・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画からPoC、実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: ・産業データを用いたEDA（探索的データ解析）と仮説立案・検証 ・Pythonでの機械学習モデルの選定・実装 ・ChatGPT／Claude などの生成AIを活用したエージェント開発および分析レポート自動生成 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジックの改善 大規模データを扱う環境で、最新技術の検証・導入にも前向きな現場です。出社は週1回程度で、基本はフレキシブルに稼働いただけます。
・統計／機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDA〜モデル選定まで） ・Pythonでの可読性・保守性を意識した実装スキル ・不確実性がある要件下でも自走してタスク設計・遂行できること ・チーム開発における円滑なコミュニケーション力
建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにて、コアとなる機械学習モデルの開発と、分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 回帰・分類モデルの設計〜実装〜評価〜本番運用まで一貫して担当し、NLPを活用した機能開発やMLOps整備、ETL/ELTのパイプライン構築にも携わります。 具体的な業務詳細は、面談時に追加でご説明いたします。
フルリモート ・Pythonによる回帰/分類モデルの本番環境構築・運用経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識と実務経験
自社プロダクトにおいて、運用保守から新機能開発、機械学習モデルの改善までをご担当いただきます。 具体的には、モデル改善・強化学習の適用、リリース後の改善提案や運用フロー最適化、関連ドキュメントの整備をお任せします。 役割はメンバー想定で、キャッチアップ期間（約2週間）は出社、その後は週4回のリモートワークを予定しています。 勤務地は本郷三丁目です。
リモート ・Deep Learning等の実務開発経験（強化学習の実務経験必須） ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作や権限設定の基礎）
■案 件 名 ： AIプロダクト開発における機械学習エンジニア ■開 始 日 ： 即日 ～ 2月 ～ 3月 ～ ■必 要 スキル ： ・機械学習／深層学習に関する実務経験 ・PythonによるAIモデル実装経験 ・TensorFlow、PyTorch 等の利用経験 ・データ前処理、特徴量設計のご経験 ・AIモデルの検証、改善経験 ■作 業 内 容 ： AIを活用した自社プロダクト開発において、モデル設計・実装を中心に担当いただきます。 ・機械学習モデルの設計、実装、評価 ・データ分析および前処理 ・モデル精度改善のための検証・チューニング ・プロダクトへの組み込み支援 ■工 程 / 環 境 ： 言語：Python ライブ...
最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダク...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 以下いずれか必須 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ...
自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 バックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビ...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱
メインプロダクト向けのコンテンツ監視システムの設計 / 開発 / 運用 バックエンドにあるAIモデルを制御できるシステムの開発 AIモデルの再学習・チューニングするシステムの開発 AIの結果の画像データ、入力されたデータのデータベース、クラウド上での管理 AIモデルの開発 / 運用を行う【AI コア】、AIモデルをWebアプリケーションとして利用できるよう開発 / 運用 を行う【システム】のどちらか、または両方をご担当いただきます ・アダルトコンテンツに抵抗が無い方 ・時給精算となります。 ・貸与PCはなく、自己PCでご対応いただきます。（PCに指定はございません）
AI案件 【AI コア】 ・Pythonの経験があること ・shellでのjobs/queue/cronでプロセス管理の経験 【システム】 ・Ruby on Railsの経験があること
自社プロダクトにおいて、運用・保守から新機能の実装、機械学習モデルの改善までを幅広くご担当いただきます。 具体的には、運用・保守対応、新機能開発、AIモデル（強化学習含む）の改善、リリース後の継続的な改善提案や運用フロー最適化、ならびに関連ドキュメントの作成・更新を行います。 役割はメンバーポジション想定です。勤務地は本郷三丁目、リモートは週4回（キャッチアップの最初の2週間は出社）。長期参画を想定しています。
本郷三丁目 ・Deep Learningをはじめとする機械学習の実務開発経験 ・強化学習を用いたAIモデルの実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・AWSの利用経験（構築経験までは不問） ・Linuxの基本操作（ファイル操作、権限設定の基礎）
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業内で、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 【主な業務】 ・建設業界に特化したデータ予測モデルの設計・開発・運用 ・各社の建設データに対する解析処理の実装 ・分析モデルに必要な各種前処理/後処理ロジックのコーディング ・要件定義に基づく新機能開発、モデルおよびシステム改善 ・データ分析基盤の開発、整備、保守運用 ・建設特有のデータを活用したモデル開発と運用 ・データ前処理/後処理のパイプライン構築 【担当工程】要件定義～テスト 【役割】SE 【作業場所】半蔵門（初日のみ出社、以降フルリモート） 【その他】契約形態：準委任／商流：エンド直
フルリモート ・Pythonでの回帰/分類モデルを本番環境へ構築・運用した実務経験 ・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナの知識と実務経験 ・要件を明確化し、設計～実装へ落とし込める論理的コミュニケーション力
オンラインによる生体認証、体型認証、行動認証のプラットフォームを展開している企業にて、 eKYCサービスのAndroidネイティブアプリ向けSDKの開発・改善・メンテナンスをご担当いただきます。 Androidエンジニアとして以下をご対応いたただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・Android用の eKYC SDK の拡張開発 (例: 新たな本人確認書類に対応するための画面追加等) ・Android用の eKYC SDK のリファクタリング ・Android用の eKYC アプリ の拡張開発 (例: SDK の新機能を取り込む等) ・eKYC SDKの開発・新しい機能開発 ・新規プロダクトの開発 ＜開発環境＞...
