■業務内容 食品製造業における需要予測AIモデル構築プロジェクトのPM業務全般を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 QCD（品質・コスト・納期）管理 定例会の準備・運営 顧客およびデータサイエンスチーム内の調整業務 データサイエンティストへの作業指示 PoC（概念実証）結果報告書や、その他プロジェクトマネジメント関連の各種ドキュメント作成 具体的には、モデル要件定義、データの前処理、AIモデルの構築・検証といった一連のPoC作業を管理・推進していただきます。
フルリモート ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・AI導入やデータ分析案件のPM業務の知識・経験 ・AI・機械学習技術の基本的な知見
官公庁や大手企業に対して、生成AIによる業務改革や全社変革の戦略立案・実行支援を行います。 戦略コンサルティングから要件定義、プロジェクト推進、AI研修・育成まで幅広い業務を担当し、 AI技術と経営・業務知見を融合させてDXの内製化支援をリードしていただきます。 【技術スタック】 ・使用技術：生成AI、AI開発技術、データ分析技術など ・連携：AIコンサルティングサービス、データサイエンティストチーム、各種AIコンペ運営部門 【社内ツール】 ・Google Apps / Slack / Zoom / 社用PC支給 【作業期間】 2025/12/1～
AIコンサル ・コンサルティング企業または事業会社におけるITコンサルタント/PMの経験 ・クライアントへの企画提案・プロジェクト管理経験 ・AIやデータサイエンスへの理解や意欲
メンバーポジションにて、下記の業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容のイメージ】 ・次期中計に掲げる人材育成体制のToBe像設計 - 方向性に合わせた、論点の潰しこみ ・計測可能なKPIの構造化 ・KPI達成のための育成方針及び研修の全体像/実施計画/研修講座概要 - AI活用や5職種（技術職・データサイエンティスト・UX等）が重点対象 ・研修以外の施策の具体案作成 （必須） ・コンサル経験 （尚可） ・システム開発のPM経験がある ・組織設計、制度設計、研修設計など人事領域での業務経験がある
（必須） ・コンサル経験 （尚可） ・システム開発のPM経験がある ・組織設計、制度設計、研修設計など人事領域での業務経験がある
社内でデータサイエンティストを育て、また事業の方向性そのものも壁打ちできるような方を募集します。
データサイエンティスト/データアナリストとして分析結果から顧客へ提案や提言を行った経験。 研修などで、ご自身のスキルをオンボーディングで教えたご経験（あるいは、そういった動きに抵抗がないこと） / EC事業者のデータ分析を行ったご経験 / 様々な業界でのデータ分析経験/どういった観点の分析を行うのがよいか、といった引き出しをお持ちの方。
- 職種: 機械学習エンジニア／データサイエンティスト、勤務地: フルリモート、リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 900,000円/月単価です。
- ショッピングサイトのデータを活用し、類似商品表示やレコメンデーション、コンテンツ生成機能の機械学習モデル構築・開発・効果検証を担当し、モデルを再学習して精度を維持します。
- 必須スキル: Pythonでの機械学習モデル構築経験、機械学習に関する深い知識、SQLによるデータ抽出経験。歓迎スキル: Python, SQL, GCP, BigQueryを用いた大規模データ分析経験。（例：BigQueryを使ったデータパイプライン構築経験）
- フルリモートで週5日稼働可能な機械学習エンジニア／データサイエンティストの案件です。（報酬は月単価900,000円で、リモートワークが完全に可能です）
- ショッピングサイトのデータを活用したレコメンデーションやコンテンツ生成機能開発に携わりたい方におすすめです。（PythonとSQLを使ったデータ分析経験があるとさらに有利です）
- Pythonで機械学習モデル構築経験があり、SQLやGCP、BigQueryを使った大規模データ分析経験がある方に最適です。（レコメンデーションシステム開発に関わるプロジェクトで実務経験があると歓迎です）
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日（フルタイム）（安定）（高収入）、報酬: 800,000円/月です。
- 機械学習を活用したレコメンドシステムの開発と効果検証・レポーティングを担当し、開発効率の改善に貢献します。
- 必須: Python、データサイエンティスト業務経験3年以上、チーム開発経験。歓迎: Python、MySQL、GCP、BigQuery、Terraform、レコメンドシステム開発経験。
