【RAG/LLM/VLM/フルリモート】SaaSプロダクトのRAG・LLMアルゴリズム改善案件
作業内容
エンタープライズ向けSaaSを展開するAI系スタートアップにて、最先端の国産LLMを活用した自社プロダクトのPMF達成に向け、RAG、VLM、LLMOpsなどの中核技術を刷新・高度化します。 アルゴリズム/モデル層からの改善、ビジネス文書解析における高度課題の解決、顧客要件に基づく技術検証（PoC）から本番実装まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務は、RAGパイプライン設計・評価、索引/検索や再ランキングの最適化、VLMを用いたマルチモーダル文書理解、LLMOps基盤の整備、品質評価指標の設計および改善です。 募集背景 自社SaaSプロダクトのPMF加速とエンタープライズ導入拡大に伴い、RAG/LLMの精度および運用基盤を強化するための増員募集です。
必須スキル
VLM ・NLP領域での研究または実務開発経験 ・自然言語処理テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 ・エンジニアとして3年以上の実務経験 ・日本語での高いコミュニケーション能力
歓迎スキル
・コンピュータサイエンスの修士号/博士号 ・AWS上での機械学習パイプライン構築経験 ・Terraformを用いたIaCの運用経験 ・生成AIを用いたエージェント/検索システムの開発経験 ・VLM（Vision-Language Model）を活用したシステム開発経験 ・LLMOps/MLOpsの運用設計経験
稼働条件
平日週5日を想定（応相談） / 目安160h前後／月（精算幅140-180h） / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・生成AI/LLM：RAG、VLM、評価指標設計、プロンプト最適化 ・ML基盤：AWS（例：S3、Lambda、ECS、SageMaker など）、Terraform ・検索/埋め込み：ベクターデータベース、再ランキング、Retriever最適化 ・言語/ライブラリ：Python、PyTorch など ・コラボレーション：GitHub、某ビジネスチャットツール、Issue駆動開発
作業時間
フレックス想定（例：10:00～19:00）※応相談
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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