掲載終了7ヶ月前

【Python/フルリモート】建設業界DX向けデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア

810,000/月

作業内容

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォーム「GORLEM」において、機械学習モデルの開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。主な業務内容: ・建設データを活用した回帰/分類などの予測モデル開発・各社向けの建設データ解析処理に関するコーディング・分析モデルの改善および新機能開発（要件定義～実装まで）・データ分析基盤の構築・整備・保守運用・建設特有データを用いた機械学習モデルの運用・ETL/ELTなどの前処理・後処理パイプライン構築稼働形態はフルリモート、開始時期は12月を想定しています。

必須スキル

・Pythonによる回帰/分類モデルの構築から本番運用までの経験・NLP（自然言語処理）を用いたプロダクト開発経験・AWS等のクラウド環境での開発・デプロイ・運用経験・Gitを用いたチーム開発の実務経験・Dockerなどコンテナ技術の実務経験・要件定義～設計～実装へ落とし込める論理的なコミュニケーション力

歓迎スキル

・スクラッチでの機械学習モデル設計～改善のご経験・建設業界などドメイン特有データを用いたMLモデル開発経験・ETL/ELTパイプラインの設計・構築経験・Amazon SageMakerを用いたML基盤の構築運用経験・実装を中心にハンズオンで手を動かせる方

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・言語: Python ・ML/データ: scikit-learn, pandas, NumPy, NLP関連ライブラリ（例: spaCy, Transformers など）・クラウド: AWS（S3, Lambda, ECS/EKS, SageMaker など想定）・データ基盤/ETL: Glue/Athena、Airflow などのワークフロー基盤想定・コンテナ/CI: Docker、Git（GitHub/GitLab）・その他: ETL/ELTパイプライン、監視・運用基盤

作業時間

10:00-19:00を目安（フルフレックス／コアタイムなし）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

建設業界のDXを加速させるため、プラットフォームの高度化とML機能の拡充を推進中。モデル開発と基盤整備を強化するための増員募集です。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 6-10名平均稼働時間標準140-180hを目安現場の雰囲気フリーランスが多数参画し、実装ドリブンでスピード感のあるチームです。案件担当のコメント建設業界の実データを扱うため、モデルの現場適用や改善の手応えが大きい案件です。フルリモート・フルフレックスで裁量高く進められます。