- フルリモートで週5日稼働可能、800,000円/月の報酬で安定した収入が得られます。機械学習を活用したレコメンドシステム開発に携わることでスキルアップも期待できます。
- データサイエンティストとして3年以上の経験がある方に最適な案件です。チーム開発経験も重視され、レコメンドシステム開発で実務経験を積めます。
- 機械学習を活用したレコメンドシステム開発に携わり、開発効率改善にも貢献できます。さらに、レポーティングや効果検証を通じてデータドリブンな意思決定を支援します。
- データサイエンティストとして、フルリモートで勤務可能な案件です。勤務地は完全リモート、稼働日数は週5日で、Pythonを中心にデータ分析・AIモデル開発・Webアプリ開発を行います。また、データベース設計経験も活かせます。
- 生成AIや大規模言語モデルを活用し、既存機能の改修や新機能開発を担当します。企画提案から運用・保守までをスクラムで進め、2週間スプリントでリリースを行います。
- 必須スキルはPythonでのデータ分析・AIモデル開発・Webアプリ開発・データベース設計経験です。歓迎スキルとしてPython, MySQL, AWS, Snowflake、PM・テックリード経験、GitHub利用経験があります。また、DockerやGitを使用したチーム開発経験も歓迎です。
- フルリモートで週5日稼働可能、月900,000円の報酬、スクラム開発で短期スプリントに参加できる点が魅力です。
- Pythonでデータ分析・AIモデル開発経験があり、Webアプリ開発やデータベース設計経験を持つ方に最適です。
- 生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に興味がある方、スクラム開発に慣れた方におすすめです。
- 不動産プラットフォーム企業で生成AIを活用したサービス開発に従事し、業界のデジタル変革を推進します。
- 主な業務は生成AIを活用したWebアプリ設計・開発、施策推進、コードレビューを行い、サービス品質向上に貢献します。
- 週5日リモート勤務で、月800,000円の報酬があり、生成AI開発経験を活かせる環境です。虎ノ門オフィスも利用可能で、チームと顔合わせができます。
- 週5日リモート勤務で、月800,000円の報酬があり、虎ノ門オフィスも利用可能です。チームと顔合わせができ、業務の進捗確認がスムーズです。
- 生成AIを活用したWebアプリ設計・開発や施策推進を担当し、Pythonでの実装経験を活かし、生成AIを活用したサービスの品質向上に貢献できます。
- 生成AIチームの新規組成に伴い、施策の考案からコードレビューまで幅広い業務に携わることができ、チームの成長に貢献できます。
- 職種はデータサイエンティストで、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日、報酬は月900,000円です。
- toB/toCサービスの戦略立案・機能改善・効果検証を担当し、データ解析・可視化を行います。マーケティングや営業チームと連携し、DB整備やドキュメンテーションも実施します。
- 必須スキルはPythonを用いたデータ分析経験と、デザイナー・マーケティングチームとの連携開発経験です。歓迎スキルにTypeScript、Next.js、TensorFlow、pandas、Go、AWSなどがあります。
- フルリモートで週5日稼働可能、月900,000円の単価で安定した報酬が得られます。
- データ解析・可視化を中心に、toB/toCサービスの戦略立案や機能改善に携わる案件です。
- Pythonを使ったデータ分析経験とチーム連携経験がある方に最適なポジションです。
- データエンジニア／データサイエンティストの案件です。勤務地はフルリモートで、週5日稼働可能です。
- 顧客ヒアリングからデータ活用課題を把握し、ビジネスチームと連携してデータ活用方針を立案します。
- 必須スキルはPythonとSQLで、機械学習アルゴリズムの実装経験が必要です。歓迎スキルにBIダッシュボード構築経験やAWS・Snowflake・Tableauがあります。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した作業環境を求める方におすすめです。
- データ活用方針の立案や機械学習モデル構築、ダッシュボード作成など、データサイエンスの幅広い業務を経験できます。
- 報酬は月120万円と高めで、Python・SQLを活かした実務経験を積みたい方に適しています。
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: 東京都港区、一部リモート可、稼働日数: 週5日（100%）
- AIでのデータ分析アプリ開発に向け、データスクレイピング・クレンジング・DB設計・資料作成を担当し、品質の高いデータ基盤を構築します。
- 必須: データスクレイピング・データクレンジング経験1年、歓迎: DB設計・構築経験。
- 一部リモートで働けるため、通勤時間を削減しつつ東京都港区のオフィスでチームと連携できます。
