- 職種:データアナリスト兼アナリティクスエンジニア、勤務地:未定(東京近郊)、一部リモート可、稼働日数:週5日、報酬:900,000円/月です。
- ミッションは、複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。日々のエラー・障害対応も行います。
- 必須スキル:Pythonでの開発・運用経験、Airflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験2年以上。歓迎スキル:データ分析経験、Google Cloud環境での運用経験。
- 勤務地は東京近郊で一部リモート可、週5日稼働のためフルタイムで安定した報酬900,000円/月を受け取れます。データ基盤構築・運用を担当し、Airflow・Dataformを活用したパイプライン設計・保守も行います。
- データエンジニアリング実務経験2年以上の方で、PythonとAirflowを使ったワークフロー設計・運用に自信がある方に最適です。Pythonでのデータ処理やパイプライン構築経験があるとさらに歓迎します。
- 日々のエラー・障害対応を行いながら、データ品質・信頼性向上の仕組み構築に携わることで、実務スキルを高められます。EdTechプロダクトのデータ基盤を支える重要なポジションです。
- データエンジニア(Dataiku)として東京都内に常駐し、週5日、月間140〜180時間の稼働でデータ活用支援を行います。(報酬は月額75万円〜115万円)
- 現状のデータ活用課題をヒアリングし、Dataikuを用いたソリューション提案、データパイプライン設計、分析基盤構築支援を行います。(クライアントとの要件定義も含む)(プロジェクトは9月以降開始予定)
- 必須スキルはDataikuでのデータ分析・モデリング実務経験、SQLによるデータ操作・抽出スキル、クライアントとの円滑なコミュニケーション・要件定義能力。歓迎は金融業界でのシステム開発・データ活用プロジェクト経験、Python/Rによるデータ分析経験、クラウド環境(AWS, Azure, GCP)でのデータ関連サービス利用経験。
- 東京都常駐で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能なデータエンジニア案件です。報酬は月額75万円〜115万円で、Dataikuを活用したデータ活用支援に携わることができます。
- Dataikuでの実務経験とSQLスキルをお持ちの方におすすめです。金融業界での経験やPython/R、クラウドサービス利用経験があるとさらに歓迎されます。
- データドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、クライアントとのコミュニケーションや要件定義を行いながら、データパイプライン設計・分析基盤構築を担当します。
- 職種: AIエンジニア/ITコンサルタント/データサイエンティスト/エンジニア/コンサルタント, 勤務地: 新整備場駅, フルリモート可, 週5日/月間140時間〜180時間稼働可能です。
- 航空業界のお客様向けにAIを活用したソリューション導入を支援し、システム企画から設計・開発・導入まで一貫して関わります。
- 必須: AI駆動開発の実務経験と要件定義・設計・開発・テスト・導入の一連工程対応スキル。歓迎: 特に記載されていません。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。報酬は月額95万円〜145万円で、航空業界のAIプロジェクトに携わることで専門性を高められます。
- AI駆動開発の実務経験があり、要件定義から導入までを一貫して担当できる方に最適です。
- 週5日、月間140〜180時間の稼働で安定した収入が期待できる案件です。
- 職種: データ活用推進エンジニア、勤務地: 東京都、リモート可: 週2回程度、稼働日数: 週5日を基本とします。
- データ分析基盤の構築やBIツールの導入・運用を担当し、社内プロダクトのデータ活用を推進します。
- 必須スキルはSQL・Python・R・BIツール(Looker等)・MySQL・クラウド環境(AWS/GCP)です。
- 東京都内で勤務し、週5日を基本としつつ週2回程度リモートワークが可能です。
- 月額550,000円〜680,000円の報酬で、データ分析・Python・BIツール経験者に最適です。
- データ分析基盤構築やBIツール導入・運用を通じて、社内プロダクトのデータ活用を推進する役割です。
