【Python/LLM】生成AIエンジニア募集
作業内容
大手企業グループのDX領域にて、生成AI(LLM)を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入までを一気通貫でリードいただきます。論文調査から実装、推進、評価まで、技術とプロジェクト推進の両面を担当するポジションです。 主な業務: ・最新の生成AI技術(論文・各社サービス)の継続的なリサーチおよび技術検証 ・課題定義、KPI設計、データ整備、モデル選定/チューニング、評価までのプロジェクトリード ・技術成果物のレビュー ・社内勉強会や技術ブログでの情報発信 ・PoCの成果を踏まえた本番運用までの仕組み化 作業場所: 大手町(東京都) リモート頻度: 週2回(ハイブリッド) 契約形態: 準委任 商流: エンド直 契約期間: 即日~中長期(開始時期応相談) 支払サイト: 月末締め翌月末支払い 打ち合わせ: WEB1回(当社同席) 服装: ビジネスカジュアル その他: 個人事業主可、貴社所属迄(営業支援費可)
必須スキル
・LLM/生成AI技術への深い理解と、商用レベルでの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトでの要件定義〜評価・運用までの主導経験 ・Python または TypeScript を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力
歓迎スキル
・大規模言語モデルの微調整(LoRA/PEFT/RLHF 等)の経験 ・ベクトルDB、RAG 構成、エージェントフレームワークの導入経験 ・MLOps/LLMOps(Feature Store、モデル監視、パイプライン自動化)の知見 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)上でのAI基盤構築経験 ・技術記事や登壇などのアウトプット実績
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python, TypeScript AI/ML: OpenAI API, Azure OpenAI, Vertex AI, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex, RAG, ベクトルDB(FAISS/PGV/Chroma など) インフラ: AWS/GCP/Azure, Docker, Kubernetes(尚可) データ: BigQuery/Redshift 等のDWH、Airflow などのワークフロー(尚可) 管理: GitHub, GitHub Actions/CI、Jira/Confluence, Notion その他: セキュリティ/ガバナンスを考慮した本番運用設計
作業時間
9:30〜18:30 目安(実働8時間想定)
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
生成AI活用の需要拡大に伴い、PoCから本番運用までをリードできる人材を強化するための増員募集です。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング,ディレクション,マネジメント,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間前後(精算140-180) 現場の雰囲気 大手グループ内で落ち着いた環境ながら、新技術の導入に前向きでスピード感があります。 案件担当のコメント 最新のLLM技術を実業務へ素早く展開したい方に最適です。裁量が大きく、PoC〜運用定着まで一貫して関われます。
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて

広済堂ビジネスサポート
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