AI技術、特にAIエージェントを活用し、社内業務の効率化・自動化を実現する仕組みの設計と実装をご担当いただきます。 要件定義からAIエージェントの導入、運用まで、プロジェクトを一貫して推進し、業務プロセスの自動化・自律化を強力に推進する役割です。 また、AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装も行います。
AIエージェント ソフトウェアエンジニアとしての開発経験が5年以上。 Pythonでの開発経験が2年以上。 LLM（大規模言語モデル）を活用したシステム開発経験が1年以上。 SaaSプロダクトの開発経験。
前年同期比600%成長中の某スタートアップにて、 社内のDX/AX推進を加速させるAIエンジニアを募集します。 AIエージェントの導入・運用から、 それを支えるデータ基盤の構築までをリードしていただきます。 具体的な業務内容としては、以下の項目が含まれます。 ・AI技術（AIエージェント等）を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組み設計および実装 ・要件定義からAIエージェントの導入・運用までを担当し、業務プロセスの自動化・自律化を推進 ・AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援 募集背景 前年同期比600%という急成長を遂げる某スタートアップにて、 組織のさらなる成長を牽引するAIエンジニアを...
以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。 ・データエンジニア もしくは データサイエンティストとしての経験、かつAI領域でのエンジニアリング経験（AIプロダクト開発やAIツール活用開発を含む） ・要件定義から実装までの一気通貫での開発経験 ・プロジェクトリードの経験 ・社内ツールや業務フローの自動化における実装・運用経験
某大手企業様の統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、データガバナンス領域のプロジェクトリーダーを募集しています。全社的な生成AI活用を促進するため、先進的なAI基盤の構築とそれに伴うガバナンス体制の確立を進めています。具体的には、Microsoft Fabric, Microsoft 365, Azure OpenAI, Azure AI Foundryといった技術を活用し、企業内のAI資産およびデータ資産を最大限に活用できる次世代エンタープライズAI活用基盤を構築します。この基盤はAIカタログ、オントロジー、統合ポータル、AIガバナンス、そしてデータガバナンスなど多岐にわたる要素を含みます。 主な業務とし...
以下のスキルや経験をお持ちの方を求めています。 ・応用機能の全体像を理解し、データガバナンスの設計・整備を牽引できる能力 ・応用機能を活用したガバナンス定着の仕組み、および応用機能とデータガバナンスの連携点の設計経験 ・メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、幅広いデータガバナンス整備の実務経験 ・プロジェクトリーダー（PL）としてチームを効果的にマネジメントし、顧客との円滑な合意形成を推進した実績 ・アーキテクチャの視点を取り入れながらガバナンス設計を遂行できるスキル ・データ利活用基盤やデータマネジメント領域におけるプロジェクト経験
大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 GCP環境を用いたデータ分析基盤の設計・構築から、 レコメンデーション分野における機械学習モデルの設計・実装まで、幅広くご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体の技術的な方向性をリードする役割です。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、 多岐にわたる業務を通じてプロダクトの成長に貢献していただきます。 募集背景 プロダクトの拡大と機能強化に伴い、 機械学習領域を牽引いただける新たなメンバーを募集しています。
直近5年以内で、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験が必須です。 また、システムのアーキテクチャ設計や要件定義に関する豊富な実務経験を求めます。
大手インフラ系企業において、数理最適化アルゴリズムを用いたシステム開発をご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・数理最適化アルゴリズムを用いたシステム開発支援 ・特定の探索アルゴリズムを活用したロジック設計／実装 ・要件整理、仕様調整、定例会参加 ・関係者とのコミュニケーションを通じた開発推進
-特定の探索アルゴリズム（ビームサーチ等）での開発経験（1年以上） -数理最適化に関する開発経験 -主要スクリプト言語等を用いたアルゴリズム実装経験 -ロジカルに設計／検討できる方 -コミュニケーション能力
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
