## 案件概要 ### 担当業務 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、国産LLMと高精度RAGを核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX推進をリードしていただきます。 プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で実行していただきます。 コンサルメンバーと協力し、顧客と技術的な会話を深く行い、社内のエンジニアリソースと連携しながら、プロジェクトを成功に導くための技術リードを行っていただきます。 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング、プロジ...
フルリモート
大手メーカー企業のDX方針推進を支援する長期案件です。 現在は販売管理システムのリプレイスを計画しており、PM1名＋メンバー1名を増員します。 事業会社の課題整理から、中長期のIT戦略立案、要件定義、実装/テストの推進、運用まで一貫してITコンサルティングを実施していただきます。 環境: - OS: Windows - 基盤: Azure もしくは オンプレミス - 言語: C# / VB（Microsoftスタック） - 主要サービス: Azure Functions, Azure SQL Database / SQL Server, Azure Storage（Blob/Queue）, Azure AD（Entra ID...
ITコンサル 以下のご経験・スキルを満たす方を想定しています。 - PMまたは業務コンサルとしての実務経験（上流〜推進のリード） - Microsoft系技術への知見（いずれかの実務経験） ・Azure Functions（サーバーレス） ・Azure SQL Database / SQL Server ・Azure Storage（Blob / Queue） ・Azure AD（Entra ID）認証（Entra ID） ・Azure DevOps（Repos / Pipelines） - C#での開発経験 - 個人での学習や取り組みとして、RAGチャット/機械学習/AIガバナンスの知見を有すること
大手インターネットサービス企業において、生成AIを活用した業務改善を推進いただくポジションです。 顧客が提供する各サービスごとに必要となるAI機能の要件を整理し、LLMの調整・実装・運用まで一貫して対応します。サービス特性に応じてプロンプト設計、モデル選定・微調整、周辺アプリ/ワークフローの開発、AWS上でのインフラ構築やMLOps整備も行っていただきます。
・Pythonを用いた開発経験 ・AWS上での設計/構築経験（例：Lambda、ECS/EKS、S3、API Gateway、SageMaker などのいずれか） ・LLM（Large Language Model）の構築・活用経験（モデル選定、プロンプト設計、微調整/ファインチューニング、RAG 等のいずれか） ・業務改善プロジェクトの推進経験（要件整理、効果検証など）
大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 インフラの設計構築経験があり、AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。 ■募集背景 人員不足のため。
・インフラの設計・構築経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・Pythonの経験 ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験
生成AIを利用したアプリ開発業務にご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・BPR（業務整理）の推進 ・ワークショップ・アイデアソンの企画・ファシリテーション ・上流工程（企画、要件定義、基本設計） ・生成AI技術を活用したWebアプリケーション開発 ・RAG・API連携・MCP Server などを利用した生成AI活用設計 最寄り駅：虎ノ門ヒルズ駅・大崎駅
・Web系の設計・開発経験（3年以上） ・生成AIに関する基礎知識（API、RAG、AI駆動開発 等） ・顧客折衝、要件定義～詳細設計の経験
生成AIなどの新技術をビジネスに実装するプロジェクトが急増しており、上流工程から開発を リードできる即戦力のエンジニアを募集いたします。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証 （Feasibility Study）およびシステム企画 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計 およびプロトタイプ開発 ・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装（フロントエンド〜 バックエンド〜インフラの一気通貫） ・アジャイル開発チームのリード、および技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理の徹底 ・PoC（概念実...
・プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上） ・顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験（2年以上） ・AI AGENT開発のプロンプトチューニン
生成AIを利用したアプリ開発業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・BPR（業務整理）の推進\n・ワークショップ・アイデアソンの企画・ファシリテーション\n・上流工程（企画、要件定義、基本設計）\n・生成AI技術を活用したWebアプリケーション開発\n・RAG・API連携・MCP Server などを利用した生成AI活用設計\n\n最寄り駅：虎ノ門ヒルズ駅・大崎駅
・Web系の設計・開発経験（3年以上） ・生成AIに関する基礎知識（API、RAG、AI駆動開発 等） ・顧客折衝、要件定義～詳細設計の経験
生成AIなどの新技術をビジネスに実装するプロジェクトが急増しており、上流工程から開発を\nリードできる即戦力のエンジニアを募集いたします。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・商社ビジネスサイドの現場課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証\n（Feasibility Study）およびシステム企画\n・生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計\nおよびプロトタイプ開発\n・AWS環境におけるスクラッチでのWebアプリケーション実装（フロントエンド〜\nバックエンド〜インフラの一気通貫）\n・アジャイル開発チームのリード、および技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理の...
