【Python/AWS/リモート】データ分析基盤ETL構築支援（データエンジニア）
作業内容
複数システムから収集したデータを加工・蓄積するETL基盤をAWS上に構築します。主に下記を担当いただきます。 (1) 外部データソース取り込みのワークフロー設計：取得タイミング/サイクルの検討、蓄積方式（洗い替え・積み上げ・差分取り込み等）の設計。 (2) AWS Glueによるワークフロー定義・実装、CloudFormationテンプレート（YAML）の作成、必要に応じたPython/SQLでの取得・加工、GitHub Actionsを用いたS3デプロイ、動作検証。 ※定型は標準化済みですが、データ収集元に応じて個別実装が発生します。 (3) Athena上でDWH参照用のViewを作成し、内製BIツールからの参照に対応。 役割はSE相当。基本はリモートですが、月に数回大阪への出張があり旅費は実費精算です。
必須スキル
リモート ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出/調査クエリの作成スキル ・GitHub Actionsの利用経験 ・ETL/データパイプラインの設計・実装経験（同等のご経験があれば可）
歓迎スキル
・AWS Glue、Athena、S3、CloudFormationの実務経験 ・データモデリングやDWH/レイクハウスの知見 ・BI連携用のView設計/パフォーマンスチューニング経験 ・ワークフロー/バッチ設計（スケジューリング、監視、リトライ設計等）の経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・クラウド：AWS（Glue, Athena, S3, CloudFormation） ・言語/SQL：Python, SQL ・CI/CD：GitHub Actions（S3デプロイ） ・管理：Git/GitHub ・その他：内製BIツール連携、リモート主体＋大阪出張あり
作業時間
9:30～18:30目安（応相談、リモート中心）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
分析基盤の拡張に伴い、ETLパイプラインの新規/追加実装や最適化が増加。標準化パーツはあるものの、データソース多様化に対応するため経験豊富なデータエンジニアを増員募集します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 2-5名 平均稼働時間 平均160時間前後（精算幅140-180h） 現場の雰囲気 リモート主体でドキュメント/標準化が進んだ環境。自走できる方が活躍しています。 案件担当のコメント 元請け直案件で裁量を持って設計から関与できます。出張は月数回想定で費用は実費精算となります。データソース多様化に伴い、要件の咀嚼と個別対応力のある方にマッチします。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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