■案件の内容 DX推進において、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 - 各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 - 分析計画・KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 - データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 - 需要予測・数理最適化などの高度な機械学習の実装・導入支援 - 役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 補足: - 週1～2回程度でオフィスまたは都内客先への外出あり（終日常駐は不要） - 貸与機器手配の都合上、商談成立から参画まで最短約2週間を想定 ■募集背景 内製化組織の急速な拡大...
■募集背景 乗り物（船舶・自動車・航空等想定）の設計書・仕様書を対象に、特化型LLMを構築・高度化する取り組みを加速。 モデル構築面（データ整備〜学習〜評価〜強化学習）で実務に即した技術助言と精度向上の牽引が必要となったため、LLM強化学習（RL）に通じた方を募集しております。 ■ご担当業務（お任せしたい工程） ・設計書・仕様書コーパスの前処理・分割・匿名化・正規化に関する方針策定 ・SFT → RLHF（PPO/DPO等） を含む学習パイプラインの設計・改善 ・評価設計（helpfulness / harmlessness / honesty 等）とメトリクス運用 ・エラー分析／失敗例の体系化、データ追加・報酬設計・プロン...
■必須スキル ・LLMの強化学習（RL）の実務経験をお持ちの方 ・PPO / DPO / RLHF によるモデル最適化の実務 ・SFT → RLHF の一連パイプライン構築経験 ・データ整備・加工・学習の実務経験（ドメイン文書の前処理・分割・メタ情報設計） ・LLM評価（helpfulness / harmlessness / honesty 等）設計・運用の経験 ・論文ベース検証／英日での文献読解 ・ロジカルな説明力／ステークホルダーとの高頻度コミュニケーション ■歓迎スキル ・設計文書の構造理解 ・セキュリティ／コンプライアンスに配慮したデータガバナンス実務
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名： AI関連プロダクトにおけるバックエンドエンジニア募集 ■案件概要： AIプロダクトのバックエンド開発を担当いただくポジションです。クラウド環境およびコンテナ技術を活用し、バックエンドシステムの設計・開発・運用を行います。大規模言語モデル（LLM）を活用したエージェントシステムや、リアルタイム音声処理・音声合成、自然言語処理パイプラインの構築など、先端領域の開発に携わる環境です。 ■必須スキル： ・コンピュータサイエンス／ソフトウェア工学／AI／機械学習／数学／物理など関連分野の学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 ・AWS／GC...
【仕事内容】 エンタープライズ向けAIチャットボット開発における、自然言語処理（NLP）モデルの構築・精度改善・API化を担当 Transformer系事前学習モデル（BERT / T5 / GPT 等）をベースに、用途別に学習・Fine-tuningを実施（QA／要約／意図分類／対話生成 など） モデルのAPI化・デプロイ、およびMLOps基盤構築まで含めた実運用レベルの開発 具体業務 NLPモデル設計・実装（文書分類／質問応答／対話生成 等） Fine-tuning・精度改善（ハイパーパラメータ調整 等） データ整形・前処理（日本語形態素解析／トークナイザ整備） API化・デプロイ（FastAPI / Docker） 評...
【案件概要】 大型資金調達を完了し急成長中の大手ECサイト運営企業にて、LLMを活用した次世代AIエージェント開発に携わっていただきます。 膨大な自社ログ・アノテーションデータを活用し、ユーザーの「お祝い周期」まで理解できる高度パーソナライズ機能（ギフトコンシェルジュ等）を実現する、非常にチャレンジングかつやりがいのあるポジションです。 【業務内容】 ・自社データを活用した複数のAIエージェント開発 ・取得ログや情報をLLMで意味付けする「情報オントロジー」構築 ・ユーザー状況を理解するギフトコンシェルジュ機能の開発 ・パーソナライズリコメンデーション機能の高度化 ・各種生成AIツールを活用した開発全般
・豊富なAIコーディング経験 ・生成AI関連ツール（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 ・自社データを用いてAIエージェントや機能を開発した経験 ・AIを活用したプロジェクトのアウトプットが提示可能なこと ・スキルシート上に社内データ活用における詳細な実績記載があること ・EC業界関連のプロジェクト参画経験 ・AIプロダクトの開発経験 ・LLMを用いたエージェント開発の経験 ・オントロジー構築に関する知見
自社AIプロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして参画いただきます。 - バックエンドシステムの設計・実装・運用 - LLMを活用したAIエージェント機能の設計・実装 - マイクロサービスアーキテクチャでの分散システム設計 - GCP上でのコンテナ化およびKubernetes運用 - MLOpsパイプラインの構築と継続運用
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験5年以上 - BtoB向けプロダクトの開発経験 - 画像認識ではなく自然言語領域（LLM/NLP等）のAI開発に関与した経験
【リードクラス】 プロジェクトの全体的な戦略設定とリーダーシップをとっていただきます。 ▪️プロジェクト計画、要件の収集・分析、タイムライン設定 ▪️リソース、予算の割り当て、テクニカルリーダーシップ ▪️技術選定、アーキテクチャ設計の支援、テクニカルチャレンジ対応 ▪️アップセル戦略、新規ビジネスチャンスの識別、クライアントネゴシエーション ▪️ステークホルダーとの連携を強化し、プロジェクト遂行の品質を確保いただきます。 ▪️ステークホルダーコミュニケーション、進捗報告、レビューミーティング。 ▪️リスク管理、リスクアセスメント、クオリティチェック、修正・改善計画。 ▪️ソリューション統合マネジメント、FindVox/aig...
