某通信キャリアが保有する膨大なデータを分析・整理し、ウェブ広告や他メディアを活用した広告ビジネスの企画立案から施策実行までを支援します。 具体的には、SQLを用いたデータ抽出・集計、ビッグデータの分析、必要な開発における要件定義、仕様検討、受け入れ試験、そしてクライアントとの折衝などが含まれます。 募集背景 某通信キャリアの広告関連事業を強化するため、データ分析に基づいたサービス企画を推進できるデータサイエンティストを募集しています。最初はサポート的な役割からスタートし、将来的には中心メンバーとしてご活躍いただける方を期待しています。
以下のスキルが必須となります。 ・ビッグデータ規模のデータに対して、SQLを新規で作成し、複雑なクエリ（複数テーブルの結合、サブクエリなど）を自在に扱えること。 ・データサイエンス、または関連分野での実務経験、もしくは学習経験があること。 ・自律的に調査・分析を進め、積極的に業務に取り組めること。 ・業務における資料作成（PowerPoint）の経験があること。 ・非ITメンバーを含む多様な関係者と円滑にコミュニケーションを取れる能力。 ・物事を論理的かつ定量的に表現・思考できる能力。
急成長を続ける某リーガルテック企業にて、AIエンジニアを募集しています。 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの、新規機能開発および既存機能の保守開発、改善業務をご担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装やデプロイ、既存AIプロダクトの保守運用と改善に深く携わっていただきます。 募集背景 事業拡大に伴う、新たなプロダクト開発および既存機能強化のための増員となります。急成長中のリーガルテック分野において、最先端の技術で貢献したい方を求めています。
Pythonを用いたバックエンド開発のご経験（3年以上） Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発のご経験 AIやLLM（大規模言語モデル）を用いたWebサービス開発のご経験
某ヘルスケア企業内で、AIを活用した業務改善とデジタルトランスフォーメーション (DX) 推進をエンドツーエンドで支援いただきます。 具体的には、生成AIの活用を含む社内AIの導入・推進、既存業務フローの分析、AI導入に関する提案を行います。 営業、経理、バックオフィス、翻訳、マーケティングなど、各部署からのAIに関する問い合わせに対応し、最適なソリューションを提供。 営業活動を支援するツールの構築、バックオフィス業務の自動化、翻訳プロセスの効率化などを通じて、業務効率化を実現します。 また、レポート作成の自動化、適切なAIツールの選定、導入後のマニュアル作成、そして運用定着の支援までを一貫して担当していただきます。 募集背...
一部リモート可 以下の経験と能力をお持ちの方を求めています。 ・生成AIの実践的な活用経験 ・業務改善またはDX推進プロジェクトへの参画経験 ・複雑な要件を整理し、社内外の関係者と円滑に連携できる高いコミュニケーション能力 ・自ら課題を発見し、主体的に解決策を提案・実行できる自走力
某健康食品通販サービスにおいて、成果報酬型のアフィリエイト広告運用全般に携わっていただきます。 具体的には以下の業務をお願いする予定です。 - 某健康食品商材のアフィリエイト広告運用（成果報酬型） - ASP管理（パートナー開拓、条件交渉、特別単価設計、掲載面の最適化など） - CPA（顧客獲得単価）、CV（コンバージョン）、承認率の厳密な管理と改善策の立案・実行 - 各媒体やパートナーごとの数値分析、日次・週次での詳細レポート作成 - 効果の高い施策への予算配分調整や、出稿規模の拡大（スケールアップ） - 広告の訴求内容、記事LP、バナーなどのクリエイティブ改善ディレクション（制作は外部委託、要件整理が中心）
以下のご経験をお持ちの方を歓迎します。 - 某健康食品（D2Cビジネス）における広告運用のご経験 - ASPを活用したアフィリエイト広告運用の実務経験（提携から条件交渉、改善サイクルまで一貫してご担当いただける方） - 大規模な予算での広告運用や、効果的なスケールアップの実績をお持ちの方
大手インターネット企業において、ビジネスに貢献するシステム開発を、データマイニング（AIを活用したデータ分析）などから企画・構築まで一貫して担当するチームの案件です。 これまで、機械学習を利用した不正決済の検知システムやユーザーのスコアリングシステム、生成AIを活用した業務効率化プロセスなどを構築してきました。 参画いただく方には、目的・課題定義からシステム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価、そしてビジネス導入後の保守・運用まで、一連のフェーズを一貫して担当いただきます。 さらに、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援や進捗・課題管理といったPM業務も幅広くご担当いただく想定です。 募集背景 AI・機械学習を活用し...