・プロジェクトマネージャーとしてソフトウェア開発チームをリードした経験（3年以上） ・顧客の業務ヒアリングをして、システムに開発をした経験 ・周りを巻き込み推進できるリーダーシップスキル ・何らかのプログラミング言語での実装経験（2年以上） ・AI AGENT開発のプロンプトチューニン
中堅コンサルティング企業向けRAG構築案件にご参画いただきます。 過去提案資料からナレッジを抽出し、新規資料作成に活用する作業となります。
・RAG構築経験 ・PoCフェーズでの開発経験
AIエージェントサービス開発支援にご参画していただきます。 最寄り駅：初台駅
・Pythonを用いた開発の経験 ・Reactを用いた開発の経験 ・生成AIモデルの調整やプロンプト設計に関する知識 ・RAGを用いた応答生成の理解 ・LLMガードレールに関する知識 ・GCPを利用した開発の経験 ・テキストコミュニケーションに問題ない方 ・セキュリティ意識レベルが高い方 ・経歴をしっかり話せる方(規模、言語のバージョン、使用ツール名、作成ドキュメントの名称、役割など） ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方 ・リモート環境が整っている方（Wi-Fi、ヘッドフォン等）
中堅コンサルティング企業向けRAG構築案件にご参画いただきます。\n過去提案資料からナレッジを抽出し、新規資料作成に活用する作業となります。
・RAG構築経験 ・PoCフェーズでの開発経験
AIエージェントサービス開発支援にご参画していただきます。\n\n最寄り駅：初台駅
・Pythonを用いた開発の経験 ・Reactを用いた開発の経験 ・生成AIモデルの調整やプロンプト設計に関する知識 ・RAGを用いた応答生成の理解 ・LLMガードレールに関する知識 ・GCPを利用した開発の経験 ・テキストコミュニケーションに問題ない方 ・セキュリティ意識レベルが高い方 ・経歴をしっかり話せる方(規模、言語のバージョン、使用ツール名、作成ドキュメントの名称、役割など） ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方 ・リモート環境が整っている方（Wi-Fi、ヘッドフォン等）
生成AI（RAG等）のビジネス実装を主導するリードエンジニアの募集となります。 ・0→1のDXソリューション開発 ・生成AI（LLM/RAG等）を用いた 業務自動化・意思決定支援ツールの設計、プロトタイプ開発 ・AWS環境におけるWebアプリケーションのスクラッチ実装 （フロント～バック～インフラ） ・アジャイルチームのリード、技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理
・PLとしてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 ・要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 ・AWSを利用し、フロント・バック・インフラを独力でスクラッチ開発できるスキル ・PythonまたはTypeScript（React）のコードレビュー経験 ・顧客折衝および要件/仕様の調整経験
生成AI（RAG等）のビジネス実装を主導するリードエンジニアの募集となります。\n\n・0→1のDXソリューション開発\n・生成AI（LLM/RAG等）を用いた\n業務自動化・意思決定支援ツールの設計、プロトタイプ開発\n・AWS環境におけるWebアプリケーションのスクラッチ実装\n（フロント～バック～インフラ）\n・アジャイルチームのリード、技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理
・PLとしてシステム開発プロジェクトを管理・推進した経験 ・要件定義から携わり、ビジネス要件を技術仕様に落とし込んだ経験 ・AWSを利用し、フロント・バック・インフラを独力でスクラッチ開発できるスキル ・PythonまたはTypeScript（React）のコードレビュー経験 ・顧客折衝および要件/仕様の調整経験
＜概要＞ 社内ドキュメントを活用した RAG型チャットアプリの設計・実装を担当します。 ドキュメント前処理やインデキシング、 ベクターストア構築、検索ロジックを Pythonで実装していただきます。 また、Next.jsを用いてチャットUIや管理画面を開発し、 使いやすいユーザーインターフェースを実現します。
＜必須スキル＞ ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・RAG構成のチャットアプリ開発経験
バックオフィス向けソフトウェアのAIアシスタント開発。 既にサービスインしているAIアシスタントの、機能改善および拡張開発を推進したい。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：1回（2回の可能性あり） ・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミ...
・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください
弊社経由でも稼働している企業様になります。\n複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。\n※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上）\n・Azure上での開発経験（1年以上）
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Reactを使用した開発経験がある（3年以上）※Next.jsなら尚よし ・Pythonを使用した開発経験がある（2年以上） ・Azure上での開発経験がある（1年以上）
生成AI技術（LLM／RAG）を活用したPoC?本開発フェーズにおける エンジニアリング業務を担っていただきます。 テックリードやPMとしての役割を求めるポジションもあります。 ＜主な業務＞ 【PoC・検証フェーズ】 ・生成AIソリューションの技術検証 ・各種LLM（GPT、Claude、Gemini等）の比較検討 ・RAGプロトタイプ開発、精度検証 ・技術調査／報告書作成 【本開発フェーズ】 ・Webアプリケーション／システムの設計・開発 ・RAGシステム実装（ベクトルDB設計、検索最適化） ・プロンプト設計／品質改善 ・LLM API連携開発 ・性能監視・ログ分析による改善対応 【その他】 ...
・Python開発経験（3年以上） ・OpenAI API、Gemini API等の利用経験 ・RAG開発経験（ベクトルDB、Embedding処理等） ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件定義・技術説明スキル
学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、 HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応 （複数ページ対応、未検知パターンへの対応等）
・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）開発経験 ・OpenAI API等を用いた開発経験（OpenAI以外も可） ・報連相ができ、自走して業務を進められるコミュニケーション力
複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
弊社経由でも稼働している企業様になります。 複数プロジェクトがあり、その中のRAG開発プロジェクトになります。 ※詳細は面談時にお話しいたします。
・Next.jsを使用した開発経験（3年以上） ・Azure上での開発経験（1年以上）
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。
・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。
・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。
・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
某製造業向け企業に伴走しながら、AI活用基盤の設計および高度化を担える方を募集します。 現在、現場では以下のような AI活用（ユーザー利用レベル） が行われています。 ・RAG構成によるナレッジ検索 ・プロンプト活用によるソースコード生成、試験項目作成・試験実施 ・AIを活用したCI/CD実装（Git更改 等） 今回の募集では、AIの精度向上のために、AI活用基盤側のエンジニアとして以下のような業務をご担当いただく想定です。 ・AIモデルのファインチューニング ・モデルの評価・検証（精度評価、妥当性確認 等） ・AIエージェントの設計・構築 ■募集背景 人員不足のため。
・ファインチューニングの実務経験 ・AI活用基盤の設計・構築経験 （RAG構成、AIエージェント構成、運用を意識した基盤設計等） ・AIモデルの評価・検証経験
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