大手企業向けの統合AI基盤構築と運用ガバナンス整備プロジェクトにおいて、AIガバナンスのプロジェクトリーダーを募集します。 この案件では、生成AIの全社的な活用を促進するため、Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの最新技術を駆使し、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備を推進しています。 担当いただくのは、AIガバナンス領域のPLとして、応用機能開発チームを技術面およびマネジメント面の両方からリードすることです。 AIガバナンスの方向性を踏まえつつ、LLMOps基盤や品質評価の仕組み整備、応用機能へのガバナンス要件反映を推進していただきま...
Azure ・AIガバナンスの全体像を理解し、応用機能開発チームを技術面とマネジメント面の両方から牽引できる方 ・LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する深い知見 ・LLMOpsの構築および運用に関する実務経験 ・LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 ・基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断でプロジェクトを推進できる方 ・中〜大規模案件におけるPLまたはテックリードとしての豊富な経験 ・技術とビジネスの両面を踏まえた高いコミュニケーション能力
某ソーシャルECアプリの成長を加速させるため、 レコメンド機能のコアとなる機械学習基盤の設計・構築をお任せします。 具体的には、トレーニング、サービング、モニタリングといった 機械学習ライフサイクル全体をカバーする基盤を構築。 レコメンド、ランキング、パーソナライズに特化した機械学習モデルの開発と 改善を主導していただきます。 また、開発ロードマップの策定、適切な技術選定、プロジェクトの推進も担当し、 特徴量設計、前処理、MLOpsの実践を通じて 実運用におけるシステムの継続的な改善を図ります。 実験管理と運用フローの自動化を進め、 リアルタイム推論の性能最適化、関連プロダクトの品質向上、 および技術的な課題解決にも貢献してい...
フルリモート レコメンドシステムの開発、または 機械学習プロダクトにおけるリード経験をお持ちの方。 特にレコメンド領域での深い知見と実績が必須となります。
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域のリードエンジニアとしてご活躍いただきます。 GCP環境を用いたデータ分析基盤の設計・構築から、 レコメンデーション分野における機械学習モデルの設計・実装まで、幅広くご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体の技術的な方向性をリードする役割です。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、 多岐にわたる業務を通じてプロダクトの成長に貢献していただきます。 募集背景 プロダクトの拡大と機能強化に伴い、 機械学習領域を牽引いただける新たなメンバーを募集しています。
直近5年以内で、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験が必須です。 また、システムのアーキテクチャ設計や要件定義に関する豊富な実務経験を求めます。
本案件では、統合AI基盤の構築と運用ガバナンスの整備に携わっていただきます。 AIガバナンスの観点から、AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルなどの応用機能開発を担当。 アーキテクト／テックリードと連携し、難易度の高いシステム設計から実装までを推進します。 特に、LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGなどを活用し、ガバナンス要件を考慮した高度なアプリケーション開発をお願いします。
AIガバナンスに関する深い理解と実践経験が必須です。 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルといった応用機能の開発経験をお持ちの方。 また、アーキテクトまたはテックリードとして、難易度の高い領域の設計・実装を主導できる方を求めます。 LLMアプリケーション、AIエージェント、RAGを用いた高度なアプリケーション開発経験は不可欠です。
インターネット広告事業におけるAI関連の開発業務全般をお任せします。具体的には、 * 広告レポート自動作成ツールの開発 * 入稿支援ツールの開発 * クリエイティブ効果分析ツールの開発 * 広告媒体APIからのデータ自動取得システムの構築 などを担当いただきます。 また、技術選定やアーキテクチャ設計、さらには要件定義の超上流工程からプロジェクトに参画し、サービスの根幹を支える重要な役割を担っていただきます。
以下のご経験をお持ちの方を求めています: * データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 * Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 * データベースやミドルウェアに関するトラブルシューティングの経験 * GCP環境での開発経験 * AIツール（LLM含む）を活用したプロダクト開発経験