- データスクレイピングとクレンジングの実務経験がある方に最適な案件です。
- 月520,000円の固定報酬で、週5日フルタイムの安定した稼働が可能です。
GCP環境において、データ分析基盤の設計から構築までを一貫して担当いただきます。 レコメンデーション分野に特化し、機械学習を活用したプロダクトの設計および実装を行います。 ビジネスサイドとの密接な連携を通じて、チーム全体のリードを担っていただきます。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証といった幅広い業務に携わっていただきます。 プロダクトが急成長を遂げているため、大規模な組織でのご経験をお持ちの方を特に歓迎いたします。
直近5年以内でのレコメンデーション領域における機械学習開発のリード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義といった上流工程から、主体的にプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方を求めています。 また、10ヶ月以上の長期プロジェクトへの参画実績が3件以上あること、直近5年以内に大規模IT企業や有名企業で5～10名程度のチームで自社プロダクト開発に携わった経験、保守性・運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験も重視いたします。
急成長中のリーガルテック企業様にて、生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装からデプロイ、既存プロダクトAIの保守運用・改善まで、幅広いフェーズでのご貢献を期待しております。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験が3年以上必須。 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）いずれかでのバックエンド開発経験をお持ちの方。 ・AIやLLMを利用したWebサービス開発のご経験がある方。 ・データサイエンティストとしての専門知識をお持ちの方。 ・Webアプリケーション開発経験が5年以上ある方。
某不動産会社のデータウェアハウス（DWH）を、 既存システムからSnowflakeへの移行を支援するプロジェクトです。 この移行に伴い、BIツールであるPowerBIの要件確認から携わっていただきます。 具体的な開発はオフショアチームが担当するため、 円滑な連携と進捗管理も重要な役割となります。
・PowerBIを活用したBIシステムの要件定義および構築経験は必須です。 ・データウェアハウス（DWH）やデータ基盤に関する深い知見をお持ちの方を歓迎します。
Databricks環境におけるデータ加工・開発業務をお任せします。 PythonおよびSQLを活用し、データマートやデータパイプラインの構築に携わっていただきます。 データ加工から開発まで、幅広い業務を担当いただける方を募集しています。
Pythonを用いた開発経験とSQLを用いた開発経験は必須です。 また、データマートおよびデータパイプライン構築の経験に加え、Databricksの使用経験も求められます。
某大手総合商社グループのデジタルトランスフォーメーション（DX）推進を牽引するリードデータサイエンティストを募集します。 技術実装からビジネス戦略策定まで、幅広い業務を一貫して担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・様々な事業部門の経営課題をヒアリングし、データ活用戦略を立案・策定 ・分析計画の策定、KPI設計、および全体ロードマップの作成とプロジェクト進行管理 ・データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・需要予測や数理最適化など、高度な機械学習モデルの実装と導入支援 ・役員・部長クラスへの分析結果のレポーティングおよび具体的なビジネス提案
本ポジションに求められるスキル・経験は以下の通りです。 ・データサイエンティストとしての5年以上の実務経験 ・3名以上のチームメンバーのマネジメント、またはリードエンジニアとしてプロジェクトを牽引した経験 ・顧客への提案、要件定義、および折衝といったコンサルティング実務経験 ・統計学や機械学習の手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な利益改善やコスト削減に貢献した定量的実績 ・Pythonを用いた商用プロダクトレベルのモデル実装および評価スキル ・論理的思考に基づいた、構造的で分かりやすいドキュメンテーション作成能力
某大手ゲーム会社様にて、ソーシャルゲーム関連のデータ分析を多角的に支援する業務です。 具体的な業務内容は、バッチの実行環境の運用、データ分析ツールの開発、および各種問い合わせ対応やトラブルシューティングが含まれます。