- AIエンジニア(フロント/バックエンド)/フルリモート/週5日/月140〜180時間稼働/報酬494000円〜630000円/月/生成AIを活用したレポートチェック・分析システムPoC開発
- 生成AIを活用し、レポートチェックと分析機能を備えたシステムのPoCを作成・実装します。フロントはReact/TypeScript、バックはPythonで開発し、AWSで構築・運用します。
- 必須: React/TypeScriptフロント開発経験、Pythonバックエンド開発経験、AWS環境構築・運用経験。歓迎: 生成AI関連経験、データサイエンス知識、PoC開発経験。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間稼働し、報酬494000円〜630000円/月。生成AIを活用したPoC開発に携わることで最新技術に触れられます。
- React/TypeScriptとPythonの両方で開発経験があり、AWS環境での構築・運用経験があるエンジニアに最適です。生成AIに興味がある方も歓迎します。
- レポートチェック・分析機能のPoC開発に挑戦したい方におすすめです。フルリモートで柔軟に働ける環境です。
- データベースエンジニア(データ分析基盤構築)常駐勤務、週5日、月140~180時間稼働可能です。報酬は月額650,000円〜950,000円です。
- データ分析基盤の設計から開発までを一貫して担当し、SQLを活用したデータモデルを設計・実装します。ビジネス意思決定を支援する重要な役割を担います。
- 必須スキル:データ分析基盤におけるSQL設計・開発実務経験。歓迎スキル:該当なし。
- 常駐勤務で、週5日、月140~180時間稼働可能。報酬は月額650,000円〜950,000円と高めです。
- SQL設計・開発経験があるデータベースエンジニアにおすすめです。
- 職種: データエンジニア/データサイエンティスト、勤務地: 東京都、リモート可、週3日程度の出社とリモートワークで稼働します。
- 既存SparkパイプラインをDatabricksへ移行し、約1,000本規模のETLを実装・テストします。
- Python、SQL、Apache Spark/PySpark、Databricks環境での開発経験が必須です。
- 週3日程度の出社とリモートワークで柔軟に働ける環境です。
- 月間140〜180時間の稼働で、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- 約1,000本規模のETLパイプライン移行プロジェクトで実務経験を活かせます。
ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定) エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform) ETL:dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ★期間:随時~ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送...
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上) ・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系) ・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等) ・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 ・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験 ・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
金融業界における重要なデータ資産の統合と利活用を推進する案件です。 具体的には、多岐にわたるデータソースからのデータクレンジングや収集を行うバッチ処理の設計・開発をお任せします。 堅牢でスケーラブルなデータ分析基盤の構築にも携わっていただきます。
・データクレンジングの実務経験 ・データ収集バッチ作成の経験 ・Databricksの利用経験または知識
本案件では、データ分析および生成AIを活用したプロジェクトにご参画いただきます。 ビジネス課題の明確化から、分析設計、モデル構築、そして生成AIシステムの精度向上まで、多岐にわたる工程を一貫して担当していただくポジションです。
