機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 開発言語: Python、PHP インフラプラットフォーム: AWS, GCP データベース: PostgreSQL ソースコード管理: GitHub プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお...
・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
小学生をメインターゲットにした生成AIチャットボットの会話ログを分析してレポート生成するAPIの構築及びPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポート内容が生成できるかの検証も行っていただきます。 検証した結果を元に、実際のAPI設計～リリースまでを行う想定です。
・Python, SQL ・AWS(API基盤の構築) ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識
■案件名：教育事業向けAIアプリケーション開発 ■案件概要： AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリケーションのバックエンド開発業務に従事頂きます。 Python（Django）を用いたサーバーサイドの実装を中心に、生成AIモデルの開発、ベンダー調整も担っていただきます。 ■期間：即日～ ■勤務地：東京都 文京区(週2出社) ■募集人数：1名 ■単価：スキル見合い(100万円程度) ■精算幅：140～180h ■面談回数：2回
■必須スキル： ・Python（Django）によるバックエンド開発経験 ・AI開発の実務経験(RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングのご経験) ・要件定義および基本設計経験 ・転移学習および ファインチューニング の概念、メリット/デメリット、適用判断基準の深い理解。 ■歓迎スキル： ・PMまたはリード経験 ・ベンダーコントロール経験
社内システム上で利用可能なAIエージェント基盤のプロトタイプ開発をご担当いただきます。ユーザーがAIエージェントを活用して業務効率化を行うためのWebアプリ開発、AI開発基盤を用いたエージェントおよび管理・運用基盤の設計／実装、Azure環境での生成AIサービス検証など、PoC〜本開発に向けた技術検証を幅広く対応いただくポジションです。
・TypeScriptまたはPythonでのSEクラスの開発経験 ・生成AIに関する一般的な知識（LLM／RAG／AIエージェント等） ・クラウドサービスの実務経験（Azure／AWS／GCPいずれか、特にAzure歓迎）
公共系システム領域にて、GitLab Duo をオンプレ環境で活用するためのローカル LLM 基盤（GPU サーバ3台＋vLLM）の構築と、並行するAIチャットボットの開発支援をご担当いただきます。 主な作業内容: ・H100クラス相当GPUを搭載したオンプレサーバ3台での vLLM 推論環境の設計・構築 ・GitLab Duo 等のAIコーディング支援をオンプレで利用するためのLLM推論基盤の整備 ・GPU調達待ち期間中のプロンプトエンジニアリング中心の事前検証（RAG/評価/プロンプト最適化） ・将来的なRAG構築およびファインチューニングの検討・実装 ・LLM活用チャットボット開発支援（会話設計、意図判定、プロンプト整...
GPU [必須スキル] ・LLM を活用したシステム開発または検証経験（プロンプトエンジニアリング、RAG、モデル評価など） ・Linux サーバの構築・運用スキル ・Python での開発経験（規模不問） ・新技術のキャッチアップに前向きに取り組める方 ・公共系特有のセキュリティ要件・制約下での開発に前向きに対応できる方
大手通信グループ内で、AI技術を活用した業務プロセス最適化プロジェクトに参画いただきます。 既に企画・構想は固まっており、実装フェーズを主体的に推進できるエンジニアを募集します。AIエージェントによる業務自動化や、社内ドキュメント検索精度向上を目的としたRAG構成の実装・改善を想定しています。 ハイブリッド勤務（渋谷駅直結オフィス、週2～3日出社）で、オンボーディング期は出社多めを想定しています。
リモート ・Pythonを用いた開発の実務経験 ・AIエージェントの構築・運用経験（業務自動化に関する実装経験を含む）
主な業務内容: - FastAPIベースのバックエンドAPI開発 - React/TypeScriptによるフロントエンド開発 - Gemini APIを活用したAI機能の実装 - PostgreSQLデータベース設計・最適化 - terraform + GCP でインフラ構築経験
■必須スキル - Python開発経験 3年以上（FastAPIまたは類似フレームワークの実務経験） - React/TypeScript開発経験 2年以上 - PostgreSQLを使用したデータベース設計・開発経験 - RESTful API設計・実装経験 - Gitを使用したチーム開発経験 - Docker環境での開発経験 - RAG等を用いて検索システムなどを開発した経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 学習コンテンツ最適化支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・教育用AIアプリのバックエンド設計・実装 ・生成AIモデルの精度評価 ・チューニング支援 ・RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキングの活用設計 ・ベンダーコントロール、外部開発管理 ・転移学習・ファインチューニング適用判断と改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Python(Django)開発経験がある方 ・生成AIモデル開発経験がある方 ・RAG/ベクトルDB/ドキュメントチャンキング経験 ・主体的に改善提案・ベンダー調整ができる方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用に携わっていただきます。 主にLLMや自然言語処理、機械学習技術を活用し、運営業務の効率化やユーザー体験向上に資する機能の実装を担当します。 ゲーム本体の開発は別チームが担当しますが、密に連携しながら機能要件の整理、モデル選定、実装、評価、運用改善まで一貫して関わっていただきます。