AIを活用した設計書レビューサービスのPoC段階から、本格的なサービス化に向けた開発に携わっていただきます。 確立された設計書に基づくだけでなく、試行錯誤を重ねながら主体的に開発を進めることが求められます。 具体的な業務内容としては、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、データ分析など、多岐にわたるタスクをご担当いただく予定です。 募集背景 新規AIサービス立ち上げに伴う、PoC段階から本格的なサービス化に向けた開発メンバーの募集です。
一部リモート PythonまたはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験は必須です。特にPythonの経験を重視します。
某大手企業向けの統合AI基盤構築と、その運用ガバナンス体制を整備するプロジェクトです。 Microsoft Fabric、M365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryといった最先端の技術を活用します。 データガバナンス領域のプロジェクトリーダーとして、メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、多岐にわたるガバナンス施策の検討を主導し、ガバナンス定着のための仕組みづくりに貢献していただきます。
・データガバナンスの設計および整備をリードできる経験。 ・ガバナンスを定着させるための効果的な仕組みを設計できる方。 ・メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御など、データガバナンスに関する幅広い整備経験。 ・プロジェクトリーダーとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を行った実績。 ・データ利活用基盤またはデータマネジメント領域におけるプロジェクト参画経験。
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
クライアントの事業課題を解決するため、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）の内製化推進を支援するポジションです。 アジャイル開発手法であるスクラムに基づき、短期スプリントでプロトタイプ開発を行います。 具体的には、バックエンド開発の支援、生成AI・RAG・エージェント技術を活用したシステム開発に携わっていただきます。 開発はAzure環境上での設計、構築、運用が中心となり、データベースの設計も担当します。 チーム開発ではGit/GitHubを用いた効率的なワークフローを実践します。 募集背景 クライアント企業のDX推進と技術内製化を強化するため、先進技術を用いたPoC/MVP開発の専門家を募集しています。新しい技術...
一部リモート可 Pythonを用いた業務ロジックおよびAPI開発の実務経験をお持ちの方。 パフォーマンスを考慮したデータベースの設計・構築経験。 Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験。 Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験。 TerraformによるIaC（Infrastructure as Code）実装経験。 Git/GitHubを用いたチーム開発経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）やエージェント技術に関する知見。 生成AIモデルを活用したシステム開発の実務経験。
- データサイエンティスト（東京都）リモート可、週5日稼働で月報酬110万円〜の案件です。データ分析・生成AI活用支援を担当します。ビジネス課題解決に貢献します。
- ビジネス課題の整理・分析方針検討からデータ収集・前処理、機械学習モデル構築・精度評価、生成AIシステムの精度向上までを推進し、報告書やドキュメントを作成します。
- 必須：データサイエンティスト経験、ビジネス課題ヒアリング・仮説設定、統計・機械学習実務、生成AI精度改善、プロジェクト推進・ドキュメント作成。歓迎：コンサル経験、商用プロダクト実装、英語力。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働、月報酬110万円〜で安定した収入が得られます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かせる案件です。プロジェクト推進とドキュメント作成のスキルも活かせます。
- データサイエンティスト経験者で、ビジネス課題ヒアリングや統計・機械学習実務、生成AI精度改善経験がある方に最適です。さらに、プロジェクト推進・ドキュメント作成スキルをお持ちの方も歓迎します。
- 生成AI関連システムの精度改善経験がある方は、最新技術を活用したプロジェクトに挑戦できます。データ分析と生成AI活用支援の実務経験を活かし、ビジネス課題解決に貢献できます。
- 職種: ITコンサルタント／データサイエンティスト／データアナリスト, 勤務地: 豊洲駅, リモート可: 一部, 稼働日数: 週5日 / 月平均140〜180時間
- 社内向けPowerBI研修の実施と開発支援を担当し、社員の質問対応やハンズオン研修、教材作成を通じてPowerBI利用促進とデータ分析文化の醸成と業務効率化を図ります。