・Androidでのネイティブアプリ(Java、Kotlin) 開発経験(3年以上) ・仕様検討、設計、開発、リリースの経験 ・チームでの開発経験
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
自社で開発しているAIプロダクト開発に携わっていただきます。 【開発】 ・バックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 【システムアーキテクチャ・インフラ】 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 【開発プロセス・品質向上】 ・CI/CDパイプラインの構築・...
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ AIモデル開発業務にて、 機械学習の経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルのバックエンド開発 ・TensorFlow/PyTorchを用いた機械学習開発 ・アーキテクチャ・インフラ環境の設計・構築 ・Typescriptを用いたフロント連携開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いた開発実務経験が3年以上ある方 ・SaaS型toB/toC向け自社開発経験のある方 ・クラウド環境（AWS・Azure等）での開発経験のある方 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AIレコメンドエンジンの設計・実装・運用を担当。FastAPIを中心に高パフォーマンスなAPI基盤を構築し、PyTorchを用いたモデル推論とデータ処理を実装していただきます。 ［役割に対して求める成果］ AIモデルを効率的に運用可能なAPI・データ処理基盤の開発 スケーラブルで耐障害性の高いインフラ設計の実現 開発〜運用を通じたパフォーマンス最適化と自動化推進 具体的な業務内容 FastAPI／PythonによるAPI・非同期処理開発 PyTorch／Transformersを用いた推論API構築・運用 ETL／バッチ処理の設計（Pandas, NumPy, A...
大手インターネット広告事業会社にて、機械学習エンジニアとして実データを用いたアルゴリズム実装から運用まで一貫して担当いただきます。 以下いずれかのPJに参画予定です。 ・AIによるレベルデザイン支援 ・自然言語処理を活用したオンラインゲーム運用支援 ・パズルゲームのレベル（ステージ）自動生成 ・大規模言語モデル（LLM）のキャラクター応用 現場は業務委託エンジニアも多く、提案や意見を出しやすい環境です。
フルリモート ・Pythonでの実務経験2年以上 ・機械学習モデルの構築および実務適用の経験2年以上
【事業内容】 AI技術を活用したプロダクト・ソリューション開発。 大規模言語モデル（LLM）を中心としたAIエージェントの研究・開発を推進し、 各業界の生産性向上・業務効率化を支援。 株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立。 【募集ポジション】 バックエンドエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIエージェント開発および関連プロダクト拡大に伴う開発体制強化のため、 AI関連領域のシステム設計・実装・運用をリードできるエンジニアを募集。 【業務内容】 ・AIプロダクトのバックエンドシステム設計・開発・運用 ・LLMを活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理／音声合成API開...
道路をはじめとした構造物管理に関するプロダクトの維持管理および機能開発を担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・企画書・提案書の作成および、顧客レビューを経て完成まで推進 ・仕様書の作成 ・アルゴリズム／ロジックの設計・実装 ・機械学習モデルの構築、評価、パラメータチューニング 研究開発色が強く、顧客と連携しながら柔軟に開発を進めるポジションです。
・機械学習開発の実務経験（モデル構築・評価、ハイパーパラメータ調整など） ・単独での開発推進経験（小規模プロジェクトを1人称で遂行できること） ・企画書／提案書の作成経験（1人称で作成できるレベル） ・Pythonでのプログラミング経験 ・統計／数理解析などの数学的知識・経験 ・仕様書の作成経験
■案件名：【Python/フルリモート/週5日】基盤構築スタートアップ！データサイエンティスト募集！ ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 【業務内容】 toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 条件面やご希望を伺いながら共に価値のある関係を築ければと考えております。 【開発プロジェクト例】 ●製造業会社向け在庫データ分析 ●データ基盤構築ソリューションの新規開発 ●フィットネスジム会員用DB構築および情報閲覧用ツールの開発 ●広告会社向けSaaS開発 ●新規事業（SaaS）におけるルールベースのアルゴリズム開発 上記プロジェクトは一例で、自動車・食品・広告など幅広い業界の会社をクライアントに抱え事...