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
AIを活用した設計書レビューサービスのPoC段階から、本格的なサービス化に向けた開発に携わっていただきます。 確立された設計書に基づくだけでなく、試行錯誤を重ねながら主体的に開発を進めることが求められます。 具体的な業務内容としては、プロンプトエンジニアリング、AIエージェントの実装、データ分析など、多岐にわたるタスクをご担当いただく予定です。 募集背景 新規AIサービス立ち上げに伴う、PoC段階から本格的なサービス化に向けた開発メンバーの募集です。
一部リモート PythonまたはJavaScript/TypeScriptを用いた開発経験は必須です。特にPythonの経験を重視します。
某大手Webサービス企業において、ビジネスに価値をもたらすシステム開発の企画から構築、そして運用までを一貫して担当していただきます。 これまでに、不正決済の検知システムやユーザーの行動スコアリング、業務効率化ツールなどの開発実績があります。 具体的には、プロジェクトの企画立案、システム開発、および運用保守に携わり、プロジェクトマネジメント業務（意思決定支援、進捗管理、課題管理など）も行っていただきます。
フルリモート プロジェクトマネージャーとしての実務経験が必須です。 また、生成AIや機械学習などのAI関連プロジェクトへの参画経験、またはそれに準ずる深い知識をお持ちの方を求めています。 要件定義や企画段階において、論理的な仮説を立て、具体的に課題解決策を立案できる方を歓迎します。
IT領域におけるAI活用をテーマに、以下の業務をお任せします。 - AI for IT領域のユースケース候補を整理し、目的、効果、対象業務を具体化します。 - パイロット開発対象となる機能について、機能分解、必要データ、外部連携方式を整理します。 - RAG、音声テキスト化、マルチモーダル、Boxなどの外部サービス連携といった先進技術の検証を実施します。 - Vue.js/FastAPIを前提としたパイロットアプリケーションの設計、実装、評価を行います。 - AWS環境上での検証基盤の構築、精度、性能、コストの評価を実施します。 募集背景 AI活用に関する新規プロジェクトの立ち上げに伴い、即戦力となるエンジニアを複数名募集し...
下記いずれかのご経験をお持ちの方。 - AI/生成AI活用案件において、要件整理から技術検証まで主体的にプロジェクトを推進できる方。 - RAG、LLM、音声認識、マルチモーダルなどのAI関連技術に関心があり、実装経験をお持ちの方。 - Vue.js、FastAPI、Pythonなどを用いたWebアプリケーション開発の実務経験がある方。 - AWSサービスを活用した検証環境構築やアプリケーション実行基盤に関する知見をお持ちの方。 - 良好な勤怠状況で業務に取り組める方。
生命保険業界向けのAI活用案件です。 RAGチャットボットの回答精度を高めるためのチューニングと改善業務を担当いただきます。 過去の応対履歴データを分析し、Botの応答能力向上に貢献します。 また、応対記録をナレッジ化するためのデータクレンジング作業や、評価検証の観点とデータの維持、改善サイクルの実施も含まれます。 加えて、認証方式の変更やBot応答機能の改善など、追加開発にも携わっていただきます。
Vue.js、FastAPI、AWSを活用したWebアプリケーション開発の実務経験が必須です。 RAGや生成AI、チャットボットの精度向上に積極的に貢献できる方を求めています。 Botの応答分析、評価検証、そして改善策の立案を論理的に推進できること。 要件定義から実装、テストまでを自律的に遂行できる能力も重要です。 良好な勤怠状況も必須となります。
某医療系AI SaaSスタートアップで、LLM/NLP技術を駆使したAI機能の新規開発・改善に携わっていただきます。 具体的には、診療時の会話や記録データからの要約機能開発、電子カルテ連携に向けた出力形式の最適化、LLMベースの要約パイプライン構築・改善が主な業務です。 また、AI出力の評価・モニタリング体制の構築と品質改善サイクル運用、音声認識・文字起こし結果の活用改善も重要な役割となります。 募集背景 某医療系AI SaaSスタートアップの事業拡大に伴い、中核となるAI機能の更なる強化と新規開発を推進するため、機械学習エンジニアを募集しています。
音声認識 Pythonを用いた開発経験（特にPyTorchの知見をお持ちの方） LLMや生成AIを活用したAI機能の開発実績 実稼働プロダクトにおいて、AI出力の評価・改善に貢献した経験
クライアントの事業課題を解決するため、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）の内製化推進を支援するポジションです。 アジャイル開発手法であるスクラムに基づき、短期スプリントでプロトタイプ開発を行います。 具体的には、バックエンド開発の支援、生成AI・RAG・エージェント技術を活用したシステム開発に携わっていただきます。 開発はAzure環境上での設計、構築、運用が中心となり、データベースの設計も担当します。 チーム開発ではGit/GitHubを用いた効率的なワークフローを実践します。 募集背景 クライアント企業のDX推進と技術内製化を強化するため、先進技術を用いたPoC/MVP開発の専門家を募集しています。新しい技術...