・プロジェクトマネージャー（PM）としての実務経験 ・AI（生成AI、機械学習など）を活用したプロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる深い知見 ・要件整理や企画段階において、仮説を立案し検証する能力（これまでの経験は不問です）
社内におけるAI活用とデジタルトランスフォーメーション (DX/AX) の推進を加速させるため、 AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 当企業は、AI資産を最大限に活用し、社内業務の効率化と生産性向上を強力に進めています。 AIエージェントの導入・運用から、その基盤となるデータプラットフォームの構築まで、 一貫してプロジェクトを牽引いただける専門家を求めています。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI技術（AIエージェントなど）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装。 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用まで、業務プロセスの自動化・自律化を一貫して推進。 ・AIデータプラットフォームのデータ...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 ・データエンジニア、またはデータサイエンティストとしてAI領域でのエンジニア経験。 （※AIプロダクト開発に限らず、AIツールを活用した開発経験も含む） ・要件定義から実装まで、開発プロジェクトを一貫して担当した経験。 ・プロジェクトリードの経験がある方。 ・社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用した経験。
某大手商社グループのデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するため、データ活用戦略の立案から分析の実装、さらにはプロジェクトマネジメントまでを一貫して担当いただくリードデータサイエンティストの募集です。 具体的には、各事業部門へのヒアリングを通じてデータ活用戦略を策定し、KPI設計および分析ロードマップの策定と推進管理を行います。 また、データサイエンティストやエンジニアのマネジメントと技術指導、需要予測や数理最適化などの機械学習モデルの構築・導入支援も含まれます。 経営層へのレポーティングやビジネス提案、分析の設計から実装、そしてビジネスへの実装まで、多岐にわたる業務をお任せします。 募集背景 某大手商社グループで...
PM ・データサイエンティストとしての実務経験が5年以上ある方 ・3名以上のチームにおけるマネジメントまたはリード経験をお持ちの方 ・コンサルティング（提案、要件定義、折衝を含む）の実務経験 ・機械学習を活用したビジネス課題解決と、具体的な定量的成果を生み出した経験 ・Pythonを用いた商用レベルでの開発・実装経験 ・高いドキュメント作成能力と情報構造化スキル
・広告最適化技術の予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・プロジェクトマネージャーや社内ビジネス部門との連携
-データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） -データサイエンス/機械学習またはそれに準ずるスキルを有している方
■案件名：データサイエンティスト（AI・機械学習活用） ■案件概要： 事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。 ■期間：随時...
■必須スキル： ・データサイエンスを用いた実務経験（3年以上） ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・大規模なログデータの分析・基盤構築経験 ・Google BigQuery、AWS Redshift などのDWHを用いた開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した実務・研究経験 ・構造化されていない多言語データをAIを用いて整理・変換した経験 ・SaaSプロダク...
