位置情報取得サービスにおけるデータサイエンティスト業務をお任せいたします。 顧客の分析要望に対して要件定義～分析までを行える方を募集致します。 （ロジックの開発や人の育成ができる方ですと尚可）
・SQLを用いたデータ抽出経験1年以上 ・位置情報データの可視化ができる（もしくは早期に習得できるポテンシャルがある） ・顧客対応（適切にコミュニケーションが取れる）経験 ・要件定義経験 ・チームコミュニケーションが取れる
某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語：Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)･SQL･Javascript(React) ツールや環境：Github･GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)･AWS
・SQLのテーブル作成の経験 ・データサイエンスに用いるDWHやBIツールにおいての 操作･抽出･可視化経験 L Bigqueryなど ・PythonおよびJavascriptの開発経験
toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 条件面やご希望を伺いながら共に価値のある関係を築ければと考えております。 【開発プロジェクト例】 ●製造業会社向け在庫データ分析 ●データ基盤構築ソリューションの新規開発 ●フィットネスジム会員用DB構築および情報閲覧用ツールの開発 ●広告会社向けSaaS開発 ●新規事業（SaaS）におけるルールベースのアルゴリズム開発 上記プロジェクトは一例で、自動車・食品・広告など幅広い業界の会社をクライアントに抱え事業展開しております。少人数のフェーズで、今後より付加価値の高いサービスの提供をしていくために以下を推進いただける方を必要としております。 【業務イメージ】 ●要件...
週5日 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・MySQLやDockerでの開発経験 ・Gitの使用経験
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） ・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 ・分析手法のレビューと再現性確保 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ HRサービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。
・Amazon SageMakerを用いたモデル開発経験 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWS知見
検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき，現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき，主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上，このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 したがって，折衝周りも行っていただく想定をしています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア，データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。
週5日 ・BigQuery を使ったデータ集計
自社サービス事業における分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、マーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。
・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験 2年以上 ・Factorization Machines（FM）やユーザー間型メモリベース法を用いたモデル構築経験 ・何らかの自然言語処理分析（Word2Vec、Doc2Vec、NERなど）の知識
データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 【業務内容】 ●データ基盤の開発・改修・保守運用 ●データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ●データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ●データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
●エンジニアリング能力 ・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験。 ・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。 ※上記すべてを満たす方 ●データ専門性 ・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) ・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 ※上記すべてを満たす方 ●ビジネス ・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) ・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力...
【20~40代の方活躍中！】 ■概要 四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観、要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務です。 ■具体的な作業内容 ・SQL/Pyrhonによるデータ抽出、加工、集計処理 ・Pythonによる分析、予測モデルの構築 ・上記分析およびモデル作成における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加、分析レポートの作成およびご説明 -------------------------------------------------------------------------------------- Midworkは正社員並みの保障...
DBエンジニア(SQL全般)
＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ HRサービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。
20~40代活躍中！ ・Amazon SageMakerを用いたモデル開発経験 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWS知見
- 衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および、現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発 - 統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計 - 実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価 - 上記に関するWebアプリケーションの設計・開発
- 衛星画像解析に関する理論の理解および実務経験 （光学、SAR、LiDAR、ハイパースペクトル等の衛星画像の解析経験、もしくは類似する領域での実務経験） - 統計学やコンピュータビジョンに関する理論的な理解 （統計検定準1級相当以上） - クラウドサービスを用いた開発経験 （GCPやAWSなど） - 英語力 （最低限、英語のドキュメント、特に科学技術論文を読むことができること。英文論文誌の執筆や、海外の研究機関・研究者とのディスカッション機会もあります。） - 【アプライドサイエンティスト】以下類似専門分野での修士号（できれば博士号）の学位 （コンピュータビジョン、光学・マイクロ波リモートセンシング、森林植生、環境経済）
【20~40代の方活躍中！】 ■概要 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ■具体的な作業内容 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 -----------------------------------------------------------------...
Python(データ分析系)
科学・介護医療総合商社にて、 ECサイトのデータをMicroStraregyを用いて可用性を高めて頂く業務です EC運営部署、総務、営業と直接現場の声を聞きながら、 データの可視化を要件定義から開発までお願いいたします。 社内にMicroStrategyに精通した人材が不足している為、教育担当も兼ねてご担当頂きます。
・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識(MySQL・Oracleなど) ・要件定義からの開発経験
某大手SaaS企業にて、新規事業として展開する ビジネス向けコラボレーションツールのフロントエンド開発に携わっていただきます。 ReactとTypeScriptを用いたモダンな技術スタックで、 ユーザー体験の向上に直結する機能開発をリードすることが期待されます。 サービスのローンチに向けて、 UI/UXデザインチームやバックエンドチームと密に連携し、 高品質なプロダクトを迅速に提供していくことがミッションです。 アジャイル開発を採用しており、スプリントごとに機能のリリースを行います。 募集背景 新規事業の立ち上げメンバーとして、 フロントエンド領域の専門性を強化するための増員です。 事業成長に伴い、開発体制をさらに拡大し...
