図面データから必要情報を抽出し、記載の適否を判定するPoC開発案件です。生成AIを活用した機能検証・試作開発を並行して行います。 具体的には、図面データの前処理、情報抽出ロジックの実装、適合判定アルゴリズムの検討・実装、評価指標の設計、PoCレポート作成などを担当いただきます。 詳細要件やデータ仕様は面談にてご説明いたします。
テレワーク ・生成AIを用いた実務経験（プロンプト設計、評価、ガードレール設計等のいずれか） ・Pythonでの開発経験（データ処理、API連携、スクリプト作成など）
住友商事グループのDX領域において、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画からPoC、本番導入までを一気通貫で推進するテックリードポジションです。 具体的には、最新研究・各社サービスの継続的なリサーチと技術検証、課題定義～KPI設計～データ整備～モデル選定/チューニング～評価までを統括。PoC成果を踏まえた本番運用の仕組み化、技術成果物のレビュー、社内勉強会や技術ブログによる情報発信も担っていただきます。 品質意識とドキュメンテーションを重視し、ステークホルダーと合意形成しながら、曖昧な要件を整理・具現化できる方を求めています。
リモート ・LLM/生成AIに関する深い知見と、商用レベルでの実装・運用実績 ・AI/機械学習案件で、要件定義～開発～評価～運用までを主導した経験 ・Pythonおよび/またはTypeScriptを用いたWebアプリ開発・運用経験（5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・顧客折衝を含む開発プロジェクトのリード経験
医療・介護用品を扱う総合商社にて、ECサイト関連データの可視化基盤をMicroStrategyで構築・強化いただきます。 EC運営、総務、営業など現場部門の要望をヒアリングし、要件定義から設計、開発、テスト、運用・保守まで一気通貫で対応。社内にMicroStrategyの専門人材が少ないため、教育・ナレッジ定着のリードもご担当いただきます。 フルリモート中心（地方可）ですが、状況により大阪・東京への出張が発生する場合があります。現場メンバーは出社運用のため、出社可能な方はよりマッチします。 契約形態は準委任、即日からの長期参画を想定しています。
・MicroStrategyの導入〜運用保守まで一連の実務経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用経験5年以上（レポート/ダッシュボード設計、データモデル、パフォーマンス最適化 等） ・社内向けの教育・トレーニング実施や定着化の推進が可能な方 ・DBの基礎〜実務知識（MySQL、Oracle など） ・業界経験10年以上 ・主体的に動け、適切なコミュニケーション/報連相ができること ・勤怠とコンディションが安定していること
＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAIエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームコンテンツの開発／運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価などプロジェクトの全工程に関与 ・LM／関連サービスに関する最新トレンドの把握、必要に応じてチーム／社内共有 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
・自然言語処理／機械学習／LLMに関する知識をお持ちの方 ・LLMなどの自然言語処理技術を使用した課題解決経験 ・PythonまたはRなどのプログラミング言語を使用した開発経験 ・勤務地まで通勤可能な方
通信業界向けに、AI技術を応用した新規プロダクトの開発を担当いただきます。アジャイル開発体制のもと、要件定義などの上流から設計・実装・テスト・運用まで一貫して関わっていただきます。 プロダクトはTypeScript/React/Node.jsを中心としたWebシステムで、RAGなどの生成AI関連技術の適用・精度改善にも取り組む想定です。チームでの協働やディレクション連携も発生します。
・AI関連プロジェクトへの参画経験、もしくは強い関心を持ち継続的に自己学習している方 ・要件定義など上流工程の経験 ・TypeScript、React、Node.jsを用いたWebシステム開発経験
AIプロダクトのバックエンド開発に参画いただきます。 ・LLMを活用したAIエージェントや音声処理のバックエンド設計・実装 ・自然言語処理パイプラインや各種APIの構築・最適化 システムアーキテクチャ/インフラ： ・マイクロサービスによる分散設計、スケーラブルなAPIの実装 ・GCP/Kubernetesの運用、ビッグデータ対応のDB設計 ・データベース設計・クエリチューニング 開発プロセス/品質： ・CI/CD、自動テスト、監視・ログ基盤の整備 ・セキュリティ要件への対応、運用改善による品質向上 機械学習/AI： ・MLモデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 ・推論APIの最適化、A/Bテスト基盤の実装 チーム...
・Pythonによるアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSもしくはtoB向けプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）およびコンテナ（Docker/Kubernetes）の使用経験3年以上 ・AI/ML領域への基礎知見 ・CS/ソフトウェア工学/機械学習/数学/物理など関連分野の学士相当の知識または同等の実務経験 ・週3日の出社（西新宿）に対応可能な方
顧客の業務プロセスを深く理解した上で、最適なAIエージェントを設計・実装します。 PdMと連携し、人事・営業などの現場業務の把握と要件整理。 自律的に業務を遂行するAIエージェントの設計・開発。 バックエンド／フロントエンドのプログラム実装。 他社サービスとのAPI連携（認証画面の実装を含む）。
React・AIエージェント ・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI／RAGやLLMを活用したアプリケーション開発経験 ・基本設計以降（設計～実装～テスト）の実務経験
外資系SIerのプロジェクトにて、Azure OpenAI を活用した生成AIソリューションの開発を担当いただきます。 要件に沿ったプロンプト設計やシステム実装、評価・改善を行い、運用フェーズまで継続的に関与していただく想定です。 案件詳細はマッチした方のみ開示されます。
・Azure OpenAI を用いた生成AIの開発実務経験 ・プロンプト設計および評価の知見 ・Python または TypeScript/JavaScript いずれかでの実装経験 ・Azure 上でのサービス連携（認証/セキュリティ/ログ管理など）の基礎知識
＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAIエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・ゲームコンテンツの開発／運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価などプロジェクトの全工程に関与 ・LM／関連サービスに関する最新トレンドの把握、必要に応じてチーム／社内共有 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方
・自然言語処理／機械学習／LLMに関する知識をお持ちの方 ・LLMなどの自然言語処理技術を使用した課題解決経験 ・PythonまたはRなどのプログラミング言語を使用した開発経験 ・勤務地まで通勤可能な方
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
◇業務概要 AIエンジニア（テックリード） ◇主な役割 業務システム開発の開発部門において、生成AIを開発プロセス加えて、AI活用効果を最大化するためのアプローチを検討します 生成AI活用ノウハウを蓄積して全社展開可能な実効性ある仕組みを構築します 生成AI活用を用いた効率的な開発プロセスの検討 (要件定義～テスト工程) 要件定義～テスト工程までの成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の検討 AI適用領域の発掘と改善提案 AIで作成した成果物の品質評価と品質改善 実験計画と効果測定・改善の運用 AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ◇必須要件 ・業務システム開発経験トー...
