【Python,TypeScript】【業務委託（準委任）】生成AIアプリ開発のエンジニアの案件・求人

クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします 【想定業務】 ・ユースケースの策定とモデル選定　→　解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング　→　AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）システムの構築　→　社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装 ・エージェント・ワークフローの実装　→　AIにツール（検索、計算、API実行）を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築 ・アプリ・APIへの統合　→　既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計 ・コスト・ガバナンス管理　→　トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限（フィルタリング）、キャッシュによる高速化と節約 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・金融機関での実務経験（1年以上） ・金融ドメインの知見

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