掲載終了1ヶ月前
【Python/GCP/ML】toC向けECアプリケーション開発（MLリード）
750,000〜950,000/月
この案件を3行でまとめると
- toC向けECアプリケーションのレコメンデーション機能を開発し、ユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、機械学習モデルの特徴量エンジニアリングや精度改善を担当します。
- レコメンデーション領域でのリード経験を活かし、月額75万〜95万円の報酬と渋谷駅勤務で一部リモート可の働きやすさが魅力です。
作業内容
GCP環境下でのデータ分析基盤の設計から構築までを担当していただきます。 レコメンデーション領域において、機械学習を活用したプロダクトの設計・実装に携わっていただきます。 ビジネスサイドと密に連携し、開発チーム全体のリードをお任せします。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル精度改善、効果検証など多岐にわたる業務が含まれます。
必須スキル
ML 直近5年以内に、レコメンデーション領域における機械学習開発のリード経験をお持ちの方。 アーキテクチャ設計や要件定義といった上流工程から、主体的にプロジェクトに関与した経験。 某大手企業等での、5～10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験。 保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験。
歓迎スキル
チームビルディングの経験や開発プロセスの改善経験をお持ちの方。 インフラの設計・構築経験のある方。
稼働条件
週5日 / 月間140～180時間程度 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発言語: Python クラウド環境: GCP 主要ツール: Vertex AI, GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio 開発手法: アジャイル
作業時間
フレックスタイム制（コアタイム: 11:00～15:00）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 渋谷駅にて勤務し、一部リモート可で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- レコメンデーション領域での機械学習リード経験を活かし、プロダクト設計・開発に主体的に関与できます。
- GCP、Python、BigQueryなどの最新技術を用いたデータ分析基盤の設計・構築に携わることで、スキルアップが期待できます。
よくある質問
経験・スキルに応じて月額75万円から95万円の範囲で設定されています。
勤務地は渋谷駅ですが、一部リモート勤務が可能です。
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