一部リモート可 Pythonを用いた業務ロジックおよびAPI開発の実務経験をお持ちの方。 パフォーマンスを考慮したデータベースの設計・構築経験。 Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験。 Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験。 TerraformによるIaC（Infrastructure as Code）実装経験。 Git/GitHubを用いたチーム開発経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）やエージェント技術に関する知見。 生成AIモデルを活用したシステム開発の実務経験。
某ECアプリケーション運営企業にて、 機械学習領域を牽引するMLエンジニアとしてご活躍いただきます。 主な業務は、要件定義から技術選定の推進、 機械学習基盤の設計・構築、そして機械学習を活用したプロダクトの設計・開発です。
ML ・数十万人以上のユーザーを抱える規模での レコメンドシステムの開発・運用経験 ・技術選定や要件定義といった上流工程の経験 ・GCPまたはAWSのサービスを活用した機械学習プロジェクトの経験
- 職種: AIエンジニア（機械学習エンジニア）; 勤務地: 東京都; フルリモート; フルフレックスで柔軟に稼働可能です。
- ミッションは診療会話・診療記録の要約機能開発・電子カルテ出力最適化・LLM要約パイプライン構築・AI機能評価・モニタリング・品質改善サイクル確立です。
- 必須スキルはLLM/生成AI開発経験とAI出力評価・改善経験。歓迎は要約機能開発・音声認識・RAG・プロンプト設計・LangChain・LangGraph・医療知見です。
- フルリモートで東京都内勤務、フルフレックスで柔軟な働き方が可能です。報酬は月額850,000円〜1,250,000円です。
- LLM・生成AI開発経験がある方におすすめです。実プロダクトでの評価・改善経験が必須です。
- 音声認識・RAG・LangChain経験がある方は歓迎です。医療・ヘルスケア領域の知見があるとさらに有利です。
- バックエンドエンジニア／AIエンジニアとして、秋葉原駅を拠点に一部リモート可で週5日、月間140〜200時間の稼働が可能です。
- AI技術を活用した設計書レビューサービスの概念実証から本格ローンチまでを担当し、プロンプトエンジニアリングでAIを最適化、AIエージェントを実装し、データ分析でサービス品質向上を図ります。
- 必須はPythonまたはJavaScript/TypeScriptでの開発経験（Python優先）で、一部リモート可。歓迎はMongoDB、Jupyter、React、プロンプトエンジニアリング、データ分析、AIエージェント実装経験。
- 週5日、月間140〜200時間の稼働で、報酬は650,000円〜700,000円/月と安定した収入が得られます。
- 秋葉原駅を拠点に一部リモート可で、通勤の負担を軽減しつつオフィスでの協働も可能です。
- AI技術を駆使した設計書レビューサービスの開発に携わり、プロンプトエンジニアリングやAIエージェント実装など最新技術を実務で経験できます。
- 職種はバックエンド/AIエンジニア、勤務地は東京都、フルリモート勤務可。稼働日数は週5日、報酬は月単価で90万円〜100万円です。（※報酬は経験・スキルに応じて決定）
- AI検索機能のRAGパイプラインの品質と速度を改善し、自然言語入力に対して高精度・高速な情報探索・提示を実現することがミッションです。（※業務は大規模情報プラットフォーム向けです）
- 必須スキルはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験、RAGや検索品質改善経験、PostgreSQL等のリレーショナルDB開発・運用経験です。（※経験年数は不問ですが、実務経験が望ましいです）