必須スキル: ・自然言語処理および機械学習、LLMに関する知識・実務経験 ・LLMを含むNLP技術で課題解決に取り組んだ実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに前向きで学習意欲が高い方 ・円滑なコミュニケーションができる方 尚可スキル: ・大規模言語モデル（LLM）のチューニング経験 ・RAGやReActなどのプロンプトエンジニアリングでの精度改善経験 ・対話型AIシステムの開発経験 ・関連分野の学位（学士以上）または同等の実務経験 ・SQL等のデータベース技術の理解 ・AWS等クラウドの知識・経験 ・AI倫理に関する理解
▍通勤面：フルリモート！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 評価機能改善支援作業にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・RAG評価機能アプリの機能改善・API改修 ・PromptFlowを用いた効率化と品質向上 ・バックエンドロジックの実装・テスト ・Azure環境でのシステム運用・監視 ・必要に応じて設計ドキュメント作成 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonでの開発経験がある方 ・Azure環境での業務経験がある方 ・PromptFlowの利用経験がある方 ・SQLを用いたデータ操作が得意な方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ RAG開発上流設計支援にて、 PMの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AI・RAG技術を活用した 開発プロジェクトの上流工程支援 ・仕様策定、技術検討、ドキュメント作成 ・開発チームとの連携・課題管理 ・スケジュール・進捗・リスク管理 ・クライアントとの要件調整、調査・改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Web/アプリ開発でのPM／PL経験 ・上流工程（要件定義・設計）経験がある方 ・AIやRAG開発に関する基礎知識がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
＜業務内容＞ ・LangGraph等を用いたエージェント設計・実装、ワークフロー定義 ・PythonによるRAG/エージェント/要約・分類など生成AI機能の開発・評価 ・FastAPI等でのマイクロサービス化、既存バックエンド・外部APIとの連携 ・Webアプリケーション/APIの要件定義〜実装〜テスト〜リリース ・オフライン/オンライン評価、トレーシング・メトリクス、推論コスト監視による改善 ・PdM/CS/コンサルとの連携による開発サイクル推進 ・必要に応じた軽量APIエンドポイントやデータモデル追加実装 ＜作業工程＞ 要件定義、設計、実装、テスト、リリース、本番運用 ＜開発環境＞ 言語：Python...
・PythonでのLLM／生成AI機能の設計・実装・本番運用経験（RAG/エージェント/生成系いずれか） ・Webアプリ／APIの開発・運用経験5年以上（設計〜リリースまで一連） ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の開発・運用経験3年以上
某メーカーのSaaSチームにて、AI（LLM）連携機能の企画・実装・運用の推進業務に\nご参画していただきます。\n\n・LLMとのAPI連携機能の開発\n・プロンプト設計、AI応答品質改善、ストリーミング処理の実装\n・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の構築・運用\n・Vector DB（Qdrant 等）を用いた高精度検索基盤の構築\n・CSV/JSON等のデータ取り込み、Embedding生成、データ整備、\nパイプラインの構築\n・Docker Compose/Linux 上でのAI基盤運用、ログ収集、監視\n（Prometheus/Grafana）、GPU/CPUリソース管理...
・LLM基礎知識（token, embedding, RAGの基本理解） ・REST APIの利用経験、JSON/CSVデータ処理経験 ・Python基礎知識（requests, pandas 等） ・Linux基本操作、Docker基本操作経験（compose含む） ・外部SaaSとのAPI連携の基礎理解 ・ドキュメント作成ができる（手順書、検証結果まとめ、設定値整理）
教育事業を展開する大手企業にて、AIを活用した学習コンテンツおよび業務効率化アプリのバックエンド開発を担当いただきます。 Python（Django）によるサーバーサイド実装を中心に、生成AIモデル開発（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング）や、外部ベンダーとの調整・連携もお任せします。 週2日出社のハイブリッド体制で、要件定義〜基本設計〜実装まで一貫して関与いただくポジションです。
リモート ・Python（Django）でのバックエンド開発実務経験 ・生成AI開発の実務経験（RAG、ベクトルDB、ドキュメントチャンキング） ・要件定義および基本設計の経験 ・転移学習／ファインチューニングの概念、メリット・デメリット、適用判断基準への深い理解
社内規定データを活用したAIチャットボットの開発を中心に、RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築や精度改善などを担当いただきます。 要件定義〜開発・検証・レポーティングまで一貫して対応いただくポジションです。
・Pythonによる開発経験 ・LLMを用いたソフトウェア開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・RAGに関する知見および先端技術のキャッチアップ力 ・Azure AI Searchでの開発経験 ・コードおよび検証内容に関するドキュメント作成能力
最先端の大規模言語モデル（LLM）と人間がシームレスに協調する次世代システムの研究開発に携わっていただきます。人間の創造性や判断力を最大化する新しいインタラクション手法を探索し、プロトタイピングから技術検証まで一連の工程を推進します。 主業務: ・エージェント開発におけるコーディング ・プロンプトエンジニアリング（設計・最適化） ・技術検証や検証実験のための実装・評価 副業務: ・自治体向けに構築済みのRAGシステム（AWS上）へのデータ投入 ・投入用データのスクレイピング、整形、前処理（クレンジング） フェーズ: 研究開発、設計、実装、技術検証（PoC含む） 稼働形態: 基本フルリモート（必要に応じて都内出社の可能性...