- 必須スキル: PowerBI実務開発経験2〜3年、基本設計フェーズからのプロジェクト参画経験、サブリーダーまたはチームリーダー経験。歓迎スキル: PM/PL経験、金融業界業務知識を含む経験。
- 豊洲駅にて一部リモート可で、週5日・月平均140〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜750,000円と高めの設定です。業務効率化に貢献できる環境です。ぜひご応募ください。
- PowerBIを用いた実務開発経験が2〜3年ある方、プロジェクトリーダー経験がある方に最適な案件です。社内研修やハンズオン支援を通じて、データ分析文化の醸成に貢献したい方におすすめです。
- 社内研修やハンズオン支援を通じて、データ分析文化の醸成に貢献したい方におすすめです。PowerBIの知識を活かし、社員のスキルアップと業務効率化を支援する役割を担います。ぜひご応募ください。ご経験を活かして、組織のデータ活用を推進しましょう。
- AIエンジニア／データサイエンティスト／データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- 人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- 必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- 人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- 顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
- バックエンドエンジニア／AIエンジニアとして、秋葉原駅を拠点に一部リモート可で週5日、月間140〜200時間の稼働が可能です。
- AI技術を活用した設計書レビューサービスの概念実証から本格ローンチまでを担当し、プロンプトエンジニアリングでAIを最適化、AIエージェントを実装し、データ分析でサービス品質向上を図ります。
- 必須はPythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験（Python優先）で、一部リモート可。歓迎はMongoDB、Jupyter、React、プロンプトエンジニアリング、データ分析、AIエージェント実装経験。
- 週5日、月間140〜200時間の稼働で、報酬は650,000円〜700,000円/月と安定した収入が得られます。
- 秋葉原駅を拠点に一部リモート可で、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- AI技術を駆使した設計書レビューサービスの開発に携わり、プロンプトエンジニアリングやAIエージェント実装など最新技術を実務で経験できます。
- データアナリスト/アナリティクスエンジニアとして、フルリモートで週5日稼働し、月額900,000円の報酬が得られます。
- 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤の構築・整備・運用を担当し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。
- Pythonでの開発・運用経験とAirflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験（2年以上）が必須です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず働ける環境です。
- 月額900,000円という高報酬で、データエンジニアリングの実務経験を活かせます。
- EdTechプロダクトのデータ基盤を横断的に支える重要な役割で、業務に直接影響を与えられます。
- データアナリスト兼アナリティクスエンジニアの案件で、勤務地はフルリモート、稼働日数は週5日です。
- 複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。
- 必須スキルはPythonでの開発・運用経験、Airflowでのワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング領域での実務経験（2年以上）です。
- フルリモートで週5日稼働できるため、在宅で安定した収入を得たい方におすすめです。
- EdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤構築・運用を担当するため、データエンジニアリングの経験を活かしたい方に最適です。
- PythonとAirflowを中心に業務を行うため、これらのスキルを持つ方は即戦力として活躍できます。
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: データサイエンティスト、一部リモート可、稼働日数: 週5日です。
- 広告関連サービスでの予測モデル改修や機能アップデートを担当し、アドテクノロジー領域で実務経験を積みたい方におすすめです。さらに、ビジネスチームと連携しながら業務を推進するため、チームワーク重視の方におすすめです。