フルリモート ・Reactを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上 ・TypeScriptでの開発経験 ・GitHubを用いたチーム開発経験 ・パフォーマンスを意識したコーディングスキル
某医療分野のAI SaaSを提供する成長中の企業で、LLM/自然言語処理を用いたAI機能の新規開発と改善をお任せします。 具体的には、診療時の会話音声や診療記録データから文字起こし・要約・必要項目の抽出を行い、医療記録システムへの記載に役立つ記録作成を支援します。 特に、診療内容の要約品質向上がミッションの核となります。 業務内容： - LLM/NLPを活用したAI機能の新規開発・機能改善 - 診療会話や診療記録データの要約機能の開発・品質改善 - 医療記録システム記載に適した要約形式や出力形式への最適化 - LLMを用いた要約結果の評価設計、および評価プロンプトの改善 - プロンプト、パイプライン、処理ロジックの継続的な改...
音声認識 ・Python（特にPyTorch）を用いた開発経験 ・LLMや生成AIを活用したAI機能の実装経験 ・実プロダクト環境下でAI出力の評価、モニタリング、改善サイクルを回した経験
AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験（AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む） ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
某大手企業様の統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、データガバナンス領域のプロジェクトリーダーを募集しています。全社的な生成AI活用を促進するため、先進的なAI基盤の構築とそれに伴うガバナンス体制の確立を進めています。具体的には、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryといった技術を活用し、企業内のAI資産およびデータ資産を最大限に活用できる次世代エンタープライズAI活用基盤を構築します。この基盤はAIカタログ、オントロジー、統合ポータル、AIガバナンス、そしてデータガバナンスなど多岐にわたる要素を含みます。 主な業務とし...
以下のスキルや経験をお持ちの方を求めています。 ・応用機能の全体像を理解し、データガバナンスの設計・整備を牽引できる能力 ・応用機能を活用したガバナンス定着の仕組み、および応用機能とデータガバナンスの連携点の設計経験 ・メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、幅広いデータガバナンス整備の実務経験 ・プロジェクトリーダー（PL）としてチームを効果的にマネジメントし、顧客との円滑な合意形成を推進した実績 ・アーキテクチャの視点を取り入れながらガバナンス設計を遂行できるスキル ・データ利活用基盤やデータマネジメント領域におけるプロジェクト経験
大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 GCP環境を用いたデータ分析基盤の設計・構築から、 レコメンデーション分野における機械学習モデルの設計・実装まで、幅広くご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体の技術的な方向性をリードする役割です。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、 多岐にわたる業務を通じてプロダクトの成長に貢献していただきます。 募集背景 プロダクトの拡大と機能強化に伴い、 機械学習領域を牽引いただける新たなメンバーを募集しています。
直近5年以内で、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験が必須です。 また、システムのアーキテクチャ設計や要件定義に関する豊富な実務経験を求めます。
大手インフラ系企業において、数理最適化アルゴリズムを用いたシステム開発をご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・数理最適化アルゴリズムを用いたシステム開発支援 ・特定の探索アルゴリズムを活用したロジック設計／実装 ・要件整理、仕様調整、定例会参加 ・関係者とのコミュニケーションを通じた開発推進
-特定の探索アルゴリズム（ビームサーチ等）での開発経験（1年以上） -数理最適化に関する開発経験 -主要スクリプト言語等を用いたアルゴリズム実装経験 -ロジカルに設計／検討できる方 -コミュニケーション能力
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
AIを活用した設計書レビューサービスのPoC段階から、本格的なサービス化に向けた開発に携わっていただきます。 確立された設計書に基づくだけでなく、試行錯誤を重ねながら主体的に開発を進めることが求められます。 具体的な業務内容としては、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、データ分析など、多岐にわたるタスクをご担当いただく予定です。 募集背景 新規AIサービス立ち上げに伴う、PoC段階から本格的なサービス化に向けた開発メンバーの募集です。
一部リモート PythonまたはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験は必須です。特にPythonの経験を重視します。
某大手企業向けの統合AI基盤構築と、その運用ガバナンス体制を整備するプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最先端の技術を活用します。 データガバナンス領域のプロジェクトリーダーとして、メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、多岐にわたるガバナンス施策の検討を主導し、ガバナンス定着のための仕組みづくりに貢献していただきます。
・データガバナンスの設計および整備をリードできる経験。 ・ガバナンスを定着させるための効果的な仕組みを設計できる方。 ・メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、データガバナンスに関する幅広い整備経験。 ・プロジェクトリーダーとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を行った実績。 ・データ利活用基盤またはデータマネジメント領域におけるプロジェクト参画経験。
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
クライアントの事業課題を解決するため、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）の内製化推進を支援するポジションです。 アジャイル開発手法であるスクラムに基づき、短期スプリントでプロトタイプ開発を行います。 具体的には、バックエンド開発の支援、生成AI・RAG・エージェント技術を活用したシステム開発に携わっていただきます。 開発はAzure環境上での設計、構築、運用が中心となり、データベースの設計も担当します。 チーム開発ではGit/GitHubを用いた効率的なワークフローを実践します。 募集背景 クライアント企業のDX推進と技術内製化を強化するため、先進技術を用いたPoC/MVP開発の専門家を募集しています。新しい技術...