AWS) 以下いずれかのご経験が必須となります。 - データ分析に関する幅広い実務経験（バッチ処理の対応、ツール開発など）。 - Python、TypeScript、SQLを用いた開発経験（それぞれ3年以上）。 - AWSなどのクラウド環境における設計および構築経験。 - IaC（Infrastructure as Code）の実践経験。 - JenkinsやGitHub ActionsといったCI/CDツールの利用経験。 - Jiraのようなプロジェクト管理ツールの使用経験。
某急成長中のリーガルテック企業でのお仕事です。 生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの新規機能開発や、既存機能の保守・改善をご担当いただきます。 具体的には、新規APIの実装・デプロイ、および既存AIプロダクトの保守運用・改善に携わっていただきます。
フルリモート Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上は必須です。 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験も求められます。 AIやLLMを活用したWebサービス開発経験に加え、データサイエンティストとしての専門知識がある方を歓迎します。 Webアプリケーション開発経験5年以上をお持ちの方も必須となります。
某大手インターネット企業で、データマイニングやAIを活用したビジネスシステム開発を企画から構築まで一貫して担当するチームに参画いただきます。 これまで、例えば以下のような実績があります。 ・機械学習を利用した不正利用検知システムの開発 ・機械学習によるユーザー行動分析システムの構築 ・生成AIを活用した業務効率化プロセスの実現 今回ご担当いただくのは、以下のフェーズです。 1. 企画フェーズ：目的と課題設定、実現可能性と投資対効果の検証 2. 開発フェーズ：システムおよびモデル設計、モデル構築、ビジネス評価 3. 運用フェーズ：ビジネスへの導入、その後の保守・運用 さらに、プロジェクトの推進役として、意思決定支援や進捗・課...
PM プロジェクトマネージャーとしての実務経験 AI（生成AI、機械学習）関連プロジェクトへの参画経験、または同等レベルの専門知識 要件定義や企画フェーズでの仮説立案能力
- toC向けECアプリケーション開発で機械学習を活用し、レコメンデーション機能を提供するプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、レコメンデーションモデルの設計・実装、特徴量エンジニアリング、精度改善、効果検証を行います。
- 10ヶ月以上の長期プロジェクトでリード経験を活かし、ビジネスサイドと連携しながらプロダクト設計・運用性を担う機会があります。
- 週5日、月間140〜180時間で安定した稼働が可能で、報酬は105万円〜125万円/月と高めです。
- GCP環境でのデータ分析基盤設計・構築やレコメンデーションモデル開発を担当し、機械学習リード経験を活かせます。
- 渋谷駅での勤務が基本ですが、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 大手企業のDX施策を支援するデータサイエンスコンサルタントとして、事業戦略の上流工程から実装までをリードします。
- 顧客データ分析、機械学習モデル開発、数理最適化モデル構築などを通じてビジネスインサイトを提供し、プロジェクトを推進・管理します。
- リモート勤務で月560,000円の単価が支払われ、幅広い事業領域で多様なテーマに挑戦できる環境です。
- リモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。
- 月単価560,000円と高い報酬が設定されており、経験に見合った報酬を得られます。
- 大手企業のDXプロジェクトに参画し、データサイエンスを活用した価値創出をリードできる貴重な経験が積めます。
大手金融機関のデータ整備プロジェクトにおいて、 データアーキテクトとしてご活躍いただける方を募集しています。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・ビジネスユースケースの理解と必要なデータの特定・整理 ・メタデータ整備とデータ加工・開発プロセス全般 ・Databricksを用いたデータマートの作成とパイプライン構築 ・データ基盤、データモデル、パイプライン設計および技術方針の策定
データ基盤構築に関する以下のご経験をお持ちの方： ・データマート、データパイプライン、データモデルの設計経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・結合・集計の設計経験 ・業務要件を理解し、データ構造や処理方式に落とし込めるスキル ・エンジニアメンバーに対し、実装・設計方針を明確に提示できる能力 ・品質、性能、保守性を考慮した設計を行えること
