【SQL/BI/Python】プロダクトのデータ活用エンジニア
作業内容
AI活用を前提としたモダンなデータ基盤環境で、ダッシュボードの構築から運用、管理まで幅広くご担当いただきます。 多岐にわたるログデータの分析を通じて、ビジネス上の課題解決を強力に支援します。 具体的には、BIツールの構築、必要なデータの取得、ETL処理の設計と実装、データパイプラインの構築などを、アジャイル開発プロセスに沿って推進していただきます。 また、外部データの統合や、新機能・新サービスの業務プロセスへの円滑な導入にも携わっていただきます。 主要な技術スタックはSQL, AWS, GCP, Python, R, Looker, BIツール, MySQLなどです。 募集背景 プロダクトの成長に伴い、データ活用の重要性が増しています。さらなるビジネス価値創出のため、データ分析基盤の強化とデータ活用の推進を担っていただける方を募集しています。
必須スキル
Python SQLを用いたデータ操作の実務経験が3年以上あり、中級レベルのスキルをお持ちの方。 GoogleSpreadSheetの関数やピボットテーブルを3年以上活用した経験をお持ちの方。 BIツールの構築経験が3年以上ある方。 データ集計・分析およびレポーティングの実務経験が3年以上ある方。 AWS AthenaまたはGCP BigQueryいずれかの利用経験が1年以上ある方。 週2回程度の出社勤務が可能な方。
歓迎スキル
データ活用に関するプロジェクト経験がある方。 仮説構築から具体的な解決策の提言まで一貫して携わった経験のある方。 ログ・データ設計や実装の要件定義に関わった経験のある方。 アジャイル開発プロセスの実務経験がある方。 RやPythonを用いた統計解析、機械学習の実務経験がある方。
稼働条件
週2回程度の出社を含め、基本的には週5日稼働となります。 / 月平均160時間程度 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要な使用技術はSQL、AWS、GCP、Python、R、Looker、各種BIツール、MySQLなどです。
作業時間
9:00～18:00（休憩1時間）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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