先進技術研究開発支援プロジェクトにご参画していただきます。 自社で開発されたデータベースを基盤とするAIインフラ技術の研究開発を担う部署での 業務となります。 生成AI技術のシステムへの統合、および関連する開発業務全般をご担当いただきます。 最寄り駅：六本木一丁目駅
・Python等のプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、 AIエージェント等の特定分野における、 システム設計、開発、および評価の実務経験 （2年以上） ・機械学習、自然言語処理、または検索技術のいずれかの領域における、評価・改善の サイクルを回した実務経験（5年以上）
先進技術研究開発支援プロジェクトにご参画していただきます。\n自社で開発されたデータベースを基盤とするAIインフラ技術の研究開発を担う部署での\n業務となります。\n生成AI技術のシステムへの統合、および関連する開発業務全般をご担当いただきます。\n\n最寄り駅：六本木一丁目駅
・Python等のプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）、 AIエージェント等の特定分野における、 システム設計、開発、および評価の実務経験 （2年以上） ・機械学習、自然言語処理、または検索技術のいずれかの領域における、評価・改善の サイクルを回した実務経験（5年以上）
以下、概要になります ・リモート可能です ・生成AIを活用した業務改善システムの開発プロジェクト ・役割：開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：生成AIを用いた問い合わせ対応システムの開発、RAG構成の設計・構築・実装、AWS Lambda（Python）を中心とした実装、企画担当者へのヒアリング・要件整理など
サーバーサイドエンジニア ・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能
民間企業向けのシステム開発案件です。既存システムの機能拡張または新規システム立ち上げのいずれかに参画いただきます。 生成AI（AIエージェント）領域のプロジェクトで、基本設計～詳細設計～実装～テストまでのSEポジションを中心にお任せします。 ご希望やご経験に応じて、PM/PLなどの上流工程（要件定義、計画策定、ステークホルダ調整、技術選定）もご相談可能です。 稼働は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでのオンサイト調整も可能です。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験（プロトタイピング～実装のいずれか） ・AIエージェント領域（ツール呼び出し、RAG、会話設計など）の開発実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での開発/運用経験 ※一部スキルが不足していても、補える実績があればコメント添えてご提案ください。
大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発を支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善を中心に、バックエンド実装や評価環境の整備、運用まで幅広く担当します。 - LLM活用機能の要件整理〜実装〜検証 - RAGパイプラインの設計、指標設計、ABテストによる精度改善 - ベクトルデータベース/検索基盤の選定・実装 - API/バックエンドの実装、運用保守 - （ご希望・スキルに応じて）Azure上での環境構築の補助 時期: 即日開始可 勤務地: 九段下（リモート併用、フルリモート相談可） 勤務時間: 9:00-18:00 または 10:00-1...
フルリモート ・LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・RAGの精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計/実装/運用いずれか）
大手情報・通信業にて、AIを用いた業務効率化プロジェクトの開発をご担当いただきます。 アイデアや方針をもとに、RAG基盤やAIエージェントの実装、社内情報検索性の向上、業務タスクの自動化などを推進します。Pythonを用いた実装に加え、Azure上での環境構築や各種AI API（OpenAI/Gemini）の活用を行います。 勤務はハイブリッド（渋谷に週3出社）で、即日からの参画が可能です。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の構築経験（リソース設計/デプロイ/権限管理 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の構築経験（社内情報の検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAI または Gemini 等の大規模言語モデルの活用経験
顧客の業務プロセスを深く理解した上で、最適なAIエージェントを設計・実装します。 PdMと連携し、人事・営業などの現場業務の把握と要件整理。 自律的に業務を遂行するAIエージェントの設計・開発。 バックエンド／フロントエンドのプログラム実装。 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装を含む）。
React・AIエージェント ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI／RAGやLLMを活用したアプリケーション開発経験 ・基本設計以降（設計～実装～テスト）の実務経験
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・ 検証までをご担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・ AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する AI機能の企画・設計 ・ AI推論パイプラインの実装 - モデル選定,PoC実施,精度検証 ・ 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー 【開発環境】 ・ Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等) ・ LLM関連API(...
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験 ・API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。\nウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・\n検証までをご担当いただきます。\n具体的な業務内容は以下の通りです。\n・ AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・ AI推論パイプラインの実装 - モデル選定,PoC実施,精度検証\n・ 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー\n\n【開発環境】\n・ Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)...