GR向けのデータ蓄積基盤構築案件です。 Databricks on AWS を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。S3を中心としたストレージ設計、IAMを考慮したセキュリティ設計、ETL/ELT処理の実装、ワークフローのオーケストレーション、品質担保のためのテスト・監視整備までを一貫して対応します。 基本はフルリモートでの参画を想定しています。
フルリモート ・AWS上でのDatabricks実務経験（Azure Databricks経験のみでも可） ・Pythonによるデータ処理実装経験 ・AWSの基礎知識（S3、IAM）
大手SIerの生成AI活用推進チームにて、現場ニーズに応じたAIツールの企画〜開発・改修を担当いただきます。 主な業務: - 現場からのヒアリングを踏まえた要件整理（詳細設計レベルまで） - Python＋AWS環境でのツール開発・テストおよび成果物の妥当性確認 - RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた精度改善・機能追加 - 設計書の整合性チェックや自動化スクリプトの実装支援 - 週1回の定例にて要件確認と進捗報告 ※厳密な試験項目表の作成は不要ですが、実装した成果物の品質確認は実施します。
フルリモート 必須スキル: - Pythonでの開発経験 - 開発〜試験工程の基本的な理解 - AWS上での開発実務経験 - 変動する要件に対し柔軟に対応できるコミュニケーション力
LLMを活用したアプリケーションの開発支援プロジェクトです。 RAGを用いた検索・回答精度の検証および改善、バックエンド実装、動作検証、運用面のチューニングまでを担当いただきます。 プロダクト方針に沿って、プロンプト設計やベクトルDBの運用、評価指標の整備なども必要に応じて対応します。 勤務は九段下常駐とリモートの併用です。
一部リモート ・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の精度検証および改善の実務経験 ・バックエンド開発経験（API設計/実装、非機能考慮、ログ・監視の基礎）
＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAiエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・画像生成サービスの実証試験 ・新しいAI技術の評価、導入、知見の社内共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理／画像生成技術の研究開発 ＜こんな方におすすめです！＞ ・最先端の技術を活かしたい方 ・裁量を持ってAI開発のプロジェクトを推進したい方
・画像生成技術を使用した問題解決経験または問題解決のための検証経験 ・機械学習／ディープラーニングにおける実務経験 ・画像処理、生成モデルに関する知識をお持ちの方 ・勤務地まで通勤可能な方
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いシステム設計・構築、既存システムの改修や改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアントの要件を深く理解した上でのカスタムAIエージェントの設計・実装、コンサルティング的アプローチを伴うプロダクト開発を推進します。 PMが提示する仕様の理解、プロジェクトの背景・目標・成果物の把握を踏まえ、ビジネス要件に適合したソリューションの提案から実装までを一貫して対応します。 LLMを活用したプロダクトの設計・開発、複数APIの連携による新規APIの生成、パフォーマンスとメンテナンス性を意識した設計/実装までをご担当いただきます。 勤務地は西新宿で...
フルスタック ・モダンなフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・バックエンド開発の実務経験3年以上 ・チームリードまたはテックリードの経験 ・クラウドやコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いた開発/運用経験 ・生成AIに関する基礎的な理解と関心
業務システム開発部門にて、生成AIを開発ライフサイクル（要件定義〜テスト）へ組み込み、効果を最大化するための戦略立案と実装を推進していただきます。 全社横断で再利用可能な活用ノウハウの蓄積や、実効性のある運用仕組みを構築します。 - 生成AIを活用した効率的な開発プロセスの検討（要件定義～テスト） - 成果物作成フローの設計、AIフレンドリーな成果物体系の策定 - AI適用領域の探索および改善提案 - 生成物の品質評価と継続的改善 - 実験計画（PoC）、効果測定・運用改善 - 最新技術・市場動向の継続調査と分析 リモート併用（週4日リモート可）、テックリードとしての推進役を担っていただきます。
・業務システム開発の経験が通算で約10年前後あること ・ReactおよびSpring Bootを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書のレビュー経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド知識 ・Python等を用いたAI開発またはPoCの実施経験 ・テックリードとしてステークホルダーと合意形成しながら推進できる方
民間企業向けシステムにて、既存または新規の開発プロジェクトでテックリード/SEリーダーとして参画いただきます。 POC検証から要件定義、構成設計、設計全般、テスト全般、品質強化施策まで幅広くリードいただく想定です。上流工程やPM/PLに近い役割を担っていただく可能性もあります。 AI関連（生成AI・AIエージェント等）のプロジェクトに関与する機会もあり、スキル見合いでポジションを調整します。 基本はテレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの対応も可。開始時期は即日～または1月開始で中長期を想定しています。
品質強化 ・テックリード相当のリード経験 ・POC工程以降（要件定義～設計～製造～テスト～運用/保守）の一連の経験 ・品質管理およびリスク管理の実務経験 ・要件定義、基本/詳細設計、製造、テストの経験を通算で一通り有すること ※一部不足があっても、補える実績や学習状況があれば提案可能です
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、再利用性の高いアーキテクチャ設計・構築、既存システムの保守改善、データ移行を担当します。 加えて、クライアント要件の理解からカスタムAIエージェントの設計・実装まで一気通貫で対応し、コンサルティング的なアプローチでプロダクト価値を最大化します。 PMが提示する仕様の読み解き、プロジェクトの背景・目的・成果物の整理を行い、ビジネス要件に合致したソリューションの提案・実装を推進します。 LLMを活用した新規/既存プロダクトの設計・実装、複数APIの連携による新規API生成、パフォーマンス・保守性を考慮した設計を行っていただきます。 勤務地は西新宿で週3日出社、即日か...