成長著しい某法務系IT企業で、最先端のリーガルテックプロダクト開発に参画いただきます。 生成AIや大規模言語モデルを活用した新規機能の開発、 既存機能の保守開発および改善業務をご担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装からデプロイ、 また既存AIプロダクトの保守運用と改善まで、幅広いフェーズに携わることが可能です。
・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験 ・AIまたはLLMを活用したWebサービス開発経験 ・データサイエンティストとしての専門知識 ・Webアプリケーション開発経験5年以上
DX推進案件でリードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略まで一気通貫で担当いただきます。 経営課題のヒアリングやデータ活用戦略策定、分析計画・KPI設計、ロードマップ作成と進行管理を行い、チームマネジメントや高度な機械学習の実装・導入支援も担当します。
・データサイエンティスト実務5年以上 ・3名以上のマネジメントまたはリード経験 ・提案・要件定義・折衝などのコンサル実務経験 ・統計・機械学習で利益改善やコスト削減の実績 ・Pythonでの商用モデル実装・評価スキル ・論理的で構造化されたドキュメント作成能力
顧客が保有する膨大な登記簿データ（数千〜数万件）が単純な不動産営業目的にしか活用されておらず、データに眠る価値・インサイトが未活用の状態。人が見えていなかった営業機会（例：売りやすい土地の候補、再アプローチタイミングの特定など）を業界に還元する取り組みが少ないことを課題とし、登記簿データに新たな価値を見出すデータサイエンティストを求める案件。 【課題】 ・顧客保有の登記簿データ（数千〜数万件）が単純な営業目的にしか活用されておらず、インサイトが未活用 ・データを活用した営業機会の可視化（売りやすい土地の候補抽出、再アプローチタイミング特定等）の取り組みが業界全体として不足 【期待成果】 ・登記情報を活用したPoCを通じ、顧客へ...
・不動産業界での実務経験（登記簿の読解・不動産業務フロー理解） ・データサイエンス実務経験（分析設計〜PoC実施〜効果測定） ・顧客折衝、提案／ファシリテーション能力 ・提案書／報告書の作成・説明能力（上位層向け営業力）
- 某大手IT企業でAI・MLを活用し、業務改善を推進するプロジェクトです。業務プロセスの最適化や意思決定支援を行います。
- 目的・課題定義からROI確認、システム設計・構築、保守運用まで担当し、マネジメントも行います。
- 週5日で月間140〜180時間の稼働で、報酬は95万円〜135万円/月、品川駅勤務で一部リモート可です。
- 品川駅近くで一部リモート勤務が可能なため、通勤の負担を軽減できます。
- AI・MLプロジェクト経験がある方に最適で、プロジェクトマネジメントも担当できます。
- 報酬は95万円〜135万円/月で、業務改善に直結する実務経験が積めます。
WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業様の案件です。 社内データ分析のポジションとなります。 産業事業ではアナログで行っている事柄がまだまだ多く、それらをデジタルに置き換えていく、という信念のある企業様です。 課題抽出～解決策の提案～実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担っていただける方を募集しております。 データ分析能力や自身のアイデアが事業/サービスの成長を肌で感じながら様々な経験も積んでいけます。 具体的には、マーケ分析や業務アプリ開発をお任せいたします。 ※週1は港区オフィスへご出社いただける方 ■開発環境： BigQuery Colaboratory, VertexAIなど Python Sl...
- AI活用を前提としたダッシュボード構築とデータ分析でビジネス課題を解決するプロダクトを通じて、企業の意思決定を支援します。
- BIツール構築、ETL処理、データパイプライン構築をアジャイル開発で実施し、社内外のダッシュボードやログ分析結果を迅速に提供します。
- 週5日勤務で大崎駅近く、リモート可、月450〜680万円の報酬が魅力です。
- 週5日勤務で大崎駅近く、リモート可の働き方が可能です。
- BIツール構築やETL処理の経験が3年以上ある方に最適な案件です。
- 月450,000円〜680,000円の報酬で、データ分析とAI活用の実務経験を活かせます。
- Microsoft Fabricを活用したデータ基盤構築で、企業のデータ活用を加速させるプロジェクトです。
- テナント管理、データ領域設計・最適化、Fabric新機能の調査検証を担当し、性能改善やコスト削減に貢献します。
- 週5日勤務、東京都在住、報酬550〜650万円/月で安定した働き方が可能です。さらに、業務は一部リモート可で柔軟な働き方が実現できます。
- 東京都内で勤務し、一部リモート可のため通勤負担を軽減できます。