高信頼制御システムにおける重要な機能として、 ユーザー端末からサーバー間のネットワーク品質分析、 体感品質への影響予測、 そして劣化箇所の特定機能を追加するプロジェクトです。 最終的な目標は、分析結果と予測データに基づき、 ユーザーの体感品質を向上させる機能を実現することです。 具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ・端末やサーバー等から取得される情報やアプリケーションパラメータの収集機能の実装 ・データ送信元のスタブ実装 ・可視化ツールを用いた結合データの可視化 ・開発成果物の検証作業 ・関連資料の作成および各種打ち合わせへの参加
・Pythonを用いたデータ操作の経験 ・PostgreSQLによるデータベース操作の経験 ・AWS環境の構築経験
某大手ゲーム会社にて、オンラインゲームのデータ分析業務を多角的にサポートしていただきます。 バッチ処理の実行環境管理、データ分析に役立つツールの開発、利用者からのお問い合わせ対応やトラブルシューティングなど、幅広い業務に携わっていただきます。
データ分析に関する幅広い経験（バッチ処理の対応、ツール作成を含む） Python、TypeScript、SQLを用いた開発経験（それぞれ3年以上必須） AWSをはじめとするクラウド環境の設計および構築経験 Infrastructure as Code (IaC) の実践経験 Jenkins、GitHub ActionsなどのCI/CDツールの利用経験 Jiraなどのプロジェクト管理ツールの使用経験
大手流通小売企業が展開するEC・ネットショップ事業にて、 データ分析およびデータ基盤の整備を担当するデータサイエンティストを募集いたします。 アクセスログやPOSデータを中心としたデータ集計・分析を通じて課題特定を行い、 売上向上やプロダクトの継続的なグロースに向けた機能提案・設計を推進していただきます。 また、プロダクトのフェーズに合わせてデータのモニタリング環境やデータ分析基盤の整備、 より高度な分析機能の立案・提供など、データ活用業務全般に幅広く携わっていただきます。 案件担当のコメント ・週2日程度の出社が発生いたします。（海浜幕張駅）
リモート併用 ・データサイエンス関連分野での実務経験（4年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミング実務スキル ・SQLを用いたデータベース操作の実務経験 ・GA等のアクセス解析ツールを用いた分析経験 ・基礎的なデータ集計から統計的分析手法を用いた実務経験 ・分析結果に基づく改善提案やレポート作成の実務経験 ・ビジネスサイドのメンバーと連携・協業した実務経験 ・データに基づく課題特定から施策の実行までを一気通貫で行った経験
AIおよびデータシステムにおける品質保証・評価の全体的なフレームワークを設計・実装する業務です。 具体的には、要件の検証からテスト戦略の策定、テスト自動化、さらには運用監視まで一貫して担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 * データ統合パイプライン、データ変換処理、AI/MLモデル向けの自動テストフレームワークの設計、構築、運用。 * 評価データセット、ゴールデンデータ、品質基準の策定と管理。 * データの正確性・完全性・一貫性、データリネージ、モデルのバイアス／公平性、規制遵守を検証するための包括的なテスト戦略の策定と実施。 * 大規模データおよびAIワークフローに対応する評価パイプライン...
下記の実務経験をお持ちの方。 * ビジネスレベルの英語スキル * Python、Java等を用いた堅牢なプログラミング能力 * MLflow、Weights & BiasesといったAI評価ツールの使用経験 * Azure、AWS、GCPなど、いずれかのクラウドプラットフォームでの実務経験 * CI/CD、DevOps、MLOpsに関する深い知識と経験 * ソフトウェアQA、データ検証、AIモデル評価分野における10年以上の豊富な経験 * 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発および運用経験5年以上 * データ品質保証、コンプライアンス検証、リスク評価に関する3年以上の経験 * ...
AI技術を駆使した設計書レビューサービスのPoC（概念実証）から本格的なサービスローンチまでを一貫して担当していただきます。 単なる実装だけでなく、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、高度なデータ分析といった多岐にわたる業務を通じて、試行錯誤を重ねながらサービスを構築していくやりがいのある案件です。 長期的なプロジェクト参画を希望される方を歓迎します。 募集背景 新規サービス立ち上げに伴う増員募集です。AI技術を活用した革新的なサービス開発をリードし、共に成長していく仲間を求めています。
Python、またはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験が必須です。 特にPythonでの開発経験を重視します。
某大手IT企業にて、AIを活用したデータ分析（データマイニング）を通じて、 ビジネスに貢献するシステム開発を企画から構築まで一貫して担当するチームに参画いただきます。 具体的には、以下のフェーズを推進します。 - 企画：目的・課題定義、実現可能性やROIの確認 - 開発：システム・モデル設計、モデル構築、ビジネス評価 - 運用：ビジネス導入、保守・運用 また、プロジェクト全体の推進役として、意思決定支援、進捗管理、課題管理といったPM業務も担当いただきます。 チームはプロダクトマネージャー3名、データサイエンティスト3名で構成されています。
PM ・プロジェクトマネージャーとしての実務経験 ・AI（生成AI、機械学習など）関連プロジェクトへの参画経験、または同等の専門知識 ・要件定義や企画段階において、仮説を立てて課題解決を推進できる能力（経験が浅い方でも歓迎です）
某大手SaaS企業にて、新規事業として展開する ビジネス向けコラボレーションツールのフロントエンド開発に携わっていただきます。 ReactとTypeScriptを用いたモダンな技術スタックで、 ユーザー体験の向上に直結する機能開発をリードすることが期待されます。 サービスのローンチに向けて、 UI/UXデザインチームやバックエンドチームと密に連携し、 高品質なプロダクトを迅速に提供していくことがミッションです。 アジャイル開発を採用しており、スプリントごとに機能のリリースを行います。 募集背景 新規事業の立ち上げメンバーとして、 フロントエンド領域の専門性を強化するための増員です。 事業成長に伴い、開発体制をさらに拡大し...