【必須要件】 AIまたはITに関するプロダクト・サービス開発案件、もしくはそれに準ずる案件のプロジェクトマネージャーを担った経験が3年以上ある
株式会社Hakky 採用担当です。 弊社は「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションを掲げ、クライアントのビジネス成長を技術の力で直接支援しています。単なる開発支援にとどまらず、データ戦略の立案から社会実装までを一気通貫で完遂することに徹底的にこだわっています。 「自身の介在価値によって、プロダクトの運命を大きく変えたい」 そんな想いをお持ちであれば、弊社の環境は非常にフィットするはずです。 もしよろしければ、弊社のビジョンや現在取り組んでいる挑戦について、一度カジュアルにお話しさせていただけますと幸いでございます。 【音声解析】 受託開発やFindVoxの機能で利用する話者分離や文字起こしのモデル開発...
【必須要件】 ▪️機械学習モデル開発の実務経験もしくはそれに準ずる開発や研究の経験が5年以上 ▪️プロダクションでの機械学習モデルの運用経験
株式会社Hakky 採用担当です。 弊社は「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションを掲げ、クライアントのビジネス成長を技術の力で直接支援しています。単なる開発支援にとどまらず、データ戦略の立案から社会実装までを一気通貫で完遂することに徹底的にこだわっています。 「自身の介在価値によって、プロダクトの運命を大きく変えたい」 そんな想いをお持ちであれば、弊社の環境は非常にフィットするはずです。 もしよろしければ、弊社のビジョンや現在取り組んでいる挑戦について、一度カジュアルにお話しさせていただけますと幸いでございます。 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実...
シニア【必須要件】 ▪️ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ▪️チームリーダーとして新技術評価・採用経験 ジュニア【必須要件】 ▪️Dockerの使用経験 ▪️Pythonを使用した開発経験 ▪️アプリケーションを作ったことがある ▪️基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識 ▪️クラウドに興味がある
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストを募集します。 生成AIの活用から機械学習プロジェクトの推進まで、専門領域に応じて業務をお任せします。 想定業務例： ・生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作への活用 ・開発エンジニアとして各種開発工程へのAI導入、ワークフロー自動化 ・MLエンジニアとして機械学習PJのリード、モデル開発、PoC～本番運用推進 エンド企業が長年蓄積したコンテンツ資産・IPを最大限活用し、スキルアップに直結する環境です。 就業形態はリモート併用（週2リモート）。就業時間は10:00～19:00です。 募集背景 生成AI・機械学習の活...
リモート併用 ・AIに関する特定領域での高い専門性 下記いずれかのご経験 - 生成AIクリエイターとして動画/静止画/パーツ制作、動画編集、IP制作の実務経験 - 開発工程にAIを組み込み、効率化・高度化した実務経験 - MLエンジニアとして機械学習プロジェクトをリードした実績 ・年齢: 〜50歳 ・外国籍: 不可 ・週2リモートのハイブリッド勤務が可能な方
【業務内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築 - 推論API...