- 必須: 大規模データを用いたデータサイエンティスト経験（3年以上）と機械学習実務経験。歓迎: 修士号・博士号または同等実務経験、広告業界経験経験経験。
- 一部リモート可で週5日稼働、月額900,000円の報酬が設定されているため、安定した収入と柔軟な働き方が可能です。業務内容はアドテクノロジー領域で予測モデル改修や機能アップデートに関わるため、成長できます。
- 広告関連サービスでの予測モデル改修や機能アップデートを担当し、アドテクノロジー領域で実務経験を積みたい方におすすめです。さらに、ビジネスチームと連携しながら業務を推進するため、チームワーク重視の方におすすめです。
- プロジェクトマネージャーやビジネスチームと密に連携しながら業務を推進するため、チームワークを重視する方に適した案件です。
- データサイエンティスト（またはシステムエンジニア・データエンジニア）として、東京駅に常駐し、週5日稼働できる案件です。
- 最新のBIツールを活用し、基幹業務システムを刷新し、データに基づく意思決定を支援し、業務効率化とビジネス成長に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはBIツールの活用経験（開発・分析を含む）と業務システム刷新プロジェクトの実務経験、データ分析に基づく課題解決能力です。
- 東京駅に常駐し、週5日稼働できるため、通勤が便利で安定した勤務環境が整っています。
- 報酬は月額45万円〜65万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 最新のBIツールを活用した基幹業務システム刷新プロジェクトに携わることで、データ分析スキルをさらに磨けます。
- データサイエンティスト／データアナリストとして丸の内駅に常駐し、週5日稼働します。
- 業務システムの調査・分析を行い、データ分析を通じてシステムの改善と効率化を実現することがミッションです。
- 必須スキルはThoughtSpot、QlikSense、LookerStudio、Cognosのいずれかでダッシュボード構築経験。歓迎スキルはSpotIQに関する知見です。
- 週5日常駐で、丸の内駅にて業務システム刷新プロジェクトに直接関わることができます。
- 報酬は月額650,000円で、安定した収入が期待できます。
- データ分析とBIツールを活用した業務改善に興味がある方に最適な案件です。
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
- 職種はデータサイエンティスト／データアナリストで、勤務地は東京都、リモート勤務が一部可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月額75万円〜77万円です。
- 大手金融機関の社内向けPowerBI研修を担当し、研修教材の作成やハンズオン形式の開発支援を行います。
- Power BIの実務開発経験とプロジェクトリード経験が必須で、PMやPL経験、金融業界知識があると歓迎されます。
- 東京都内での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 週5日稼働で安定した月額報酬75万円〜77万円が支払われます。
- Power BIを活用した研修・開発支援に携わり、金融機関の業務改善に貢献できます。
- 職種:データアナリスト兼アナリティクスエンジニア、勤務地:未定（東京近郊）、一部リモート可、稼働日数:週5日、報酬:900,000円/月です。
- ミッションは、複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。日々のエラー・障害対応も行います。
- 必須スキル:Pythonでの開発・運用経験、Airflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験2年以上。歓迎スキル:データ分析経験、Google Cloud環境での運用経験。
- 勤務地は東京近郊で一部リモート可、週5日稼働のためフルタイムで安定した報酬900,000円/月を受け取れます。データ基盤構築・運用を担当し、Airflow・Dataformを活用したパイプライン設計・保守も行います。
- データエンジニアリング実務経験2年以上の方で、PythonとAirflowを使ったワークフロー設計・運用に自信がある方に最適です。Pythonでのデータ処理やパイプライン構築経験があるとさらに歓迎します。
- 日々のエラー・障害対応を行いながら、データ品質・信頼性向上の仕組み構築に携わることで、実務スキルを高められます。EdTechプロダクトのデータ基盤を支える重要なポジションです。
- データエンジニア（Dataiku）として東京都内に常駐し、週5日、月間140〜180時間の稼働でデータ活用支援を行います。（報酬は月額75万円〜115万円）
- 現状のデータ活用課題をヒアリングし、Dataikuを用いたソリューション提案、データパイプライン設計、分析基盤構築支援を行います。（クライアントとの要件定義も含む）（プロジェクトは9月以降開始予定）
- 必須スキルはDataikuでのデータ分析・モデリング実務経験、SQLによるデータ操作・抽出スキル、クライアントとの円滑なコミュニケーション・要件定義能力。歓迎は金融業界でのシステム開発・データ活用プロジェクト経験、Python/Rによるデータ分析経験、クラウド環境（AWS, Azure, GCP）でのデータ関連サービス利用経験。
