大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。
必須スキル: - Pythonでの開発経験 - 開発〜試験工程の基本的な理解 - AWS上での開発実務経験 - 変動する要件に対し柔軟に対応できるコミュニケーション力
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAI基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォーム基盤の設計・構築 ・LLMを用いたAIサービスのモデル構築、チューニング ・RAG検索ロジックの設計および精度改善対応 ・AI処理、自動応答、チケット管理機能の共通基盤化 ・ユースケース拡張に伴う機能追加、改善対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたAIモデル開発のご経験 ・LLM（大規模言語モデル）活用の経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件に\nおいて、開発を中心にご担当いただきます。\nクライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに\n従事していただきます。\n\n・クライアントとの折衝・要件定義：\n・クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定\n・技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義\n・技術選定・アーキテクチャ設計：\n・要件に最適なLLMの選定\n・RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するための\nアーキテクチャ設計\n・AIソリューションの開発・実装：\n・プロンプトエ...
・Pythonを用いた開発実務経験（4年以上）（Webアプリケーション、API開発など） ・AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験 （2年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ・ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずはPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポートが再現可能かを検証します。 その結果を踏まえ、APIの設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当いただきます。 LLMの調整やRAG、ガードレールの設計を組み合わせ、実運用可能なレポーティング基盤を目指します。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計経験 ・AWS上でのAPI基盤構築経験（例：API Gateway、Lambda、ECS/Fargate、RDS/DynamoDB など） ・LLMのプロンプト調整、RAG構成、ガードレール設計に関する知識/実務経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
通信業界のクライアントにて、「AI×組織」を軸に社内業務分析や人材配置の最適化を目指すプラットフォーム（社内版ビズリーチ相当）の構想・計画策定を支援します。 2025年1〜3月に具体的成果を創出し、2025年度（4月以降）の本格予算獲得とプロジェクト拡大につなげることが目的です。直近の主業務は以下です。 ・AIアシスタント導入に向けたPOC計画の立案および技術的助言 ・「AI×組織」のビジョンの言語化・可視化、ロードマップのドラフト作成 ・作成資料を用いた経営層/親会社向け提案、次年度の予算・体制承認の獲得 稼働はリモート中心
・AI導入に関する知見（生成AI/LLM活用や社内適用における留意点の理解） ・中長期ロードマップの策定経験（ビジョン策定〜実行計画への落とし込み） ・コンサルタントとしての要件調整/ステークホルダーマネジメント経験（エンドクライアント対応） ・POC計画の策定経験（評価指標/KPI、スコープ、実施体制/スケジュール設計）
大手不動産会社向けインフラ保守・エンハンスまたは営業支援アプリ開発業務に\nご参画していただきます。\n各種営業支援アプリ（RAG、MAP、OCRなど）の開発、エンハンスをご担当いただきます。
・Python経験（5年以上）
生成AIを活用した業務改善を推進するチームに参画いただきます。 企画担当が主導する改善施策を、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発しています。各プロダクトの仕様書をベースに、企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築中です。 主にPythonとAWSを用いて、RAG（検索拡張生成）構成の設計・実装、LLM基盤の構築、Lambdaを中心としたサーバレス実装、各種プラグインや外部サービス連携の開発を担当いただきます。既存メンバーの離任に伴う後任募集で、即戦力での参画を想定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・AWSを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI/LLMに関する基礎知識と強い関心 ・RAG構成の設計/構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLMの基本概念（トークナイズ、プロンプト、ベクトル検索など）の理解
【スキル】 ＜必須＞ ・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ＜尚可＞ ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを密に取り、推進力があるとよりOK
フルリモート
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用までをご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが対応しており、当ポジションはNLP/LLMを活用した支援系システムの実装・改善を推進します。 エンド直案件で、弊社からも参画中のチームにジョインいただきます。
必須スキル: ・LLM関連の開発実務4年以上目安 ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識と実務経験 ・LLMを含むNLP技術で業務課題を解決した経験 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術の習得に前向きで、円滑なコミュニケーションが可能な方
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIプラットフォーム開発業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・PythonでのAIモデル開発・チューニング ・RAG検索、全社共通自動応答基盤の構築 ・AIプラットフォーム主要ユースケース開発 ・AWS AIサービスを活用したモデル構築支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたAIモデル開発経験 ・AWS上でのAIサービス開発経験がある方 ・ベクトルDBを用いたデータ活用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAI基盤支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォーム上での Pythonによるモデル構築・精度改善 ・RAG検索や自動応答、チケット管理のAI基盤整備 ・Guardrails設計およびAIモデル運用支援 ・AWSサービスの利用 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonによるAIモデル開発のご経験 ・AWS AIサービスを用いた開発経験がある方 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)利用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
顧客人事部内限定のRAG環境の構築及び人事業務の自動化を行って頂きます。 ・OSSでのクローズドなRAG環境構築 ・LLM、VLMを用いた業務改善 ・単純作業の自動化など
・Python（重要）、Javaでの開発経験 ・生成AIの利用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術 ・上流工程の経験 ・AWS利用経験
上場スタートアップ（DXソリューション事業）にて、受託の生成AI活用案件の開発を中心に担当いただきます。 クライアントの課題に合わせて、要件定義から技術選定、アーキテクチャ設計、実装、PoC推進まで一貫して携わっていただきます。 主な業務: - クライアント折衝/要件定義：業務フロー理解、生成AIで解決すべき課題の特定、技術観点での提案と要件化 - 技術選定/設計：要件に合ったLLM選定、RAGを用いた内部データのセキュア活用アーキテクチャ設計 - 開発/実装：プロンプト最適化やファインチューニング、バックエンド(API)実装、フロント連携部の実装 - PoC実施：プロトタイプを短期間で作成し、顧客フィードバックを基に改善を...