React ・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・バックエンド開発経験3年以上 ・チームリードの実務経験 ・クラウドおよびコンテナ（Docker/Kubernetes）の利用経験 ・生成AIに関する基礎理解と強い関心
AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして参画いただき、システムの新規開発・改善、特化型AIエージェントの設計・実装、ビジネス要件の把握から落とし込み、LLMを活用した機能開発を一貫して担当します。 勤務は西新宿駅エリアで週3日出社・週2日リモートのハイブリッド。就業時間は10:00〜19:00、開始時期は即日もしくは2026年1月から調整可能です。 作業環境はMac(Appleシリコン)・デュアルモニターを用意。Slack/Confluence/Linear/GitHub/Notion などを活用し、スタートアップならではのスピード感で開発を進めます。
Java／リモート ・React、Next.js 等のモダンフロントエンドフレームワークを用いたWebアプリ開発経験 ・Python もしくは Java によるバックエンド開発経験（3年以上） ・AWS または GCP などクラウドサービスの利用経験 ・週3出社に対応可能であること ・日本語ビジネスレベル（外国籍はN1保有者）
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
LLMや機械学習を活用したAIプロダクト開発の技術リードをお任せします。 ビジネス要件を踏まえた実践的な開発タスク設定、評価データの構築、オフライン/オンラインでの評価運用と継続改善、他チーム・ビジネス部門と連携したPoC/技術検証、金融機関等の独自データ活用を軸にした中長期の技術戦略立案を担当いただきます。 また、社内のAI関連プロジェクトに対して技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参画、メンバーの技術レベル向上支援、専門知見の横展開にも取り組んでいただきます。 稼働はフルリモート、コア時間目安は10:00-19:00、10月開始想定、募集は1名です。
フルリモート ・Pythonを用いたLLMプロダクト開発の実務経験 ・自らプロンプトを調整し、評価/改善サイクルを継続運用した実績 ・ビジネス要件に基づく評価用データの構築、およびオフライン評価と改善の経験 ・GitHub等を活用したチーム開発経験
建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、プロダクトの中核となる機械学習モデルの開発と、データ分析基盤の整備・運用をリードいただきます。 - 建設会社ごとのデータに対する解析処理の実装 - 予測モデル（回帰・分類）の設計・検証・改善、および新機能開発 - 要件定義に基づくモデル/システムの改修・最適化 - 建設データを活用した分析基盤の設計・構築・保守 - 前処理/後処理パイプライン（ETL/ELT）の設計と運用 フルリモート環境にて、モデル実装からパイプライン構築、クラウド上での運用まで一気通貫で担当いただきます。
・Pythonを用いた機械学習（回帰/分類）の本番構築・運用経験3年以上 ・NLPを要するプロダクト/サービスでの開発経験 ・AWS等クラウド上での開発、デプロイ、運用の実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験、Docker等コンテナ技術の知見と実務経験 ・要件を整理し設計/実装に落とし込める論理的なコミュニケーション力
