掲載終了7ヶ月前

【Python/LLM・RAG/フルリモート】LLMと人間の協調システムの研究開発エンジニア

750,000〜900,000/月

作業内容

最先端の大規模言語モデル（LLM）と人間がシームレスに協調する次世代システムの研究開発に携わっていただきます。人間の創造性や判断力を最大化する新しいインタラクション手法を探索し、プロトタイピングから技術検証まで一連の工程を推進します。主業務: ・エージェント開発におけるコーディング・プロンプトエンジニアリング（設計・最適化）・技術検証や検証実験のための実装・評価副業務: ・自治体向けに構築済みのRAGシステム（AWS上）へのデータ投入・投入用データのスクレイピング、整形、前処理（クレンジング）フェーズ: 研究開発、設計、実装、技術検証（PoC含む）稼働形態: 基本フルリモート（必要に応じて都内出社の可能性あり）期間: 2025年11月〜2026年3月（継続の可能性あり）面談: 2回募集人数: 1名商流: 貴社まで外国籍: 不可

必須スキル

フルリモート・LLMまたは自然言語処理領域での開発寄りの実務経験・Pythonでの開発経験・チーム開発経験および円滑なコミュニケーション能力・複雑なシステム設計や実験的検証へのチャレンジ意欲 ※上記すべてを満たす必要はありません。参画後にキャッチアップする姿勢を重視します。

歓迎スキル

・大規模言語モデル（ChatGPT 等）の理解・活用経験・プロンプトエンジニアリング（設計・最適化）の実務経験・LLMエージェント（例：ReActなど）の知識・開発経験・NLP全般の知識（トークナイズ、意味解析、文脈理解等）・PythonのNLPライブラリ（Transformers、spaCy、NLTK など）の利用経験・Azure OpenAI へのAPIリクエスト、クラス設計、API連携やマイクロサービス設計経験・対話/エージェントシステムの設計経験・PoC/技術検証の推進経験・RAGの一般知識、Azure AI Search 等の外部サービス利用経験・Webスクレイピング（BeautifulSoup、Selenium、Scrapy など）の実装経験・データ前処理（正規表現等）、データクレンジングのスキル・AWS（S3、Lambda、Glue 等）の運用・構築経験

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

2回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

言語: Python クラウド: AWS（S3、Lambda、Glue など）、Azure（Azure OpenAI、Azure AI Search） LLM: ChatGPT など各種LLM ライブラリ/ツール: Transformers、spaCy、NLTK、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy その他: RAG 構成、データ収集・前処理、実験管理

作業時間

10:00〜19:00（フレックス/コア有りは応相談）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

自治体向けRAGの展開と並行し、LLMと人の協調を高める次世代インタラクションの研究開発を強化するための増員募集です。短期集中でPoC〜検証を推進し、成果に応じて継続の可能性があります。担当工程企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析募集人数 1人チーム規模 2-5名平均稼働時間平均160〜180時間/月を想定現場の雰囲気研究開発志向で試行錯誤を歓迎する雰囲気。議論が活発でドキュメント整備も重視。案件担当のコメント LLM×人間協調の先端領域で、PoCから実装・検証まで幅広く関与できます。研究開発志向の方やキャッチアップが得意な方にマッチします。