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。（※在宅環境の整備がサポートされます）（※リモートワークに必要な機材は会社が提供します）
- 週5日稼働で報酬は月単価90万円〜100万円と高めの設定です。（※経験・スキルに応じて報酬が決定されます）（※月単価での報酬は業務量に応じて変動します）（※安定した収入を確保できます）
- 大規模情報プラットフォームのAI検索機能を改善する実務経験を積める案件です。（※RAGやベクトル検索の設計経験があると有利です）（※大規模データフローの最適化経験も歓迎されます）
- 職種: AIエンジニア（生成AI導入支援）勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、報酬: 950,000円〜1,050,000円/月。
- ミッションは、Python、LLM、RAGを活用し顧客情報システム部門のビジネス課題を解決するソリューションを構築・推進することです。具体的には開発とテックリード・PMとしてプロジェクトを管理します。
- 必須スキルはPython開発経験、LLM・RAG実務経験、テックリードまたはPM経験、顧客とのコミュニケーション能力です。歓迎はクラウドプラットフォーム経験、大規模データ処理、アジャイル開発経験です。
- 東京都内での勤務が基本ですが、一部リモート勤務が可能です。週5日稼働で安定した報酬が得られます。
- 生成AI導入の最前線でPython・LLM・RAGを活用し、テックリードとPMを兼任できる貴重な経験が積めます。
- クラウドプラットフォームや大規模データ処理の経験がある方は歓迎され、スキルアップに繋がります。
- サーバーサイドエンジニア／東京都在住、フルリモート勤務、週5日稼働可能、報酬は月額850,000円〜1,050,000円です。
- AIマルチエージェント技術を活用した新規事業開発を牽引し、PM・CTOと連携して要件調整・設計・実装を行います。
- 必須はNext.jsと5年以上のバックエンド開発経験、LLM組込み実務経験、クラウドインフラ構築・運用経験、テックリード経験です。歓迎は電話・音声アプリ開発経験やピープルマネジメント経験です。
- 20代活躍中
- 30代活躍中
- 40代活躍中
- 職種: 機械学習エンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週4〜5日稼働可能です。フルリモートで働ける環境です。
- ミッションはクリエイタープラットフォームのコンテンツモデレーションAIを開発・運用し、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・評価・推論パイプライン改善を行うことです。
- 必須スキルはPyTorchでのモデル学習・評価・デバッグ、評価指標設計、データセット設計、Pythonでのパイプライン実装、AWS実務経験、Docker使用です。歓迎スキルはセグメンテーション・物体検出モデル実装経験や動画処理パイプライン設計などです。
- フルリモートで東京都内に拠点がなく、週4〜5日で柔軟に稼働できる点が魅力です。
- 報酬は月額110万円で、機械学習エンジニアとしてのスキルを活かせる高収入です。
- 少数精鋭のチームで自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。
【案件】 機械学習エンジニア募集 【内容】 クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 〈主な業務内容〉 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 ・開発体制は少数精鋭。自ら提...