AIソリューションを提供する急成長スタートアップにて、フルスタックエンジニアを募集します。 React/Next.jsを用いたフロントエンド開発、PythonまたはJavaでのバックエンド開発、GCPを中心としたクラウドインフラ構築・運用をご担当いただきます。 具体的には、AIプロダクトの新規/既存機能の設計・実装、特化型AIエージェントの開発、ビジネス要件の把握から仕様化、LLMを活用した機能開発・改善などをお任せします。 就業場所は西新宿駅エリアで、週3日出社・週2日リモートのハイブリッド体制です。
リモート ・React、Next.js 等のモダンFWによるWebアプリ開発経験 ・Python もしくは Java を用いたサーバーサイド開発経験（3年以上） ・AWS/GCP 等のクラウドサービス利用経験 ・チーム開発でのGit運用経験 ・ビジネス要件を踏まえた設計〜実装の実務経験
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、実運用で活用可能な精度を目指した改善および自動化を支援いただきます。 不具合時刻推定に関するソースコードを内製化し、ユーザーからのフィードバックを反映してアルゴリズムの精度向上を継続的に実施します。 基本はフルリモートでの参画となり、Rustを中心にPythonも活用しながら、データ前処理やAWS上のデータレイク基盤運用、CI/CD整備まで幅広くご対応いただきます。
フルリモート ・Rustの実務経験があり、要件定義〜設計・実装・テストまで一貫して対応できる方 ・Pythonでの実装経験 ・ユーザーフィードバックを踏まえた精度改善の実務経験 ・基本的なGit運用とコードレビュー文化への理解
大手SIerにて、ETL設計およびデータマッピング（Excel/CSVなど約200パターン）の設計を推進いただきます。進捗遅延のリカバリが主目的のため、DB知見を活かしつつ、現行タスクの巻き取り、設計の再整理、品質確保、関連チームとの調整をリードしていただきます。 Pythonを用いた前処理・変換ロジックの実装や検証、スクリプト整備、検証用データ作成、ログ/エラーハンドリングの見直し、簡易自動化なども担当いただきます。 業務範囲は要件・マッピング仕様調整、基本/詳細設計、実装補助、テスト（整合性/件数/差分/例外）、運用引き継ぎまでを想定しています。
・RDBMSに関する確かな知見（スキーマ設計、正規化、インデックス、SQL最適化、データ品質/整合性の理解） ・ETL設計の実務経験（マッピング仕様作成、変換ルール定義、ジョブ設計など） ・Pythonによるデータ処理経験（Pandas等での前処理/変換、スクリプト作成） ・関係者との円滑なコミュニケーション能力（調整/課題管理/進行管理）
＜＜有名スマホゲームタイトル多数！アニメ制作やゲームの企画を行う大手企業！＞＞ ゲーム会社におけるAiエンジニア業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・画像生成サービスの実証試験 ・新しいAI技術の評価、導入、知見の社内共有 ・画像生成モデルのトレーニング、チューニング、最適化 ・画像処理／画像生成技術の研究開発 ＜こんな方におすすめです！＞ ・最先端の技術を活かしたい方 ・裁量を持ってAI開発のプロジェクトを推進したい方
・画像生成技術を使用した問題解決経験または問題解決のための検証経験 ・機械学習／ディープラーニングにおける実務経験 ・画像処理、生成モデルに関する知識をお持ちの方 ・勤務地まで通勤可能な方
顧客企業のデータ基盤プロジェクトにて、Ab Initioを用いたETL開発およびデータ連携処理の設計・構築・運用支援を担当いただきます。 - Ab Initio（GDE等）を使用したETL処理の設計・実装・テスト - RDB/ファイル/APIなど各種データソースからの抽出・統合 - パフォーマンスチューニング、ジョブ制御・運用設計 - DWH、BIツール、クラウド環境との連携作業 - 既存システムの改修・保守、障害調査・対応 テレワークは週1～2日程度、長期参画を想定しています。
