【Python/AWS/LLM】PoCエンジニア募集（会話ログ分析API）
作業内容
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずPoCとして、会話ログのサンプルデータから所望のレポートが出力可能かを検証します。PoC結果を踏まえ、API設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程をご担当いただきます。 勤務は初台を拠点に、週3日程度のリモート併用が可能です。
必須スキル
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計の実務経験 ・AWS上でのAPI基盤（API Gateway、Lambda、ECS/Fargate など）の構築経験 ・LLMのチューニング、RAG構成、ガードレール設計に関する知識／経験
歓迎スキル
・顧客折衝を行いながらプロジェクトを前進させた経験 ・不明瞭な要求を整理し、要件定義から推進した経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python データ: SQL（RDS/Redshift/athena等想定） クラウド: AWS（API Gateway, Lambda, ECS/Fargate, S3, CloudWatch, IAM など） AI/LLM: RAG構成、ベクターストア、プロンプト設計、ガードレール実装 ツール: Git、CI/CD（CodeBuild/CodePipeline など）
作業時間
10:00〜19:00目安（調整可）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
PoCを通じて生成AIの有用性とレポート品質を検証し、実運用APIとして展開するための体制強化のため。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 月140〜180時間程度 現場の雰囲気 PoC志向でスピード感重視。コミュニケーションはフラットで、技術検証に前向きな環境です。 案件担当のコメント PoCから実装・リリースまで一気通貫で携われるため、裁量を持って技術選定や品質向上に取り組めます。LLM/RAG領域の実務経験を活かしたい方におすすめです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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