- 職種: AIエンジニア／勤務地: フルリモート／稼働日数: 週5日／報酬: 75万円〜115万円／月額
- ミッションは商用LLM APIから自社ローカルLLM環境への移行・構築・運用を主導し、コスト最適化とデータプライバシー強化を実現することです。
- 必須スキル: Python開発経験3年以上、LLM基礎知識、クラウドインフラ構築・運用、Docker/Kubernetes、Linux。歓迎: MLOps実務、GPU最適化、LLMチューニング、情報セキュリティ実践。
- フルリモートで週5日稼働、月額75万円〜115万円の報酬が魅力的です。
- 商用LLMからローカルLLMへの移行を主導し、コスト削減とデータセキュリティ向上に貢献できます。
- Python、Docker、Kubernetes、クラウド環境での実務経験がある方に最適な案件です。
- 職種: AIエンジニア／モバイルアプリ開発、勤務地: 虎ノ門駅、リモート可、稼働日数: 週5日、月140〜180時間程度です。
- 顧客向け資産管理スマホアプリの開発を担当し、Flutter、iOS、Androidを駆使して使いやすくセキュアなアプリを実装し、生成AI技術を活用した機能を統合します。
- 必須: Flutter、iOS、Android開発実務経験と生成AI関連技術活用経験。歓迎: 金融分野システム開発経験、大規模ユーザー向けサービス開発・運用経験、セキュリティ知識と開発経験。
- 週5日で月140〜180時間の稼働で、虎ノ門駅勤務ながら一部リモート可。報酬は月750,000円〜1,150,000円で、安定した収入が期待できます。
- Flutter、iOS、Android開発経験と生成AI活用経験があるエンジニアに最適です。金融業界での実務経験がある方は特に歓迎します。
- 大手証券会社の取引システムに関わるため、業界トップレベルのセキュリティ要件を満たすアプリ開発に挑戦できます。
リーガル領域向け業務プラットフォームへの生成AI機能の企画・設計・開発をご担当いただきます。 LLMを活用した業務支援機能の開発や、RAGを用いた情報検索基盤の構築、外部サービスとの連携開発などを担当いただく想定です。 PoCに留まらず、実サービスへの実装や運用を見据えた設計・改善を推進していただきます。 プロダクト価値向上に向けて、生成AI技術の選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関与いただくポジションです。 案件担当のコメント 生成AIを実サービスへ組み込むための設計・実装を主体的に推進できる方を歓迎します。
フルリモート ・Pythonを用いたWebシステム開発経験 ・生成AIまたはLLM関連プロジェクトの経験 ・RAG構成の設計または実装経験 ・REST APIの設計および開発経験 ・クラウド環境での開発経験
- 職種: AIエンジニア（リードAIエンジニア）／勤務地: 大手町駅／リモート可: 一部／稼働日数: 週5日／月間140〜180時間です。 （AIシステム設計・開発・検証を主導）
- AIプロジェクト全般に横断的に参加し、AIシステムの設計・開発・検証を主導することがミッションです。具体的には、ビジネス要件に基づくAI活用方針策定、要件定義・設計・開発、検証計画立案・実行・結果分析・改善策策定を行います。
- 必須スキル: PythonとPyTorchを用いた開発経験、PoCから本番運用までのプロジェクト経験、リーダーシップと品質管理経験、非エンジニア部門・顧客との円滑なコミュニケーションとドキュメンテーション能力。歓迎スキル: なし。
- 勤務地は大手町駅で通勤が便利です。
- 報酬は月額95万円〜145万円で、業界相場に比べて高めです。
- 一部リモート可で、週5日勤務のためフレキシブルに働け、AIエンジニアとしてリード経験がある方におすすめです。
某大手ECサービス運営企業にて、機械学習領域を牽引するMLエンジニアを募集します。 要件定義から技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、さらには機械学習を活用したプロダクトの設計・開発まで、幅広いフェーズに携わっていただきます。
一部リモート可 - 数十万人以上のユーザー規模を持つレコメンドシステムの開発・運用経験 - 技術選定や要件定義といった上流工程での実務経験 - GCPまたはAWSを活用した機械学習プロジェクトの経験
- AIエンジニア（フルリモート）で、週5日稼働、月額750,000円〜1,150,000円の報酬が支払われます。
- ミッションは自動応答AIボイスボットやAI応答支援アプリケーションの開発で、エンドクライアント直結のサービスコアに深く貢献することです。
