伴う案件です。 勤務地は品川または大阪・堂島で、一部リモート（現状は週2日在宅）となります。
一部リモート ・Pythonでの開発経験 ・Django等のWebフレームワークを用いたバックエンド実装経験 ・生成AIプロジェクトに関する基礎理解と利用経験 ・技術調査・技術検証および報告書作成の実務経験 ・設計方針の検討や社内共有に耐える日本語ドキュメント作成力・技術的コミュニケーション能力
新規AI製品開発案件に携わっていただきます。\n新規AI製品開発を行うために、コンサルチームから要件を引継ぎ、POC開発にとり\nかかっていただきます。\n製品開発に向けてご協力をいただきます。\n\n工程：検証～\n\n最寄り駅：浜松町駅
・PythonまたはNode.jsでの開発経験（3年以上） ・OpenAI GPTなど生成AIを活用したバックエンド開発経験 ・AI Agentフレームワークの実装経験 ・RAGパイプライン設計 ・データベースの操作経験 ・Linux/UNIXでの開発経験
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
証券業界の顧客企業にて、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）を構築するプロジェクトに参画いただきます。 機械学習エンジニアとして、以下の内容をご担当いただきます。 ・対話AI（RAG）に関する要件定義、技術リサーチ、開発（既存アセットのキャッチアップ含む） ・検証設計、データセット整備、精度検証 ・顧客への進捗報告／成果報告支援 ※顧客企業データを扱う際は顧客企業先（大手町近辺）にて作業。 プロジェクト後半は顧客企業先での作業が週の半分となる見込みです。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送り...
・生成AIを活用した対話AI/RAGの開発経験 ・金融／証券業界での業務知識または開発経験 ・AI開発を伴うPoCの実務経験 ・Azure環境での開発経験 ・OpenAI APIまたはAzure OpenAI Serviceの利用経験 ・RDB／SQLを用いた開発経験
証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 （工程） 要件定義／調査・設計／実装（モデル・アプリ）／検証設計・精度評価／運用方針策定／顧客報告 （開発環境） 言語：Python、SQL サーバ構成：Azure 開発ツール：Git、GitHub その他ツール：OpenAI API／Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内...
・Pythonによる開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験 ・OpenAI API／Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB／SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習／データサイエンスの知見とキャッチアップ力 ・仮説構築〜高速PDCAの実行能力 ・非エンジニア／顧客向けの説明・ドキュメンテーション力 ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle／競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験
証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 （工程） 要件定義／調査・設計／実装（モデル・アプリ）／検証設計・精度評価／運用方針策定／顧客報告 （開発環境） 言語：Python、SQL サーバ構成：Azure 開発ツール：Git、GitHub その他ツール：OpenAI API／Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内...
・Pythonによる開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験 ・OpenAI API／Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB／SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習／データサイエンスの知見とキャッチアップ力 ・仮説構築〜高速PDCAの実行能力 ・非エンジニア／顧客向けの説明・ドキュメンテーション力 ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle／競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験
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