一部リモート可 Pythonを用いた業務ロジックおよびAPI開発の実務経験をお持ちの方。 パフォーマンスを考慮したデータベースの設計・構築経験。 Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験。 Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験。 TerraformによるIaC（Infrastructure as Code）実装経験。 Git/GitHubを用いたチーム開発経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）やエージェント技術に関する知見。 生成AIモデルを活用したシステム開発の実務経験。
- データサイエンティスト（東京都）リモート可、週5日稼働で月報酬110万円〜の案件です。データ分析・生成AI活用支援を担当します。ビジネス課題解決に貢献します。
- ビジネス課題の整理・分析方針検討からデータ収集・前処理、機械学習モデル構築・精度評価、生成AIシステムの精度向上までを推進し、報告書やドキュメントを作成します。
- 必須：データサイエンティスト経験、ビジネス課題ヒアリング・仮説設定、統計・機械学習実務、生成AI精度改善、プロジェクト推進・ドキュメント作成。歓迎：コンサル経験、商用プロダクト実装、英語力。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働、月報酬110万円〜で安定した収入が得られます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かせる案件です。プロジェクト推進とドキュメント作成のスキルも活かせます。
- データサイエンティスト経験者で、ビジネス課題ヒアリングや統計・機械学習実務、生成AI精度改善経験がある方に最適です。さらに、プロジェクト推進・ドキュメント作成スキルをお持ちの方も歓迎します。
- 生成AI関連システムの精度改善経験がある方は、最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献できます。
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企...
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
- 職種: ITコンサルタント／データサイエンティスト／データアナリスト, 勤務地: 豊洲駅, リモート可: 一部, 稼働日数: 週5日 / 月平均140〜180時間
- 社内向けPowerBI研修の実施と開発支援を担当し、社員の質問対応やハンズオン研修、教材作成を通じてPowerBI利用促進とデータ分析文化の醸成と業務効率化を図ります。
- 必須スキル: PowerBI実務開発経験2〜3年、基本設計フェーズからのプロジェクト参画経験、サブリーダーまたはチームリーダー経験。歓迎スキル: PM/PL経験、金融業界業務知識を含む経験。
- 豊洲駅にて一部リモート可で、週5日・月平均140〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜750,000円と高めの設定です。業務効率化に貢献できる環境です。ぜひご応募ください。
- PowerBIを用いた実務開発経験が2〜3年ある方、プロジェクトリーダー経験がある方に最適な案件です。社内研修やハンズオン支援を通じて、データ分析文化の醸成に貢献したい方におすすめです。
- 社内研修やハンズオン支援を通じて、データ分析文化の醸成に貢献したい方におすすめです。PowerBIの知識を活かし、社員のスキルアップと業務効率化を支援する役割を担います。ぜひご応募ください。ご経験を活かして、組織のデータ活用を推進しましょう。
- AIエンジニア／データサイエンティスト／データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- 人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- 必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- 人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- 顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
- バックエンドエンジニア／AIエンジニアとして、秋葉原駅を拠点に一部リモート可で週5日、月間140〜200時間の稼働が可能です。
- AI技術を活用した設計書レビューサービスの概念実証から本格ローンチまでを担当し、プロンプトエンジニアリングでAIを最適化、AIエージェントを実装し、データ分析でサービス品質向上を図ります。
- 必須はPythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験（Python優先）で、一部リモート可。歓迎はMongoDB、Jupyter、React、プロンプトエンジニアリング、データ分析、AIエージェント実装経験。
- 週5日、月間140〜200時間の稼働で、報酬は650,000円〜700,000円/月と安定した収入が得られます。
- 秋葉原駅を拠点に一部リモート可で、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- AI技術を駆使した設計書レビューサービスの開発に携わり、プロンプトエンジニアリングやAIエージェント実装など最新技術を実務で経験できます。
- データアナリスト/アナリティクスエンジニアとして、フルリモートで週5日稼働し、月額900,000円の報酬が得られます。
- 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を担当し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。
- Pythonでの開発・運用経験とAirflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験（2年以上）が必須です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働ける環境です。