- 必須スキルはLLMを活用した開発経験、TypeScript・Node.js実務経験、AI関連プロダクト開発経験またはAIモデル組み込み経験です。歓迎スキルはクラウド環境・コンテナ技術・マイクロサービス・アジャイル開発経験です。
- フルリモートで週5日稼働、月額750,000円〜1,150,000円の報酬が設定されており、柔軟な働き方が可能です。
- AI関連プロダクト開発経験があるエンジニアにとって、エンドクライアント直結のサービスコアに貢献できる貴重な案件です。
- TypeScript・Node.jsを用いた実務経験とLLM活用経験が必須で、クラウド・コンテナ・マイクロサービス・アジャイル開発経験があるとさらに有利です。
- 職種: AIエンジニア／勤務地: 東京都／リモート可: 一部／稼働日数: 週5日／報酬: 700,000円〜850,000円/月（単月更新）／初期は都内出社／AIアプリ開発支援（Dify活用）
- 大手通信キャリアのサービスでAI活用を推進し、Difyを用いたAIアプリ開発・テスト・評価を自走で実施。ローカル環境構築や既存プロジェクトの継続対応も担当します。
- 必須: ローカル環境構築自走、AI/LLM開発経験1年以上、AIアプリ開発・テスト・評価自走、既存プロジェクト継続開発経験、準委任案件5年以上経験、都内出社可。歓迎: Dify開発経験。
- 週5日で安定した稼働が可能で、単月更新の報酬体系により柔軟な働き方が実現できます。
- 初期は都内出社でチームと顔合わせができ、リモート可で作業場所を選べます。
- AI/LLM開発経験を活かし、生成AIを活用した実務に携わることでスキルアップが期待できます。
経理業務の効率化を目的としたAIエージェント（経費承認エージェント）の開発プロジェクトでございます。 AI Agentチームの体制強化に伴い、即戦力として参画いただける業務委託エンジニアを募集しております。 リーダーの設計方針に沿った機能実装、プロンプト設計の改善・実装・テスト、 技術課題の解決策提示と実装、コードレビューやドキュメント作成まで幅広くご担当いただきます。
・TypeScriptおよびReactを用いたWebアプリ開発経験（3年以上） ・要件定義～基本設計から携わるプロダクト開発経験 ・ChatGPTやClaudeなど大規模言語モデルの基礎理解と活用経験
クライアント企業の情報システム部門に対して、生成AIの導入と効果的な活用を支援するプロジェクトです。 AIテックエンジニアとして、要件定義フェーズからプロジェクトに深く関与していただきます。 最新のAI技術を用いて、ビジネス課題の解決に貢献できるやりがいのある案件です。
Pythonを用いた開発経験。 LLM（大規模言語モデル）に関する深い知識と実務での活用経験。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の理解と、そのシステムへの実装経験。
某大手金融機関において、 法人営業を力強く支援するAIツールの開発プロジェクトに参画いただきます。 主にLLM（大規模言語モデル）を活用したシステムの 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用・保守まで 一貫して担当していただく予定です。 最先端のAI技術を駆使し、金融サービスの進化に貢献できる、 やりがいのあるポジションです。 募集背景 記載なし
以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・Pythonを用いた開発経験 ・Microsoft Azure上でのシステム構築および運用経験 ・LLM（大規模言語モデル）に関する開発経験または深い知見
某金融機関向けのElevenLabsを活用したPoC（概念実証）プロジェクトです。 主な業務は、電話応対における入電カテゴリをAIが識別し、適切な対応先へ振り分けるシステムの構築。 具体的には、音声AI（ElevenLabs）の導入、LLMプロンプトの設計、そして関連するAPIの開発を担当していただきます。 募集背景 某金融機関の顧客対応における効率化と品質向上を目指し、最先端の音声AIとLLM技術を導入するための概念実証プロジェクトです。 新しい技術を活用し、ビジネス課題を解決したい意欲のある方を募集しています。
音声AI（特にElevenLabs）に関する知識、またはLLM（大規模言語モデル）のプロンプト設計経験は必須です。 また、堅牢なAPIを設計・開発できるスキルが求められます。