フルリモート ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・TypeScriptでの開発経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・パフォーマンスを意識したコーディングスキル
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験（AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む） ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
某大手企業様の統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、データガバナンス領域のプロジェクトリーダーを募集しています。全社的な生成AI活用を促進するため、先進的なAI基盤の構築とそれに伴うガバナンス体制の確立を進めています。具体的には、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryといった技術を活用し、企業内のAI資産およびデータ資産を最大限に活用できる次世代エンタープライズAI活用基盤を構築します。この基盤はAIカタログ、オントロジー、統合ポータル、AIガバナンス、そしてデータガバナンスなど多岐にわたる要素を含みます。 主な業務とし...
以下のスキルや経験をお持ちの方を求めています。 ・応用機能の全体像を理解し、データガバナンスの設計・整備を牽引できる能力 ・応用機能を活用したガバナンス定着の仕組み、および応用機能とデータガバナンスの連携点の設計経験 ・メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、幅広いデータガバナンス整備の実務経験 ・プロジェクトリーダー（PL）としてチームを効果的にマネジメントし、顧客との円滑な合意形成を推進した実績 ・アーキテクチャの視点を取り入れながらガバナンス設計を遂行できるスキル ・データ利活用基盤やデータマネジメント領域におけるプロジェクト経験
大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 GCP環境を用いたデータ分析基盤の設計・構築から、 レコメンデーション分野における機械学習モデルの設計・実装まで、幅広くご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体の技術的な方向性をリードする役割です。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、 多岐にわたる業務を通じてプロダクトの成長に貢献していただきます。 募集背景 プロダクトの拡大と機能強化に伴い、 機械学習領域を牽引いただける新たなメンバーを募集しています。
直近5年以内で、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験が必須です。 また、システムのアーキテクチャ設計や要件定義に関する豊富な実務経験を求めます。
大手インフラ系企業において、数理最適化アルゴリズムを用いたシステム開発をご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・数理最適化アルゴリズムを用いたシステム開発支援 ・特定の探索アルゴリズムを活用したロジック設計／実装 ・要件整理、仕様調整、定例会参加 ・関係者とのコミュニケーションを通じた開発推進
-特定の探索アルゴリズム（ビームサーチ等）での開発経験（1年以上） -数理最適化に関する開発経験 -主要スクリプト言語等を用いたアルゴリズム実装経験 -ロジカルに設計／検討できる方 -コミュニケーション能力
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
AIを活用した設計書レビューサービスのPoC段階から、本格的なサービス化に向けた開発に携わっていただきます。 確立された設計書に基づくだけでなく、試行錯誤を重ねながら主体的に開発を進めることが求められます。 具体的な業務内容としては、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、データ分析など、多岐にわたるタスクをご担当いただく予定です。 募集背景 新規AIサービス立ち上げに伴う、PoC段階から本格的なサービス化に向けた開発メンバーの募集です。
一部リモート PythonまたはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験は必須です。特にPythonの経験を重視します。
某大手企業向けの統合AI基盤構築と、その運用ガバナンス体制を整備するプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最先端の技術を活用します。 データガバナンス領域のプロジェクトリーダーとして、メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、多岐にわたるガバナンス施策の検討を主導し、ガバナンス定着のための仕組みづくりに貢献していただきます。
・データガバナンスの設計および整備をリードできる経験。 ・ガバナンスを定着させるための効果的な仕組みを設計できる方。 ・メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、データガバナンスに関する幅広い整備経験。 ・プロジェクトリーダーとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を行った実績。 ・データ利活用基盤またはデータマネジメント領域におけるプロジェクト参画経験。
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
クライアントの事業課題を解決するため、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）の内製化推進を支援するポジションです。 アジャイル開発手法であるスクラムに基づき、短期スプリントでプロトタイプ開発を行います。 具体的には、バックエンド開発の支援、生成AI・RAG・エージェント技術を活用したシステム開発に携わっていただきます。 開発はAzure環境上での設計、構築、運用が中心となり、データベースの設計も担当します。 チーム開発ではGit/GitHubを用いた効率的なワークフローを実践します。 募集背景 クライアント企業のDX推進と技術内製化を強化するため、先進技術を用いたPoC/MVP開発の専門家を募集しています。新しい技術...