フルリモート ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題に対するヒアリングから仮説立案、そして分析設計までの一連の業務遂行能力 ・統計学や機械学習を用いたデータ分析の実践経験 ・AI AgentやRAGといった生成AIシステムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進、品質・コスト・納期(QCD)管理、および顧客折衝の経験 ・要件定義書、提案書、報告書の作成スキル
某電子地域通貨サービスにおいて、データ活用を推進し、 事業成長に貢献するプロジェクトに参画いただきます。 データの収集から分析、レポーティングまでの一連のプロセスを支援し、 意思決定に役立つインサイトを提供していただきます。 募集背景 事業の急成長に伴い、データに基づいた意思決定が不可欠となっています。 このため、データ活用を一層強化するためのBIツールエンジニアを募集しています。 あなたの知見とスキルで、新たな価値創造に貢献してください。
データ活用に関する課題解決への意欲と、以下のスキルをお持ちの方を歓迎します。 ・BIツールの設計、開発、および運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・Googleデータポータル、BigQueryを活用したデータ分析基盤の構築・可視化経験
Pythonを使用した分析システムの開発案件です。 データに基づいた意思決定を支援する重要な役割を担います。
Pythonを用いたシステム開発の実務経験がある方。
ユーザー企業のビジネス課題を解決するため、 最先端の生成AI技術を駆使した革新的な支援システムの開発をリードしていただきます。 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用まで、 開発ライフサイクル全体に関わり、 AIモデルの選定や最適化、データパイプラインの構築など、 多岐にわたる業務を通じてプロジェクトを成功に導きます。 募集背景 生成AI技術の急速な進化に伴い、 新たなビジネス価値を創出するための支援システム開発が急務となっています。 この革新的なプロジェクトを推進し、 当社の技術力とサービス競争力をさらに高めるため、 高度な専門知識を持つAIエンジニアを募集しています。
フルリモート Pythonを用いた開発経験(3年以上)。 機械学習プロジェクトにおける設計、開発、デプロイの実務経験。 生成AI(LLM、Transformer等)に関する深い理解と開発経験。 クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azureなど)上での開発・運用経験。
某損害保険会社様のプロジェクトにおいて、 AI活用基盤の設計から開発までをご担当いただきます。 具体的には、システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装といった 一連の開発工程に携わっていただくことになります。
Pythonを用いた開発経験。 Azure上でのシステム設計・構築・開発経験。
某ナイトレジャー関連情報サイトにおける顧客管理システム(CRM)の構築および導入支援をお願いします。 弊社担当者もプロジェクトに同席し、スムーズな進行をサポートいたします。
Zoho CRMを用いたシステム構築・導入経験。 顧客課題をヒアリングし、最適なCRMソリューションを提案・実装できる能力をお持ちの方。
某大手金融機関にて、PowerBIを活用した データ分析およびレポート作成、 そしてハンズオン形式での開発支援をご担当いただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けた、 データに基づいた提案と実装がミッションです。 募集背景 大手金融機関におけるデータ活用推進に伴う増員募集です。 より高度なデータ分析を通じて、 ビジネス成長を加速させるための即戦力を求めています。
PowerBIを利用したデータ分析、可視化、 およびレポート作成の実務経験が必須です。 データ分析に関する基礎知識をお持ちの方を求めています。
某データプラットフォームの新規構築および既存システムの移行を推進するプロジェクトです。 主にPySparkを用いた開発を通じて、データ基盤の整備に貢献していただきます。
PySparkを用いた開発・実装経験
- 職種: データサイエンティスト/勤務地: 東京都/フルリモート/稼働日数: 週5日/報酬: 500,000円〜750,000円/月単価