動画コンテンツ内の不適切な要素を自動検出し、 モザイク処理を施すAIシステムのWebアプリケーション開発です。 AI技術を専門とするチームの一員としてご活躍いただけます。 募集背景 新規プロジェクト立ち上げ、または既存プロジェクトの強化に伴う増員募集です。 革新的なAI技術を活用したサービスの開発を加速させるため、新たな仲間を求めています。
AIシステム開発経験、Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験。 Webアプリケーション開発の実務経験。
Pythonを使用した分析システムの開発案件です。 データに基づいた意思決定を支援する重要な役割を担います。
Pythonを用いたシステム開発の実務経験がある方。
某ファンコミュニティ向けSNSサービスにおいて、 AIシステムの企画、開発、そして運用までを一貫して担当いただきます。 ユーザーのエンゲージメント向上に直結する機能開発に貢献できる方を募集しています。 募集背景 事業拡大に伴い、ユーザー体験をより一層向上させるため、 AI技術を活用した新機能開発および既存システムの強化を行います。 即戦力としてご活躍いただける方を募集しています。
・Pythonを用いた開発経験（3年以上） ・PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いたモデル構築・学習経験 ・機械学習モデルの運用経験
ユーザー企業のビジネス課題を解決するため、 最先端の生成AI技術を駆使した革新的な支援システムの開発をリードしていただきます。 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用まで、 開発ライフサイクル全体に関わり、 AIモデルの選定や最適化、データパイプラインの構築など、 多岐にわたる業務を通じてプロジェクトを成功に導きます。 募集背景 生成AI技術の急速な進化に伴い、 新たなビジネス価値を創出するための支援システム開発が急務となっています。 この革新的なプロジェクトを推進し、 当社の技術力とサービス競争力をさらに高めるため、 高度な専門知識を持つAIエンジニアを募集しています。
フルリモート Pythonを用いた開発経験（3年以上）。 機械学習プロジェクトにおける設計、開発、デプロイの実務経験。 生成AI（LLM、Transformer等）に関する深い理解と開発経験。 クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）上での開発・運用経験。
最先端のAIマルチエージェント技術を用いた 革新的な新規事業の創出に携わっていただきます。 テックリードとして、企画段階から参画し、 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの構築、 そしてチームメンバーのリードまで、幅広い役割を担い、 プロジェクトを成功へと導いてください。 募集背景 AI技術の急速な進化を背景に、 新たな市場を創造するべく、 革新的なAIマルチエージェント技術を活用した 新規事業の立ち上げを決定いたしました。 この重要なフェーズにおいて、 技術的リーダーシップを発揮し、 事業を牽引していただけるテックリードを募集しています。
フルリモート ・AI/機械学習プロジェクトにおけるテックリードまたは開発責任者のご経験 ・Pythonを用いたAI/ML開発の実務経験（3年以上） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのシステム構築・運用経験 ・AIマルチエージェント技術に関する基礎知識または強い関心 ・要件定義から設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発サイクル経験 ・チームメンバーの技術指導やマネジメント経験
某損害保険会社様のプロジェクトにおいて、 AI活用基盤の設計から開発までをご担当いただきます。 具体的には、システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装といった 一連の開発工程に携わっていただくことになります。
Pythonを用いた開発経験。 Azure上でのシステム設計・構築・開発経験。
AI分野における技術講師として、顧客への研修や指導を行っていただきます。 エンドクライアントからの直接依頼案件であり、フルリモートでの参画が可能です。 7月からの稼働を想定しており、短期的な参画や1人月未満の稼働にも柔軟に対応いたします。
フルリモート AI技術に関する深い知識と実務経験。 技術指導や研修の実績。 円滑なコミュニケーション能力。
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