一部リモート可 Pythonを用いた業務ロジックおよびAPI開発の実務経験をお持ちの方。 パフォーマンスを考慮したデータベースの設計・構築経験。 Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験。 Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験。 TerraformによるIaC（Infrastructure as Code）実装経験。 Git/GitHubを用いたチーム開発経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）やエージェント技術に関する知見。 生成AIモデルを活用したシステム開発の実務経験。
- データサイエンティスト（東京都）リモート可、週5日稼働で月報酬110万円〜の案件です。データ分析・生成AI活用支援を担当します。ビジネス課題解決に貢献します。
- ビジネス課題の整理・分析方針検討からデータ収集・前処理、機械学習モデル構築・精度評価、生成AIシステムの精度向上までを推進し、報告書やドキュメントを作成します。
- 必須：データサイエンティスト経験、ビジネス課題ヒアリング・仮説設定、統計・機械学習実務、生成AI精度改善、プロジェクト推進・ドキュメント作成。歓迎：コンサル経験、商用プロダクト実装、英語力。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働、月報酬110万円〜で安定した収入が得られます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かせる案件です。プロジェクト推進とドキュメント作成のスキルも活かせます。
- データサイエンティスト経験者で、ビジネス課題ヒアリングや統計・機械学習実務、生成AI精度改善経験がある方に最適です。さらに、プロジェクト推進・ドキュメント作成スキルをお持ちの方も歓迎します。
- 生成AI関連システムの精度改善経験がある方は、最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献できます。
- 職種: ITコンサルタント／データサイエンティスト／データアナリスト, 勤務地: 豊洲駅, リモート可: 一部, 稼働日数: 週5日 / 月平均140〜180時間
- 社内向けPowerBI研修の実施と開発支援を担当し、社員の質問対応やハンズオン研修、教材作成を通じてPowerBI利用促進とデータ分析文化の醸成と業務効率化を図ります。
- 必須スキル: PowerBI実務開発経験2〜3年、基本設計フェーズからのプロジェクト参画経験、サブリーダーまたはチームリーダー経験。歓迎スキル: PM/PL経験、金融業界業務知識を含む経験。
- 豊洲駅にて一部リモート可で、週5日・月平均140〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜750,000円と高めの設定です。業務効率化に貢献できる環境です。ぜひご応募ください。
- PowerBIを用いた実務開発経験が2〜3年ある方、プロジェクトリーダー経験がある方に最適な案件です。社内研修やハンズオン支援を通じて、データ分析文化の醸成に貢献したい方におすすめです。
- 社内研修やハンズオン支援を通じて、データ分析文化の醸成に貢献したい方におすすめです。PowerBIの知識を活かし、社員のスキルアップと業務効率化を支援する役割を担います。ぜひご応募ください。ご経験を活かして、組織のデータ活用を推進しましょう。
- AIエンジニア／データサイエンティスト／データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- 人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- 必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- 人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- 顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
- バックエンドエンジニア／AIエンジニアとして、秋葉原駅を拠点に一部リモート可で週5日、月間140〜200時間の稼働が可能です。
- AI技術を活用した設計書レビューサービスの概念実証から本格ローンチまでを担当し、プロンプトエンジニアリングでAIを最適化、AIエージェントを実装し、データ分析でサービス品質向上を図ります。
- 必須はPythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験（Python優先）で、一部リモート可。歓迎はMongoDB、Jupyter、React、プロンプトエンジニアリング、データ分析、AIエージェント実装経験。
- 週5日、月間140〜200時間の稼働で、報酬は650,000円〜700,000円/月と安定した収入が得られます。
- 秋葉原駅を拠点に一部リモート可で、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- AI技術を駆使した設計書レビューサービスの開発に携わり、プロンプトエンジニアリングやAIエージェント実装など最新技術を実務で経験できます。
- データアナリスト/アナリティクスエンジニアとして、フルリモートで週5日稼働し、月額900,000円の報酬が得られます。