【必須スキル】 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 関連分野における学士号 または同等の実務経験
AIプロダクト開発において、要件整理から設計・実装・評価・運用まで一貫してご担当いただきます。 PythonおよびRを活用したデータ分析、モデル構築、可視化の実務に加えて、フロントエンド側の実装（ダッシュボード/可視化UIなど）も担います。 プロジェクトごとに最適なライブラリ・インフラを選定し、事業課題を踏まえた分析と提案をリードいただくポジションです。
・AIプロダクトの開発経験 ・Pythonでの開発実務3年以上 ・フロントエンド開発実務3年以上 ・Python/R等を用いた以下の実務経験 - データ分析 - モデル作成 - 可視化（ダッシュボード/グラフ等） ・事業やビジネス背景を理解した上で、分析結果に基づく提案ができる方
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
リモート ・Deep Learning等の実務開発経験（強化学習の実務経験必須） ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作や権限設定の基礎）
AIプロダクトにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用をお任せします。 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェント機能の実装、リアルタイム音声処理・音声合成に関するAPI開発、ならびに自然言語処理パイプラインの構築・最適化を担当いただきます。 GCP上でのKubernetes運用やコンテナ化を前提としたモダンなアーキテクチャで、Pythonを中心に開発を進めます。
・CS/ソフトウェア工学/AI/機械学習/数学/物理などの学士相当の知識、または同等の実務経験 ・Pythonによるアプリケーション開発実務：5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかのクラウド利用経験およびDocker/Kubernetesの経験：3年以上
■案 件 名 ： AIプロダクト開発における機械学習エンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・機械学習／深層学習に関する実務経験 ・PythonによるAIモデル実装経験 ・TensorFlow、PyTorch 等の利用経験 ・データ前処理、特徴量設計のご経験 ・AIモデルの検証、改善経験 ■作 業 内 容 ： AIを活用した自社プロダクト開発において、モデル設計・実装を中心に担当いただきます。 ・機械学習モデルの設計、実装、評価 ・データ分析および前処理 ・モデル精度改善のための検証・チューニング ・プロダクトへの組み込み支援 ■工 程 / 環 境 ： 言語：Python ライブ...
最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダク...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 以下いずれか必須 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ...
自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 バックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビ...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱
メインプロダクト向けのコンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 AIモデルの開発 / 運用を行う【AI コア】、AIモデルをWebアプリケーションとして利用できるよう開発 / 運用 を行う【システム】のどちらか、または両方をご担当いただきます ・アダルトコンテンツに抵抗が無い方 ・時給精算となります。 ・貸与PCはなく、自己PCでご対応いただきます。（PCに指定はございません）
AI案件 【AI コア】 ・Pythonの経験があること ・shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験 【システム】 ・Ruby on Railsの経験があること
自社プロダクトにおいて、運用・保守から新機能の実装、機械学習モデルの改善までを幅広くご担当いただきます。 具体的には、運用・保守対応、新機能開発、AIモデル（強化学習含む）の改善、リリース後の継続的な改善提案や運用フロー最適化、ならびに関連ドキュメントの作成・更新を行います。 役割はメンバーポジション想定です。勤務地は本郷三丁目、リモートは週4回（キャッチアップの最初の2週間は出社）。長期参画を想定しています。
本郷三丁目 ・Deep Learningをはじめとする機械学習の実務開発経験 ・強化学習を用いたAIモデルの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作、権限設定の基礎）
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義～テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート） 【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直
フルリモート ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境へ構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナの知識と実務経験 ・要件を明確化し、設計～実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
オンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業にて、 eKYCサービスのAndroidネイティブアプリ向けSDKの開発・改善・メンテナンスをご担当いただきます。 Androidエンジニアとして以下をご対応いたただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・Android用の eKYC SDK の拡張開発 (例: 新たな本人確認書類に対応するための画面追加等) ・Android用の eKYC SDK のリファクタリング ・Android用の eKYC アプリ の拡張開発 (例: SDK の新機能を取り込む等) ・eKYC SDKの開発・新しい機能開発 ・新規プロダクトの開発 ＜開発環境＞...
・Androidでのネイティブアプリ(Java、Kotlin) 開発経験(3年以上) ・仕様検討、設計、開発、リリースの経験 ・チームでの開発経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 ・CI/CDパイプラインの構築・...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIモデル開発業務にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルのバックエンド開発 ・TensorFlow/PyTorchを用いた機械学習開発 ・アーキテクチャ・インフラ環境の設計・構築 ・Typescriptを用いたフロント連携開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた開発実務経験が3年以上ある方 ・SaaS型toB/toC向け自社開発経験のある方 ・クラウド環境（AWS・Azure等）での開発経験のある方 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
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