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験 ・API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。
フルリモート 必須スキル: - Pythonでの開発経験 - 開発〜試験工程の基本的な理解 - AWS上での開発実務経験 - 変動する要件に対し柔軟に対応できるコミュニケーション力
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
一部リモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 全社AI活用基盤整備業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAG型AIサービスの設計および実装 ・ベクトルDBを用いた検索基盤の構築・運用 ・AI/MLモデルの精度評価および改善対応 ・AWS上でのAIサービス設計、構築支援 ・Guardrails設計および安全性向上対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・RAG検索の精度向上に携わったご経験 ・AI/ML領域における設計・構築経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
■案件概要 既存のBIツールに今後LLMやRAGを活用したAI機能を取り入れていく予定です。 AIモデルの開発は専任チームが担当しており、本ポジションではプロダクト側とAI機能の連携部分を担っていただきます。 プロダクトとAIの橋渡しを行うフルスタックエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・既存BIツールとAI機能の連携開発 ・フロントエンド（React/TypeScript）とバックエンド（Java/Python）の開発 ・API設計・開発、データ連携の最適化 ・AIチームとの技術的な調整・連携
■必須スキル ・Java、TypeScript、React、Pythonを用いた開発経験 ・RAGやLLMを活用した開発経験 ・API設計・開発経験 ■歓迎スキル ・AI機能の実装や連携に関する知識 ・BIツール開発経験
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI分析基盤構築支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・生成AIチャットボットの 会話ログ分析用APIのPoC構築 ・ログデータを用いたレポート生成ロジックの検証 ・LLM調整およびRAG/ガードレール設計 ・検証結果を踏まえたAPI設計～リリース対応 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonおよびSQLを用いたAPI開発のご経験 ・LLMの調整やRAG設計に関する知識を有するご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 対話ログ活用API開発業務にて、 生成AIの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AWS上での生成AI向けAPI基盤設計/構築 ・PoCフェーズでの技術検証および改善提案 ・顧客と連携しながら要件整理/技術選定を推進 ・本番リリースに向けた環境整備および運用考慮 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・AWSを用いたAPI基盤構築のご経験 ・要求が流動的な案件における顧客折衝のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずはPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポートが再現可能かを検証します。 その結果を踏まえ、APIの設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当いただきます。 LLMの調整やRAG、ガードレールの設計を組み合わせ、実運用可能なレポーティング基盤を目指します。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計経験 ・AWS上でのAPI基盤構築経験（例：API Gateway、Lambda、ECS/Fargate、RDS/DynamoDB など） ・LLMのプロンプト調整、RAG構成、ガードレール設計に関する知識/実務経験
学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、 HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応 （複数ページ対応、未検知パターンへの対応等） 期間：即日〜長期
・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）開発経験 ・OpenAI API等を用いた開発経験（OpenAI以外も可） ・報連相ができ、自走して業務を進められるコミュニケーション力
複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 ・期間：即日〜長期
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
生成AIを活用した業務改善を推進するチームにて、問い合わせ対応自動化システムの開発をご担当いただきます。AI回答生成ロジックの実装、RAG構成の構築、AWS上でのLLM実装など、技術面から改善施策を支えるポジションです。
・Python での開発経験 ・AWS を用いた開発経験 ・生成AI／LLM に対する強い興味と基礎知識 ・RAG 構成の構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLM に関する基礎知識
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進します。アイデアや方針に沿い、実際の実装・検証・運用までハンズオンでリードいただきます。 主なタスクは、社内情報の検索性向上を目的としたRAG環境の設計・構築、業務タスク自動化に向けたAIエージェント実装、Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発、Azure上での各種AI/データ基盤の構築・運用です。OpenAIやGemini等のモデル活用も行います。 稼働はハイブリッド（渋谷へ週3出社、残りリモート）で、即日開始可能。上位面談1回＋顧客面談1回を予定しています。
リモート ・Pythonによる開発経験 ・Azure環境（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Storage、Functionsなど）の構築・運用経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計/実装経験（社内ドキュメント等の検索性向上） ・AIエージェントの実装経験（業務タスクの自動化、コーディングも対応可能なこと） ・OpenAIやGemini等の生成AIの実務利用経験 ・週3の渋谷出社を含むハイブリッド勤務が可能な方
業務部門と連携し、生成AIの活用による業務効率化を推進します。 主な業務: - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの設計・開発・改善（RAG 連携含む） ・フロー設計／プロンプト設計 - Azure AI Search・Azure AI Foundry を活用した RAG（ナレッジ検索）の構築・改善 ・文書分割、インデクシング、精度向上、モデル選定と回答品質改善 - エージェントの運用・改善、トラブル対応（RAG／API／データの切り分け） - 必要に応じて Power Apps／Power Automate／外部API 連携による補助機能開発 - 業務部門との要件整理、ユースケースの明確化、改善提案...
必須スキル: - プロンプト設計および生成AIアプリ設計の実務経験 - Copilot Studio を用いた生成AIエージェントの開発経験 - Azure AI Search／Azure AI Foundry を用いた RAG 構築経験（文書分割、インデクシング、精度改善 等） - LLM 開発経験（Azure OpenAI、Embedding など） - Azure 基本インフラの知見（リソース構成、ネットワーク、ストレージ、アクセス権限、監査/ログ） - 未知課題に対する調査力、仮説立案・切り分け能力 - 新技術を能動的にキャッチアップできる方
生成AIを活用した業務改善を推進しているチームへの参画案件です。 企画担当が生成AIを用いた改善施策を進めており、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発を行っています。 各プロダクトの仕様書をベースに、生成AIを活用して企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築しています。 既存メンバー1名が12月で離任予定のため、後任として即戦力で参画可能な開発者を急募しています。 ＜業務内容＞ ・生成AIを用いた問い合わせ対応システムの開発 ・各プロダクト仕様書を元にしたAI回答生成ロジックの実装 ・企画担当者へのヒアリング、要件整理 ・AWS環境上でのLLM構築 ・RAG（検索拡張生成）構成の設計...
