【Python/GCP/AI/ML】インターネット広告事業 データ基盤構築 データエンジニア (一部リモート可)
作業内容
某インターネット広告事業におけるデータ基盤構築の案件です。 主な業務内容は以下の通りです。 * **データ収集・集約**: 広告媒体API（Google Ads・Meta広告・Yahoo広告など）からの配信データ取得、独自計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携により、データレイクを構築します。 * **データ整備**: BigQuery上でのデータウェアハウス設計（raw→staging→martの層構造）を通じて、データのクレンジングとモデリングを行います。 * **データマート・レポーティング**: 媒体別・施策別のROAS・CPA・LTVといったビジネスKPIを算出するためのデータマート構築、および予算配分シミュレーションや施策効果検証に必要なデータセットの設計を担当いただきます。
必須スキル
下記いずれかのご経験をお持ちの方を求めています。 * AI・機械学習技術を活用したプロダクトのサービス運営プロセスを継続的に改善し、事業価値向上に貢献したご経験 * 大規模なデータ基盤およびデータパイプラインの開発経験 * Webアプリケーションの開発・運用経験 * GCP（Google Cloud Platform）を用いた設計、構築、運用保守のご経験
歓迎スキル
以下のいずれかの経験をお持ちの方は歓迎いたします。 * サービス全体の技術選定、アーキテクチャ設計・構築をリードしたご経験 * プロダクト全体の設計やオペレーション構築を主導し、チームを牽引したご経験 * 一定規模の商用サービスにおけるバックエンドAPI設計、データベース設計のご経験 * 大規模サービスのインフラ設計、運用、構築のご経験 * 機械学習プロジェクトにおける継続的な効果検証や精度改善のご経験 * OSS（オープンソースソフトウェア）や技術コミュニティへの貢献活動経験
稼働条件
スキルに応じて週1日のリモートワークが可能です。 / 平均稼働時間: 140時間～180時間/月 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python、TypeScript、SQL、Next.js バージョン管理: GitHub コミュニケーション: 某ビジネスチャットツール クラウドプラットフォーム: GCP（BigQuery、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Storage） 技術要素: AI/LLM関連技術
作業時間
9:30～18:30 (休憩1時間)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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