【Python/LLM・GCP】AIプロダクト開発のバックエンドエンジニア（週2リモート）
作業内容
自社AIプロダクトの開発において、バックエンドエンジニアとして参画いただきます。 - バックエンドシステムの設計・実装・運用 - LLMを活用したAIエージェント機能の設計・実装 - マイクロサービスアーキテクチャでの分散システム設計 - GCP上でのコンテナ化およびKubernetes運用 - MLOpsパイプラインの構築と継続運用
必須スキル
- Pythonを用いたアプリケーション開発経験5年以上 - BtoB向けプロダクトの開発経験 - 画像認識ではなく自然言語領域（LLM/NLP等）のAI開発に関与した経験
歓迎スキル
- Python + TensorFlow または PyTorch を用いた機械学習モデル開発経験 - ビジネスレベルの英語でのコミュニケーション能力 - マイクロサービス設計やGCP上での大規模運用経験 - MLOps（CI/CD、モデル管理、監視）の実務経験
稼働条件
目安160時間前後（精算幅140～180） / 週2リモート・週3出社のハイブリッド勤務 / 週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python AI/ML: LLM、TensorFlow、PyTorch、NLP関連ツール インフラ: GCP、GKE（Kubernetes）、Container/CI/CD アーキテクチャ: マイクロサービス、API設計、分散システム その他: MLOpsパイプライン（学習・評価・デプロイ・監視） Python、Google Cloud Platform(GCP)、Kubernetes、Tensorflow、Pytorch
作業時間
10:00～19:00
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
エンド直案件のため意思決定が早く、裁量を持ってLLM/AI領域の実装に携われます。自然言語系の経験を活かし、MLOpsまで含めた一気通貫の開発が可能です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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