【Python/Azure・RAG/ハイブリッド】AI活用による業務効率化開発（情報・通信）
作業内容
大手情報・通信業にて、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装メンバーを募集します。 既存のアイディア・方針に基づき、RAGによる社内情報検索性の向上やAIエージェントによる業務タスク自動化など、PoC〜実装までを一貫して推進いただきます。
必須スキル
ハイブリッド ・Pythonによる開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験（Azure OpenAI、Azure Cognitive Search などの活用含む） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービス活用経験 ・業務効率化プロジェクトまたはAIアプリ開発の実務経験 ・クラウドインフラの知見（セキュリティ、権限、監視など）
歓迎スキル
・LLM最適化（プロンプト設計、評価、ガードレール）経験 ・データ前処理、ベクトルDB（FAISS、Pinecone 等）利用経験 ・MLOps/LLMOps基盤整備の経験 ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一連の工程リード経験 ・情報セキュリティ、ガバナンス考慮した設計経験 ・大規模組織での導入・展開に伴う利害調整、推進の経験
稼働日数
平均160〜180時間/月（固定精算）
勤務形態
一部リモート
勤務地
東京都 渋谷駅 東京都 渋谷区 渋谷
面談回数
2回
開発環境
言語・フレームワーク：Python、FastAPI/Flask など クラウド：Microsoft Azure（Azure OpenAI Service、Azure Cognitive Search、Azure Functions、AKS/ACI、Azure Storage、Key Vault） データ・検索：ベクトルDB/Embeddings、RAG構成 AIモデル：OpenAI（GPT-4系）、Google Gemini 等 CI/CD：GitHub Actions / Azure DevOps 監視・運用：Azure Monitor、Application Insights 開発体制：アジャイル寄り、コードレビュー・Issue駆動
作業時間
10:00〜19:00を目安（調整可能）
精算基準時間
固定精算
募集回数
1回
募集背景
生成AIの実装力を重視します。要件が固まり切っていないフェーズでも、自走してプロトタイプ〜実装まで推進できる方を歓迎します。
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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