機械学習エンジニアの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ35

【AIエンジニア】自社フルマネージド型分析SaaSサービスにおけるデータサイエンティスト(モデル構築)

【募集背景】 ・人員不足 ・サービス力向上 【案件概要】 現在エンジニアスキル不要のフルマネージド型分析SaaS(機械学習が組み込まれている)を開発しており、そこにおけるデータサイエンティストを募集しております。 サービスとしてはデータの可視化や分析が出来るもので、競合イメージとしてはTableauやGoogle データポータル等です。 現在は可視化や分析までのサービスとなりますが、今後はサービスを使う営業の方が「次にどういった事を行えば受注率が上がるのか」、「いつ決裁者へアプローチすべきか」等、データドリブンにサービスを使えるようにしていきます。 【業務内容】 ・MLモデル構築 ・ML/DL技術を用いた新機能開発 ・実装もス...

【AIエンジニア】入札情報一括管理のプロダクトの改善業務

全国の入札情報を一括検索・管理できるSaaS Webサービスを展開している企業内で、機械学習エンジニアを募集しております。 具体的な業務内容としては以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための検索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ・オフライン性能検証結果のレポーティング ・本番環境下の推論結果提供用のAPIサーバー構築 ・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング 技術環境： ・分析基盤：未定 ・統合分析環境：SageMakerもしくはVer...

【ML/自然言語処理】イベント情報収集サービスの機械学習エンジニア

クライアントでは、AIを活用した自動情報収集プログラムによって、WEB上に公開されているイベント情報を利活用していくサービスを展開しています。 情報収集におけるAIモデルの構築において機械学習エンジニアの追加を求めています。

【AIエンジニア】需要予測アルゴリズム開発

大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、 需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。

【AIエンジニア】小売業界における、POSデータの分析から機械学習モデルの構築・評価

小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価 実装はクライアント社内SEが実施致します。

【AIエンジニア】需要予測モデル構築

卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。

【AIエンジニア】コーポレートスコアリングモデル構築

様々な企業関連データをもとに企業のスコアリングを行うモデルを構築する。例えばある企業が営業活動をする時に、最適な企業を見つけるアルゴリズム構築など(有望度スコアリング)。どういうアルゴリズムかは決まってないため、要件から担当する予定となります。

【AIエンジニア】税関貿易システム（NACCS)申告訂正PoC

税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築 ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。 具体的には以下の業務を実施します。 ・データの前処理から予測モデルの構築・検証 ・作業進捗の週次報告 ・分析結果報告書の作成・報告

【AIエンジニア】ダイナミックプライシングモデル構築

ECサイトにおける商品価格の自動決定（ダイナミックプライシング）モデルの構築。一般的なECサイトでは無く、販売する期間が決まっているECサイトとなり、期間内で売上最大化をしたい。このアルゴリズムというのは決まって無く、今あるものを検討しながら決めていく予定です。想定ではルールベースか、強化学習か等々を検討中。

【AIエンジニア】自然言語処理における機械学習エンジニア

現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

【Python/AIエンジニア】新規事業における機械学習エンジニア

【業務概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取...

【AIエンジニア】故障部品の検知予測のためのデータ分析プロジェクト

工場の業務改善を目指したPOC実施具体的には機械学習モデルを用いた将来予測を目指す

【AIエンジニア/R&D】自然言語処理領域の研究支援

研究成果から実応用へ向けて磨き込みをかけていくため、論文のデータ前処理、基礎解析、及び実証検証支援に協力いただけるAIエンジニアを募集しています。 【想定業務】※タスクに応じて変わりますが、一般的な業務をご紹介いたします。 ・自然言語処理、機械学習/ディープラーニング・データ基礎解析、データスクレイピング ・機械学習前処理（アノテーション等） ・CPU/GPUサーバー構築・保守・Cloud環境におけるWebアプリ/API開発 【期待する責任】 ・各タスクにおける前処理、基礎解析、検証、追試、パラメーターチューニングの実行支援 ・タスク実行のための環境構築・管理支援・各プロセスにおいての状況や結果レポート支援

