【Python/TypeScript・LLM/RAG】AIチャットアプリ設計・開発支援(リモート)
作業内容
LLMを活用したAIチャットアプリケーションの設計および開発支援を担当いただきます。 対象範囲はRAG構成の設計・チューニング、Webアプリ開発、クラウドインフラの構築・運用までを含みます。 バックエンド中心に、LLM API連携、ベクトルDB活用、ドキュメント取り込み・前処理、評価/改善ループの設計、監視・ログ設計などもご対応いただきます。 就業形態は浜松町の常駐が基本ですが、スキル次第でリモート併用の検討も可能です。
必須スキル
[必須] ・Python、JavaScript、TypeScriptの開発経験 ・バックエンド開発の実務3年以上 ・LLM APIの実務利用経験(プロンプト設計・推論最適化等) ・RAGの設計/実装およびチューニング経験 ・クラウド環境でのインフラ構築/運用経験 ・GitHubおよびPull Requestを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの実施経験 ・チケットベースでの顧客折衝(要件/仕様調整)の経験 [人柄] ・円滑にコミュニケーションが取れる方 ・年齢は40代までを想定
歓迎スキル
[尚可] ・非機能要件を含む要件定義ドキュメント作成経験 ・TerraformによるIaC構築経験 ・Azureでの開発/運用経験 ・フロントエンド開発の実務経験 ・認証基盤(IDaaS/OIDC/OAuth2.0等)の設計/実装経験 ・レコメンドエンジンの開発経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python, TypeScript, JavaScript フレームワーク: FastAPI/Flask いずれか、Node.js/Next.js 等 LLM/ベクトル: OpenAI/Anthropic/Azure OpenAI いずれか、ベクトルDB(Pinecone/Weaviate/pgvector等) インフラ: クラウド(Azure歓迎、AWS/GCPも可)、Docker、コンテナオーケストレーション IaC/CI: Terraform(尚可)、GitHub Actions その他: 監視/ロギング、評価指標設計(RAG評価)、セキュリティ/認証基盤
作業時間
10:00〜19:00(休憩含む)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
LLMを活用した業務向けチャットアプリの新規/改善案件において、RAGやインフラを含むフルスタックに近い体制強化が必要なため、即戦力のエンジニアを増員します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 2人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間程度(精算幅140-180h) 現場の雰囲気 技術選定や改善提案を歓迎するプロジェクト文化。チケット駆動でレビューが活発です。 案件担当のコメント RAGの設計・評価・改善までハンズオンで進められる方を歓迎します。スキル適合度に応じてリモート併用も柔軟に検討します。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- 実務経験なしNG
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
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