- 東京都常駐で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能なデータエンジニア案件です。報酬は月額75万円〜115万円で、Dataikuを活用したデータ活用支援に携わることができます。
- Dataikuでの実務経験とSQLスキルをお持ちの方におすすめです。金融業界での経験やPython/R、クラウドサービス利用経験があるとさらに歓迎されます。
- データドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、クライアントとのコミュニケーションや要件定義を行いながら、データパイプライン設計・分析基盤構築を担当します。
- 職種: AIエンジニア／ITコンサルタント／データサイエンティスト／エンジニア／コンサルタント, 勤務地: 新整備場駅, フルリモート可, 週5日／月間140時間〜180時間稼働可能です。
- 航空業界のお客様向けにAIを活用したソリューション導入を支援し、システム企画から設計・開発・導入まで一貫して関わります。
- 必須: AI駆動開発の実務経験と要件定義・設計・開発・テスト・導入の一連工程対応スキル。歓迎: 特に記載されていません。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。報酬は月額95万円〜145万円で、航空業界のAIプロジェクトに携わることで専門性を高められます。
- AI駆動開発の実務経験があり、要件定義から導入までを一貫して担当できる方に最適です。
- 週5日、月間140〜180時間の稼働で安定した収入が期待できる案件です。
- 職種: データ活用推進エンジニア、勤務地: 東京都、リモート可: 週2回程度、稼働日数: 週5日を基本とします。
- データ分析基盤の構築やBIツールの導入・運用を担当し、社内プロダクトのデータ活用を推進します。
- 必須スキルはSQL・Python・R・BIツール（Looker等）・MySQL・クラウド環境（AWS/GCP）です。
- 東京都内で勤務し、週5日を基本としつつ週2回程度リモートワークが可能です。
- 月額550,000円〜680,000円の報酬で、データ分析・Python・BIツール経験者に最適です。
- データ分析基盤構築やBIツール導入・運用を通じて、社内プロダクトのデータ活用を推進する役割です。
- AIエンジニア（フロント/バックエンド）／フルリモート／週5日／月140〜180時間稼働／報酬494000円〜630000円/月／生成AIを活用したレポートチェック・分析システムPoC開発
- 生成AIを活用し、レポートチェックと分析機能を備えたシステムのPoCを作成・実装します。フロントはReact/TypeScript、バックはPythonで開発し、AWSで構築・運用します。
- 必須: React/TypeScriptフロント開発経験、Pythonバックエンド開発経験、AWS環境構築・運用経験。歓迎: 生成AI関連経験、データサイエンス知識、PoC開発経験。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間稼働し、報酬494000円〜630000円/月。生成AIを活用したPoC開発に携わることで最新技術に触れられます。
- React/TypeScriptとPythonの両方で開発経験があり、AWS環境での構築・運用経験があるエンジニアに最適です。生成AIに興味がある方も歓迎します。
- レポートチェック・分析機能のPoC開発に挑戦したい方におすすめです。フルリモートで柔軟に働ける環境です。
- データベースエンジニア（データ分析基盤構築）常駐勤務、週5日、月140～180時間稼働可能です。報酬は月額650,000円〜950,000円です。
- データ分析基盤の設計から開発までを一貫して担当し、SQLを活用したデータモデルを設計・実装します。ビジネス意思決定を支援する重要な役割を担います。
- 必須スキル：データ分析基盤におけるSQL設計・開発実務経験。歓迎スキル：該当なし。
- 常駐勤務で、週5日、月140～180時間稼働可能。報酬は月額650,000円〜950,000円と高めです。
- SQL設計・開発経験があるデータベースエンジニアにおすすめです。
- 職種: データエンジニア／データサイエンティスト、勤務地: 東京都、リモート可、週3日程度の出社とリモートワークで稼働します。
- 既存SparkパイプラインをDatabricksへ移行し、約1,000本規模のETLを実装・テストします。
- Python、SQL、Apache Spark/PySpark、Databricks環境での開発経験が必須です。
- 週3日程度の出社とリモートワークで柔軟に働ける環境です。
- 月間140〜180時間の稼働で、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- 約1,000本規模のETLパイプライン移行プロジェクトで実務経験を活かせます。
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送...