以下スキルの可否を〇/×で明記ください。上2点は特に必須です。 - Ab Initio（GDE）での開発/運用経験（設計～テストの一連工程） - Ab Initio（Co>Relate）の経験 - SQLの基本操作（Oracle、PostgreSQL等） - Linux環境での実務経験 - バッチ処理・データ連携の基礎知識 - 自走して業務を推進できる方 - 新技術のキャッチアップや仕組み化・自動化に関心がある方
社内各部門のルーティン業務を対象に、生産性向上を目的としたAI活用の企画・推進を行うプロジェクトです。 部門ごとの業務特性や処理フローを整理・可視化した上で、適切なAIプロダクトやサービスを比較・選定します。 あわせて、導入候補ツールについては情報セキュリティ、内部統制、ガバナンスの観点から多面的に評価し、安心して全社展開できる基盤・運用体制の構築を支援いただきます。 開始時期は1月を想定しています。
リモート ・AI関連プロダクト/サービスに関する知識・理解 ・フロントエンド/バックエンド双方の開発経験（フルスタック志向） ・データベース設計・構築の実務経験 ・インフラ（クラウド等）構築のご経験
住友商事グループのDX領域にて、生成AI（LLM）を活用したソリューションの企画・PoC・本番導入までを一貫してリードいただきます。 技術リサーチから要件整理、KPI設計、データ整備、モデル選定・チューニング、評価、運用設計までを横断的に担当。技術成果物のレビューや、社内勉強会／技術ブログを通じた情報発信、PoC成果を踏まえた本番運用までの仕組みづくりもお任せします。 技術知見とプロジェクト推進力の双方を求められるポジションです。
リモート ・LLM/生成AIに関する深い知見と商用レベルでの実務経験 ・AI/機械学習プロジェクトで要件定義～評価・運用まで主導した経験 ・Python／TypeScriptを用いたWebアプリ開発・運用経験（目安5年以上） ・課題整理、技術選定、進行管理を自走できる推進力 ・開発案件における顧客折衝の実務経験
小学生を主対象とした生成AIチャットボットの会話ログを分析し、レポートを自動生成するAPIの構築プロジェクトです。 まずはPoCとして、会話ログのサンプルデータから意図したレポートが再現可能かを検証します。 その結果を踏まえ、APIの設計から実装、テスト、リリースまで一連の工程を担当いただきます。 LLMの調整やRAG、ガードレールの設計を組み合わせ、実運用可能なレポーティング基盤を目指します。
・Pythonでの開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出/集計経験 ・AWS上でのAPI基盤構築経験（例：API Gateway、Lambda、ECS/Fargate、RDS/DynamoDB など） ・LLMのプロンプト調整、RAG構成、ガードレール設計に関する知識/実務経験
大手製造小売企業における、AWSベースのデータ基盤の構築・運用案件です。 主な業務は以下の通りです。 ・AWSを活用したデータ基盤の設計、構築、運用 ・Airflow等を用いたETL/データパイプラインの設計〜改善 ・Spark/PySparkによる大規模データ処理の実装 ・分析用データモデルの設計、dbtを用いたモデリング・開発 ・運用チームのタスク管理、コードレビュー、トラブルシューティング対応 など 期間は2026年1月開始の長期予定（初月単月契約、以降応相談）。勤務地は茅場町を拠点としたリモート併用で、就業時間は9:00〜18:00です。 面談は1回（弊社同席）。募集は1名、年齢不問です。 二段階認証（Authent...