・Pythonでの開発経験 ・AWSを用いた開発経験 ・生成AIに強い興味があり、LLMの基礎知識がある方 ・RAG構成の構築経験、もしくはキャッチアップ可能な方
生成AIを活用した業務改善を推進するチームに参画いただきます。 企画担当が主導する改善施策を、エンジニア2名＋リード1名の3名体制で開発しています。各プロダクトの仕様書をベースに、企画部門からの問い合わせ対応を自動化・高度化する仕組みを構築中です。 主にPythonとAWSを用いて、RAG（検索拡張生成）構成の設計・実装、LLM基盤の構築、Lambdaを中心としたサーバレス実装、各種プラグインや外部サービス連携の開発を担当いただきます。既存メンバーの離任に伴う後任募集で、即戦力での参画を想定しています。
・Pythonでの開発実務経験 ・AWSを用いたアプリケーション開発経験 ・生成AI/LLMに関する基礎知識と強い関心 ・RAG構成の設計/構築経験、または短期間でキャッチアップ可能な方 ・LLMの基本概念（トークナイズ、プロンプト、ベクトル検索など）の理解
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で安全に活用するため、H100クラス相当GPUを搭載した物理サーバ3台構成によるローカルLLM推論環境（vLLM）を設計・構築します。並行して、AIチャットボットの会話設計・意図判定・プロンプト整備などの開発支援も担当いただきます。 主な作業内容: ・GPUサーバ×3によるオンプレ vLLM 推論基盤の構築/チューニング ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するための連携・基盤整備 ・GPU入荷待ち期間中のプロンプトエンジニアリングやRAG/モデル評価の事前検証 ・将来的なRAG構築やファインチューニングの検討および実装 ・LLM活用チャ...
GPU 必須スキル: ・LLM を活用したシステム開発または検証の実務経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価 など） ・Linuxサーバの構築/運用スキル ・Pythonでの開発経験（規模は不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系のセキュリティ要件/制約下での開発に前向きに対応できる方
大学の学費情報に関するデータ自動収集機能の開発支援案件です。 12月にPoCを実施し、1～2月に本開発を進めます。Webスクレイピングで学校の学費データを自動取得し、HTML・PDF・画像など多様なフォーマットに対してAIを用いた解析を行い、所定形式へ加工・統合します。 主な作業内容は以下の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合を含むワークフローの設計・実装 ・LLMの評価および精度向上（複数ページ構成や未検知パターンへの対応強化） 役割は開発メンバーとしての参画となります。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）を用いた開発経験 ・OpenAIもしくは同等のLLMサービスを活用した実装経験 ・Webスクレイピングの設計・実装およびチューニング経験 ・PDF/画像からの情報抽出に関する知見（例：OCRやレイアウト解析）
機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 開発言語: Python、PHP インフラプラットフォーム: AWS, GCP データベース: PostgreSQL ソースコード管理: GitHub プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお...
・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験
BtoB向けSaaSアプリケーションの開発案件です。 Python/DjangoとReact、PostgreSQLを用いて機能設計から実装・テストまで一貫して対応いただきます。 RAG（Retrieval Augmented Generation）を活用した開発タスクがあり、LangChainを用いたLLMツール開発の機会もあります（経験者歓迎）。 インフラは主にAzure（VM、OpenAI Service）およびAWS Bedrockを利用します。
フルリモート ・Python/Djangoでの開発経験 ・Reactでのフロントエンド開発経験 ・仕様をもとに自走して機能設計および実装を行った経験 ・RAGの仕組みへの理解（構築経験があれば尚可）
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
小学生をメインターゲットにした生成AIチャットボットの会話ログを分析してレポート生成するAPIの構築及びPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポート内容が生成できるかの検証も行っていただきます。 検証した結果を元に、実際のAPI設計～リリースまでを行う想定です。
・Python, SQL ・AWS(API基盤の構築) ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
■案件名：教育事業向けAIアプリケーション開発 ■案件概要： AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■期間：即日～ ■勤務地：東京都 文京区(週2出社) ■募集人数：1名 ■単価：スキル見合い(100万円程度) ■精算幅：140～180h ■面談回数：2回
■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■歓迎スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験
社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発をご担当いただきます。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発、AI開発基盤を用いたエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装、Azure環境での生成AIサービス検証など、PoC〜本開発に向けた技術検証を幅広く対応いただくポジションです。
・TypeScriptまたはPythonでのSEクラスの開発経験 ・生成AIに関する一般的な知識（LLM／RAG／AIエージェント等） ・クラウドサービスの実務経験（Azure／AWS／GCPいずれか、特にAzure歓迎）
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ3台＋vLLM）の構築と、並行するAIチャットボットの開発支援をご担当いただきます。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台での vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期間中のプロンプトエンジニアリング中心の事前検証（RAG/評価/プロンプト最適化） ・将来的なRAG構築およびファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボット開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト整...
GPU [必須スキル] ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できる方
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