- 顧客の要望に応じた統計・機械学習モデルの構築や分析結果の解釈、説明資料の作成を行い、データプロダクトやソリューション開発、データ検証を担当します。
- 必須スキル: 統計学・機械学習の知識と実務経験、Pythonによるデータ分析、SQL/DWH、BIツール・可視化ライブラリ、クラウド・分析ツールの基本知識。歓迎スキル: 広告効果測定や機械学習モデルのソリューション開発経験、ベイジアン統計・因果推論の専門知識と実務経験。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。
- 週5日の稼働で、報酬は月単価で500,000円〜750,000円と高めの設定です。
- 統計・機械学習の実務経験を活かし、顧客要望に応じた分析やデータプロダクト開発に携わることができます。
- データエンジニア(Databricks構築・移行プロジェクト)フルリモート勤務、週5日、月平均140時間~180時間稼働可能です。
- Databricks環境構築と既存システムの移行作業を担当し、大規模データプラットフォームの設計・実装・運用を行います。
- 必須スキルはPySpark開発実務経験とDatabricks深い知識、大規模データ処理経験。歓迎はデータレイク・DWH知見、クラウド環境(AWS・Azure・GCP)開発経験、BIツール活用経験です。
- フルリモートで週5日、月平均140時間~180時間の稼働が可能なため、柔軟な働き方を実現できます。
- PySpark開発実務経験があるデータエンジニアにとって、Databricks構築・移行プロジェクトでスキルをさらに磨ける案件です。
- 報酬は月額650,000円〜950,000円と高めで、Databricksや大規模データ処理経験者にとって魅力的です。
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: 東京都港区、フルリモート可、稼働日数: 週5日です。
- 顧客要望に応じた統計・機械学習モデル構築やデータ検証を行い、分析結果をレポート化し、PoCやシミュレーションを実装支援します。
- 必須: 統計・機械学習基礎、Pythonプログラミング、SQL/DWH、BIツール。歓迎: 広告効果測定経験、ベイジアン統計・因果推論知識。
- フルリモートで東京都港区に拠点を持つベンチャー企業で、週5日稼働可能なデータサイエンティスト案件です。
- 統計・機械学習の実務経験がある方に最適で、広告効果測定や因果推論のスキルがあるとさらに歓迎されます。
- 月単価850,000円〜950,000円で、データ分析とモデル構築を中心に業務を行うため、専門性を活かせます。
- データサイエンティスト/データアナリスト/システムエンジニア向けの渋谷駅勤務で、一部リモート可、週5日(140〜180時間)稼働の案件です。
- 既存のSQLコードベースを最適化し、パフォーマンスを向上させることがミッションです。インデックス設計、TableauとTableau Prepでデータ可視化とレポート作成を担当します。
- 必須スキル:SQLを用いたデータ分析およびデータベース最適化の実務経験、TableauまたはTableau Prepの利用経験。歓迎スキル:該当なし。
- 渋谷駅近くで通勤が便利な勤務地、週5日(140〜180時間)で安定した稼働が可能です。報酬は月550,000円〜750,000円と高めの設定です。
- SQLとTableauの実務経験があるデータサイエンティストやデータアナリスト、システムエンジニアに最適です。
- 既存プロジェクトの引き継ぎが前提のため、プロジェクト管理やチームとの連携経験がある方におすすめです。
- データ分析基盤構築・データ移行支援のITコンサルタント/データエンジニアとして、東京都内で勤務し、一部リモート可、週5日(月160時間前後)稼働可能です。
- ビジネス課題に対しデータに基づく意思決定を支援するため、BIツール導入からデータパイプライン設計・実装までを担当し、既存システムから新基盤へのデータ移行を実施します。
- 必須スキルはBIツールによるデータ可視化・レポート作成経験と大規模データ移行プロジェクト経験、SQLによるデータ操作スキルです。歓迎スキルはデータウェアハウス設計・構築経験、クラウド環境(AWS・Azure・GCP)でのデータ業務経験、Pythonを用いたETL開発経験です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可、週5日(月160時間前後)で安定した稼働が可能です。
