【Python/AWS(AI)】生保向けAIプラットフォーム基盤構築・RAG/自動応答開発
作業内容
大手生命保険会社向けに、全社共通のAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI処理、自動応答、チケット管理を共通基盤上で提供し、全社的なAI活用を支える構成です。 今年度はプラットフォーム基盤の整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当領域はAI/MLモデルの構築・精度改善、Guardrails（安全制約）設計、およびRAGパイプラインの設計・実装です。
必須スキル
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発実務3年以上 ・AWS AI関連サービス（例：Bedrock、SageMaker 等）の利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector などのいずれか） ・要件に応じたRAG設計/実装経験、もしくは同等の検索強化の知見
歓迎スキル
・プロンプト最適化や評価指標設計の実務経験 ・Guardrails/安全設計（コンテンツフィルタ、PIIマスキング等）の実装経験 ・MLOps基盤（SageMaker Pipelines、Feature Store、CI/CD）の構築経験 ・保険/金融領域でのデータ活用・セキュリティ要件対応の経験 ・LangChainやLlamaIndex等のフレームワーク活用経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・FW: Python クラウド: AWS（Bedrock, SageMaker, OpenSearch, Lambda, IAM ほか） DB: DynamoDB, PostgreSQL（pgvector） その他: RAGパイプライン、Guardrails設計、監視・ログ収集
作業時間
9:00〜18:00（休憩含む1時間想定）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
全社横断でのAI活用基盤を早期に立ち上げ、主要ユースケースを同年度内に展開するための体制強化。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング,データ分析,その他 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間前後／月 現場の雰囲気 金融系らしい落ち着いた環境で、要件定義から運用まで着実に進める文化です。 案件担当のコメント RAG/Guardrailsを含む実運用前提の設計経験が活きる案件です。生保の堅牢な要件下でスケールするAI基盤づくりに携われます。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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