【Python/機械学習/NLP】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア（常駐）
作業内容
大規模言語モデル（LLM）や機械学習技術を活用し、運用型ゲームで蓄積された大規模データをもとに、チャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、会話UXの最適化、モデル評価・改善、推論基盤のチューニング、運用モニタリング、A/Bテスト設計など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 長期での継続改善を前提とし、ビジネス部門やゲーム運営チームと連携しながら効果検証と機能追加を進めます。 募集背景 運用型ゲームの顧客体験向上と運用効率化のため、対話型AI機能を強化中。長期的に継続改善できる体制拡充を目的とした増員募集です。
必須スキル
NLP ・自然言語処理および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRを用いた開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワークを用いた実装経験
歓迎スキル
・対話型AI／チャットボットの企画〜実装〜運用までの経験 ・大規模データセットの前処理、特徴量設計、学習パイプライン構築の経験 ・AWS/GCP/Azure いずれかのクラウドサービスでのML運用経験 ・LLMのプロンプト最適化、評価指標設計、RAG等の実装経験
稼働条件
週5日常駐を想定（応相談） / 月160時間前後（固定精算） / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python（Rも可） ML/DL: TensorFlow, Keras, PyTorch データ基盤: （例）BigQuery/Athena/Databricks 等のいずれか インフラ: AWS または GCP または Azure ツール: Git/GitHub、Docker、Jupyter、（必要に応じて）MLflow 手法: LLM活用、プロンプト設計、モデル評価、A/Bテスト、MLOps
作業時間
10:00〜19:00 目安（前後調整可）
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）