- データ可視化・レポート作成経験と大規模データ移行経験をお持ちの方に最適な案件です。
- BIツール導入からデータパイプライン設計・実装まで一貫して担当できるため、スキルアップと実務経験を積みやすい環境です。
- 職種はAIエンジニアで、東京都内を拠点にリモート勤務が可能です。月給は1,390,000円で、週5日稼働が想定されます。
- 主なミッションは、クライアントのビジネス要件をAI仕様へ落とし込み、アルゴリズム設計・実装・検証をリードし、品質を担保することです。
- 必須スキルはPython・PyTorchによる機械学習実装経験、PoCから本番運用までのライフサイクル経験、チームリーダーとしての指導・品質管理経験です。
- リモート勤務が可能で、東京都内に拠点を持つため、通勤の負担が少なく柔軟に働けます。
- 月給1,390,000円という高額報酬で、AIエンジニアとしての専門性を活かせる案件です。
- AI技術の最前線でプロジェクトを牽引し、チームマネジメントや顧客説明など多岐にわたる経験が積めます。
- データサイエンティスト(3Dデータ解析)東京都在住、リモート勤務で月報酬990,000円です。(業務はクライアント企業の最先端3D解析システム開発)
- 3D空間データを対象に、独自の物体・形状認識アルゴリズムをスクラッチ設計・実装し、プロダクト化に向けて高速化・高精度化を行います。
- 必須スキルは3D空間データ解析アルゴリズム設計経験、線形代数・ベクトル解析の高度な数学知識、PythonとNumPy/SciPyを用いた高品質コード実装です。歓迎スキルにC/C++や3D CADファイルフォーマット知識があります。
- リモート勤務で東京都在住の方も在宅で作業可能です。
- 月報酬990,000円で安定した収入が得られます。
- 最先端の3D解析システム開発に携わり、独自アルゴリズム設計の経験が積めます。
- 職種: AIエンジニア/機械学習エンジニア/データサイエンティスト、勤務地: 渋谷駅、リモート可、週5日稼働で月間160時間前後です。(フルタイム)(オフィス勤務)
- AIを活用したバックオフィス業務の効率化プロジェクトを推進し、業務フロー分析からAI導入提案、システム実装までを一貫して担当します。(全工程を担当)(業務改善に貢献)(AI導入の実装)(成果を測定)
- 必須スキルはAI技術を用いたバックオフィス業務の効率化実務経験、Python経験、データ分析・機械学習経験です。歓迎スキルに大規模データ処理経験やクラウド環境でのAI開発経験があります。
- 勤務地は渋谷駅で、オフィス勤務が基本ですが一部リモート可です。週5日、月間160時間前後のフルタイム勤務で、報酬は75万円〜115万円/月額です。
- AI技術を活用したバックオフィス業務の効率化に実務経験がある方に最適な案件です。Pythonやデータ分析、機械学習モデル構築経験が必須です。
- 大規模データ処理経験やクラウド環境でのAI開発経験、コンサルティング経験があるとさらに歓迎されます。
- データエンジニア(インフラ・データサイエンス)/品川駅/一部リモート可/週5日/月間平均160時間稼働
- 重要なデータ基盤の安定稼働を確保し、データ連携の監視・トラブルシューティング・パフォーマンス改善を実施します。
- 必須: Tableau・Snowflakeを用いたデータ基盤設計・開発経験、コミュニケーション力。歓迎: AWS/GCP構築・運用経験、Python実務経験、データガバナンス知見。
- 品川駅にオフィスがあり、一部リモート可で週5日、月間平均160時間の安定した稼働が可能です。
- データ基盤の運用・保守を担当し、トラブルシューティングやパフォーマンス改善に直接関与できます。
- Tableau・Snowflakeの実務経験がある方にとって、業務に即戦力として活躍できる環境です。
- データ前処理・Web API開発エンジニアの職種で、常駐勤務となります。週5日、月160時間程度の稼働で、報酬は650,000円〜1,150,000円/月です。
- Pythonとpandasを用いてデータの前処理を行い、Web APIの設計・開発、機械学習モデルの実装と運用を担当します。
- 必須スキルはPython開発経験とpandasによるデータ処理実務経験、Web API設計・開発経験、機械学習プロジェクトでのデータ前処理経験です。
- 常駐勤務で、週5日・月160時間程度の稼働が可能です。報酬は650,000円〜1,150,000円/月で、経験に応じて高収入が期待できます。