- 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を担当し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。
- Pythonでの開発・運用経験とAirflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験（2年以上）が必須です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働ける環境です。
- 月額900,000円という高報酬で、データエンジニアリングの実務経験を活かせます。
- EdTechプロダクトのデータ基盤を横断的に支える重要な役割で、業務に直接影響を与えられます。
- データアナリスト兼アナリティクスエンジニアの案件で、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日です。
- 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。
- 必須スキルはPythonでの開発・運用経験、Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング領域での実務経験（2年以上）です。
- フルリモートで週5日稼働できるため、在宅で安定した収入を得たい方におすすめです。
- EdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤構築・運用を担当するため、データエンジニアリングの経験を活かしたい方に最適です。
- PythonとAirflowを中心に業務を行うため、これらのスキルを持つ方は即戦力として活躍できます。
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: データサイエンティスト、一部リモート可、稼働日数: 週5日です。
- 広告関連サービスでの予測モデル改修や機能アップデートを担当し、アドテクノロジー領域で実務経験を積みたい方におすすめです。さらに、ビジネスチームと連携しながら業務を推進するため、チームワーク重視の方におすすめです。
- 必須: 大規模データを用いたデータサイエンティスト経験（3年以上）と機械学習実務経験。歓迎: 修士号・博士号または同等実務経験、広告業界経験経験経験。
- 一部リモート可で週5日稼働、月額900,000円の報酬が設定されているため、安定した収入と柔軟な働き方が可能です。業務内容はアドテクノロジー領域で予測モデル改修や機能アップデートに関わるため、成長できます。
- 広告関連サービスでの予測モデル改修や機能アップデートを担当し、アドテクノロジー領域で実務経験を積みたい方におすすめです。さらに、ビジネスチームと連携しながら業務を推進するため、チームワーク重視の方におすすめです。
- プロジェクトマネージャーやビジネスチームと密に連携しながら業務を推進するため、チームワークを重視する方に適した案件です。
- データサイエンティスト（またはシステムエンジニア・データエンジニア）として、東京駅に常駐し、週5日稼働できる案件です。
- 最新のBIツールを活用し、基幹業務システムを刷新し、データに基づく意思決定を支援し、業務効率化とビジネス成長に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはBIツールの活用経験（開発・分析を含む）と業務システム刷新プロジェクトの実務経験、データ分析に基づく課題解決能力です。
- 東京駅に常駐し、週5日稼働できるため、通勤が便利で安定した勤務環境が整っています。
- 報酬は月額45万円〜65万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 最新のBIツールを活用した基幹業務システム刷新プロジェクトに携わることで、データ分析スキルをさらに磨けます。
- データサイエンティスト／データアナリストとして丸の内駅に常駐し、週5日稼働します。
- 業務システムの調査・分析を行い、データ分析を通じてシステムの改善と効率化を実現することがミッションです。
- 必須スキルはThoughtSpot、QlikSense、LookerStudio、Cognosのいずれかでダッシュボード構築経験。歓迎スキルはSpotIQに関する知見です。
- 週5日常駐で、丸の内駅にて業務システム刷新プロジェクトに直接関わることができます。
- 報酬は月額650,000円で、安定した収入が期待できます。
- データ分析とBIツールを活用した業務改善に興味がある方に最適な案件です。
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
- 職種はデータサイエンティスト／データアナリストで、勤務地は東京都、リモート勤務が一部可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額75万円〜77万円です。
- 大手金融機関の社内向けPowerBI研修を担当し、研修教材の作成やハンズオン形式の開発支援を行います。
- Power BIの実務開発経験とプロジェクトリード経験が必須で、PMやPL経験、金融業界知識があると歓迎されます。
- 東京都内での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 週5日稼働で安定した月額報酬75万円〜77万円が支払われます。
- Power BIを活用した研修・開発支援に携わり、金融機関の業務改善に貢献できます。
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