- Pythonでの開発実務4年以上（Webアプリ/API開発など） - AWS/GCP/Azureのいずれかでのクラウド開発・インフラ構築経験（目安2年以上） - OpenAI API / Google Gemini / Anthropic Claudeなどの生成AIを用いたプロダクトやソリューション開発経験 - ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できるコミュニケーション能力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、実装、導入および運用をご担当いただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当しており、AI活用基盤や機能の提供にフォーカスします。 具体的には、自然言語処理やLLMを活用した機能設計、プロトタイピング、評価指標の策定、運用改善までを一貫して推進いただきます。
必須スキル: - 自然言語処理・機械学習・LLMに関する知識と実務経験 - LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ経験 - PythonまたはRでの開発経験 - 新技術のキャッチアップに積極的であること - 円滑なコミュニケーション力
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。 期間：即日〜長期
・共通基盤のインフラ設計・構築、および運用自動化 ・AWS設計／構築経験（3年以上） ・Terraform／CloudFormationによるIaC経験 ・VPC, IAM, EC2, S3, RDS等の知識
【主業務】 最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発。 人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。 ・エージェント開発のためのコーティング ・プロンプトエンジニアリング ・技術検証、検証実験のためのコーティング 【副業務】 自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備。 ・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入 ・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング ■開発環境■ Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure AI Sear...
LLMや自然言語処理のご経験(開発寄り) 複雑なシステム設計や実験検証に挑戦したい方 Pythonによる開発経験 チームでの共同開発経験、コミュニケーション能力 (上記全てを備えている必要はありません。案件の中でキャッチアップ意欲がある方を希望します。)
自動車メーカー向け生成AI（RAG）基盤開発支援におけるデータ整備・検証をご対応いただきます。 ＜具体的な作業内容＞ ・PDF／Word／Excel／Webページなどからのテキスト抽出・正規化 ・OCRによるスキャン文書の文字データ抽出 ・メタデータ付与、タグ付け、分類などのデータ前処理 ・RAGデータ構造の整合性確認、品質チェック ・生成結果（LLM出力）との照合・品質レビュー補助 ＜技術環境＞ ・環境：RAG／LLM基盤（社内ナレッジ連携型） ・言語等 ：Python、SQL、OCRツール（Tesseract／Google Vision APIなど） ＜備考＞ 月一回ほど和光市・宇都宮に出張の可能性あ...
・PythonまたはSQLによる開発経験
＜主業務＞ ・最先端の大規模言語モデル(LLM)と人間がシームレスに協調できる次世代システムの研究開発 -人間の創造性や判断力を最大限に引き出す新たなインタラクションの形を探求します。 ・エージェント開発のためのコーティング ・プロンプトエンジニアリング ・技術検証、検証実験のためのコーティング ＜副業務＞ ・自治体向けに構築したRAGシステムへのデータ投入、および、投入データの準備 ・AWSへ構築されたRAGへのデータ投入 ・投入用データスクレイピングおよび整形のためのコーティング ＜開発環境＞ Python AWS (S3, Lambda, Glueなど) Azure OpenAI, Azure A...