- Pythonとpandasを使ったデータ前処理やWeb API開発の実務経験がある方に最適です。機械学習プロジェクトでのデータ前処理経験も歓迎されます。
- AIエンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを積みたい方におすすめです。
- 職種: データサイエンティスト/システムエンジニア/データエンジニア/エンジニア、勤務地: 新宿駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日、平均稼働時間: 月160〜180時間です。
- 顧客のビジネス課題に対し、SQLを用いたデータ収集・分析を基盤に最適なソリューションを設計・開発・導入し、データ活用戦略の立案からシステム実装、運用支援まで一貫して携わります。
- 必須スキルはSQLを用いたデータ抽出・加工実務経験3年以上、データモデリング・データベース設計基礎知識、顧客ヒアリングと提案コミュニケーション。歓迎はクラウドデータ基盤構築、Pythonスクリプト、BIツール利用経験。
- 新宿駅直結で通勤が便利です。週5日稼働で月160〜180時間、報酬は550,000円〜850,000円/月、リモートは一部可です。
- データ分析やSQL実務経験が3年以上ある方、データモデリングやデータベース設計の基礎知識を持ち、顧客ヒアリングと提案コミュニケーションができる方におすすめです。さらにクラウドデータ基盤構築やPythonスクリプト経験があるとより歓迎です。
- 顧客のビジネス課題に対し、SQLを用いたデータ収集・分析を基盤に最適なソリューションを設計・開発・導入し、システム実装・運用支援まで一貫して携わることで、データドリブンな意思決定を強化できます。
- データサイエンティスト(BIダッシュボード設計・構築)として、フルリモート勤務で週5日、月140時間~180時間の稼働が可能です。報酬は月額550,000円で、安定した収入が期待できます。
- KPIモニタリング用の要件定義から詳細設計、実装までを一貫して担当し、PowerBIでデータ可視化ダッシュボードを構築してビジネス課題解決に貢献します。また、データソースの接続設定やレポートのパフォーマンス最適化も担当します。
- 必須スキル:PowerBIでのBIダッシュボード設計・構築経験、KPIモニタリング業務知識、データ分析・可視化実務経験。歓迎スキル:データ分析・BI関連経験。
- フルリモートで週5日、月140時間~180時間の稼働が可能で、安定した月額550,000円の報酬が得られます。また、業務は完全リモートで行えるため、通勤時間を削減し、柔軟な働き方が実現できます。
- KPIモニタリングに関する業務知識とPowerBIでのダッシュボード構築経験がある方に最適で、データ分析や可視化の実務経験があるとさらに歓迎されます。さらに、BI関連の知識を活かし業務改善に貢献できる方を歓迎します。
- PowerBIを用いたBIダッシュボード設計・構築経験がある方にとって、業務内容が専門性高く、スキルを活かせる環境です。また、フルリモートでの勤務により、場所を選ばずに業務に集中できます。
■案 件: 小売・消費財業界向けデータサイエンティスト ■概 要: 小売業界における価格戦略・競合分析PJにて、分析リードを担当いただきます。 高度な価格モデルの構築や大規模データ分析を通じ、戦略的な意思決定支援やインサイトの提供を行います。 ■スキル: <<必須>> ・データサイエンス、コンサルティング、分析業務の実務経験 ・SnowflakeおよびPythonを用いた分析・モデリングの経験 ・Tableau等のBIツールを用いたダッシュボード構築・可視化経験 <<尚可>> ・ビジネスレベルの英語力 ・大規模言語モデル(LLM)に関する知識 ■単 価: 80-90万円 ■精 算: 140-180h ■面 談: WEB1-...
- AIエンジニア(建設業界向け図面解析AIシステム開発支援)フルリモート勤務、週5日稼働可能です。
- 建設業界向け図面管理システムの画像解析AI機能を開発し、OCR精度向上とLLMを活用した図面解析機能を実装します。
- 必須スキル:Webアプリ開発実務2年以上、Python/FastAPI 2年、OpenCV実務、AWS Lambda・S3利用、TypeScript実務。歓迎:LLM活用AI実装経験、OCR認識処理開発経験、画像解析・コンピュータビジョン開発経験、テスト設計経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した収入を得たい方におすすめです。
- 建設業界向けの図面解析AI開発に携わることで、実務経験とAIスキルを同時に磨けます。