- 月額900,000円という高報酬で、データエンジニアリングの実務経験を活かせます。
- EdTechプロダクトのデータ基盤を横断的に支える重要な役割で、業務に直接影響を与えられます。
- データアナリスト兼アナリティクスエンジニアの案件で、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日です。
- 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。
- 必須スキルはPythonでの開発・運用経験、Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング領域での実務経験（2年以上）です。
- フルリモートで週5日稼働できるため、在宅で安定した収入を得たい方におすすめです。
- EdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤構築・運用を担当するため、データエンジニアリングの経験を活かしたい方に最適です。
- PythonとAirflowを中心に業務を行うため、これらのスキルを持つ方は即戦力として活躍できます。
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: データサイエンティスト、一部リモート可、稼働日数: 週5日です。
- 広告関連サービスでの予測モデル改修や機能アップデートを担当し、アドテクノロジー領域で実務経験を積みたい方におすすめです。さらに、ビジネスチームと連携しながら業務を推進するため、チームワーク重視の方におすすめです。
- 必須: 大規模データを用いたデータサイエンティスト経験（3年以上）と機械学習実務経験。歓迎: 修士号・博士号または同等実務経験、広告業界経験経験経験。
- 一部リモート可で週5日稼働、月額900,000円の報酬が設定されているため、安定した収入と柔軟な働き方が可能です。業務内容はアドテクノロジー領域で予測モデル改修や機能アップデートに関わるため、成長できます。
- 広告関連サービスでの予測モデル改修や機能アップデートを担当し、アドテクノロジー領域で実務経験を積みたい方におすすめです。さらに、ビジネスチームと連携しながら業務を推進するため、チームワーク重視の方におすすめです。
- プロジェクトマネージャーやビジネスチームと密に連携しながら業務を推進するため、チームワークを重視する方に適した案件です。
- データサイエンティスト（またはシステムエンジニア・データエンジニア）として、東京駅に常駐し、週5日稼働できる案件です。
- 最新のBIツールを活用し、基幹業務システムを刷新し、データに基づく意思決定を支援し、業務効率化とビジネス成長に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはBIツールの活用経験（開発・分析を含む）と業務システム刷新プロジェクトの実務経験、データ分析に基づく課題解決能力です。
- 東京駅に常駐し、週5日稼働できるため、通勤が便利で安定した勤務環境が整っています。
- 報酬は月額45万円〜65万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 最新のBIツールを活用した基幹業務システム刷新プロジェクトに携わることで、データ分析スキルをさらに磨けます。
- データサイエンティスト／データアナリストとして丸の内駅に常駐し、週5日稼働します。
- 業務システムの調査・分析を行い、データ分析を通じてシステムの改善と効率化を実現することがミッションです。
- 必須スキルはThoughtSpot、QlikSense、LookerStudio、Cognosのいずれかでダッシュボード構築経験。歓迎スキルはSpotIQに関する知見です。
- 週5日常駐で、丸の内駅にて業務システム刷新プロジェクトに直接関わることができます。
- 報酬は月額650,000円で、安定した収入が期待できます。
- データ分析とBIツールを活用した業務改善に興味がある方に最適な案件です。
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
- 職種はデータサイエンティスト／データアナリストで、勤務地は東京都、リモート勤務が一部可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額75万円〜77万円です。
- 大手金融機関の社内向けPowerBI研修を担当し、研修教材の作成やハンズオン形式の開発支援を行います。
- Power BIの実務開発経験とプロジェクトリード経験が必須で、PMやPL経験、金融業界知識があると歓迎されます。
- 東京都内での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 週5日稼働で安定した月額報酬75万円〜77万円が支払われます。
- Power BIを活用した研修・開発支援に携わり、金融機関の業務改善に貢献できます。
- 職種:データアナリスト兼アナリティクスエンジニア、勤務地:未定（東京近郊）、一部リモート可、稼働日数:週5日、報酬:900,000円/月です。
- ミッションは、複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。日々のエラー・障害対応も行います。
- 必須スキル:Pythonでの開発・運用経験、Airflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験2年以上。歓迎スキル:データ分析経験、Google Cloud環境での運用経験。
- 勤務地は東京近郊で一部リモート可、週5日稼働のためフルタイムで安定した報酬900,000円/月を受け取れます。データ基盤構築・運用を担当し、Airflow・Dataformを活用したパイプライン設計・保守も行います。
- データエンジニアリング実務経験2年以上の方で、PythonとAirflowを使ったワークフロー設計・運用に自信がある方に最適です。Pythonでのデータ処理やパイプライン構築経験があるとさらに歓迎します。
- 日々のエラー・障害対応を行いながら、データ品質・信頼性向上の仕組み構築に携わることで、実務スキルを高められます。EdTechプロダクトのデータ基盤を支える重要なポジションです。
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