・LLMや自然言語処理の経験(開発寄り) ・Pythonによる開発経験 ・チームでの共同開発経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ バックエンド開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAG評価機能アプリのバックエンド開発 ・Azure PromptFlowを用いた評価機能の構築 ・UI側API開発・連携 ・SQLを用いたデータ操作・管理 ・アプリケーション全体の品質向上への貢献 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの開発経験がある方 ・SQLを用いた開発経験がある方 ・Azure環境での業務経験がある方 ・PromptFlowを使用した開発経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
某メーカーのSaaSチームにて、AI（LLM）連携機能の企画・実装・運用の推進業務に\nご参画していただきます。\n\n・LLMとのAPI連携機能の開発\n・プロンプト設計、AI応答品質改善、ストリーミング処理の実装\n・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の構築・運用\n・Vector DB（Qdrant 等）を用いた高精度検索基盤の構築\n・CSV/JSON等のデータ取り込み、Embedding生成、データ整備、\nパイプラインの構築\n・Docker Compose/Linux 上でのAI基盤運用、ログ収集、監視\n（Prometheus/Grafana）、GPU/CPUリソース管理...
・LLM基礎知識（token, embedding, RAGの基本理解） ・REST APIの利用経験、JSON/CSVデータ処理経験 ・Python基礎知識（requests, pandas 等） ・Linux基本操作、Docker基本操作経験（compose含む） ・外部SaaSとのAPI連携の基礎理解 ・ドキュメント作成ができる（手順書、検証結果まとめ、設定値整理）
⭐募集背景 大手通信系企業が推進する「次世代AIエージェント」開発プロジェクトにおける増員募集です。 プロジェクトでは、AIを活用した業務効率化・ナレッジ共有を支援するAIエージェントを開発しています。 プロダクトを活用することで社内外の情報を安全に統合し、自然言語での検索・要約・提案を可能にすることで、個人や組織の意思決定と生産性を大幅に向上させます。 このAIエージェントは、Google WorkspaceやMicrosoft 365などの外部アプリケーションと連携し、ナレッジ共有や業務自動化をさらに強化します。 開発はスクラム体制で進めており、35名前後のチームを複数編成します。 各チームにはPO（プロダクトオーナー）...
大手企業グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入までを一気通貫でリードいただきます。論文調査から実装、推進、評価まで、技術とプロジェクト推進の両面を担当するポジションです。 主な業務: ・最新の生成AI技術（論文・各社サービス）の継続的なリサーチおよび技術検証 ・課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定/チューニング、評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会や技術ブログでの情報発信 ・PoCの成果を踏まえた本番運用までの仕組み化 作業場所: 大手町（東京都） リモート頻度: 週2回（ハイブリッド） 契約形態: 準委任 商流: エンド直 契約期間:...
・LLM/生成AI技術への深い理解と、商用レベルでの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトでの要件定義〜評価・運用までの主導経験 ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。 ・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発 ・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ━━━━━━━━━━━━━...
大手情報・通信グループ内のエンタメ領域にて、AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進します。アイディアや方針に沿って、要件整理から設計・実装・検証まで一貫して対応いただける実働エンジニアを募集します。 具体例: - 業務プロセスの自動化/高度化に向けた生成AIの適用（社内問い合わせ、文書要約、コード支援 等） - RAG基盤の構築による社内情報検索性の向上 - AIエージェントの実装と運用改善 - Azure 上での環境設計・構築・セキュリティ/権限設計 - PoC～本番導入に向けた品質・運用設計 勤務地は渋谷で、週4日出社が必要となります。
OpenAI・Gemini／リモート ・要件定義～設計～開発～テストまでの一連の経験 ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の設計/構築経験 ・OpenAI もしくは Gemini を用いた開発・活用経験 ・常駐ベース（週4出社）の対応が可能なこと
■ 案 件：オンライン学習プラットフォーム向けAIチューター機能の開発 ■ 内 容： オンライン学習プラットフォームに、LLMを活用した対話型の「AIチューター」機能を組み込むプロジェクトです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、 既存の教材や講義動画の膨大なデータをベースに、 生徒からの質問に高精度で応答するシステムを構築します。 単なるQ&Aに留まらず、個々の生徒の理解度に応じた練習問題の自動生成や、 パーソナライズされた学習計画の提案機能までをスコープとしています。 教育ドメインのデータとLLMを組み合わせ、新しい学習体験を創造する 先進的な取り組みです...