- 報酬は月額45万円〜65万円と、経験に応じた高収入が期待できます。
- AIエンジニア(バックエンド)/大手町駅(オフィス勤務)/一部リモート可/週5日/月140〜180時間稼働可能です。(報酬は月額850,000円〜1,050,000円)
- 法人営業支援AIツールのLLMアルゴリズム設計・実装・テストを担当し、既存アルゴリズムの改善・最適化を行います。
- 必須:PythonとLLMを用いた開発経験。歓迎:Azureサービス経験、AIエージェント実装経験、金融業界知識。
- 大手町駅での勤務ながら一部リモート可で通勤負担を軽減できます。
- 月額850,000円〜1,050,000円の報酬で、業務に応じた高収入が期待できます。
- AI技術を活用した法人営業支援ツール開発に携わり、業務効率化に貢献できます。
- バックエンドエンジニア/データサイエンティストとして、ひばりが丘駅を拠点に一部リモート可、週5日稼働で、月550,000円〜850,000円の報酬が得られます。業務はPythonを用いたスクリプト作成とデータ解析、バックエンド機能開発を含みます。
- Pythonを活用したスクリプト作成とデータ解析を行い、バックエンドのバッチ処理やデータ処理機能を開発・保守・運用することがミッションです。業務はリサーチ関連企業のシステム全体を支える重要な役割を担います。
- 必須スキルはPythonでのスクリプト作成・データ解析実務経験とバックエンド開発経験です。歓迎スキルはデータサイエンス経験、システム保守経験、業務自動化ツール知識、リサーチデータ可視化経験がある方です。
- 週5日稼働で、月550,000円〜850,000円の報酬が得られます。リサーチ関連企業でPythonを活用したシステム開発・保守・運用を担当し、業務の重要な役割を担うことができます。
- Pythonでのスクリプト作成・データ解析経験とバックエンド開発経験をお持ちの方におすすめです。リサーチ関連企業での実務経験があるとさらに有利です。
- AIエンジニア(機械学習エンジニア)として、品川シーサイド駅で勤務し、一部リモート可、週5日、月間140時間~180時間で稼働いただきます。
- RAGの精度向上やLLMを活用したログ解析・ナレッジ抽出を行い、最新技術に基づく仮説立案・検証・実装を一貫して担当いただきます。
- 必須スキルはPythonによる開発経験とLLM、RAGチューニング実務経験。歓迎スキルはLangChain・LangGraphを用いたAIエージェント実装経験、AWS上でのシステム構築経験です。
- 品川シーサイド駅での勤務と一部リモート可により、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- 月間140時間~180時間の稼働で、安定した報酬650,000円〜700,000円/月を確保できます。
- PythonとLLM、RAGチューニング経験をお持ちのAIエンジニアや機械学習エンジニアにおすすめです。
- AIエンジニア/機械学習エンジニア/データサイエンティストとして、品川駅を拠点にフルリモート勤務が可能で、週5日稼働できます。報酬は月額95万円〜135万円です。
- データマイニングから企画・構築までを一貫して担当し、AIを活用したデータ分析の企画フェーズ(目的・課題定義、投資対効果確認)から開発フェーズ(システム・モデル設計・構築・ビジネス評価)までを実施します。
- 必須はプロジェクトマネージャーとしての実務経験とAI関連プロジェクト参画経験、仮説立案能力。歓迎は英語読み書き、統計学・数理知識、Python開発経験、SQL・データベース知識。
- フルリモート勤務が可能で、在宅での作業ができます。品川駅に拠点があるため、必要に応じて出社できます。報酬は月額95万円〜135万円で、週5日稼働が可能です。
- AI・MLプロジェクトに関わりたい方、プロジェクトマネージャー経験がある方におすすめです。
- データマイニングから運用まで一貫して担当できるため、幅広いスキルを活かせます。
案件多数!フリーランス未経験の方もOK! インボイス未登録の方もご応募ください! リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンド機械学習モデルの実装対応 ・Pythonを用いたAPIおよびバッチ開発 ・AWS環境でのシステム構築対応 ・SQLによるデータ抽出および加工 ・機械学習施策の実装および改善対応