・統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） ・理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） ・Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
金融業界における重要なデータ資産の統合と利活用を推進する案件です。 具体的には、多岐にわたるデータソースからのデータクレンジングや収集を行うバッチ処理の設計・開発をお任せします。 堅牢でスケーラブルなデータ分析基盤の構築にも携わっていただきます。
・データクレンジングの実務経験 ・データ収集バッチ作成の経験 ・Databricksの利用経験または知識
本案件では、データ分析および生成AIを活用したプロジェクトにご参画いただきます。 ビジネス課題の明確化から、分析設計、モデル構築、そして生成AIシステムの精度向上まで、多岐にわたる工程を一貫して担当していただくポジションです。
フルリモート ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題に対するヒアリングから仮説立案、そして分析設計までの一連の業務遂行能力 ・統計学や機械学習を用いたデータ分析の実践経験 ・AI AgentやRAGといった生成AIシステムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進、品質・コスト・納期(QCD)管理、および顧客折衝の経験 ・要件定義書、提案書、報告書の作成スキル
某電子地域通貨サービスにおいて、データ活用を推進し、 事業成長に貢献するプロジェクトに参画いただきます。 データの収集から分析、レポーティングまでの一連のプロセスを支援し、 意思決定に役立つインサイトを提供していただきます。 募集背景 事業の急成長に伴い、データに基づいた意思決定が不可欠となっています。 このため、データ活用を一層強化するためのBIツールエンジニアを募集しています。 あなたの知見とスキルで、新たな価値創造に貢献してください。
データ活用に関する課題解決への意欲と、以下のスキルをお持ちの方を歓迎します。 ・BIツールの設計、開発、および運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・Googleデータポータル、BigQueryを活用したデータ分析基盤の構築・可視化経験
Pythonを使用した分析システムの開発案件です。 データに基づいた意思決定を支援する重要な役割を担います。
Pythonを用いたシステム開発の実務経験がある方。
ユーザー企業のビジネス課題を解決するため、 最先端の生成AI技術を駆使した革新的な支援システムの開発をリードしていただきます。 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用まで、 開発ライフサイクル全体に関わり、 AIモデルの選定や最適化、データパイプラインの構築など、 多岐にわたる業務を通じてプロジェクトを成功に導きます。 募集背景 生成AI技術の急速な進化に伴い、 新たなビジネス価値を創出するための支援システム開発が急務となっています。 この革新的なプロジェクトを推進し、 当社の技術力とサービス競争力をさらに高めるため、 高度な専門知識を持つAIエンジニアを募集しています。
フルリモート Pythonを用いた開発経験（3年以上）。 機械学習プロジェクトにおける設計、開発、デプロイの実務経験。 生成AI（LLM、Transformer等）に関する深い理解と開発経験。 クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）上での開発・運用経験。
某損害保険会社様のプロジェクトにおいて、 AI活用基盤の設計から開発までをご担当いただきます。 具体的には、システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装といった 一連の開発工程に携わっていただくことになります。
Pythonを用いた開発経験。 Azure上でのシステム設計・構築・開発経験。
某ナイトレジャー関連情報サイトにおける顧客管理システム（CRM）の構築および導入支援をお願いします。 弊社担当者もプロジェクトに同席し、スムーズな進行をサポートいたします。
Zoho CRMを用いたシステム構築・導入経験。 顧客課題をヒアリングし、最適なCRMソリューションを提案・実装できる能力をお持ちの方。
某大手金融機関にて、PowerBIを活用した データ分析およびレポート作成、 そしてハンズオン形式での開発支援をご担当いただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けた、 データに基づいた提案と実装がミッションです。 募集背景 大手金融機関におけるデータ活用推進に伴う増員募集です。 より高度なデータ分析を通じて、 ビジネス成長を加速させるための即戦力を求めています。
PowerBIを利用したデータ分析、可視化、 およびレポート作成の実務経験が必須です。 データ分析に関する基礎知識をお持ちの方を求めています。
某データプラットフォームの新規構築および既存システムの移行を推進するプロジェクトです。 主にPySparkを用いた開発を通じて、データ基盤の整備に貢献していただきます。
PySparkを用いた開発・実装経験
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