■ 必須スキル ・Pythonを用いたAPIサーバーの開発経験 ・OpenAI, Anthropic, GeminiいずれかのLLM APIを利用した開発経験 ・RAGアーキテクチャの理解と、ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate等）を用いた実装経験 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利用経験 ■ 尚可スキル ・教育関連サービスでの開発経験 ・教材などの非構造化データを処理するデータパイプラインの構築経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）でのインフラ構築・運用経験 ・ユーザーの利用状況を分析し、プロダクト改善に繋げた経験
AIをチューニングして多様化する顧客の利用ニーズに合わせたサービスを展開するために、バックエンドエンジニア。 ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装 ・期間は即日〜長期に全て統一してください
・pythonを使ったアプリ開発経験5年以上の方 ・python環境下でのテックリードもしくはPM経験のある方
大手通信キャリアにおける業務効率化と顧客対応の高度化を目的とした、生成AI活用プロジェクトに参画いただきます。 社内ドキュメントやナレッジを活用する社内問い合わせBotや、オペレーター支援システムの構築支援を担当します。 PoC段階から商用展開を見据え、要件定義、モデル選定、評価設計、実装方針の策定をリードし、関係各所との調整や外部ベンダーとの技術連携も進めていただきます。 具体的な業務: ・現行業務の課題整理と生成AI適用領域の特定 ・要件定義、PoC設計/実装（RAG構成、Chat UI開発 等） ・モデル選定、評価基準策定、チューニング方針立案 ・開発チーム/外部ベンダーとの技術調整および進捗管理 ・成果報告資料や技術...
フルリモート ・LLM/生成AIを用いたアプリケーション開発実務経験（ChatGPT API / Azure OpenAI / Vertex AI 等） ・Python または TypeScript での開発経験 ・主要クラウド（Azure / GCP / AWS いずれか）におけるAI関連サービスの利用経験 ・プロジェクトを主体的に推進し、技術論点の整理/提案ができる方
クレジットカード新規開発プロジェクトにおいて、ユーザー側メンバーと伴走しながら要件定義から設計、製造、テスト、リリースまでの全工程を支援いただきます。 本案件では生成AIを中核に据え、業務要件の整理から設計～実装～検証までの各フェーズでAIを活用した開発手法を推進します。現場は試行錯誤を前提としており、チャレンジングな環境で主体的に推進できる方を求めています。 なお、周辺で進行中の基幹系は外部パッケージ（COBOL）をオープン化（Java, Spring Boot, Git）していく計画がありますが、本ポジションは当該作業には関与しない想定です。
リモート ・要件定義からリリースまで一連の開発工程の実務経験 ・Java、Spring Boot、Git を用いた開発経験 ・AI駆動開発へ積極的に取り組む高い意欲（実務経験があれば尚可）
大手教育・生活事業会社が推進する「生成AI相談サービス」改定プロジェクトにおけるエンハンス開発の増員ポジションです。 7月頃から3月末までの約9カ月で、要件定義（時期により基本設計）～システムテストまでを対応中。リリースは2026年3月末予定で、次年度以降も継続改善を計画しています。 12月参画のため下流工程からの参加となり、短期間でのキャッチアップが求められます。サーバーサイドを中心に、API開発、RAG含むPython開発、Vue.jsを用いたフロントの連携、各種テスト（結合～システム）を担当いただきます。 勤務は初日・退場時に多摩センター（または岡山県内拠点）出社、その後は基本フルリモート。リリース前後や障害時に一時出社...
・Python、Java、Vue.jsを用いた設計～実装～テストまでの一連の実務経験 ・ステークホルダー（担当社員・チーム）と要件に基づく設計を進められるコミュニケーション力 ・基本設計／詳細設計の経験 ・結合テスト／システムテストの経験（仕様書作成および実施） ・在宅環境で自律的に開発を進められること ・Pythonによる開発経験（RAGの設計・実装があると尚可） ・Python 3系の利用経験 ・Spring／Spring BootによるREST API設計・実装経験（バッチ経験があれば尚可） ・Vue.jsによるSPA開発・コンポーネント設計の経験 ・チームからの指導を受け入れつつ、得意領域ではメンバーをリードできる姿勢
▼案件名 AI活用による業務効率化推進 コンサルティング・POC開発業務 ▼案件概要 大手企業向けに、AIを活用した業務効率化を推進する長期プロジェクトです。 顧客業務の課題を把握し、AI技術を活用した改善策を共に検討・提案いただきます。 また、PoC段階では簡易な開発も実施し、実現性や効果検証を行います。 顧客側でも一部AI関連の取り組みを進めていますが、知見不足や進め方に課題があり、 経験豊富なコンサル人材によるリードが求められている状況です。 【主な業務内容】 ・顧客課題の整理・ヒアリングおよび改善提案 ・AI技術（LLM等）を活用した業務効率化施策の企画、実証（PoC） ・PoCにおける簡易開発、成果検証 ・開発...