・Python開発経験 ・要件定義以降の開発経験 ・API開発経験 ・SQLを用いたデータ処理経験 ・AWS環境での開発経験 ・Docker利用経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- クラウドエンジニア(AI/クラウド)東京都常駐、週5日稼働可能です。
- 既存オンプレミスシステムをクラウドへ移行する実現可能性を検討し、具体的な施策を立案することがミッションです。
- 必須スキル:AI技術基礎知識または実務経験、オンプレミスからクラウド移行知識、実現可能性検討・提案書作成経験、システム開発全工程理解。歓迎:Python、AWS、Azure、GCP、Tensorflow、Pytorch。
- 週5日常駐で、AIとクラウド移行の実現性検討・施策立案を担当できるため、実務経験を活かしたい方におすすめです。
- AI技術の基礎知識とクラウド移行経験がある方、システム開発全工程への関与意欲がある方に最適です。
- 報酬は月額75万円〜115万円で、東京都内で安定した業務環境が整っています。
- データアナリスト/データエンジニア/データサイエンティストの職種で、みなとみらい駅に常駐し、週5日稼働となります。報酬は月額650,000円〜850,000円です。(※報酬は月額650,000円〜850,000円)
- 大手自動車メーカーの商品企画部門を支援し、データ分析基盤の整備に携わります。主な業務はデータモデリングとデータマート設計・構築です。(※業務はデータ分析基盤の整備を行います)
- 必須スキル:データモデリングの豊富な経験とデータマート設計・構築の実務経験。歓迎スキル:データ分析の経験。(※データ分析の経験があるとさらに有利です)
- 週5日、みなとみらい駅に常駐で働くことができ、月額650,000円〜850,000円の報酬が設定されています。(※業務はデータモデリングとデータマート設計・構築を含みます)
- データモデリングとデータマート設計・構築の実務経験がある方に最適な案件です。(※データ分析の経験があるとさらに有利です)(※業務はデータ分析基盤の整備を中心に行います)
- 大手自動車メーカーの商品企画部門を支援するプロジェクトで、実務経験を活かしながら業界最先端のデータ分析基盤を整備できます。(※データモデリングとデータマート設計・構築を業務とします)
- 職種はシステムエンジニアで、勤務地は東京駅、一部リモート可、稼働日数は週5日、平均稼働時間は月160時間前後です。
- AIを活用したオンプレミス環境のシステムをクラウドへ移行するプロジェクトの実現可能性を検討し、具体的な提案書を作成・顧客へプレゼンテーションすることがミッションです。
- 必須スキルはクラウド(AWS, Azure, GCP)設計・構築経験、AI/機械学習導入経験、大規模システム要件定義経験、実現性評価・提案書作成、顧客コミュニケーションです。歓迎スキルはプロジェクトマネジメント、アジャイル導入、データ移行・分析基盤構築、英語ビジネスコミュニケーションです。
- 週5日勤務で月160時間前後、報酬は750,000円〜1,150,000円/月、東京駅勤務で一部リモート可といった働きやすい条件です。
- クラウド(AWS, Azure, GCP)設計・構築経験とAI/機械学習導入経験をお持ちの方におすすめです。
- オンプレミスからクラウドへの大規模システム移行をリードし、技術戦略を牽引したい方に最適です。
- データアナリスト(Python)として、東京都内の大手金融機関で常駐勤務。週5日稼働で、月115万円の単価が設定されており、高セキュリティ環境での業務に対応可能です。
- 会員トランザクションデータを活用し、与信審査モデルの精度向上と離脱予測モデルの開発を担当します。SQLとPythonでデータ前処理・マート構築し、機械学習モデルを構築・チューニングします。
- 必須はPythonでの機械学習モデル構築経験、SQLによる大規模データ処理経験、金融機関でのリスク管理・与信モデル開発実務経験です。歓迎はXAI実務経験、SASからPythonへの移行経験、統計学の高度知識です。
- 週5日常駐で安定した稼働日数と月115万円の単価が設定されており、金融機関での高度なデータ分析業務に携わることができます。
- 金融機関でのリスク管理や与信モデル開発経験があり、PythonとSQLを用いた機械学習モデル構築に自信のあるデータアナリストの方に最適です。
- 高セキュリティ環境での業務に対応できる方、週3日オンサイト勤務に柔軟に対応できる方にとっても働きやすい環境です。
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