週5日
・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 ・0.5人月〜可能
・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験
帳票読み取り（OCR）および記載内容からマスタDBの正式名称候補を抽出する名寄せ機能の開発に参画いただきます。 AIエンジニアのリーダーが技術選定や戦略の方向付け、調査タスクの指示を行い、その方針に基づいてエンジニアが実装・検証を進める体制です。 OCR、情報抽出、LLM/VLM活用、ベクトル検索、ヒューマンインザループを組み合わせた実務的なパイプライン構築を想定しています。 初期2週間はキャッチアップのため出社、その後は週1出社＋週4リモートでの稼働を想定しています。
・Pythonで一人称での実装が可能で、ビジネスロジックを理解しながらコーディングできる方 ・機械学習の実務経験2～3年以上 ・文書画像解析（OCR/情報抽出）、LLM/VLM、LoRA等によるファインチューニング、自然言語処理（名寄せ）、ベクトル検索、ヒューマンインザループのいずれかに関する確かな知見
【スキル】 ＜必須＞ ・Python及びPytorch/Tensorflow等を用いた開発実務経験 ＜尚可＞ ・LLMや画像生成モデルの開発・応用経験
案件名：AIアルゴリズム（機械学習・LLM）開発支援 参画時期 ：2025年9月～（前倒し不可） 募集人数 ：1名 作業場所 ：本郷三丁目（週5日フルリモート）※地方在住可 面談回数 ：1回 【プロジェクト内容】 背景 ：多様な業界において、クライアント課題を解決するためのAIアルゴリズム開発を推進。 テーブルデータ、自然言語、画像など多様なデータを扱い、実装からR&D、プロダクト展開までを一貫して対応。 役割 ：ビジネス課題に即した機械学習アルゴリズムの設計・実装 クライアントへの分析レポーティング アルゴリズムのWebAPI組み込み（エンジニアとの協働） ...
【スキル】 必須 ：機械学習／深層学習に関連する開発または研究経験 顧客折衝を通じた課題把握とアルゴリズム設計・開発スキル 大規模言語モデル（LLM）やNLP技術を活用した開発経験（※NLP経験は無しでも相談可）
金融・小売・製造など多様な業界に向け、テーブルデータ／自然言語／画像といった幅広いデータを対象に、機械学習アルゴリズムの設計・実装を担当いただきます。 コンサルタントやソフトウェアエンジニアと協働し、課題定義からモデル実装、WebAPI等への実装、レポーティングまでを一気通貫で推進します。LLMを含むNLP技術を用いた対話エンジンの新規アルゴリズム設計・検証、SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、ユーザーフィードバックに基づく継続改善、R&Dを通じた社会実装レベルへの引き上げなどもお任せします。 期間: 9月開始〜長期（前倒し不可）／場所: 本郷三丁目（東京都）／テレワーク: 週5稼働のうちリモート中心（オンサイ...
一部リモート ・機械学習／深層学習に関連する開発または研究の実務経験 ・（尚可だが必須ではない）LLMを含むNLP技術を活用した対話エンジンのアルゴリズム設計・開発経験 ・顧客折衝を通じた課題把握と、実運用可能なアルゴリズム開発を両立できる能力
案件概要： 業務内容： 大規模なオーディエンスデータやその他の各種データを対象に、以下の業務をご担当いただきます ・蓄積された各種データの抽出および前処理 ・AWSサービスやオープンソースのML／DLフレームワーク（例：SageMaker、TensorFlow、PyTorchなど）を用いた分析の実施 ・大規模データを活用したモデリングやインサイト抽出 ・分析結果の可視化およびレポーティング資料の作成 勤務時間：10:00-18:00 場所：基本リモート（出社の場合港区） 外国籍：NG
・SQLを使用した、加工・抽出・クレンジング等、データ前処理の実務経験 ・Google Cloud / AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験（Google Cloudが最も望ましい）
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