・AIを活用した業務効率化・提案・PoC実施経験 ・顧客課題に基づき提案を行えるコンサルティングスキル ・課題解決型の思考力・提案力 ・アプリケーション設計・開発経験（3年以上）
■案件名 ：生成AI関連プロジェクト/PM.QA支援ポジション ■業務内容 ： 製造業向けAI/生成AI関連プロジェクトでのPM/QA支援業務。 顧客課題の整理～要件定義、AIモデルの導入・改善、品質管理。 多言語（日、中、英）対応可能なグローバルなチームとの調整・推進可能なPMを募集します ・顧客課題整理および要件定義（PoC～本番導入支援） ・AIモデルの導入・改善プロジェクト管理 ※LLM、Vision、Speech等 ・データ収集、品質管理およびAI出力品質のQAプロセス設計 ・AIプロンプト、RAG、MLOps環境のレビューおよび改善 ・進行管理、ステークホルダー折衝、リスク、スコープ管理 ・品質基準策定およびモ...
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI協調システム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・LLM（大規模言語モデル）を活用した 協調システムの研究開発 ・エージェント開発 ・プロンプト設計／最適化 ・Azure OpenAIやAWS環境への構築／技術検証 ・RAGシステムへのデータ投入 ・スクレイピング・整形処理 ・チーム連携によるPoC検証、改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの開発経験 ・自然言語処理または生成AI技術への関心 ・チーム開発経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
大手インターネット広告事業会社にて、機械学習エンジニアとして実データを用いたアルゴリズム実装から運用まで一貫して担当いただきます。 以下いずれかのPJに参画予定です。 ・AIによるレベルデザイン支援 ・自然言語処理を活用したオンラインゲーム運用支援 ・パズルゲームのレベル（ステージ）自動生成 ・大規模言語モデル（LLM）のキャラクター応用 現場は業務委託エンジニアも多く、提案や意見を出しやすい環境です。
フルリモート ・Pythonでの実務経験2年以上 ・機械学習モデルの構築および実務適用の経験2年以上
大手クレジットカード向けの新規開発プロジェクトにおいて、要件定義から設計、製造、テスト、リリースまで一連の工程をユーザー側メンバーと協働して推進いただきます。 本案件では生成AIを積極活用し、業務要件の整理から設計・実装・テストに至るまでAI駆動での進め方を模索・実践します。試行錯誤を厭わず、チャレンジングな現場を楽しめる方を歓迎します。 周辺では、基幹系パッケージ（COBOL）のオープン化（Java/Spring Boot、Git）が進行していますが、当ポジションはその作業には基本的に関与しません。
・要件定義～リリースまでの一連の工程に携わった実務経験 ・Java、Spring Boot、Git を用いた開発経験 ・生成AIを活用した開発手法に強い関心があり、チャレンジする意欲が高いこと（実務経験があれば尚可）
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAIプラットフォーム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルの構築・精度改善 ・Guardrails設計によるAIサービス構築 ・RAG検索や自動応答、 チケット管理機能の実装 ・AIプラットフォーム基盤整備 ・主要ユースケース開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonによるAIモデル開発経験3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAIサービス基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォームの基盤構築・整備 ・AIモデルのチューニング・精度改善 ・RAG検索、自動応答、チケット管理機能の開発 ・主要ユースケースの設計・実装支援 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・AWS AIサービスの利用経験 ・PythonによるAIモデル構築経験 ・ベクトルDBの利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
新しいAIモデル・アルゴリズム・システムの研究開発を担い、研究成果を実際のプロダクトへと展開していただきます。 単なる理論研究にとどまらず、エンジニアと連携してリサーチプロトタイプを本番環境へ実装し、スケーラブルかつ信頼性のあるシステムを構築する役割です。 AIエージェントのライフサイクル（メモリ、計画、行動ループ）を支える基盤構築や、高精度な情報検索・統合パイプラインを設計し、コア技術をリードしていただきます。 【業務詳細】 ・新規AIモデル・アルゴリズム・システムの提案・検証、およびプロダクト実装 ・エンジニアやPMと連携した研究ロードマップ策定、技術レポート執筆 ・自律エージェントのライフサイクルを支えるバッ...
・Pythonでの開発経験 ・コンピュータサイエンス、機械学習、データサイエンス、または関連分野での実務経験 ・本番環境でのバックエンドまたはエージェントランタイムシステムの構築経験（特にメモリ・検索レイヤーを伴うもの） ・分散システム、API設計、非同期ワークフロー、検索/情報検索アーキテクチャの深い理解 ・LLM、エンベディング、ベクトルストア、リランキング手法への知見 ・ANNインデックス、エンベディングパイプライン、検索精度指標（nDCG, MRRなど）の調整経験 ・スタートアップ環境で迅速に試行錯誤できるプロダクト志向マインドセット
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