フルリモート ・LLMまたは自然言語処理領域での開発寄りの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・チーム開発経験および円滑なコミュニケーション能力 ・複雑なシステム設計や実験的検証へのチャレンジ意欲 ※上記すべてを満たす必要はありません。参画後にキャッチアップする姿勢を重視します。
大手生命保険会社向けに、全社共通のAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI処理、自動応答、チケット管理を共通基盤上で提供し、全社的なAI活用を支える構成です。 今年度はプラットフォーム基盤の整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当領域はAI/MLモデルの構築・精度改善、Guardrails（安全制約）設計、およびRAGパイプラインの設計・実装です。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発実務3年以上 ・AWS AI関連サービス（例：Bedrock、SageMaker 等）の利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector などのいずれか） ・要件に応じたRAG設計/実装経験、もしくは同等の検索強化の知見
大手情報・通信業にて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの開発を担当いただきます。 アイデアや方針に基づき、RAGの構築やAIエージェントの実装、業務自動化に直結する機能開発をリードしていただきます。Pythonを中心に、Azure上での環境設計・構築から実装、検証、運用まで一貫して対応可能な方を想定しています。 週3日渋谷オフィス出社のハイブリッド体制で、即日参画可能な2名募集の長期想定案件です。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築/設計の実務経験 ・RAG（社内情報の検索性向上を目的とした）環境構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング含む） ・OpenAIまたはGoogle Gemini等の生成AI活用経験
▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 企業向けRAG基盤の機能実装支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・エンタープライズ向け RAGチャットボットの開発 ・要件定義～運用・保守 ・Pythonを用いたバックエンド開発 （RESTful API実装、Pytestによるテスト） ・Next.js/Reactによるフロントエンド開発 ・RDBMSを使用したデータ設計・操作 ・ジュニア～ミドルクラス向けの 機能実装および改善提案 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみの...
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・RESTful API、Pytest、RDBMSの知識 ・Next.jsまたはReactを用いた フロントエンド開発経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
ナレッジDB（RAG）作成および社内検証プロジェクトに携わっていただきます。\n\n・Litronを用いたナレッジDB（RAG）構築\n・プロジェクト関連質問に対応するチャットシステム開発\n・複数プロジェクト横断レビュー機能の実装\n・Azure環境での構築・運用
・RAGに関する知識・実装経験 （ドキュメントベクトル化、インデックス作成、検索ロジック） ・Azureでのサービス構築・運用経験 ・Python等によるシステム開発スキル
大手情報・通信業にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装メンバーを募集します。 既存のアイディア・方針に基づき、RAGによる社内情報検索性の向上やAIエージェントによる業務タスク自動化など、PoC〜実装までを一貫して推進いただきます。
ハイブリッド ・Pythonによる開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search などの活用含む） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービス活用経験 ・業務効率化プロジェクトまたはAIアプリ開発の実務経験 ・クラウドインフラの知見（セキュリティ、権限、監視など）
光回線工事注文のシステム開発に携わっていただきます。\n業務チーム側で開発しているシステムの設計書、\nソースをRAGとして取り組み、生成AIを用いて効率向上を図ります。\n業務チームの一員としてご参画いただきます。
・RAG構築経験
法人向け業務改革生成AIシステム新機能開発支援に携わっていただきます。\nChatGPTなど既存AIサービスとの違いを持たせつつ、顧客業務を理解した本質的\nな価値提供機能の実装をしていただきます。\nWebアプリケーションエンジニアとしての業務がメインとなります。\nAIスタートアップとして既存のLLMモデルやDift/AutoGenなどを用いて、\n事業会社の生成AIの利活用をしているチームです。\n今回は大手Sierとの共同プロジェクトのAIチームとしてのご参画をお願いします。\n\n開発環境：React,Python,Azure
・Webアプリケーションエンジニアとしての開発経験（2年以上） ・最新のAI系の論文を常日ごろからキャッチアップされている方 ・Cursor,Claudeの使用経験があり、開発高速化に取り組んでいる方 ・業務レベルにおけるRAG,AIエージェントの開発経験 ・LangGragh,LangChainの経験 ・自走するためのキャッチアップと周囲への提案が可能
【案件】 某損保会社における社内SE業務 【概要】 情報システム部門の一員として、 運用・保守業務の実務（ベンダー管理等）および 社内標準化対応を担っていただきます。 業務内容： 1.運用保守実務 ・保守案件管理およびベンダー管理 ※WEBアプリとなります。開発はベンダーが担います。 ・レビュー・品質評価 ・問合せおよび障害時の対応（管理と取りまとめ） 2.標準化対応 ・運用・保守プロセスの標準化（顧客情シス部門内） ・ドキュメントの標準化と整備 ・部内教育等の定着に向けた取り組み 【場所】 勝どき/月島（リモート+週1～2出社） ※参画直後のキャッチアップ期間は一定期間出社の可能性あり ...