【AIエンジニア】リサーチエンジニア（NLP）

研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリードし、技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるリサーチエンジニアを募集いたします。 【業務スコープ】 ・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加 ・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案・設計・開発の推進 ・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する・ 技術プレゼンス向上への貢献

【画像解析】画像解析による店舗ヒューマンエラー削減　~実証実験(PoC)段階~

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して スマート店舗を実現していくことが最終目的。 現状： 既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、 実証実験(PoC)段階のものも多数。 内容： ・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 ・画像モデルの構築だけではなく店舗/工場で使われる 撮影する装置を置く必要、国内、世界の店舗のデータを集約する必要もあるので、 それらを既存システム等と連携したりするアーキテクチャ。 ・現在プロトタイプは開発(画像モデル)しているので、チューニング

【需要予測/AIエンジニア】店舗での発注漏れ削減や需要予測による自動発注システム　~実証実験(PoC)段階~

従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使して スマート店舗を実現していくことが最大目的。 既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、 実証実験(PoC)段階のものも多数。 内容： ・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。 ・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

【AIエンジニア/医療関連】深層学習を用いた画像解析

1. （眼底画像）画像分類用のデータセット13万枚弱に対し、 専門家と協議しながらラベルを作成して深層学習を用いて分類精度を上げる。 2. 物体検出用の1000枚のデータセットに対し、 深層学習を用いて11種類のラベルの検出精度を上げる。 3. 1と2を組み合わせたアルゴリズムを専門家と協議しながら研究開発する。

【事業会社/AIエンジニア】外資系スマホ向け保険会社でのデータサイエンスチーム業務支援

・携帯電話から取得するテレメトリ情報のビッグデータを使った機械学習による分析 ・分析、レポート資料作成、定例会報告が基本的なアクティビティ

【AIエンジニア】物体検出・顔認証などのアルゴリズムを用いた新規AIプロダクト開発

AI有識者リードのもと、精度検証、学習データ収集・生成、テストなど、開発作業全般を行う。

【画像/AIエンジニア】某大手製造メーカー系会社の新規サービス開発案件

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

【事業会社/AIエンジニア】機械学習エンジニア

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、 社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 【業務スコープ】 機械学習モデルの開発およびシステム実装

【AIエンジニア】AI アーキテクト（AI系PoC、コンサル案件などの複数担当）

・AIモデル検討、構築/AIエンジニアメンバーへの指示出し ・要件に応じたモデル検討、構築 ・若手メンバ－への実装指示出し ・技術相談への回答

【Python/AIエンジニア】探索型BIツール開発におけるデータサイエンティスト

[ポジション]：AIエンジニア 自社で探索型BIツールを開発しており、そこにおける人材を募集 ・検索・機械学習エンジンの開発・実装、および性能改善 ・自然言語処理を使用した検索エンジンの開発 ・大規模分散処理を伴う汎用的な機械学習エンジンやモデルの開発

【Python/AIエンジニア】画像処理における機械学習モデル構築

[ポジション]：AIエンジニア ※画像認識系 顧客から依頼された機械学習関連の研究開発支援を行う。画像処理関係のモデルのコードを修正・改変し、モデル圧縮や最適化の評価を実施する。 Pythonを使って作業を行い、コード修正手順・作業手順・評価を含めた報告書の作成を行う。

【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業と連携した研究/ソリューション開発をする機械学習エンジニア募集（ロボットチーム）

[ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

【AIエンジニア/Scipy,Numpy】大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画する機械学習エンジニア募集

[ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

【AIエンジニア】顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発する機械学習エンジニア募集

[ポジション]：AIエンジニア 様々な顧客事業におけるレコメンドアルゴリズムの設計・開発をお任せできる方を募集。 【業務イメージ】 ・顧客課題、データ分析からの課題・施策仮説出し ・レコメンドモデル・施策の設計、開発 ・レコメンドモデル・施策の評価、改善 ・レコメンドモデルの運用基盤（MLOps）の設計、構築 ・機械学習を用いた検索やレコメンドの最適化

【Python,GCP】機械学習エンジニア募集

テキスト情報からの評判分析（感情分類や評価文抽出など） テキスト情報からのトピック抽出（重要語抽出）を想定しています。 例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。 ・データクレンジング ・データ前処理 ・データ可視化 ・モデル学習 ・API作成（テストドリブン開発） ・ドキュメント作成（日本語、英語） ・スプリントレビューにて作成物の説明（日本語） ・定期的なレビューM㼀G（日本語） ・日報作成（日本語or英語）

【Python/AIエンジニア】イジングモデルの構築、検討

[ポジション]：AIエンジニア ゼネコン様の災害シミュレーションアプリケーションの最適化 イジングモデルの構築ないし検討

【Python/AIモデル実装エンジニア】FinTech企業のサービス開発支援

[ポジション]：AIエンジニア 先進的なフィンテック・AIツールをクライアント社内で開発しています。 モデル構築メンバーは揃っており開発を行っているが、 システムの入口と出口の部分に該当する AI実装メンバーを募集しています。

【AIエンジニア】某大手製造メーカー系会社の新規サービス開発案件

新しい技術を調査して、プロトタイプをつくります。 （所属はR&D事業部） ・データマネジメントプラットフォームのデータを利用した新規サービスの開発補助 ・新規サービスに関する機械学習アルゴリズムの調査・実装 ・分析課題は多々あり、センサーデータを利用した異常検知、故障予兆等

【開発エンジニア】機械学習モデルの開発およびシステム実装

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア - 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」 - ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ (a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる) (b)機械学習モデルのPoC (b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか (b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） (b-3)PoC結果のレポーティング (c)モデルのWebアプリケーションへの実装 (c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装 (c...

人事データを活用とした離職防止モデル構築

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。 新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。 膨大なデータ、特に（列）カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。 PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、 モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

AIモデル開発

・物体検知/画像分類のAIモデルの作成 ・作成したAIモデルをエッジデバイスに適用

通販番組映像の自動短尺化(画像分類・物体検出のモデル作成等)

・通販番組映像の自動短尺化 録画された通販番組映像の自動短尺化に向けた深層学習のモデル選定、 検証や画像処理による映像の自動短尺化を実施 最終的には社内システムとの連携が必要なため、システム開発チームとの連携

機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発

・機械学習を用いた画像認識処理システムのアルゴリズム開発 ・ロボットシステム・装置開発（設計、加工、製造、組み立て、動作検証など）

自社プロダクトのアプリ開発エンジニア(機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発)

機械学習/深層学習等AIアルゴリズム開発全般 自社プロダクトの企画/設計

AIヘルスケアアプリの開発エンジニア

AIヘルスケアアプリの開発エンジニア 大手建設会社の新規事業案件

【半導体系メーカー】 大量のセンサーデータを使った不良品検知

想定される作業内容 ・既存の不良判定/故障予兆検知モデル精度向上 ・コードのエラー発生原因の特定・修正 ・お客様のシステムへの組込みを想定したAIモデルの設計

アプリサービスの機械学習エンジニア

■業務内容 機械学習・ディープラーニングなどを活用して自社サービス開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新たなサービスの開発や機能の改善を行います。 具体的には、下記の業務を担当します。 ・投稿されたファッション商品画像、スナップ写真の画像認識向上 ・ユーザの持ち物かから好みの予測およびコーディネートの提案 ■業務の特徴： ・大量のユーザデータ、洋服、コーディネートの画像を扱う事が出来ます。 ・既存の仕組みにとらわれることなく、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ■主に利用している技術 Golang Python Tensorflow, MySQL