- Microsoft FabricとPowerBIの設計経験を活かし、データ基盤の最適化に携わることができます。
- 生成AIとBIツール連携の経験がある方は、最新技術を実務で活用できる環境です。
- 大手流通小売企業のネットスーパー事業にて、データ基盤整備と分析業務を担当します。
- 顧客購買行動や需要予測、アクセスログ・POSデータを分析し、課題特定とプロダクト改善提案を行います。
- 在宅・海浜幕張・五反田のいずれかでハイブリット勤務、月単価800,000円〜850,000円で活躍できます。
- 在宅・海浜幕張・五反田のいずれかでハイブリット勤務が可能なため、通勤の負担を軽減しながら業務に集中できます。
- 月単価800,000円〜850,000円という高収入が期待でき、データサイエンティストとしての実務経験を活かせます。
- 顧客購買行動分析や需要予測など、ネットスーパー事業に直結する分析業務を通じて、プロダクトの成長に貢献できます。
- 生成AIを活用した支援システムの開発に携わるAIエンジニアです。（LLM・RAG・ベクトル検索を駆使）
- LLM連携・プロンプト最適化、ベクトル検索導入、推論パイプライン設計、品質評価基盤構築を担当します。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働で700〜900万円の報酬が得られます。（フルリモート勤務）
- フルリモートで東京都在住の方も自宅から安心して業務に取り組め、週5日、月140〜180時間の稼働で700〜900万円の報酬が得られます。（フルリモート勤務）
- LLMやRAG、ベクトル検索の実装経験があるAIエンジニアにとって、最先端技術を活かしつつ品質評価基盤構築に携われる魅力的な案件です。
- Pythonでの実務開発経験とWebアプリケーション開発経験を有する方が、PoC主導や推論パイプライン設計を通じて即戦力として活躍できる環境です。
- インターネット広告事業を展開する大手IT企業で、AIエンジニアとして活躍します。
- 主に広告媒体向けレポート自動作成ツールや入稿支援ツールの開発、データパイプライン構築を担当します。
- 週1日からリモートワークが可能で、渋谷駅近くで働ける点が魅力です。
- 渋谷駅近くで勤務でき、週1日からリモートワークも可能な柔軟な働き方が魅力です。
- PythonとGCPを活用したデータパイプライン構築や広告媒体API連携の実務経験がある方におすすめです。
- AIツールを積極的に活用したプロダクト開発に携わり、広告事業の成長に直接貢献できる案件です。
- ソーシャルECアプリのレコメンド基盤を構築・改善し、毎日数十万ユーザーに対してユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- レコメンド機能の機械学習基盤設計・構築、モデル実装・運用を主に担当し、リアルタイム推論環境のパフォーマンス改善も行います。
- フルリモートで週5日稼働、報酬は月額95万円〜115万円で、リーダーシップ経験を活かしながらレコメンド基盤を牽引できます。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅での業務に慣れた方におすすめです。
- 月額95万円〜115万円の報酬と、レコメンド領域でのリーダーシップ経験を活かせる点が魅力です。
- ソーシャルECアプリの大規模ユーザーを対象とした機械学習基盤構築に携わりたい方に最適です。
- 大手ゲーム会社のソーシャルゲーム関連データ分析を多角的に支援するプロジェクトです。毎日業務を担当します。
- データバッチ環境の安定運用、分析ツール開発、問い合わせ対応・トラブルシューティングを担当します。毎日業務を行います。
- 渋谷駅近くで週5日常駐、月収650万円〜800万円の高収入が魅力です。業務内容に合わせた柔軟な働き方も可能です。
- 渋谷駅近くで週5日常駐、月収650万円〜800万円の高収入が魅力です。
- データバッチ環境の安定運用や分析ツール開発など、データ分析に関わる幅広い業務を経験できます。
- Python・TypeScript・SQLを3年以上使用した経験がある方に最適な、クラウド・IaC・CI/CDを活用した実務が行える案件です。
- toC向けECアプリケーションのレコメンデーション機能を開発し、ユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、機械学習モデルの特徴量エンジニアリングや精度改善を担当します。
- レコメンデーション領域でのリード経験を活かし、月額75万〜95万円の報酬と渋谷駅勤務で一部リモート可の働きやすさが魅力です。
- 渋谷駅にて勤務し、一部リモート可で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- レコメンデーション領域での機械学習リード経験を活かし、プロダクト設計・開発に主体的に関与できます。