【スキル】 必須： ・アプリの運用経験（3年以上） ※参画立場は実務/管理いずれでも可 ・アプリの新規/保守開発のサブリーダー以上の経験（3社以上） ※上流から下流まで全工程の経験が望ましい。 ・ITILや運用保守の標準化に関する知見（資格有無は問いません） ・能動的・自発的に動ける方 ・コミュニケーション良好な方（関係部門との連携が多く発生するため） 尚可： ・ベンダーではなく事業会社側の立場としての経験 ・損保業界の知見 ・AI（社内RAGなど）の知見や興味のある方 ・RPAや自動化などの知見
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。 ・弊社稼働実績あり
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
Litronを用いたナレッジDB（RAG）の構築支援案件です。元請側でLitron基盤の構築は実施済み（または実施担当あり）で、当ポジションではデータ投入、Web画面の実装、API連携、ならびに社内での検証対応を担当いただきます。 チャット中心の連携で0.3人月相当のサポート（Litron経験者）があります。PC貸与対応に伴い、初期2〜3日および稀に大森への出社が発生する以外は基本フルリモートです。 期間は2025年12月〜2026年3月（開始時期は調整可、終了は確定）。面談は1回（Web）を想定しています。
フルリモート ・Pythonでの開発経験（複数年以上） ・PythonによるAPI実装経験 ・Pythonを用いたWeb画面（フロント/バック）構築経験 ※必須要件はスキルシート内に項番等で明確に記載ください。
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・ナレッジDB（RAG）構築および社内検証プロジェクトの支援業務 ・役割：RAG開発担当 ・主な業務：Litronを用いたナレッジDB（RAG）構築、プロジェクト関連質問に対応するチャットシステム開発、複数プロジェクト横断レビュー機能の実装、Azure環境での構築・運用など
・ITエンジニア経験3年以上 ・RAGに関する知識・実装経験（ドキュメントベクトル化、インデックス作成、検索ロジック） ・Azureでのサービス構築・運用経験 ・Python等によるシステム開発スキル
以下、概要になります ・リモート可能です ・自動車業界向けの生成AI活用に向けたデータ整備に伴う各種支援 ・役割：データ整備担当 ・主な業務：テキスト抽出（Webサイト、PDF、Word、OCRスキャンデータなど）、データ正規化、メタデータ付与、RAGデータ構造の整合性確認、LLM出力との照合チェック、品質レビューなど
・ITエンジニア経験3年以上 ・PythonまたはSQLによる開発経験 ・データクレンジング、整形業務経験 ・BIツールでの品質、進捗可視化経験 ・LLM、RAGの仕組みに関する理解
機械学習技術や生成AIを活用し、既存プロダクトへのAIエージェント機能の設計・開発をご担当いただきます。・生成AI アプリケーションを構築するためのフレームワークとコンポーネントの開発・サードパーティ生成AI製品とアスエネプロダクト間の統合を開発および運用 【開発環境】 ・開発言語: Python、PHP ・インフラプラットフォーム: AWS, GCP ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理 / 情報共有ツール：Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いて...
・PythonでのWEBアプリケーション開発経験（Django/FastAPI 等のフレームワークの経験） ・データ分析/機械学習系の経験/知見 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 または ・データ分析/機械学習系の経験 ・最新の生成AIスタック (LLM、RAGなど) に対する強い関心と基本的な理解 ・PythonでのWEBアプリケーション開発知見経験
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