データ基盤 ・PythonおよびShellの開発経験：5年以上 ・Spark/PySparkを用いた大規模データ処理の実務経験 ・AWSのデータ系サービス（S3/Glue/Athena/Kinesis/ECS/MWAA 等）の実務経験 ・ETL/データパイプラインを自立して設計・実装した経験 ・DWH/データモデリングの設計スキル ・ビジネスレベルの中国語運用能力
業務システム開発部門にて、生成AIを開発プロセスへ組み込み、効果最大化のためのアプローチ検討と全社展開可能なナレッジの蓄積・仕組み化を推進していただきます。 ・生成AIを活用した開発プロセスの最適化（要件定義～テストまで） ・成果物作成フロー設計およびAIフレンドリーな成果物体系の検討 ・AI適用領域の発掘と改善提案の実施 ・AI生成物の品質評価および改善サイクルの構築 ・実験計画立案、効果測定、改善運用 ・AI技術および市場動向の継続的なリサーチと分析 勤務地は東京都港区で、出社とリモートのハイブリッド（週4リモート可）。開始時期は1月想定で、適任者がいれば後ろ倒しも相談可能です。
・業務システム開発の経験がトータルでおおよそ10年前後ある方 ・React および Spring Boot を用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書、ソースコード、テスト仕様書などの各種レビュー経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウド知識 ・Python等を用いたAI開発、またはPoC実施の実務経験
建設業界向けデータ分析サービスを展開する企業にて、機械学習モデル開発とデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 - 建設データを用いた予測モデルの設計・開発・運用 ・企業ごとの建設データ解析に関するコーディング実務 ・分析モデルに必要な各種処理の実装 ・要件定義に基づく新機能開発およびモデル/システム改善 - データ分析基盤の構築・保守 ・建設データ分析のための基盤開発・整備 ・建設業特有データを活用したMLモデルの開発・運用 ・前処理/後処理パイプラインの設計・実装 担当工程は要件定義〜テストまで。作業場所は半蔵門、フルリモート（初日のみ出社）となります。
フルリモート ・Pythonでの機械学習（回帰/分類）モデルを本番運用まで構築した実務経験 ・NLPを用いたプロダクト/サービス開発経験 ・AWS等のクラウド上での開発、デプロイ、運用経験 ・Gitを用いたチーム開発、Dockerなどのコンテナ技術の知識と実務経験 ・要件を整理し設計/実装へ落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力
### ⭐**募集背景** 本サービス「Track Works」を運営するギブリーの、パートナー企業のプロジェクトで、業務整理や情報収集をサポートするAIエージェントを開発する取り組みがスタートします。 担当者のヒアリング業務を効率化し、情報を整理する工程を支援する仕組みを整えることを目指しています。 短期間で体制構築が必要となっています。 AIエンジニアには、AIエージェントの対話設計やモデル活用など、コア機能開発を担っていただきます。 --- ### ⭐**主な業務内容** - AIヒアリングエージェントの設計・実装 - 初期質問セット、ヒアリング指示書を基にした対話ロジック構築 - 音声・テキスト両対応の入出力処理 ...
AWS×GCPを活用したデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。サービス運用支援、ビジネス分析、出版社支援など、多様なデータ活用ニーズに応えられる基盤を目指します。 主な業務: ・データレイク／ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）での分散処理およびETL開発 └ S3やLake Formationを用いたデータガバナンス／セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH環境構築 └ AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング／性能チューニング ・IaCによるマルチクラウド管理 └ Terraformでの環境差異管理と自動化 ・運用効率化...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの設計/構築経験（特に BigQuery および IAM・ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの活用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発および性能チューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
AI Enablement チームと連携し、CSOps領域の業務効率化・自動化を推進するポジションです。iPaaSやLLMプラットフォームを活用したワークフロー自動化、API連携、データ抽出・加工、プロトタイプ開発など、技術と業務の両面から改善をリードいただきます。
・Web アプリケーション開発・運用経験（3年以上） ・LLM を活用した開発経験（1年以上） ・SQL を用いたデータ抽出・集計経験 ・非エンジニアとの要件定義／仕様調整経験 ・iPaaS（n8n／Zapier／Make 等）を用いた業務自動化経験 ・LLM アプリ開発プラットフォーム（Dify 等）の利用経験
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