- GCP、Python、BigQueryなどの最新技術を用いたデータ分析基盤の設計・構築に携わることで、スキルアップが期待できます。
toC向けECアプリケーションの開発において、機械学習分野を牽引するエンジニアを募集しています。 主な業務内容は、GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンデーション機能における機械学習プロダクトの設計と実装まで多岐にわたります。 また、ビジネス部門と密接に連携しながら、チーム全体のリード、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、そして効果検証といった業務を担当していただきます。
ML 直近5年以内での、レコメンデーション領域における機械学習開発のリード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義から、主体的にプロジェクトに関与した経験をお持ちの方。 10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画された実績があること。 直近5年以内に、某大手IT企業にて5～10名規模のチームでの自社プロダクト開発経験をお持ちの方。 保守性と運用性を考慮したプロダクトの設計・開発経験があること。
- 大手総合商社のDX推進案件で、リードデータサイエンティストとして業務を担当し、技術実装からビジネス戦略まで一気通貫で進めます。
- 主な業務は、経営課題のヒアリング、データ活用戦略策定、分析計画・KPI設計、ロードマップ作成と進行管理、メンバーマネジメントや技術指導です。
- 週5日リモート勤務で、月単価100万円〜125万円の報酬があり、データサイエンスとコンサルティングの両面で経験を活かせます。
- 週5日リモート勤務で、週2日だけ東京本社に出社する柔軟な働き方が可能です。業務は完全リモートで進められ、出社は必要に応じて調整できます。
- データサイエンスとコンサルティングの両面で実務経験を活かし、リードデータサイエンティストとしてプロジェクトを牽引したい方におすすめです。
- 月単価100万円〜125万円の報酬が設定されており、安定した収入を確保しつつ大手総合商社のDX案件に携わることができます。
- マーケティング関連のデータベース運用と分析を支援する案件です。業務はデータ取り込みからレポート作成まで幅広く行います。
- CSVデータの取り込み・更新、SQLでのデータ抽出・加工、営業部門向けの集計資料作成を担当します。
- 7月中は引き継ぎ期間として業務習得に専念でき、週5日勤務で報酬350〜450万円/月の安定収入が得られます。
- 浜松町駅にて一部リモート可、週5日勤務で安定した報酬350〜450万円/月が魅力です。業務はデータ取り込みからレポート作成まで幅広く行います。
- SQLによるデータ抽出・加工の実務経験がある方にとって、業務習得期間が設けられているため安心して参画できます。
- マーケティング関連のデータベース運用と分析を支援する案件で、PowerBIや回帰分析など多様な分析手法を活用できる点が魅力です。
- Anaplanを活用したビジネス要件の明確化と実装を行うプロジェクトです。業務プロセスの最適化を目的としています。
- ビジネス要件の定義からAnaplanモデル設計・構築までを担当し、実装を推進します。プロジェクト全体の品質管理も行います。さらに、ユーザーへのトレーニングも実施します。
- 東京都内で一部リモート可、週5日勤務で安定した報酬（95万〜115万）を得られます。Anaplan上流工程の経験を活かし、プロジェクトをリードできる機会です。また、業務プロセスの最適化に貢献できる点も魅力です。
- 東京都内で一部リモート可、週5日勤務で安定した報酬（95万〜115万）を得られます。業務時間はフレキシブルに調整可能です。
- Anaplan上流工程の経験を活かし、ビジネス要件定義から実装までを一貫して担当できる点が魅力です。プロジェクト全体の品質向上に貢献できます。
- プロジェクト全体の品質管理やユーザーへのトレーニングも行い、幅広い業務に携わることができます。業務プロセスの最適化に貢献できる点も魅力です。さらに、Anaplanの最新機能を活用した提案も可能です。
- 通信業界向けに、基幹データを活用したデータウェアハウス構築を担当します。
- 要件定義フェーズから参加し、非定型データ整理と業務フロー最適化を推進します。
- データ分析の深い経験を活かし、DWH設計・構築を実務で行える方に最適です。報酬は月額850,000円〜1,150,000円です。
- 浜松町駅を拠点に一部リモート可で、週5日、月140〜180時間程度の稼働が想定されています。
- 報酬は月額850,000円〜1,150,000円で、データ分析とDWH設計・構築の実務経験を活かせます。
- 要件定義フェーズから参加し、非定型データ整理と業務フロー最適化を推進するプロジェクトです。
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